教育用ロボット市場 – 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、タイプ別（サービスロボット、産業用ロボット）、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア）、エンドユーザー別（初等教育、中等教育、高等教育、その他）、地域および競合状況別、2019～2029年予測

市場概要

世界の教育用ロボット市場は、2023年に12億4,000万米ドルと評価され、2029年までの予測期間中に17.37%のCAGRで堅調な成長が見込まれています。

主要な市場推進要因

STEM教育とコーディングスキル開発への重点

教育用ロボット市場の成長を牽引する主な要因の1つは、STEM（科学、技術、工学、数学）教育と学生のコーディングスキル開発への重点が高まっていることです。世界がますますテクノロジーによって推進されるようになるにつれて、デジタル経済で成功するために必要な知識とスキルを学生に身につけさせることの重要性がますます認識されています。教育用ロボットは、さまざまなSTEM分野を統合した実践的な学習体験に学生を参加させるための貴重なツールとして機能します。ロボットをプログラミングし、ロボットとやりとりすることで、学生はロボット工学、コンピュータプログラミング、電子工学、機械工学などの概念に関する実践的な洞察力を得ることができます。これらの経験は、創造性、批判的思考、問題解決能力を育むだけでなく、STEM 科目への興味と熱意を刺激します。世界中の教育機関や政策立案者が STEM 教育を学校のカリキュラムに統合することを優先しているため、教育用ロボットの需要は引き続き高まり、市場の成長を促進すると予想されます。

教育用ロボット プラットフォームの技術的進歩とアクセシビリティ

ロボット技術の継続的な進歩と、教育用ロボット プラットフォームのアクセシビリティの向上は、教育用ロボット市場を形成する重要な原動力です。長年にわたり、教育用ロボットは、機能が限られた基本キットから、高度なセンサー、アクチュエータ、プログラミング機能を備えた洗練されたプラットフォームに進化してきました。これらの進歩により、学生は基本的なロボットの原理から複雑な自律システムまで、幅広い概念とアプリケーションを探索できます。さらに、手頃な価格で使いやすい教育用ロボット プラットフォームが利用できるようになったことで、ロボット教育へのアクセスが民主化され、学校、教育者、あらゆる年齢や背景の学生が実践的な学習体験に参加できるようになりました。オープンソース プラットフォーム、オンライン リソース、コミュニティ主導の取り組みにより、教育用ロボットの範囲がさらに拡大し、教育者がロボットを教育実践に取り入れやすくなりました。参入障壁が低下し、教育用ロボット プラットフォームの品質が向上するにつれて、教室や教育現場でのこれらのテクノロジーの採用が増加し、市場の拡大が促進されると予想されます。

ブレンド型およびリモート学習モデルの採用の増加

テクノロジーの進歩、グローバル化、COVID-19 パンデミックなどの要因によって加速されたブレンド型およびリモート学習モデルの採用の増加により、教育用ロボットの需要が高まっています。ブレンド型学習では、従来の教室での指導とオンライン リソースおよびインタラクティブ テクノロジーが組み合わされ、リモート学習では、学生はインターネット接続があればどこからでも教材にアクセスしてアクティビティに参加できます。教育用ロボットは、物理的な場所に関係なく、学生を実践的な学習体験に参加させるためのユニークなソリューションを提供します。リモート プログラミング インターフェイス、仮想シミュレーション、オンライン コラボレーション ツールなどの機能を備えた教育用ロボットは、ブレンド型およびリモート学習環境でインタラクティブで没入型の学習体験を促進します。教育機関がデジタル学習環境で高品質の指導を提供し、学生の関与を高めるための革新的な方法を模索するにつれて、ブレンド型およびリモート学習イニシアチブをサポートする教育用ロボットの需要が増加し、市場拡大が促進されると予想されます

主要な市場の課題

導入に対するコストとアクセスの障壁

教育用ロボット市場が直面している大きな課題の 1 つは、導入に対するコストとアクセスの障壁です。教育用ロボットは、学習体験を向上させ、コーディング、プログラミング、問題解決などの重要なスキルを教える上で大きな可能性を秘めていますが、初期コストが高いため、特に予算が限られている教育機関やリソースが限られた環境にある教育機関では、導入をためらう可能性があります。教育用ロボットの購入に必要な初期投資に加えて、メンテナンス、ソフトウェアの更新、トレーニングの追加費用により、すでに厳しい予算がさらに圧迫される可能性があります。この経済的な障壁により、多くの学校、特に恵まれない地域や発展途上国の学校は、教育用ロボットをカリキュラムに組み込むことができず、こうした変革的な学習ツールへのアクセスが制限されています。さらに、標準化された価格モデルが存在せず、さまざまなメーカーから幅広い選択肢が提供されているため、教育機関の購入決定がさらに複雑になっています。さらに、教育用ロボットのアクセシビリティとインクルーシブ性に関連する問題にも対処する必要があります。障害や特別なニーズのある生徒は、主に一般向けに設計された従来の教育用ロボットとのやり取りに課題に直面する可能性があります。能力や社会経済的背景に関係なく、すべての学習者が教育用ロボットにアクセスできるようにするには、メーカー、教育者、政策立案者、支援団体による革新的なソリューションと共同作業が必要です。こうしたコストとアクセスの障壁を克服することは、教育用ロボットの潜在能力を最大限に引き出し、すべての学生が質の高い STEM 教育に公平にアクセスできるようにするために不可欠です。

既存の教育フレームワークとカリキュラムへの統合

教育用ロボット市場が直面しているもう 1 つの大きな課題は、これらのテクノロジーを既存の教育フレームワークとカリキュラムに統合することです。教育用ロボットは、STEM 科目で実践的で体験的な学習を行うユニークな機会を提供しますが、教室にうまく統合するには、慎重な計画、教師のトレーニング、教育基準と目標との整合が必要です。多くの教育者は、教育用ロボットを効果的に教育実践に取り入れるために必要な専門知識とリソースを欠いており、このため、これらの貴重なツールが十分に活用されなかったり、誤用されたりしています。さらに、教育用ロボットを既存のカリキュラムに統合するには、多くの場合、授業計画の再構築、新しい教材の開発、評価方法の調整が必要であり、これには時間とリソースが大量にかかる可能性があります。管理者、教師、その他の関係者による変化への抵抗は、教育現場での教育用ロボットの採用をさらに妨げる可能性があります。さらに、教育用ロボットが教育基準や学習成果に合致していることは、ロボットが広く受け入れられ、効果を発揮するために不可欠です。ロボットの教育的影響を評価し、生徒の進歩を評価するための標準化されたガイドラインやフレームワークがないため、統合プロセスが複雑になっています。さらに、教育用ロボット市場における技術革新のペースが速いため、教育者が進歩に遅れずについていき、生徒のニーズに最も適したツールを選択することが困難になる可能性があります。これらの統合の課題に対処するには、教育者、技術開発者、政策立案者、教育機関が協力して、専門能力開発の機会を提供し、ベストプラクティスを開発し、教育と学習における教育用ロボットの効果的な使用に関する基準を確立する必要があります。これらの課題を克服することで、教育用ロボットは、生徒の創造性、批判的思考、STEM スキルを育成し、デジタル時代で成功するための準備を整える強力なツールとしての可能性を実現できます。

主要な市場動向

教育用ロボットへの AI とパーソナライズされた学習の統合

人工知能 (AI) とパーソナライズされた学習機能を教育用ロボットに統合することは、教育分野の状況を再形成する重要なトレンドを表しています。AI テクノロジーが進歩し続けるにつれて、教育用ロボットはよりインテリジェントで適応性が高くなり、生徒にパーソナライズされた学習体験を提供できるようになっています。これらのロボットは、AI アルゴリズムを活用して生徒のデータを分析し、個々の学習スタイルと好みを理解し、それに応じて教育コンテンツとアクティビティを調整します。学習体験をパーソナライズすることで、教育用ロボットは生徒の多様なニーズと能力に対応し、生徒が自分のペースで学習し、潜在能力を最大限に引き出すことができます。さらに、AI 搭載の教育用ロボットは、生徒にリアルタイムのフィードバックとガイダンスを提供できるため、概念のより深い理解と習得を促進できます。この傾向は、教師が各生徒の独自の学習ニーズを満たすのに苦労する可能性がある従来の教室環境の課題に対処するのに特に有益です。AI とパーソナライズされた学習を活用することで、教育用ロボットは教育に革命をもたらし、あらゆる年齢や能力の生徒がより魅力的で効果的かつアクセスしやすい学習を実現しています。

実践型学習ロボットによる STEAM 教育の拡大

STEAM (科学、技術、工学、芸術、数学) 教育の拡大により、教育用ロボット市場における実践型学習ロボットの成長が促進されています。教育者は、生徒の批判的思考、問題解決、創造力の育成の重要性を認識し、ロボット工学を STEAM カリキュラムに取り入れる傾向が高まっています。実践型学習ロボットは、生徒に理論的概念を実際の現実世界の状況に適用する機会を提供し、学習をより魅力的で有意義なものにします。これらのロボットには、プログラム可能なキット、モジュール式プラットフォーム、ヒューマノイド ロボットなど、さまざまな形式があり、生徒がロボット工学と工学のさまざまな側面を探求できるようにします。実践的な学習ロボットを使用することで、生徒は独自のロボット作品を設計、構築、プログラミング、テストすることができ、創造性、コラボレーション、イノベーションを育むことができます。さらに、実践的な学習ロボットは、生徒がさまざまな STEAM 分野の概念を統合して複雑な課題を解決するため、学際的な学習を促進します。STEAM 教育の需要が世界中で高まり続ける中、実践的な学習ロボットは、生徒を STEM 関連分野での将来のキャリアに備えさせ、次世代のイノベーターや問題解決者を育てる上で極めて重要な役割を果たす態勢が整っています

セグメント別インサイト

タイプ別インサイト

サービス ロボット セグメントは、2023 年に最大の市場シェアを占めました。

教育用ロボット市場のもう 1 つの重要な推進力は、コーディングとプログラミング教育への関心の高まりです。 21 世紀の労働力においてデジタル リテラシーがますます重要になるにつれ、楽しく魅力的な方法でコーディング スキルを教える教育ツールの需要が高まっています。教育用ロボットは、学生が Python、Scratch、Blockly などのプログラミング言語を学習するためのインタラクティブなプラットフォームを提供し、コードを記述してロボットにさまざまなタスクを実行するように指示できます。ロボットをプログラミングすることで、学生は計算思考、アルゴリズムによる問題解決、ソフトウェア開発の実践的な経験を積むことができます。これらは、今日のデジタル経済に不可欠なスキルです。

教育用ロボットの導入は、パーソナライズされた体験型の学習アプローチへの移行によって加速しています。教育機関は、学生の関与と達成を最大化するために、個々の学習スタイルと興味に応えることの重要性をますます認識しています。教育用ロボットは、学生が自分のペースで概念を探求し、さまざまなソリューションを試し、進捗状況に関する即時のフィードバックを受け取ることができるカスタマイズ可能な学習体験を提供します。このパーソナライズされたアプローチは、生徒のモチベーションと定着率を高めるだけでなく、教育者が生徒の多様なニーズに合わせて指導をカスタマイズできるようにします。

人工知能（AI）、機械学習（ML）、モノのインターネット（IoT）などの高度なテクノロジーを教育用ロボットに統合することで、市場のイノベーションが推進されています。AI搭載ロボットは、生徒の学習パターンに適応し、困難な領域を特定し、改善のためのパーソナライズされた推奨事項を提供できます。MLアルゴリズムにより、ロボットは生徒とのやり取りから学習し、時間の経過とともに指導方法を継続的に改善できます。IoT接続により、教育用ロボットはオンラインリソースにアクセスし、他のロボットと連携し、リモート学習アクティビティに参加できるため、教育環境での機能と汎用性が拡大します。

地域別インサイト

2023年にはアジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めました。アジア太平洋地域の教育用ロボット市場は、教育、経済発展、労働力の準備におけるテクノロジーの採用に対する地域のますます重視を反映したいくつかの主要な市場推進要因に牽引され、大幅な成長を遂げています。まず、アジア太平洋諸国、特に中国、日本、韓国、インドは、教育システムを近代化し、将来の雇用市場に必要なスキルを学生に身につけさせるための教育技術（EdTech）インフラと取り組みに多額の投資を行ってきました。これらの取り組みの一環として、教育用ロボットが教室や教育機関に統合され、幼い頃から学生のSTEM（科学、技術、工学、数学）教育、コーディングリテラシー、批判的思考スキルを強化しています。第二に、アジア太平洋諸国では中流階級人口が急速に拡大しており、質の高い教育と補助的な学習ツールの需要が急増しています。インタラクティブで魅力的な機能を備えた教育用ロボットは、創造性、問題解決能力、共同学習体験を育むための貴重なツールとしてますます認識されています。

COVID-19パンデミックをきっかけにホームスクールやオンライン教育プラットフォームが増加し、親や教育者が遠隔学習環境で学生を関与させる革新的な方法を模索する中、教育用ロボットの採用がさらに加速しています。さらに、アジア太平洋地域の政府は、政策、取り組み、資金援助を通じて、教育へのテクノロジーの統合を積極的に推進しています。たとえば、中国の「新世代人工知能開発計画」は、教育におけるAIとロボット工学の重要性を強調しており、日本の「ロボット戦略」は、教育を含むさまざまな分野でロボットの使用を拡大することを目指しています。これらの取り組みは、この分野への投資、研究、開発を奨励することで、教育用ロボット市場の成長に好ましい条件を作り出します。

アジア太平洋地域には、テクノロジー系新興企業、ロボット企業、教育機関が協力して、地域の文化、言語、教育ニーズに合わせた革新的な教育用ロボットソリューションを開発する活気あるエコシステムがあります。この協力的なエコシステムは、プログラム可能なおもちゃやヒューマノイドロボットから専門的な学習プラットフォームやカリキュラムに至るまで、多様な教育用ロボット製品の創出を促進します。最後に、将来の労働力を形成する上でのSTEM教育と21世紀のスキルの重要性に対する認識の高まりにより、学生のデジタルリテラシー、計算思考、ロボット工学の熟練度を養うツールとしての教育用ロボットの需要が高まっています。アジア太平洋経済圏の産業がデジタル化と自動化を続ける中、技術の進歩に適応し、イノベーションを推進できる熟練した労働力の必要性が高まっています。教育用ロボットは、ロボット工学、AI、自動化、エンジニアリングなどの分野での将来のキャリアに向けて学生を準備する上で重要な役割を果たします。結論として、アジア太平洋地域の教育用ロボット市場は、政府の取り組み、技術革新、教育パラダイムの変化、労働力開発のニーズなど、さまざまな要因の組み合わせによって推進されています。この地域では教育改革と技術統合が引き続き優先されるため、教育用ロボットの需要が高まると予想され、企業が革新を起こし、このダイナミックな市場で存在感を拡大する新たな機会が提供されます。

最近の開発状況

• 2023 年 9 月、ABB Ltd. は、IRB 1090 産業教育ロボットのデビューと同時に、画期的な OptiFact モジュラー ソフトウェア プラットフォームを発表しました。これらの革新は、次世代の柔軟な自動化ソリューションを前進させる ABB の可能性を示しています。

主要な市場プレーヤー

• LEGOA/S
• SoftBank Robotics Group Corp.
• BlueFrog Robotics SAS
• Ozo EDU, Inc.
• Wonder Workshop、 Inc
• RobotLABInc
• VEX Robotics, Inc.
• UBT Srl
• RobolinkInc
• Makeblock INC.

レポートの範囲

このレポートでは、世界の教育用ロボット市場は、以下に詳述されている業界のトレンドに加えて、次のカテゴリに分類されています。

• 教育用ロボット市場、 コンポーネント別

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• 教育用ロボット市場、 エンドユーザー別

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• 教育用ロボット市場、 タイプ別

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• 教育用ロボット市場、地域別

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