農業分析市場 - 提供内容別(ソフトウェア、サービス)、農場規模別(中小規模の農場、大規模な農場)、用途別(畜産、養殖、精密農業、従来型農業)、技術別および予測、2024年~2032年
Published on: 2024-08-03 | No of Pages : 240 | Industry : Agriculture
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
農業分析市場 - 提供内容別(ソフトウェア、サービス)、農場規模別(中小規模の農場、大規模な農場)、用途別(畜産、養殖、精密農業、従来型農業)、技術別および予測、2024年~2032年
農業分析市場 - 提供内容別(ソフトウェア、サービス)、農場規模別(中小規模の農場、大規模な農場)、用途別(畜産、水産養殖、精密農業、従来型農業)、技術および予測別、2024年~2032年
農業分析市場の規模
農業分析市場は2023年に23億米ドルと評価され、2024年から2032年の間に10%を超えるCAGRを記録すると予測されています。市場は、精密農業の採用の増加、政府の支援、食糧安全保障上の懸念、技術の進歩、環境の持続可能性、および投資の増加により拡大しています。 精密農業では、分析とデータを活用して農作業を効率的に管理します。この技術により、作物の収穫量が向上し、投入資材の使用が最適化され、農場管理が改善されます。
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たとえば、2024 年 4 月、米国農務省は、過去 3 年間で米国の農家による精密農業技術の導入が 25% 増加したと報告しました。精密農業によって農業の生産性と資源管理が大幅に改善されていることが強調されました。
世界中の政府は、分析を含む高度な農業技術の導入に対して補助金と支援を提供しています。これらの取り組みは、農業の生産性と持続可能性を高めることを目的としています。たとえば、2024 年 1 月、欧州委員会は、農場の生産性と持続可能性を高める分析ツールに重点を置いた、デジタル農業向けの 10 億 7,000 万米ドルの補助金プログラムを発表しました。この取り組みは、2024年から2027年までのEUの共通農業政策の一部です。
レポートの属性 | 詳細 |
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基準年 | 2023年 |
2023年の農業分析市場規模 | 23億米ドル |
予測期間 | 2024-2032年 |
予測期間 2024 ~ 2032 年 CAGR | 10% |
2032 年の価値予測 | 54 億米ドル |
履歴データ | 2021 ~ 2023 年 |
ページ数 | 240 |
表、グラフ、数値 | 310 |
対象セグメント | 提供内容、農場規模、用途、技術 |
成長の原動力 |
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落とし穴と課題 |
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高度な分析ソフトウェアの実装には、ハードウェア、ソフトウェア、トレーニングのコストなど、コストがかかる場合があります。多くの小規模農家は、投資収益が不確実なため、これらの投資を正当化することが困難です。農業が主流である多くの農村地域では、インターネット接続とインフラストラクチャが限られています。これにより、クラウドベースの分析ソフトウェアの展開と有効性が妨げられます。また、農家はデータのプライバシーと農業データのセキュリティについて懸念しているため、採用が制限される可能性があります。
農業分析市場の動向
農業分析の採用は、技術の進歩と変化する市場の需要によって推進されています。最新のトレンドには、AIとMLの統合、サプライチェーンの透明性のためのブロックチェーン、クラウドベースの分析、データ駆動型の持続可能性の実践、IoTによるリアルタイム分析などがあります。持続可能な農業慣行を促進するために分析を使用することの重要性が高まっています。環境への影響を軽減し、持続可能性の基準に準拠します。2024年2月、国連食糧農業機関(FAO)は、農業分析におけるデータ駆動型のアプローチにより、灌漑慣行を最適化することで乾燥地域のパイロットプロジェクトでの水使用量が25%削減されたことを強調しました。気候変動の影響を緩和するのに役立ちます。
人口増加により、世界的な食糧需要が増加しています。分析は、農家が作物の収穫量を増やし、リソースをより効果的に管理するのに役立ち、食糧安全保障に貢献します。 2024年5月、FAOは、農業における高度な分析が過去10年間で世界の作物収穫量の15%増加に貢献し、食糧安全保障の課題の解決に役立っていることを強調したレポートを発表しました。
農業分析市場分析
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提供に基づいて、市場はソフトウェアとサービスに分かれています。 2023年には、ソフトウェアセグメントが73%以上の市場シェアを占めました。農業分析ソフトウェアには、データ主導の洞察を通じて農業慣行を最適化するように設計されたさまざまな製品が含まれます。農業分析のソフトウェアには、データ管理、視覚化、予測分析、農場管理システムのためのプラットフォームが含まれます。これらのツールは、作物の健康、気象条件、土壌の品質に関するデータを分析するために使用されます。 2024年3月、USDAはクラウドベースの分析ソフトウェアプラットフォームを開発するためにMicrosoftとの提携を発表しました。農家に作物の状態や天気予報に関するリアルタイムの洞察を提供し、意思決定とリソース管理を改善することを目的としていました。
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農場の規模に基づいて、市場は大規模農場と中小規模農場に分類されます。中小規模農場セグメントは、2032年までに25億米ドルを超えると予想されています。中小規模の農場では、データに基づく洞察を通じて生産性、持続可能性、収益性を高めようとしているため、農業分析の採用が増えています。モバイルベースのアプリケーションは、アクセスしやすく使いやすいため、小規模農場でますます人気が高まっています。これらのアプリを使用すると、外出先で分析ツールにアクセスできるため、農家はリアルタイムで意思決定を行うことができます。2024年3月、FAOはデジタル農業に関するレポートでモバイルアプリの影響を強調し、パイロットプロジェクトでモバイル分析アプリを使用している小規模農家の生産性が40%向上したことを指摘しました。農業分析は、小規模農家の意思決定とリソース管理に役立ちます。
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2023年、北米は市場の約32%を占めました。北米の農業分析市場は、技術の進歩、政府の取り組み、持続可能で効率的な農業慣行の必要性によって推進されています。AI、ML、IoT、ブロックチェーンなどの高度なテクノロジーを農業分析に統合することが、この地域で大きな注目を集めています。これらのテクノロジーは、精密農業とデータ主導の意思決定を強化しています。2024年2月、USDAは、高度なデータ分析を通じて作物管理を最適化し、収穫量予測を改善することを目指して、精密農業をサポートするAI搭載の分析プラットフォームを立ち上げました。
北米、特に米国とカナダは、高度なテクノロジーを採用し、農業の革新に多額の投資を行っています。テクノロジーの継続的な進歩と研究開発への投資の増加が、この地域の農業分析の革新を推進しています。 2024年5月、国立農業食品研究所は、データ駆動型農業を支援する高度な分析ツールの開発に5,000万ドルの研究助成金を授与しました。
インド、日本、中国、インドネシア、オーストラリアなどのアジア太平洋諸国は、高度な農業技術を採用しています。IoTデバイスとビッグデータ分析の統合は、アジア太平洋地域で注目を集めています。これらの技術により、農家は作物の状態、気象パターン、土壌の健康状態に関するリアルタイムのデータを収集および分析できます。2024年2月、日本の農林水産省は、IoTセンサーとビッグデータ分析を統合したスマート農業プログラムの成功を報告しました。これにより、パイロット地域で作物の収穫量予測が30%改善され、水使用量が25%削減されました。
農業分析市場シェア
バイエルとコルテバアグリサイエンスが約6%の市場シェアで市場を支配しています。AGCOは、農家が業務を最適化できるように、精密農業技術と分析を機器に積極的に統合しています。同社の精密農業ソフトウェアには、フィールド マッピング、可変レート技術、収穫量監視システム用のデータ駆動型ツールが含まれています。これらの分析ツールは、農家が播種率、施肥、作物の健康管理に関して情報に基づいた決定を下すのに役立ちます。
Corteva Agriscience はデジタル農業に重点を置いています。農場管理方法の改善を目的としたさまざまな分析ツールとプラットフォームを提供しています。同社のデジタル ソフトウェアには、作物計画の予測分析、天気予報ツール、フィールド監視システムが含まれています。 Corteva は、さまざまなソースからのデータを統合して、農家が入力を最適化し、収穫量の可能性を高めるのに役立つ実用的な洞察を提供します。
農業分析市場の企業
農業分析業界で活動している主要企業は次のとおりです。
- AGCO Corporation
- Bayer
- Corteva Agriscience
- DeLaval
- SAP SE
- Taranis
- Trimble
農業分析業界のニュース
- 2024 年 3 月、Bayer Global は、作物管理用の生成 AI 搭載仮想アシスタントを試験的に導入しました。企業の発表によると、このツールは世界中の農家向けに作られており、農学やバイエルの農産物に関する問い合わせに迅速に対応します。このシステムは、バイエルの社内データから構築され、Ernst &ヤングとマイクロソフト。
- 2024 年 2 月、UNEP は、資源利用の最適化と生態学的影響の監視によって農業の環境フットプリントを削減するデータ分析の役割を強調しました。気候変動の影響を緩和するために持続可能な農業慣行を採用する必要性が高まっており、分析は環境への影響を監視および管理するのに役立ちます。
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市場、提供内容別
- ソフトウェア
- サービス
- プロフェッショナル
- マネージド
市場、農場規模別
- 大規模農場
- 小規模および中規模農場
市場、用途別
- 畜産
- 水産養殖
- 精密農業
- 従来型農業
- その他
市場、技術別
- 畜産分析
- 収穫量マッピング
- 圃場モニタリング
- 気象追跡
- その他
- サプライ チェーン分析
- 農場分析
- その他
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目次
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