予測期間 | 2024-2028 |
市場規模(2022年) | 28億7000万米ドル |
CAGR(2023-2028年) | 14.24% |
最も急成長しているセグメント | 中規模 |
最大市場 | 北米 |
市場概要
世界の作物モニタリング市場は2022年に28億7000万米ドルと評価されており、2028年までの予測期間中に14.24%のCAGRで目覚ましい成長が見込まれています。作物モニタリングは、地理空間技術とサイト固有の作物管理慣行の利用を最適化するためにますます不可欠になっています。リモートセンシング技術は、作物の状態、作付面積、生産予測に関する情報を収集するための貴重なツールとして機能し、さまざまな国の食糧安全保障に関連する政策決定を促進します。リモート センシング アプリケーションはまだ実験段階ですが、作物の作付面積予測の精度は 70 ~ 90 パーセントで、作物の種類や地形上の分布によって異なります。
主要な市場推進要因
機械学習や AI などの技術の進歩
技術の進歩、特に機械学習 (ML) や人工知能 (AI) は、作物のモニタリングに対する世界的な需要を大幅に高めると予想されています。これらの革新的な技術により、リアルタイムの追跡、予測分析、微妙なデータ解釈が可能になり、農業の実践に革命が起こります。ML と AI は、ドローン、衛星、IoT デバイスなど、さまざまなソースからの膨大な量のデータを分析できるため、正確な作物のモニタリングが可能になります。データのパターンを識別することで、気象条件を予測し、病気の発生を特定し、適切な介入を提案し、最終的に作物の収穫量と品質を最適化できます。さらに、これらの技術は詳細な土壌分析を提供し、個々の圃場の特性に基づいてカスタマイズされた作物処理戦略を推奨できます。 ML と AI によって可能になるこのような精密農法は、資源の無駄を減らし、費用対効果を高め、持続可能な農業慣行を促進することが期待されています。したがって、世界が食糧安全保障と環境の持続可能性の課題に取り組むにつれて、農業における ML と AI の役割はますます重要になっています。データを実用的な洞察に変換するそれらの能力は、作物の監視への応用に対する世界的な需要の急増を促進すると予想されます。
作物監視におけるドローン技術の利用の増加
作物監視におけるドローン技術の利用の増加は、作物監視に対する世界的な需要を大幅に押し上げる態勢を整えています。ドローン技術、つまり無人航空機 (UAV) は、広大な農地を正確かつ効率的に監視できるため、農業慣行に比類のないメリットをもたらします。高度なセンサーとデジタル画像処理機能を使用することで、ドローンは作物の成長、土壌の健康、病気や害虫の蔓延などの潜在的な問題に関する詳細で洞察に富んだデータを取得できます。この詳細なデータにより、農家はタイムリーな介入を行い、作物の収穫量を最適化し、損失を最小限に抑えることができます。さらに、ドローンは従来の監視方法と比較して大幅に労力と時間を削減してこれを実現するため、コスト効率の高いソリューションとなっています。農業分野ではデジタル化と精密農業の実践が進み、作物監視にドローンを使用することが一般的になることが予想されます。これにより、作物監視サービスに対する世界的な需要が刺激されると予想されます。ドローン技術を作物監視に統合することは、革命的な見通しであるだけでなく、世界的な食糧需要の増加に直面して差し迫った必要性です。したがって、ドローン技術が極めて重要な役割を果たすことで、世界中の作物監視の将来は有望に見えます。
高度な農業機器とソフトウェアの導入
精密農業の重要な側面である作物監視は、高度な農業機器とソフトウェアの導入に大きく依存しています。これらのツールにより、農家は作物の成長を細かく追跡、分析、管理できるようになり、収穫量の増加と持続可能な農業慣行につながります。世界の人口が増加し続けると、食糧生産の需要が増加し、効率的で効果的な作物監視システムの必要性が高まります。
ドローン、センサー、衛星などの高度な農業機器は、土壌の組成、作物の健康状態、気象パターンに関する高解像度のデータを収集します。このデータは、高度な分析ソフトウェアで処理されると、農家に実用的な洞察を提供します。たとえば、病気や収穫量の少ない作物を早期に特定し、灌漑や施肥について情報に基づいた決定を下し、収穫量をより正確に予測することができます。
これらの技術が作物の収穫量と品質に及ぼす大きな影響と、そのコストの低下が、これらの技術が広く採用される主な要因となっています。そのため、作物モニタリングの需要は世界中で急増すると予想されています。さらに、持続可能な農業における技術の役割についての認識の高まりと、政府の取り組みによる支援が、この採用をさらに後押ししています。農業が GDP で大きな役割を果たしている新興国では、成長の可能性はさらに大きくなります。これらの国々が農業慣行の近代化と食糧安全保障の向上に努める中、高度な作物モニタリング技術の需要は高まる見込みです。したがって、高度な農業技術の採用に向けた世界的な傾向は、作物モニタリングの需要が前向きに伸びることを予感させます。
農業における IoT の成長
農業におけるモノのインターネット (IoT) 技術の普及により、作物モニタリングの世界的な需要が大幅に高まると予想されています。物理デバイスとセンサーのネットワークを備えた IoT は、さまざまな作物パラメータに関するリアルタイム データの収集に役立ち、それによって作物の健康、収穫時期、および収穫高の予測について情報に基づいた意思決定を容易にします。気候の不確実性と収穫高を最適化する必要性の高まりを考えると、高度な作物監視システムは必需品になりつつあります。さらに、圃場内の変動を観察してそれに対応する農業管理の概念である精密農業が急速に普及しつつあります。その実装を成功させるには IoT と作物監視技術に大きく依存しており、需要をさらに押し上げています。特に、作物監視システムは水や農薬などの資源の効率的な利用に役立ち、長期的には持続可能な農業慣行に貢献します。世界人口の増加とそれに伴う食糧需要の急増により、このようなスマート農業技術の採用が必要となり、作物監視システムの需要が世界的に急増すると予想されます。農業における IoT の統合は、まさにゲームチェンジャーであり、伝統的な農業慣行を再定義し、より生産的で持続可能な農業環境を作り出すことになります。
主要な市場の課題
デジタル ツールを操作する高度なスキルを持つ労働者の不足
作物モニタリングに対する世界的な需要は、農業分野に変革をもたらす可能性を秘めていますが、高度なデジタル ツールを操作できる高度なスキルを持つ労働者が著しく不足しているため、減少に直面すると予想されています。作物モニタリングの技術的進歩は間違いなく農業慣行に革命をもたらしましたが、熟練労働者の不足がこの技術の採用と有効利用のボトルネックになっています。作物モニタリングには、衛星画像のデータの解釈、フィールド スカウティング用のドローンの取り扱い、作物の健康状態評価用の複雑なソフトウェア システムの管理など、複雑なタスクが含まれます。これらのタスクには、現在労働市場で不足している専門的なスキル セットが必要であり、これが作物モニタリングに対する世界的な需要を妨げる可能性があります。さらに、労働者にこれらのスキルを習得させるためのトレーニングにかかるコストと時間は膨大で、問題をさらに悪化させるだけです。したがって、デジタルツールの複雑さと労働力のスキルセットのギャップが埋められるまで、作物モニタリングの世界的な需要は減少傾向を示すことが予想されます。
高い資本コスト
高い資本コストは、作物モニタリング技術の世界的な導入に対する大きな障壁です。多くの農家、特に発展途上国の農家にとって、高度なモニタリングシステムに必要な初期投資はあまりにも高額です。ドローン、衛星画像、高度な AI ソフトウェアが含まれることが多いこれらの高度なシステムは、作物の健康状態や環境条件に関するリアルタイムのデータを提供することで、農業に革命を起こす可能性があります。しかし、コストが高いため、平均的な農家には手が届きません。その結果、特に農家の利益率が低く、信用施設を利用できない地域では、これらのシステムの需要が減少すると予想されます。さらに、これらの技術の維持と更新にかかるコストが経済的負担をさらに悪化させ、さらに多くの潜在的なユーザーを遠ざける可能性があります。技術の進歩は通常、時間の経過とともにコストの削減につながりますが、この削減は、高い初期費用を相殺するほどには近い将来には大きくならない可能性があります。結論として、作物監視技術の資本コストが高いことは大きな障害であり、世界的な需要を妨げる可能性があります。
主要な市場動向
スマートフォンと農業用ハードウェアおよびソフトウェア アプリケーションの統合
スマートフォンと農業用ハードウェアおよびソフトウェア アプリケーションの統合により、作物監視の需要が世界中で急増すると予測されています。スマートフォンは、アクセスしやすい多機能ツールとして、ハイテク ハードウェアを制御し、高度なソフトウェア アプリケーションと対話する機能を提供し、農業とますます密接に結びついています。この進歩は、精密農業の新しい時代の到来を告げています。アプリとハードウェアの統合により、農家は手持ちのデバイスから直接作物の健康状態を監視し、気象パターンを追跡し、害虫を管理して、作物の生産性を高め、無駄を減らすリアルタイムの決定を下せるようになりました。スマートフォンはどこにでも存在し、使いやすいため、これらの技術を広く採用するための理想的なプラットフォームとなっています。大規模で高価な監視システムが多くの農家にとって手の届かない開発途上国では、これが農業慣行に革命をもたらし、収穫量と持続可能性の向上につながる可能性があります。さらに、スマートフォン技術を活用することでビッグデータの収集と分析が容易になり、世界規模で最良の農業慣行の研究と実装が推進されます。このように、スマートフォンと農業用ハードウェアおよびソフトウェアの融合により、世界中で作物監視の採用が劇的に増加すると見込まれています。
大手企業による農業研究開発活動の増加
作物監視の世界的な需要は大幅に増加すると予想されており、その主な原動力となっているのは大手企業による農業研究開発活動の増加です。技術の進歩により、農業分野に革命を起こす高度な技術やツールが開発されました。企業は、ドローン、機械学習アルゴリズム、衛星画像などの高度な技術を応用して、作物の監視プロセスを強化する革新的な方法を見つけるために、戦略的に研究開発に投資しています。これらの技術により、作物の成長の正確な追跡、植物の病気の早期発見、収穫量の予測が可能になり、農業プロセスを最適化して生産性を高めることができます。さらに、作物の栄養ニーズに関するリアルタイムの洞察が提供され、農家が肥料の使用を調整するのに役立ちます。これにより、コストが削減されるだけでなく、環境への影響も軽減されます。研究開発活動の増加は、急速に増加する世界人口がもたらす食糧安全保障の課題に対処するためのテクノロジーの役割に対する認識が高まっていることを反映しています。これらの企業が革新を続けるにつれ、農業の生産性と持続可能性を高めるための実行可能なソリューションを提供することから、世界規模での作物モニタリングの需要が高まると予想されています。
セグメント別インサイト
テクノロジーインサイト
テクノロジーに基づいて、センシング&イメージングセグメントは市場の成長に大きく貢献すると予測されています。農家によるリモートセンシングテクノロジーの採用が増えたことで、農家は農場をリモートで監視できるようになり、農業業界全体で広く採用されるようになりました。リモートセンシングを利用することで、農家は土壌の水分量を正確に判断できるだけでなく、作物の栽培の成功に影響を与えるさまざまな他の要因に関する貴重な洞察を得ることもできます。リモートセンシングの重要な用途の1つは土壌マッピングであり、これは農家に土壌の組成、肥沃度、潜在的な栄養不足に関する貴重な情報を提供します。これらの詳細な洞察を活用することで、農家は作物の選択、灌漑、施肥に関する情報に基づいた決定を下すことができ、最終的には農業慣行を最適化して生産性と持続可能性を高めることができます。
農場タイプの洞察
農場タイプに基づいて、市場は小規模農場、中規模農場、大規模農場に分類されます。中規模農場は、予測期間中に急速な成長を遂げると予測されています。これは主に、世界中の中規模農場の数が多く、リモートセンシング、自動化とロボット工学、可変レート技術などの高度なテクノロジーを採用していることに起因しています。これらの技術の進歩により、農家は業務を最適化し、効率を改善し、収益を最大化できるようになりました。持続可能で効率的な農業慣行に対する需要が高まる中、中規模農場はこれらの機会を活用し、世界の食糧生産ニーズを満たす上で極めて重要な役割を果たす態勢が整っています。
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地域別インサイト
世界の作物モニタリング市場では、北米が先進的な農業慣行と農業運営における技術の広範な導入によりリードしています。この地域の成功は、精密農業技術の使用を積極的に促進する支援的な政府政策の実施によるものです。これらの政策には、農業技術の研究開発への資金提供、農家が先進的なモニタリングシステムを導入するための補助金の提供、農家と技術プロバイダー間のコラボレーションの促進などが含まれます。北米の農家は、衛星画像、ドローン、IoT センサーなどの最先端のツールを活用することで、土壌の水分レベル、作物の健康状態、害虫の蔓延に関するデータをリアルタイムで収集できます。このデータ主導のアプローチにより、灌漑、施肥、害虫管理に関する情報に基づいた決定を下すことができ、最終的には作物の生産を最適化し、環境への影響を最小限に抑えることができます。
最近の動向
- 2021 年 12 月、Mahindra & Mahindra Limited の農業機器部門は、カルナタカ州で「Farming as a Service」(FaaS) 事業を開始しました。この取り組みには、農学に関するアドバイス、高度な農機具のレンタル、精密農業ソリューション、デジタル化の実現を提供する Krish-e センターの設立が含まれます。
- 2020 年 1 月、米国を拠点とする土壌センシングおよびデータ分析の新興企業 Cropx が、CropMetrics を非公開の金額で買収しました。CropMetrics のテクノロジー、広範な販売店ネットワーク、知識豊富なサポート チームを統合することで、CropX は土壌内 IoT ソリューションのリーダーとしての地位を確立することを目指しています。精密農業灌漑管理は、Cropmetrics LLC が提供する高度な農業ソリューションの 1 つです。
- 2019 年 4 月、作物栄養のグローバル リーダーである Yara International と IBM は、世界有数のデジタル農業プラットフォームを開発するためのコラボレーションを発表しました。このプラットフォームは、農業業界に革命を起こすことを目指して、包括的なデジタル サービスと即時の農業アドバイスを提供します。
主要な市場プレーヤー
- Trimble Inc.
- Topcon Corporation
- Yara International ASA
- The Climate Corporation
- CropX Technologies Ltd.
- Deere &会社
- Syngenta Group
- Precision Hawk, Inc.
- Ag Leader Technology Inc.
- AAA Taranis Visual Ltd.
提供内容別 | 技術別 | 農場タイプ別 | アプリケーション別 | 地域別 | |
| | - センシング &画像
- 可変レート テクノロジー
- 自動化とロボット工学
| | - フィールド マッピング
- 作物の偵察と監視
- 土壌監視
- 収穫量マッピングと監視
- その他
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