穀物分析市場 - 世界の業界規模、シェア、傾向、機会、予測、穀物の種類別（穀類、油糧種子、豆類）、検査対象別（病原体、農薬、遺伝子組み換え作物、マイコトキシン、その他）、技術別（従来の技術と迅速な技術）、最終用途別（食品と飼料）、コンポーネント別（機器、試薬と消耗品、標準物質）、地域別、競合別、2019～2029年予測

市場概要

世界の穀物分析市場は2023年に21億5,000万米ドルと評価され、2029年までの予測期間中に6.25％のCAGRで堅調な成長が見込まれています。世界の穀物分析市場は、穀物の生産、加工、流通の関係者に重要な洞察を提供することで、農業および食品部門で重要な役割を果たしています。食品の安全性に関する懸念の高まり、正確な品質評価の需要、自動化ソリューションの採用などの要因が市場の成長を牽引しています。この市場は、農業および食品サプライチェーン全体の関係者に大きな機会を提供します。企業がこれらの機会を捉え、世界中の穀物製品の安全性、品質、持続可能性に貢献するには、高度なテクノロジーを活用し、規制基準を遵守し、イノベーションを促進することが重要な戦略です。

主要な市場推進要因

食品の安全性に対する懸念の高まり

食中毒、化学汚染物質、不純物混入に関連する潜在的なリスクに対する消費者の意識が高まり、食品の安全性に対する懸念が高まっています。消費者は、消費する食品の安全性と品質に関する情報を求める際に、より識別力を高め、積極的になっています。その結果、穀物と穀物製品の厳格なテストと分析を含む、透明性と信頼性のある食品安全対策に対する需要が高まっています。

世界中の政府と規制機関は、公衆衛生を保護し、食品供給の安全性を確保するために、ますます厳しい規制を制定しています。これらの規制には、食品中の農薬、重金属、マイコトキシン、微生物病原体などの汚染物質の許容レベルなど、食品安全のさまざまな側面が含まれます。穀物の生産、加工、流通に携わる企業にとって、規制基準の遵守は必須であり、規制要件を満たすための包括的な穀物分析ソリューションの必要性が高まっています。食品安全事故、製品リコール、汚染の発生は、穀物業界で事業を展開する企業に深刻な経済的および評判上の影響を及ぼす可能性があります。潜在的な法的責任と経済的損失に加えて、このような事故は消費者の信頼とブランドの評判を損ない、ビジネスの存続可能性と市場競争力に長期的な損害をもたらす可能性があります。したがって、企業は、リスクを軽減し、事業を保護するために、サプライ チェーンのさまざまな段階で穀物を徹底的に分析およびテストするなど、堅牢な食品安全管理システムを実装することに強い関心を持っています。

食品貿易のグローバル化により、国境を越えた穀物および穀物ベースの製品の移動が容易になり、原材料と成分の供給源が多様な複雑なサプライ チェーンが形成されています。グローバル化は市場の拡大と多様化の機会をもたらす一方で、輸出入される食品の安全性と品質の確保という点でも課題を突き付けています。その結果、国際的な食品安全基準の調和、トレーサビリティ システムの強化、食品安全管理に対するリスクベースのアプローチの導入がますます重要になっています。穀物分析は、輸入および輸出される穀物製品の安全性と真正性を検証する上で重要な役割を果たし、それによって国際貿易と市場へのアクセスを促進します。食品の生産、加工、流通慣行の進化により、これまで特定されていなかった、または適切に規制されていなかった可能性のある新しいリスクと汚染物質が発生します。たとえば、新しい農業慣行、気候パターンの変化、食品加工技術の進化により、穀物に新しい汚染物質、アレルゲン、または微生物病原体が出現する可能性があります。これらの新たなリスクに対処するために、企業は、幅広い汚染物質や危険物質を検出し、定量化できる最先端の分析技術と方法を使用して、穀物を継続的に監視および分析する必要があります。

食品の安全性に対する懸念が高まるにつれて、消費者の意識と需要が高まり、規制が義務付けられ、企業にリスク管理が必要となり、食品貿易のグローバル化が促進され、新たなリスクや汚染物質に対処することで、世界の穀物分析市場の成長が促進されています。食品の安全性を優先し、高度な穀物分析技術に投資し、規制基準を順守する企業は、競争力を高め、消費者の信頼を確保し、世界の食品サプライチェーンの安全性と完全性に貢献できます。

ビタミン欠乏症の発生率の増加

ビタミン欠乏症の発生率の増加は、世界各地で観察されている懸念すべき健康傾向です。現代の食生活は加工食品、砂糖、不健康な脂肪が多く、果物、野菜、全粒穀物が少ないため、必須ビタミンの摂取が不十分になる可能性があります。社会経済的要因により、新鮮で栄養価の高い食品の入手が制限され、必要なビタミンが不足する食事につながる可能性があります。ベジタリアンやビーガンなどの制限食を実践している人は、必須栄養素を食事に慎重に取り入れなければ、特定のビタミン欠乏症のリスクが高くなります。特定の病状や消化器疾患は栄養素の吸収を阻害し、食事が十分であるように見えても欠乏症につながる可能性があります。文化がより加工され、西洋化された食生活を採用するにつれて、伝統的な栄養豊富な食品は、エネルギー密度が高く、栄養価の低い代替品に置き換えられる可能性があります。

正確な品質評価の必要性

正確な品質評価は、生産および加工段階全体を通じて穀物製品の一貫性と均一性を確保するために不可欠です。穀物の品質は、環境条件、土壌の組成、栽培方法、収穫後の取り扱いなどの要因によって異なる場合があります。したがって、企業は正確な分析技術に依存して、水分含有量、タンパク質レベル、デンプン含有量、グルテン含有量、物理的特性（サイズ、形状、色など）などの主要な品質パラメーターを評価し、製品の品質基準を維持し、顧客の期待に応えています。農家や農業生産者は、栽培方法を最適化し、作物の収穫量と品質を最大限に高めるために、正確な品質評価データを必要としています。穀物の栄養含有量、土壌組成、害虫の蔓延レベルなどのパラメータを分析することで、農家は種子の選択、施肥、灌漑、害虫駆除戦略について情報に基づいた決定を下すことができます。穀物分析データを活用することで、農家は作物の生産性を高め、投入コストを削減し、農業の全体的な持続可能性を向上させることができます。

正確な品質評価は、サプライ チェーン管理、特に穀物の調達、保管、輸送において重要な役割を果たします。トレーダー、流通業者、穀物取扱業者は、分析データを利用して、穀物の出荷の品質と価値を評価し、購入契約を交渉し、品質の不一致や紛争に関連する財務リスクを最小限に抑えます。正確な品質評価は、製品の回収、拒否、または品質の問題による拒否のリスクを軽減し、ビジネスの利益と評判を守るのに役立ちます。今日の競争の激しい市場では、製品の差別化が消費者の注目を集め、競争力を維持するための鍵となります。正確な品質評価により、企業は栄養成分、風味、食感、調理特性などの優れた品質特性に基づいて穀物製品を差別化できます。ラベル、マーケティング、ブランド化の取り組みを通じて製品の品質上の利点を強調することで、企業はプレミアムサプライヤーとしての地位を確立し、より高品質の穀物製品にプレミアムを支払うことをいとわない目の肥えた消費者を引き付けることができます。

規制当局は、国内外で穀物製品の品質と安全性を管理する厳格な基準と規制を課しています。正確な品質評価は、食品の安全性、栄養表示、アレルゲン表示、農薬や汚染物質の最大残留限度などのパラメータに関連する規制要件への準拠を保証するために不可欠です。企業は、規制基準への準拠を確認し、製品の安全性と完全性を確保するためのデューデリジェンスを示すために、徹底的な穀物分析を実施する必要があります。最終的に、正確な品質評価は、穀物製品に対する消費者の信頼と信用を築くことに貢献します。消費者は、消費する食品の透明性、信頼性、品質保証をますます要求しています。穀物製品の品質特性に関する正確で信頼性の高い情報を提供することで、企業は消費者に信頼を植え付け、ブランド ロイヤルティと評判を高めることができます。消費者の肯定的な体験と口コミによる推奨は、リピート購入を促進し、顧客との長期的な関係を育むことができます。

正確な品質評価の必要性は、世界の穀物分析市場の成長の重要な原動力であり、企業が生産方法を最適化し、サプライ チェーンのリスクを管理し、製品を差別化し、規制基準に準拠し、消費者の信頼を築くことを可能にします。高度な分析技術と専門知識に投資することで、企業は、ダイナミックで進化する穀物業界で製品の品質、競争力、持続可能性を高める機会を活用できます。

自動化ソリューションの採用拡大

自動化ソリューションは、従来の手動による穀物分析方法と比較して、より高いスループットと効率を提供します。自動化システムは、大量のサンプルを迅速かつ一貫して処理できるため、分析に必要な時間と労力を削減できます。この効率の向上により、企業は業務を合理化し、生産性を向上させ、穀物分析サービスに対する高まる需要に効果的に対応できます。自動化システムは、穀物分析で非常に正確で精密な結果を提供できます。自動化ソリューションは、人為的エラーと変動を最小限に抑えることで、測定とデータ解釈の一貫性を確保し、分析結果の信頼性を高めます。このレベルの精度は、規制要件を満たし、製品の品質基準を維持し、穀物の生産、加工、品質管理において情報に基づいた意思決定を行うために不可欠です。

穀物分析に自動化ソリューションを導入すると、企業は運用コストを削減し、リソースの利用を最適化できます。自動化システムでは手作業と監督が少なくて済むため、人件費が節約され、運用効率が向上します。また、自動化分析プロセスでは消耗品と試薬の消費量が少なくなるため、分析にかかる全体的なコストが削減されます。これらのコスト削減は、穀物業界で事業を展開する企業の収益性と競争力の向上に貢献します。自動化ソリューションは、さまざまなサンプル量と分析要件に対応できる拡張性と柔軟性を備えています。1 日に数個のサンプルを処理する場合でも、数百個のサンプルを処理する場合でも、自動化システムはスループットと容量を調整して、変化する需要レベルに対応できます。自動化プラットフォームは多くの場合、モジュール式でカスタマイズ可能なため、企業は分析ワークフローを特定のニーズや好みに合わせて調整できます。この拡張性と柔軟性により、企業は変化する市場状況や顧客の需要に、より効果的に適応することができます。

穀物分析の自動化ソリューションは、多くの場合、高度なデータ管理システムと統合されており、シームレスなデータの取得、分析、レポート作成が可能です。統合されたデータ管理プラットフォームは、分析プロセスのリアルタイム監視、データの視覚化と解釈、およびデータの保存と取得を容易にします。データ管理を一元化および標準化することで、自動化システムは、穀物分析に携わる企業のワークフロー効率、データの整合性、および規制遵守を強化します。技術の進歩により、自動化された穀物分析ソリューションの継続的な革新が促進され、より洗練されたユーザーフレンドリーなシステムが開発されています。最近の革新には、データ分析と解釈のための人工知能 (AI) と機械学習アルゴリズムの統合、ポータブルおよびオンサイト試験アプリケーション向けの分析機器の小型化、無人分析システムのリモート監視および制御機能の実装などがあります。これらの進歩により、自動化された穀物分析技術の機能と用途が拡大し、市場の成長と多様化の新たな機会が生まれます。

自動化ソリューションの採用が拡大し、穀物分析プロセスにおける効率、精度、費用対効果、拡張性、技術革新が向上し、世界の穀物分析市場の成長が促進されています。自動化を導入する企業は、競争力を高め、規制要件を満たし、農業および食品分野の消費者と利害関係者のニーズを満たす高品質の穀物製品を提供することができます。

主要な市場の課題

初期投資コストが高い

熟練した人材が不足している

複雑な規制環境

主要な市場動向

分析技術の進歩

世界の穀物分析市場の将来の成長を促進する重要なトレンドは、分析技術の継続的な進歩です。ハイパースペクトルイメージング、ポータブル分光法、分子診断などの新興技術は、より高速で正確で多用途な分析機能を提供することで、穀物分析に革命をもたらしています。これらのテクノロジーにより、現場での迅速なテスト、リアルタイムの監視、穀物サンプルの非破壊分析が可能になり、コストと時間のかかる実験室でのテストの必要性が減ります。また、データ分析、人工知能 (AI)、機械学習 (ML) の進歩により、分析データの解釈と活用が強化され、企業は貴重な洞察を引き出し、プロセスを最適化し、データに基づいた意思決定を行うことができます。これらの技術がより利用しやすく手頃な価格になるにつれ、穀物分析市場での採用と革新が促進され、市場の成長と競争力が高まります。

食品の安全性と品質保証への重点

世界の穀物分析市場の将来の成長を形作る主要なトレンドは、食品の安全性と品質保証への重点の高まりです。食品の安全性の問題に関する消費者の意識と規制当局の監視が高まるにつれて、穀物製品内の汚染物質、毒素、不純物を正確に検出できる堅牢で信頼性の高い穀物分析ソリューションの需要が高まっています。穀物サプライチェーン全体の企業は、厳格な食品安全規制への準拠を保証し、安全で高品質の製品に対する消費者の期待に応え、ブランドの評判を保護するために、高度な分析技術と品質管理対策に投資しています。食品サプライチェーンのトレーサビリティと透明性への傾向が高まっており、消費者は消費する穀物の原産地、生産方法、品質特性に関する情報をますます求めています。その結果、トレーサビリティ、真正性の検証、品質保証を可能にする穀物分析技術の需要が増加し、市場の成長とイノベーションが促進されます。

デジタルソリューションと IoT の統合

デジタルソリューションとモノのインターネット (IoT) 技術の統合は、世界の穀物分析市場の将来に革命を起こす態勢が整っています。デジタル化により、穀物サプライチェーン全体でシームレスな接続、データ交換、リモート監視が可能になり、リアルタイムの意思決定、プロセス最適化、品質管理が容易になります。IoT 対応センサー、スマートデバイス、クラウドベースのプラットフォームは、環境条件の監視、穀物の出荷の追跡、分析プロセスの自動化に導入されています。これらのデジタルソリューションにより、企業は複数のソースから膨大な量のデータを収集して分析し、穀物の品質、サプライチェーンの効率、市場動向に関する洞察を得ることができます。ブロックチェーン技術は、穀物の取引と品質特性の安全で不変の記録保存を可能にすることで、食品サプライチェーンの透明性、トレーサビリティ、信頼性を高めるためにますます活用されています。企業がデジタルトランスフォーメーションと IoT 統合を採用するにつれて、デジタル化の取り組みをサポートする高度な穀物分析ソリューションの需要は高まり続け、市場の拡大とイノベーションを促進します。

セグメント別インサイト

穀物タイプ別インサイト

穀物タイプ別では、2023 年に穀物分析の世界市場で穀物セグメントが主要なプレーヤーとして浮上しました。小麦、トウモロコシ、米、大麦、オート麦、モロコシなどの穀物は、通常、世界の穀物分析市場の主要なセグメントです。これらの穀物は、世界中で消費される主食作物であり、多くの食事の基礎を形成しています。

穀物は、世界の穀物生産と消費のかなりの部分を占めています。パン、パスタ、朝食用シリアル、スナック、動物飼料など、幅広い食品の主原料として使用されています。その結果、サプライチェーン全体で穀物の安全性、品質、栄養価を確保するための穀物分析サービスに対する需要が高まっています。穀物の分析には、水分含有量、タンパク質含有量、デンプン含有量、グルテン含有量、マイコトキシン汚染、農薬残留物など、幅広いパラメータが関係します。近赤外分光法 (NIR)、クロマトグラフィー、質量分析、DNA 分析などの分析技術の技術的進歩は、穀物分析方法の精度、速度、感度の向上に特に重点を置いています。穀物は、食品の安全性、品質基準、表示規制を規定する厳格な規制要件の対象です。規制当局は、穀物中の農薬や汚染物質の最大残留基準 (MRL) を設定し、コンプライアンスと消費者保護を確保するために包括的な穀物分析を義務付けています。これらの要因がこのセグメントの成長を牽引すると予想されます。

Target Tested Insights

病原体セグメントは、予測期間中に急速な成長を遂げると予測されています。穀物の病原体分析は、食品の安全性を確保し、食中毒の発生を防ぐために不可欠です。主な病原体には、サルモネラ菌、大腸菌、マイコトキシンを生成するカビなどがあります。病原体検査の需要は、厳格な食品安全規制によって推進されており、特に北米と欧州では当局が微生物汚染の厳格な基準を施行しています。検査方法は、従来の培養ベースのアプローチからPCRやNGSなどの高度な分子技術まで多岐にわたります。食品媒介リスクに対する消費者の意識が高まる中、病原体検査は穀物の品質管理と保証の取り組みに不可欠です。これらの要因が相まって、このセグメントの成長に貢献しています。

地域別インサイト

北米は2023年に世界の穀物分析市場で支配的なプレーヤーとして浮上し、価値ベースで最大の市場シェアを占めました。北米は、FDAやCFIAなどの機関が監督する厳格な食品安全規制によって推進され、世界の穀物分析市場のかなりの部分を占めています。最先端の研究所や熟練した人員を含む、この地域の食品安全検査のための堅牢なインフラストラクチャは、その市場支配を強化しています。 PCRやNGSなどの高度な分析技術の採用により、穀物に含まれる病原体、農薬、マイコトキシン、その他の汚染物質を迅速かつ正確に検出できます。また、北米では遺伝子組み換え作物が普及しているため、GMO検査サービスの需要が高まり、GMO検出技術の革新が促進されています。食品の安全性に対する消費者の意識の高まりと、オーガニックおよび非GMO製品への嗜好により、この地域の穀物分析サービス市場はさらに活性化しています。

最近の動向

2023/24年度（7月から6月）の欧州連合（EU）の小麦輸出量は、今月200万トン減少し、3,450万トンに達すると予測されています。この減少は、主にロシアとの競争により、アフリカと中東でのこの地域の市場シェアが減少していることに起因しています。伝統的に、EU 小麦の主要市場には北アフリカ、サハラ以南のアフリカ、中東が含まれます。しかし、マーケティング年度の最初の 7 か月間で、北アフリカへの出荷は前年同期比で 25% 減少し、中東への出荷は 60% 以上急落しました。

主要市場プレーヤー

• Bureau Veritas
• Eurofins Scientific SE
• ALS Limited
• Intertek Group PLC
• SGS Société Générale de Surveillance SA.
• Thermo Fisher Scientific, Inc.
• Neogen企業
• Romer Labs Division Holding GmbH
• Sciex
• Waters Corporation