デジタル土壌マッピングプラットフォームおよびアプリケーション市場 - 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、アプリケーション別（農業協同組合、政府および研究機関、農業関連企業、その他）、製品タイプ別（ドローンスカウティング、モバイルスカウティング、衛星画像、その他）、地域および競合別、2019～2029年予測

市場概要

国連食糧農業機関（FAO）の2022年の報告書によると、国連は土壌を有限資源と分類し、今後60年以内に深刻な土壌枯渇を予測しています。世界的に、土壌劣化は、食糧生産、生態系サービス、収入の予想される損失により、2050年までに230億ドルの経済的影響を与えると予測されています。

DSMの主な用途には、土壌肥沃度管理、土地利用計画、環境モニタリングなどがあります。これらのプラットフォームは、効果的な作物管理と保全活動に不可欠な、質感、有機物含有量、栄養レベルなどの土壌特性を特定するのに役立ちます。 DSM と精密農業技術の統合により、肥料や農薬をより的確に散布できるようになり、廃棄物や環境への影響が削減されます。

国連食糧農業機関は、2023 年に持続可能な土壌管理の実践とより効率的な肥料の使用により、農地からの温室効果ガス排出量を最大 34% 削減できると推定しました。

主要な市場推進要因

精密農業の採用拡大

年次土壌更新 (ASR) では、新しい土壌データが導入され、既存の情報が更新され、新しい土壌解釈が追加され、公式基準との一貫性が確保されます。 2023 年 10 月 1 日現在、公式の土壌調査データベースが更新され、Web Soil Survey (WSS) および Soil Data Access (SDA) を通じて一般に公開されています。主な更新内容には、5,600 万エーカーの新しい土壌データの追加、3,377 の土壌調査エリアの公開、すべての調査エリアの表形式データの更新、700 の調査エリアの空間データの更新、117 の全国土壌解釈の公開、36,000 の新しい土壌ポリゴン、2,000 の新しいマップ ユニット、16,000 の新しい土壌コンポーネントの導入が含まれます

デジタル土壌マッピングを活用することで、農家はさまざまな土壌エリアの特定の条件に合わせて入力をカスタマイズできるため、リソースの無駄を大幅に削減できます。たとえば、精密農業では、栄養素が必要な場所とタイミングでのみ適用されるようにすることで、肥料の使用を最適化し、過剰使用を防ぎ、流出を最小限に抑えることができます。同様に、カスタマイズされた灌漑方法は水の浪費を減らし、水の使用効率を高めます。これは水不足に悩む地域では非常に重要です。農業生産性の向上と環境への影響の緩和に重点が置かれているため、精密農業が広く採用されています。持続可能性と資源管理への懸念が高まる中、農家や農学者はこれらの目標を達成するためにデータ主導のソリューションにますます目を向けています。デジタル土壌マッピング技術は、より効率的で環境に優しい農業慣行をサポートする詳細な洞察を提供することで、これらのニーズを満たす方法を提供します。

リモートセンシング技術の進歩

リモートセンシング技術の進歩は、グローバルデジタル土壌マッピングプラットフォームおよびアプリケーション市場の成長を大幅に促進しています。高解像度の衛星画像、ドローン、空中センサーの出現により、土壌データの収集方法が革命的に変化し、広範囲にわたる精度とカバレッジが向上しました。これらの最先端技術により、水分含有量、テクスチャ、栄養レベルなど、さまざまな土壌属性を驚くほど正確に測定および分析できます。高解像度の衛星画像により、宇宙から土壌の状態を詳細に監視できます。一方、ドローンは、より近い視点から高解像度の画像を撮影できるという利点があります。空中センサーは、土壌の変動性と健全性を理解するために不可欠な熱情報やマルチスペクトル情報などの追加のデータレイヤーを提供することで、これらのテクノロジーを補完します。これらのテクノロジーを組み合わせることで、土壌特性の包括的かつ正確な評価が保証されます。

リモートセンシングデータと地理情報システム (GIS) および機械学習アルゴリズムの統合により、デジタル土壌マッピングの機能がさらに強化されました。GIS は土壌データの空間分析と視覚化を可能にし、機械学習アルゴリズムは複雑なデータセットを分析して非常に正確な土壌特性マップを生成します。これらの進歩により、作物の収穫量を最適化し、持続可能な土地利用を促進するために不可欠な、より効果的な土壌管理と精密農業の実践が促進されます。センサーテクノロジーとデータ処理方法の継続的な革新は、リモートセンシング機能の継続的な進化に貢献しています。センサーがより高度になり、データ処理技術がより洗練されるにつれて、土壌情報の品質と詳細度が向上し、農業、林業、環境管理など、さまざまな分野で高まる正確な土壌洞察の需要に応えています。

リモートセンシング技術とデジタル土壌マッピングプラットフォームの相乗効果により、より詳細で実用的な土壌データが提供され、市場が前進しています。この技術の進歩は、意思決定プロセスの向上をサポートし、より効率的で持続可能な農業慣行に貢献し、デジタル土壌マッピング市場の拡大をさらに促進します。

土壌の健全性と作物の収穫量への影響に対する認識の高まり

土壌の健全性と作物の収穫量に対するその重要な役割に対する認識の高まりは、世界のデジタル土壌マッピングプラットフォームおよびアプリケーション市場の重要な推進力です。土壌の健全性は、農業の生産性を最適化し、持続可能性を確保するための重要な要素として注目を集めています。この認識の高まりは、栄養素の利用可能性、pHレベル、有機物含有量などの土壌特性が作物の成長と収穫量に大きな影響を与えるという理解に基づいています。農家や農業研究者は、健康な土壌が農業の成功の基盤であることをますます認識しています。土壌の健康は、植物の発育、栄養素の吸収、および作物の全体的な生育に影響を与えます。たとえば、必須栄養素の適切なレベルとバランスのとれた pH は、植物の力強い成長に貢献し、有機物が多いと土壌の構造と水分保持が改善されます。これらの関係を認識し、最適な作物収量を達成し、農業生産性を維持するために、土壌の健康を監視および管理することに重点が置かれています。

デジタル土壌マッピングは、さまざまな土壌属性に関する詳細で実用的な洞察を提供することで、この文脈で重要な役割を果たします。高度な土壌マッピング技術により、土壌特性の正確な測定と分析が可能になり、農家は土壌管理について情報に基づいた決定を下すことができます。これには、施肥の最適化、pH レベルの調整、土壌の有機含有量の向上が含まれます。正確な土壌データがあれば、農家は特定の土壌ニーズに対応するターゲットを絞った介入を実施でき、作物の生育と資源効率の向上につながります。

土壌の健康に対する重点が高まっているのは、環境の課題に直面して食糧安全保障を確保し、農業の回復力を構築する必要性によるものです。関係者が農業システムの持続における土壌の健全性の重要性を認識するにつれて、高度なデジタル土壌マッピング プラットフォームの需要は高まり続けています。これらのテクノロジーは、土壌管理方法を強化し、作物の収穫量を増やすために必要な情報の精度と深さを提供し、デジタル土壌マッピング市場の継続的な拡大に貢献しています。

主要な市場の課題

実装と技術採用の高コスト

世界のデジタル土壌マッピング プラットフォームとアプリケーション市場は、実装と技術採用の高コストに関連する大きな課題に直面しています。高度な土壌マッピング プラットフォームの開発と展開には、特に高度な機器、ソフトウェア、およびデータ処理ツールの取得に多額の資金投資が必要です。デジタル土壌マッピングに不可欠な高解像度の衛星画像、ドローン、センサー技術は高額なため、中小規模の農業企業がこれらのソリューションを導入するのは困難です。複雑な土壌データを分析するための機械学習と AI 駆動型アルゴリズムの統合には、ハードウェアとソフトウェアの両方のインフラストラクチャへの多額の投資が必要です。これらの技術を管理および運用するための熟練した専門家の必要性も、全体的なコスト負担を増加させます。その結果、特に発展途上地域の多くの潜在的なユーザーがこれらのプラットフォームへの投資を思いとどまり、市場への浸透が制限されています。デジタル土壌マッピング技術に関連する経済的障壁は、市場の成長にとって大きな課題であり、多様な農業環境でのより広範な導入を促進するには、費用対効果の高いソリューションが必要です。

発展途上地域での正確な土壌データへのアクセスが限られている

世界のデジタル土壌マッピング プラットフォームおよびアプリケーション市場における重大な課題の 1 つは、発展途上地域での正確な土壌データへのアクセスが限られていることです。多くの地域、特にアフリカ、東南アジア、南米の一部では、インフラの不備、研究の不足、土壌データ収集への投資不足のため、包括的な土壌データベースが不足しています。信頼性の高い土壌データがなければ、デジタル土壌マッピング プラットフォームの有効性は大幅に損なわれます。これは、アルゴリズムとモデルが実用的な洞察を生み出すために正確で詳細な情報に依存しているためです。堅牢な土壌データがないと、リモート センシング技術と機械学習モデルの調整が妨げられ、最適な結果が得られません。多くの開発途上国が土壌の健全性とデータ収集への長期投資よりも目先の農業生産性を優先し、土壌マッピング技術への投資不足という悪循環を生み出しているという事実によって、この課題はさらに悪化しています。この課題を克服するには、これらの地域で包括的な土壌データベースを構築するための国際協力、政府の介入、および地元の研究能力への投資が必要です。この問題に対処しなければ、デジタル土壌マッピング プラットフォームの可能性は世界の多くの地域で未開発のままとなり、市場全体の成長が制限されることになります。

主要な市場動向

機械学習と AI との技術統合

機械学習 (ML) と人工知能 (AI) との技術統合は、グローバル デジタル土壌マッピング プラットフォームおよびアプリケーション市場の極めて重要な推進力です。これらの高度な技術を土壌マッピングに組み込むことで、複雑なデータ セットの分析と解釈が大幅に強化され、より正確で実用的な洞察が得られます。機械学習アルゴリズムと AI は、膨大な量のデータを処理して従来の方法では見逃される可能性のあるパターンと相関関係を明らかにすることで、土壌マッピングに革命をもたらしています。これらの技術により、土壌の特性と動作をより正確に予測する予測モデルの開発が可能になります。たとえば、ML アルゴリズムは、過去の土壌データと現在の入力を分析して将来の土壌状態を予測できるため、土壌管理と作物計画について情報に基づいた決定を下すことができます。

AI 駆動型土壌マッピング プラットフォームは、自動データ処理やリアルタイム分析などの高度な機能を提供します。これらのプラットフォームは、ニューラル ネットワークとディープラーニング技術を利用して、衛星画像、センサーの読み取り値、過去の土壌データなど、さまざまなデータ ソースから学習することで土壌マップの精度を向上させます。これらのさまざまなデータ ストリームを統合して解釈する AI の能力により、より信頼性が高く詳細な土壌特性マップが作成されます。

土壌マッピングに AI と ML を統合する利点は、農業慣行とリソース管理の最適化にまで及びます。土壌管理に関する正確な推奨事項を提供することで、これらのテクノロジーにより、農家は施肥量の調整や灌漑のより効果的な管理など、的を絞った介入を実施できます。これにより、作物の収穫量が向上し、リソースの無駄が減り、農業の持続可能性が向上します。AI と ML テクノロジーの継続的な進歩により、土壌マッピングと分析のためのますます高度で効率的なソリューションが提供され、市場の成長が促進され続けています。これらの技術が進化するにつれ、複雑な土壌管理の課題に対処するための新しいツールと機能が提供され、デジタル土壌マッピング市場の拡大がサポートされ、精密農業のイノベーションが促進されます。

農地と都市開発の拡大

農地と都市開発の拡大は、世界のデジタル土壌マッピング プラットフォームとアプリケーション市場に大きな影響を与えています。農業活動がこれまで未開発だった地域にまで広がり、都市化が加速するにつれて、包括的で正確な土壌情報の必要性が、効果的な土地管理と計画にとってますます重要になっています。デジタル土壌マッピングは、さまざまな用途に対する土壌の適合性を評価するのに役立つ重要なデータを提供します。この情報は、農業拡大や都市開発のための新しい地域を評価する際に不可欠です。栄養レベル、テクスチャ、排水能力などの土壌特性に関する詳細な洞察を提供することで、デジタル土壌マッピングは、利害関係者が土地利用に関して十分な情報に基づいた決定を下すことを可能にします。たとえば、耕作に最適な地域と、高い浸食の可能性や低い肥沃度などのリスクをもたらす可能性のある地域を特定するのに役立ちます。

農業および都市プロジェクトが新しい地域に進出するにつれて、土地転換による環境への影響を管理するには、土壌の特性を理解することが不可欠になります。デジタル土壌マッピングにより、土壌が劣化または汚染されるリスクがある可能性のある地域を正確に特定できるため、土壌の健全性を維持するための緩和策を実施できます。これにより、農業の拡大と都市開発の両方が、生態系の混乱を最小限に抑え、持続可能性を促進する方法で実行されるようになります。

都市開発には、建設やインフラプロジェクトなど、土地利用の大幅な変更が伴うことがよくあります。正確な土壌データは、土壌の安定性の問題を特定し、敷地の準備プロセスに情報を提供することで、効果的な計画と建設をサポートします。これにより、基礎の破損などの問題を防ぎ、開発プロジェクトが安全かつ効率的に実施されることが保証されます。農業の成長と責任ある土地利用および都市開発慣行のバランスをとることの重要性が高まるにつれ、高度な土壌マッピング技術の需要が高まっています。利害関係者が拡大努力と環境への配慮を調和させようとしているため、持続可能な土地管理慣行をサポートするための詳細な土壌情報の必要性に牽引され、世界のデジタル土壌マッピングプラットフォームおよびアプリケーション市場は成長を続けています。

セグメント別インサイト

アプリケーション別インサイト

アプリケーションに基づく 2023年、アグリビジネス企業は世界のデジタル土壌マッピングプラットフォームおよびアプリケーション市場の主要なセグメントとして浮上しました。この卓越性は、デジタル土壌マッピング技術の広範な採用を推進するいくつかの重要な要因に起因しています。アグリビジネス企業は農業部門の主要な利害関係者であり、作物生産の最適化と運用効率の向上に多額の投資を行っています。作物管理、栄養施用、収穫量予測に関する情報に基づいた意思決定を行うために正確な土壌データが必要なため、高度なデジタル土壌マッピングソリューションの需要が高まっています。詳細な土壌情報を実践に取り入れることで、アグリビジネスは特定の土壌条件に合わせて戦略を調整し、作物の生産性と資源の利用率を向上させることができます。

アグリビジネスは多くの場合、大規模に運営されており、包括的な土壌データの恩恵を受ける複数の農業用地を管理しています。デジタル土壌マッピング プラットフォームにより、これらの企業はさまざまな場所で土壌管理の実践を標準化および最適化し、農場全体のパフォーマンスと一貫性を向上させることができます。

製品タイプの洞察

製品タイプ セグメントに基づくと、2023 年には、衛星画像が世界のデジタル土壌マッピング プラットフォームおよびアプリケーション市場の主要なセグメントとして浮上しました。この優位性は主に、広大な地理的領域にわたって広範で高解像度のデータを提供できるため、包括的な土壌分析と管理に非常に役立つツールとなっています。衛星画像には、市場での主導的地位に貢献するいくつかの利点があります。まず、単一のプラットフォームから広大な農業地域と多様な土壌条件を監視できるため、大規模な農業活動や地域の土壌評価に不可欠な広範な概要を提供します。この広範なカバレッジにより、時間的データの統合が可能になり、土壌の健全性と土地利用の経時的な変化を追跡するのに役立ちます。

衛星技術の進歩により、画像の解像度と精度が大幅に向上しました。現代の衛星は、土壌の特性、植生の健康状態、水分レベルに関する詳細なデータを取得できます。これは、正確な土壌マッピングと意思決定に不可欠です。このデータを地理情報システム (GIS) と統合する機能により、詳細な土壌特性マップを作成するための有用性がさらに高まります。

地域別洞察

2023年、北米は世界のデジタル土壌マッピングプラットフォームおよびアプリケーション市場で最大の市場シェアを占める主要な地域として浮上しました。この卓越性は、主に、この地域でのデジタル土壌マッピング技術の広範な採用を促進するいくつかの重要な要因によるものです。北米は、高度な技術に多額の投資を行っている高度に発達した農業セクターの恩恵を受けています。米国とカナダは、作物生産の最適化、資源の効率的な管理、土壌の健全性の向上のためにデジタル土壌マッピングに大きく依存する精密農業の導入の最前線に立ってきました。大手アグリビジネスの存在と技術革新への重点が、洗練された土壌マッピングソリューションへの高い需要に貢献しています。

この地域の堅牢な研究開発インフラストラクチャは、デジタル土壌マッピング技術の進歩と実装をサポートしています。北米の多数の研究機関、大学、農業機関が土壌科学の研究と新技術の開発に積極的に取り組んでおり、市場の成長を促進しています。学術機関と業界プレーヤーのコラボレーションはイノベーションを促進し、デジタル土壌マッピングプラットフォームの導入を加速します。

最近の開発

• 2024年2月、AI駆動型衛星画像分析の世界的リーダーであるEOS Data Analytics（EOSDA）は、オーストラリアの大手土壌技術炭素開発会社であるAgriProveとの戦略的パートナーシップを発表しました。オーストラリアで最も急成長している炭素土壌技術開発者として認められている AgriProve は、170,000 ヘクタールを超える 600 以上のプロジェクトをサポートする、受賞歴のあるデータ中心のアプローチを採用しています。EOSDA の専門知識により、AgriProve は高度な衛星データと予測分析を活用して、土壌の炭素隔離率を測定、監視、予測する態勢が整っています。この革新的なアプローチはオーストラリア政府の支援を集め、最終的に 920 万オーストラリア ドルの助成金を獲得しました。
• 2023 年 4 月、ウクライナの Corteva Agriscience は、農業と林業向けの AI を活用した衛星画像分析の大手グローバル プロバイダーである EOS Data Analytics (EOSDA) との提携を発表しました。このコラボレーションにより、Corteva は Pioneer ブランドのヒマワリとトウモロコシのハイブリッドの栽培条件を最適化する研究を強化します。また、作物保護製品、成長促進剤、窒素固定剤の評価も改善され、Corteva は農家やパートナーに、あらゆる条件下で高収量を達成するための最も正確な推奨事項を提供できるようになります。
• 2024 年 1 月、土壌マッピングと測定のリーディングイノベーターである EarthOptics は、100 万エーカーの農地と牧場のマッピングと物理的な測定に成功したと発表しました。この重要な成果により、同社とその SoilMapper プラットフォームは市場の最前線に位置付けられ、農家や牧場主の間で詳細な土壌情報に対する需要が高まっていることが浮き彫りになりました。

主要な市場プレーヤー

• SoilOptix Inc
• Veris Technologies, Inc.
• Crop Nutrition Laboratory Services Ltd
• SmartCloudFarming
• Esri
• Trimble Inc.
• CropX Technologies Ltd.
• AgEagle Aerial Systems Inc.、
• Taranis
• GroundTruth Ag Inc.