インドの農業における AI 市場 - テクノロジー別 (機械学習、予測分析、コンピューター ビジョン)、提供別 (ハードウェア、ソフトウェア、AI サービス)、アプリケーション別 (精密農業、家畜監視、その他)、地域別、競合、予測と機会、2020 年 - 2030 年予測

市場概要

インドの農業における AI 市場は、2024 年に 5,517 万米ドルと評価され、今後 12.24% の CAGR で 1 億 930 万米ドルに達すると予想されています。

インドでは、農業における AI 市場が著しい成長を遂げています。農業分野への AI 技術の統合により、「精密農業」と呼ばれる新しい農業の時代が始まりました。インドの農家は、天気予報、作物の監視、サプライ チェーンの最適化などのタスクに AI 主導のツールをますます使用しています。インド政府がデジタル農業を奨励し続けているため、農業における AI 市場はさらに拡大する見込みです。

主要な市場推進要因

人口増加による圧力と食糧安全保障への懸念

インドにおける農業における AI 市場の成長を推進する主な要因の 1 つは、人口増加による圧力の高まりとそれに伴う食糧安全保障への懸念です。人口が急速に増加しているため、十分かつ持続可能な食糧供給を確保するために、食糧生産の需要が高まっています。AI テクノロジーは、変化する人口動態の傾向に直面して、農業生産性の向上、資源利用の最適化、食糧安全保障の確保という課題に対処するための変革的なソリューションを提供します。

技術の進歩と改善の拡大

接続インフラストラクチャにおける継続的な技術の進歩と改善は、インドにおける農業における AI の成長に大きく貢献しています。高速インターネットの利用可能性、スマートフォンの普及、農村地域でのネットワーク カバレッジの拡大により、農業の実践に AI 技術をシームレスに統合できるようになりました。

農家はモバイル デバイスを通じて AI 駆動型アプリケーションやサービスにアクセスできるようになり、現場で AI ツールを導入して利用することが容易になりました。クラウド コンピューティングにより、膨大な量の農業データの保存と分析が容易になり、リアルタイムの意思決定が可能になります。低コストのセンサーやモノのインターネット (IoT) デバイスの開発により、農業における AI アプリケーションに不可欠なデータ収集機能が強化されています。技術の進歩と接続インフラの相乗効果により、インドの農業で AI が広く採用される環境が生まれ、よりデジタルで接続され、テクノロジーで強化された農業コミュニティが育まれます。

気候変動と気象の変動の増加

気候変動の影響の増大とそれに伴う気象の変動は、インドの農業に大きな課題をもたらしています。不規則な降雨パターン、気温の変動、極端な気象現象は、作物の収穫量と全体的な農業生産性に大きな影響を与える可能性があります。これは農家の生活に影響を与えるだけでなく、国の食糧安全保障を脅かします。これらの課題に対応するため、AI テクノロジーは、変化する環境条件に適応するための高度なツールとソリューションを農家に提供することで、気候変動の影響を緩和する上で重要な役割を果たしています。 AI を活用した予測分析とモデリングにより、農家は気象パターンを予測し、最適な植え付け時期を特定し、情報に基づいた作物管理方法の決定を下すことができます。機械学習アルゴリズムは、膨大な量の過去の気象データを分析することで、将来の状況を正確に予測し、農家が気候に強い農業のための適応戦略を実施できるようにします。

AI は、農家が資源利用を最適化し、投入コストを削減し、環境への影響を最小限に抑えるのに役立つ実用的な洞察を提供します。たとえば、AI を活用したシステムは、土壌水分レベル、天気予報、作物の水分要件に基づいて灌漑スケジュールを最適化できるため、水資源を節約し、水利用効率を向上させることができます。気候の不確実性に直面してもこれらの詳細で正確な洞察を提供できる AI の能力は、インド農業の回復力を高めるための重要な原動力となっています。 AI は農家に知識を与えることで、気候変動がもたらす課題を乗り越え、持続可能で生産性の高い農業慣行に取り組むことを支援しています。

主要な市場の課題

農家の認知度と導入

インドの農業市場における AI が直面している主な課題の 1 つは、農家の間での認知度と導入が限られていることです。特に農村部の農家の多くは、AI 技術や農業におけるその潜在的な用途に精通していない可能性があります。AI システムの複雑な性質は、農家がこれらの技術に馴染みがなく、従来の農業慣行に統合するのが難しいと認識する可能性があるため、導入の障壁となる可能性があります。

AI 技術の手頃な価格とアクセス性

AI 技術の手頃な価格とアクセス性は、インドの農業セクターにとって大きな課題です。多くの農家、特にリソースが限られている小規模農家は、AI ソリューションの取得と実装に関連する初期費用が法外だと感じる場合があります。 AI ハードウェア、ソフトウェア、トレーニングへの初期投資が高額なことが、広範な導入の妨げとなる可能性があります。

主要な市場動向

農業業務における自動化とロボット工学

農業業務における自動化とロボット工学の導入は、インドの農業における AI 市場における注目すべき変革的な動向です。 AI 搭載のロボットと自動化システムの統合により、農家は、植え付けや収穫から雑草の駆除や害虫管理まで、農業のさまざまな段階でタスクを実行する方法に革命が起きていることを目の当たりにしています。

スマート灌漑システムと水管理の台頭

AI 搭載のスマート灌漑システムは、特に水不足の課題に取り組んでいる地域で、インドの農業分野で大きな注目を集めています。これらの高度なシステムは、土壌水分レベル、天気予報、作物の水分要件などの重要なデータポイントを分析するために AI アルゴリズムを活用しています。そうすることで、灌漑スケジュールを最適化し、正確な水の使用を保証し、水の浪費を抑制し、全体的な水利用効率を高めます。

セグメント別インサイト

テクノロジー インサイト

テクノロジーに基づいて、インドの農業分野の人工知能 (AI) の分野では、予測分析がその優れた機能により支配的な地位を占めています。この最先端技術は、気象条件の予測、作物の収穫量予測の分析、土壌の健康状態に関する洞察の獲得に広く採用されています。過去のデータを活用することで、予測分析は農家や農業専門家に実用的な洞察を提供し、意思決定プロセスの最適化に役立ちます。農業分野の複雑さと課題に対処できるため、予測分析はますます普及し、この分野では機械学習やコンピュータービジョンをも上回っています。農業慣行に革命を起こす可能性を秘めた予測分析は、インドの農業分野で大きな進歩と改善を推進する態勢が整っています。

オファリングの洞察

オファリングに基づくと、インドの農業における AI (人工知能) 市場では、AI-As-A-Service が支配的なセグメントであることが観察されています。これは、農家に多額の先行投資を必要とせずに高度な AI ソリューションにアクセスする機会を提供するクラウドベースのサービスの採用が増えていることに起因しています。このサービス モデルを活用することで、小規模農家でも高度な分析と機械学習モデルの力を活用して農作業を最適化することができます。これにより生産性と効率性が向上するだけでなく、インドの農業産業全体の成長と成功にも貢献します。その結果、この市場では AI-As-A-Service の人気が高まり続け、農家の農業経営への取り組み方に革命をもたらしています。

地域別の洞察

インド北部地域、特にパンジャブ州とハリヤナ州は、農業における人工知能 (AI) の導入の先駆者として浮上しています。豊かな農業の伝統と幅広い農業慣行を持つこの地域は、最新技術が農業分野に革命をもたらす可能性を認識しています。政府は、高度な農法を取り入れ、デジタル イノベーションを活用することで、生産性を高め、持続可能性を確保し、農業コミュニティが直面する進化する課題に対処することを目指しています。農業における AI の導入は、作物の監視や収穫量の予測に限定されません。これには、土壌分析、害虫管理、灌漑最適化、家畜監視など、幅広いアプリケーションが含まれます。これらのさまざまな側面に AI を統合することで、この地域の農家はデータ主導の意思決定を行い、リソースの割り当てを最適化し、全体的な効率を向上させることができます。

最近の開発

• 2024 年 7 月、Google はインド向けに AI を搭載した農業情報ツールを立ち上げました。このツールは、干ばつへの備えと灌漑に関する洞察を提供するように設計されています。農業景観理解 (ALU) と名付けられ、農家に貴重なデータを提供することで、農業慣行を強化し、作物の収穫量を増やすことを目的としています。当初は限られた地域で利用可能になるこのツールは、農業慣行をよりデータ主導にするために設計されています。Google によると、新しい AI プラットフォームは、インドのユニークな農業景観に合わせて詳細できめ細かい情報を提供します。高解像度の衛星画像と機械学習を活用して畑の境界を定義し、干ばつ管理、灌漑、市場アクセスなどに関する重要なデータを提供します。
• 2024年9月、中央政府は、AI、ドローン、データ分析を使用して作物の収穫量を向上させるスマート農業を促進するために6,000クローレの投資を発表しました。連邦農業省は、園芸総合開発ミッション（MIDH）スキームの一環として、スマート精密園芸プログラムを導入しました。この5年間の取り組みは、2024〜25年から2028〜29年にかけて、15,000エーカーの土地をカバーし、約60,000人の農家に利益をもたらすことを目指しています。さらに、政府は全国に 22 の精密農業開発センター (PFDC) を設立し、先進技術をテストして地元の農業条件に合わせて適応させています。

主要な市場プレーヤー

• IBM India Private Limited
• Granular India Limited
• Microsoft Corporation (I) Private Limited
• John Deere India Private Limited
• Intel Technology India Private Limited
• Climate Agrobotix India Private Limited
• Fasal Farming Private Limited
• Aibono Smart Farming Private Limited
• Intello Labs Private Limited
• CropIn Technology Solutions Private Limited