タイの農業における AI 市場 - 技術別 (機械学習、コンピューター ビジョン、予測分析)、提供別 (ハードウェア、ソフトウェア、AI サービス)、アプリケーション別 (精密農業、家畜監視、農業ロボット、ドローンなど)、地域別、競合、予測、機会、2019 年 - 2029 年予測

市場概要

タイの農業における AI

2024 年 4 月、タイの国家イノベーション庁 (NIA) は、人工知能 (AI)、ロボット工学、自動化、バイオテクノロジーに重点を置いたディープテック農業スタートアップの開発を加速するための AGROWTH プラットフォームを立ち上げました。この取り組みは、スタートアップと大手農業企業とのパートナーシップを促進し、農業における先進技術の統合を強化することを目的としています。現在、タイには81の農業スタートアップ企業があり、そのうちディープテクノロジーに特化しているのは15社未満で、アグリテック産業は1.7兆バーツを超える投資を集めています。

タイ政府は、技術革新を通じて農業を近代化するという取り組みを戦略的イニシアチブに明確に示しています。バイオ・サーキュラー・グリーン（BCG）経済モデルは、持続可能性と効率性を促進するために、AIを含むスマート農業技術の採用を重視しています。機械学習、予測分析、ロボット工学などのAIアプリケーションは、農業慣行の最適化、作物の収穫量の向上、廃棄物の削減に活用されています。

主要な市場推進要因

精密農業の需要増加

タイでは精密農業の需要が高まっており、農業における人工知能（AI）の需要が急増しています。農家がより効率的で持続可能な方法で作物を管理することを模索する中、リアルタイム データに基づいて水、肥料、農薬などの投入物を最適化する精密農業の実践が注目を集めています。機械学習アルゴリズムやデータ分析などの AI テクノロジーは、従来の農法をインテリジェントでデータ主導のプロセスに変革する上で重要な役割を果たします。これらのテクノロジーにより、農家は膨大な量のデータを分析し、情報に基づいた意思決定を行い、作物の収穫量と資源効率を高めるための正確な介入を実施できます。

タイの農業がデジタル革命を受け入れるにつれて、さまざまな農業活動で AI ソリューションの需要が拡大しています。AI 主導のアプリケーションは、土壌の健康、作物の成長パターン、害虫管理に関する洞察を提供し、農家がより良い結果を得るために積極的な意思決定を行えるようにします。農業における AI の採用は、タイの農業慣行の近代化、生産性の向上、環境持続可能性の課題への取り組みへの取り組みと一致しています。精密農業と AI 技術の融合が進むことは、農業のあり方に変革をもたらし、タイの農業セクターの進化するニーズに応えて、よりスマートで資源効率の高い農業慣行を促進します。

手頃な価格の AI ベースの農業技術ソリューションの利用可能性

手頃な価格の AI ベースの農業技術ソリューションの利用可能性は、タイの農業における人工知能 (AI) の需要増加の重要な原動力です。テクノロジーがより利用しやすく費用対効果が高くなるにつれて、タイの農家は AI アプリケーションを活用して農業慣行を強化することに熱心です。手頃な価格の AI ベースのソリューションは、精密農業、作物の監視、予測分析、効率的な資源管理など、さまざまな利点を提供します。これらのツールにより、農家はデータに基づいた意思決定を行い、投入物の使用を最適化し、全体的な生産性を向上させることができます。

AI ベースの農業技術ソリューションが手頃な価格であることは、予算に制約がある可能性のある中小規模の農家にとって特に重要です。これらの技術が利用しやすくなったことで、農業における AI の導入が民主化され、より幅広い農家がスマート農業のメリットを活用できるようになりました。参入障壁が下がったことで、タイではより多くの農家が AI ソリューションを導入し、業務を効率化し、収穫量を増やし、農業部門の持続可能性に貢献しています。この傾向は、AI 技術の利用しやすさがもたらす変革的な影響を浮き彫りにしており、タイにおける精密農業と効率化の新時代を先導しています。手頃な価格が需要を牽引し続ける中、農業への AI の統合は、タイの農業慣行の将来を形作る上で重要な役割を果たすことになりそうです。

スマートフォンとインターネットの普及率の高さ

スマートフォンとインターネット接続の普及率の高さは、タイ全土での農業における人工知能 (AI) の需要増加を促進しています。人口のかなりの部分がスマートフォンと信頼性の高いインターネット インフラストラクチャにアクセスできるため、農家はこれらのテクノロジーを活用して、農業慣行を強化する AI ベースのソリューションにアクセスしています。 AI アルゴリズムを搭載したモバイル アプリケーションやオンライン プラットフォームは、気象パターン、作物の健康状態、市場動向に関するリアルタイムの情報を提供し、農家が情報に基づいたリソース管理の決定を下し、収穫量を最適化できるようにします。

スマートフォンの普及により、農業における AI の採用が民主化され、農家はこれらのテクノロジーを日常業務に簡単に統合できるようになりました。作物監視アプリ、予測分析ツール、AI 駆動型アドバイザリー サービスなど、ハンドヘルド デバイスで情報にアクセスできるため、農家はより効果的に課題に対処できます。この需要の急増は、農業分野におけるデジタル変革の幅広い傾向を反映しており、接続性と AI はタイの農業環境における効率性、持続可能性、競争力の向上に貢献しています。スマートフォン、インターネット接続性、AI の相乗効果が拡大し続ける中、タイの農業業界は、テクノロジーの力を活用して最適な農場管理を実現する革新的なソリューションの恩恵を受ける態勢が整っています。

AI スタートアップ エコシステムの増加

タイで急成長している AI スタートアップ エコシステムにより、農業における人工知能 (AI) の需要が大幅に高まっています。農業に特化した AI 主導のソリューションを専門とする革新的なスタートアップ企業の台頭が、農業コミュニティの注目を集めています。これらのスタートアップ企業は、農業運営のさまざまな側面を強化するために設計された機械学習アルゴリズムやデータ分析などの最先端技術を生み出しています。農業における AI アプリケーションに重点を置く起業家が増えるにつれて、精密農業、作物の監視、予測分析、農家の賢明な意思決定に対応するソリューションの範囲が拡大しています。

AI スタートアップ企業の増加により、競争環境が促進され、AI ベースの農業技術ソリューションの進歩と手頃な価格が促進されています。農家は、タイの農業の特定の課題に対処するカスタマイズされたソリューションを求めて、これらのスタートアップ企業にますます惹かれています。このダイナミックなエコシステムは、革新的なツールを導入するだけでなく、これらのテクノロジーをよりアクセスしやすく、さまざまな農業ニーズに適応できるようにすることで、AI の採用を促進します。AI スタートアップ エコシステムが繁栄し続けると、プラスの波及効果を生み出し、タイの農業環境内で技術革新とコラボレーションの文化が育まれます。これらのスタートアップ企業がタイのスマートで持続可能な農業慣行の進化に貢献するにつれ、農業における AI の需要はさらに高まると見込まれています。

この成長に合わせて、タイ政府は今後 5 年間で 5 万人の人工知能 (AI) の人材を育成するという野心的な目標を設定しました。この取り組みは、農業を含むさまざまな分野に AI を統合することに重点を置いて、タイをハイテク ハブとして確立することを目指しています。熟練した労働力を構築するという政府の取り組みは、国の経済発展における AI の重要性と、農業慣行の向上における AI の応用を強調しています。

主要な市場の課題

AI の熟練した専門家の不足

人工知能 (AI) の熟練した専門家の不足が制限要因として浮上しており、タイの農業における AI の需要を減少させています。AI 技術の採用は農業分野にとって大きな期待が寄せられていますが、AI 主導のソリューションを開発、実装、維持するために必要なスキルを持つ人材が不足しているため、その広範な応用が妨げられています。農業における AI アプリケーションの複雑な性質により、機械学習、データ分析、農業慣行におけるドメイン固有の知識の熟達を含む専門的なスキルセットが求められます。これらの分野に精通した専門家の不足が障壁となり、農場での AI 技術の導入が制限されています。

タイの農家や農業企業は、これらの技術を効果的に統合および管理できる熟練した人材の不足を懸念して、AI ソリューションへの投資をためらう可能性があります。熟練した専門家の不足に対処することは、農業における AI の可能性を最大限に引き出すために不可欠です。これにより、スマート農業慣行をよりシームレスに実装できるようになり、生産性と持続可能性が向上します。労働力のスキルアップに重点を置いた取り組みや、農業における AI アプリケーションに合わせた教育プログラムは、このスキル ギャップを埋め、タイの農業分野で AI 技術に対するより堅固な需要を促進する上で極めて重要な役割を果たすことができます。

農村部における堅牢な技術インフラの欠如

農村部における堅牢な技術インフラの欠如は大きな障害となり、タイの農業における人工知能 (AI) の需要を減少させています。AI は、特に精密農業やデータ駆動型の意思決定において、農業慣行に革命を起こす可能性を秘めていますが、農村部の農業コミュニティにおける信頼性の高い接続性と高度な技術インフラの欠如により、AI 技術の広範な導入が制限されています。 AI ソリューションの導入に不可欠な高速インターネットへのアクセスは、多くの農村地域で依然として課題となっており、農家が AI 駆動型アプリケーションをフルに活用する妨げとなっています。

これらの地域の農家は、接続の問題、データへのアクセス、技術インフラの全体的な信頼性に関する懸念から、AI 技術への投資に消極的である可能性があります。この情報格差に対処することは、農業における AI の変革の可能性を解き放つために不可欠です。技術インフラの拡張、インターネット接続の向上、農村地域の AI 技術の統合に対するサポートの提供に重点を置いた取り組みは、需要を刺激し、農家が AI の利点を活用して生産性を高め、タイで持続可能な農業慣行を実現できるようにする上で重要な役割を果たすことができます。

主要な市場動向

AI と機械学習の技術的進歩

AI と機械学習の技術的進歩により、タイ全土で農業における人工知能 (AI) の需要が大幅に増加しています。AI アルゴリズムと機械学習機能の継続的な進化により、農業分野に合わせた洗練されたソリューションが開発されました。農家は、AI の力を活用して膨大なデータセットを分析し、作物の成果を予測し、リソースの利用を最適化し、リアルタイムで情報に基づいた意思決定を行うことができます。AI 主導のテクノロジーの統合により、従来の農業慣行がデータ主導の精密農業に変わり、農家に作物管理に関する貴重な洞察が提供されます。

AI と機械学習アプリケーションの汎用性は、作物の監視、病気の検出、収穫量の予測、効率的なリソースの割り当てなど、農業のさまざまな側面に及びます。これらの技術の進歩は、生産性を向上させるだけでなく、環境への影響を最小限に抑え、リソースの使用を最適化することで、持続可能な農業慣行にも貢献します。技術力が進歩し続けるにつれて、タイでは農業における AI の需要が急増する見込みです。農家は、AI が業務を変革し、効率を高め、現代農業の進化する課題に適応する可能性をますます認識しています。 AI と機械学習の継続的な技術進化は、これらのイノベーションがタイの農業の未来を形作る上で果たす極めて重要な役割を強化しています。

農業におけるドローン技術の登場

農業におけるドローン技術の登場により、タイ全土の農業における人工知能 (AI) の需要が大幅に増加しています。高度なセンサーと画像処理機能を備えたドローンは、農家に畑の鳥瞰図を提供し、効率的な監視とデータ収集を可能にします。AI アルゴリズムは、ドローンによって収集された膨大な量のデータを処理し、作物の健康、害虫の蔓延、最適な灌漑方法に関する貴重な洞察を提供します。ドローン技術と AI の相乗効果により精密農業が強化され、農家はデータに基づいた意思決定を行って収穫量とリソース管理を改善できます。

農業におけるドローンの使用は、大規模な畑の監視に関連する課題に対処するため、生産性の向上と運用コストの削減を目指す農家にとってゲームチェンジャーとなります。ドローン技術の導入が進むにつれ、ドローンで撮影したデータを分析・解釈するAI主導のソリューションの需要が高まっています。これらの技術を組み合わせることで、農作業が効率化されるだけでなく、従来の農法による環境への影響を最小限に抑えることで持続可能性にも貢献します。ドローン技術によって推進される農業におけるAIの需要の高まりは、これらのイノベーションがタイの農業に与える変革的な影響を強調しています。農家は、AIの可能性を活用して能力を高め、現代の農業の複雑さを乗り越え、タイでより効率的で技術的に進歩したセクターを育成しています。

セグメント別インサイト

テクノロジーインサイト

テクノロジーに基づいて、タイの農業におけるAI市場では、機械学習が急速に主要なテクノロジーとして台頭しており、その計り知れない可能性を活用して業界に革命をもたらしています。機械学習の力により、農家は作物の収穫量を増やすだけでなく、農業活動を効率化し、効率と生産性を高めることができます。コンピューター ビジョン テクノロジーによる農作物の病気の正確な特定により、予防的な対策を講じることができ、より健康な農作物を確保し、損失を最小限に抑えることができます。予測分析の統合は、収穫を正確に予測する上で重要な役割を果たし、農家が情報に基づいた決定を下し、リソースの割り当てを最適化できるようにします。タイの農業におけるこれらの最先端テクノロジーのシームレスな相互作用は、イノベーションの限界を押し広げ、持続可能な慣行とセクターの長期的成長への道を開いています。

オファリングの洞察

オファリングに基づくと、タイの農業における AI 市場では、AI-As-A-Service が主要なセグメントとして浮上しています。この傾向は、農業慣行を最適化し、データ主導の意思決定を行うための予測分析のニーズが高まっていることによって推進されています。農業業界のバックボーンである農家は、ハードウェアとソフトウェアのインフラストラクチャに多額の先行投資を必要とせずに、リアルタイムの洞察と推奨事項を提供できる、費用対効果が高くスケーラブルな AI ソリューションをますます求めています。 AI-As-A-Service を活用することで、農家は最先端の AI テクノロジーと専門知識にアクセスでき、作物の収穫量を向上させ、資源の無駄を減らし、農業の生産性全体を向上できます。AI-As-A-Service を導入することで、農家は人工知能の最新の進歩の恩恵を受けることができます。機械学習アルゴリズムを活用して、気象パターン、土壌の状態、作物の成長指標など、膨大な量のデータを分析できます。このデータ主導のアプローチにより、農家は灌漑、施肥、害虫駆除について情報に基づいた決定を下すことができ、リソースの割り当てが最適化され、作物の健康状態が向上します。

AI-As-A-Service は拡張性と柔軟性を提供し、農家は特定のニーズと要件に基づいて AI ソリューションを調整できます。季節変動や農業慣行の変更などの要因に応じて、AI サービスの使用を簡単に拡大または縮小できます。この柔軟性により、多額の先行投資が不要になり、あらゆる規模の農家にコスト効率の高いソリューションが提供されます。 AI-As-A-Service を採用することで、タイの農業業界は持続可能性と効率性に向けた変革を経験しています。この変化は、農家に高度なツールを提供するだけでなく、農業セクター全体の持続可能な開発にも貢献します。最適化された農業慣行、資源の無駄の削減、生産性の向上により、AI-As-A-Service はタイの農家と農業業界全体にとって、より持続可能で豊かな未来への道を切り開いています。

地域別インサイト

タイの農業における AI 市場は非常に競争が激しく、さまざまな地域が大きな進歩を遂げています。しかし、タイ東部は先進的な農業ソリューションで市場を独占し、先駆者として浮上しています。この地域では、精密農業、作物の監視、害虫管理のための AI を活用したアプリケーションに多額の投資が行われており、農業の生産性と持続可能性が大幅に向上しています。タイ東部では、農業における AI の採用はいくつかの要因によって推進されてきました。この地域は、好ましい気候、肥沃な土壌、そして強力な農業の伝統の恩恵を受けています。地元の農家や農業企業は、テクノロジーとイノベーションを受け入れ、AI を活用して業務を最適化し、収穫量を最大化しています。

タイ東部は、AI を活用したソリューションの実装を通じて、精密農業で目覚ましい成果を上げています。センサーとドローンが配備され、作物を監視してリアルタイム データを収集することで、農家は灌漑、施肥、害虫駆除に関する情報に基づいた決定を下すことができます。このデータ主導のアプローチは、作物の健康と収穫量を向上させるだけでなく、リソースの使用を最小限に抑え、農業をより持続可能で環境に優しいものにします。

害虫管理への AI テクノロジーの統合により、タイ東部の農業慣行は大きく変わりました。機械学習アルゴリズムは、気象パターン、害虫の個体数、作物の健康など、さまざまなソースからのデータを分析して、害虫の発生を予測して防止します。この積極的なアプローチにより、化学農薬への依存が減り、環境への影響が軽減され、作物の保護が保証されます。これらの進歩の結果、タイ東部は AI 主導型農業の中心地となり、国内外の利害関係者からの投資とコラボレーションを集めています。この地域の成功は、タイ国内および海外の他の地域にとってモデルとなり、農業分野に革命を起こすAIの変革の可能性を示しています。

最近

• 2024年6月、ペプシコは、2030年までにタイの契約農家5,800人のうち35％の収益を15％増加させる計画を発表しました。レイズのポテトチップスの製造で知られる同社は、AIと高度な農業技術を活用して、農家ネットワークの農業生産性を高めています。この取り組みは、今後6年間で農場の収穫量と収益の大幅な向上を目指しています。
• 2023年2月、ドローンメーカーのXAGは、タイのFarmInnoと協力して、同国で完全自律型農業用ドローンを発売します。人工知能 (AI) を搭載したこれらのドローンは、農業における肥料散布や精密散布などの作業向けに設計されています。この取り組みは、タイの農家の時間と労力を節約し、農業分野の労働力不足に対処することで農家を支援することを目的としています。

主要な市場プレーヤー

• Microsoft (Thailand) Company Limited
• Deere &会社 (Global Fleet Sales (Thailand) Ltd.)
• IBM Thailand Company Limited
• True Digital Group Co., Ltd.
• HG Robotics Co., Ltd.
• Varuna (Thailand) Co., Ltd.
• FarmInno (Thailand)
• ATi Technologies Co., Ltd.
• Syngenta Co., Ltd.
• jDrones &