中国農業における AI 市場 - 技術別 (機械学習、予測分析、コンピューター ビジョン)、提供別 (ハードウェア、ソフトウェア、AI サービス)、アプリケーション別 (精密農業、家畜監視、農業ロボット、ドローンなど)、地域別、競合、予測、機会、2019-2029 年予測

市場概要

中国の農業におけるAI市場は、2023年に1億4,824万米ドルと評価され、2029年までに7.84％のCAGRで2億3,215万米ドルに達すると予想されています。

中国の農業における人工知能（AI）市場は、驚くべきペースで急成長しています。技術の進歩で知られる中国は、AIを活用して広大な農業セクターを近代化しています。精密農業、作物の病気検出、自動灌漑、収穫量予測にAIを活用したソリューションを使用しています。中国政府の支援政策とAI研究開発への多額の投資は、この市場の成長をさらに推進しています。農業における AI の導入は、中国が環境フットプリントを削減しながら農業生産性を向上させるのに役立っています。

主要な市場推進要因

精密農業の導入拡大

中国における精密農業の急速な導入は、農業市場における AI の成長を大きく推進しています。精密農業は、人工知能 (AI)、リモート センシング、データ分析などの高度なテクノロジーを活用して、農作業の最適化を図ります。AI 主導のソリューションは、農作物の健康状態、土壌の状態、気象パターンに関するリアルタイムの洞察を農家に提供し、データに基づく意思決定を可能にします。

農業における AI の応用は、資源効率を高め、投入物の無駄を減らし、作物の収穫量を最大化します。たとえば、無人の移植機や収穫機などの自律型農業機械は、高精度で作業を実行するように開発されており、運用効率が大幅に向上しています。

中国政府によるデジタル農業への支援は、この傾向をさらに加速させています。農業農村部は、2024年に農業科学技術の進歩の寄与率が62％を超え、作物の栽培と収穫の全体的な機械化率が73％に達すると報告しました。

農業へのAIの統合は、伝統的な農法を変革し、より持続可能で効率的な食品生産システムにつながっています。中国がAI技術への投資を続けるにつれて、農業分野は大きな進歩を遂げ、持続可能な開発と食糧安全保障という国のより広範な目標に貢献する準備が整っています。

労働力不足と農場の機械化の拡大

中国の農業分野は、農村部の労働力の高齢化と都市部への移住により、労働力不足の拡大に取り組んでいます。これらの課題により、農場の機械化への移行と、労働集約的な農業プロセスを自動化するためのAIを活用した技術の統合が必要になりました。自律型機械、AI 駆動型ロボット、スマート センサーは、植え付け、灌漑、収穫、選別などの作業を人間の介入を最小限に抑えて処理することで、農業業務を変革しています。

農業機械化に AI を組み込むことで、重大な労働力不足に対処しながら、効率を高め、運用コストを削減できます。AI を搭載したスマート マシンは、肥料や水などのリソースを正確に適用し、収穫量を最適化し、無駄を最小限に抑えることができます。たとえば、自律型トラクターと収穫機は正確かつ一貫して動作できるため、手作業への依存が大幅に軽減されます。これらの進歩は、農村部の人口構成が変化し続け、若い世代が都市部で機会を求めているため、特に重要です。

中国政府はこの変革を積極的に支援してきました。農業農村省は、主要な作物の栽培と収穫の機械化率が 2023 年に 73% に達したと報告しており、高度な農業技術が急速に導入されていることが示されています。近代化へのこの重点は、労働力不足の中で農業生産性を維持する上での AI 主導のソリューションの戦略的重要性を強調しています。この傾向は食糧安全保障を確保するだけでなく、中国の農業部門を技術革新のリーダーとして位置付けます。

作物の監視と病気の検出の必要性

効率的な作物の監視と病気の検出の必要性は、中国の農業部門における AI の採用を推進する重要な原動力です。AI ベースの画像認識とコンピューター ビジョン技術により、農家は作物の健康状態を監視し、害虫の蔓延を特定し、病気を早期に検出できます。 AI アルゴリズムは、ドローンやセンサーで撮影した視覚情報の大規模なデータセットを分析することで、作物の状態に関する正確でタイムリーな洞察を提供できます。

作物の病気の早期発見は、積極的かつ的を絞った介入を確実に行う上で重要な役割を果たします。これにより、農薬の使用を最小限に抑えるだけでなく、作物の広範囲にわたる損失を防ぐことができます。作物監視システムに AI を統合することで、農家はリアルタイムで正確な病気の特定が可能になり、作物を保護するために即座に行動を起こすことができます。この革新的なアプローチは、責任ある資源管理を促進し、農業活動による環境への影響を軽減することに貢献するため、持続可能な農業の実践と完全に一致しています。AI 駆動型の作物監視により、農家は水、肥料、農薬などの資源の使用を最適化でき、長期的には効率と生産性が向上します。このテクノロジーを採用することで、農業においてより持続可能で回復力のある未来への道を切り開くことができます。

気候変動と持続可能な農業慣行

気象パターンの変化や極端な事象など、気候変動が農業に与える影響により、適応力のある持続可能な農業慣行の必要性が高まっています。AI テクノロジーは、リスクを管理し、リソースの使用を最適化するための洞察を農家に提供することで、気候に強い農業に貴重なツールを提供します。AI 主導の予測分析により、農家は、植え付けスケジュールの調整や干ばつに強い作物の選択など、変化する気候条件に応じて情報に基づいた決定を下すことができます。

農業への AI の統合は、効率的な水の使用を促進し、化学物質の投入を減らし、農業活動におけるエネルギー使用を最適化することで、持続可能な慣行をサポートします。農業部門が気候変動によってもたらされる課題に取り組む中、AI は中国における農業の回復力を構築し、長期的な持続可能性を確保するための重要な推進力として浮上しています。中国の農業における AI 市場は、精密農業の導入の増加、農場の機械化の必要性、効率的な作物の監視と病気の検出の需要、政府の取り組みと支援、持続可能な農業慣行に対する気候変動の影響によって推進されています。これらの推進要因は、中国での AI 技術の統合を通じて、農業部門の急速な成長と変革に総合的に貢献しています。

主要な市場の課題

導入障壁と技術リテラシーの欠如

中国の農業における AI 市場が直面している大きな課題の 1 つは、農家の導入障壁と技術リテラシーです。農業における AI の潜在的な利点に対する認識は高まっていますが、多くの農家はこれらの技術を効果的に統合して活用するために必要な知識とスキルを欠いている可能性があります。AI システムの複雑さとデータ駆動型の意思決定の必要性には、一定レベルの技術リテラシーが必要です。

この課題に対処するには、農業における AI の多様な用途を農家に理解してもらうことを目的とした包括的なトレーニング プログラムと教育イニシアチブの開発が必要です。 AI の実際的な利点、そのユーザーフレンドリーな性質、生産性を向上させる大きな可能性について農家に深く理解してもらうことで、導入の障壁を効果的に克服し、中国のさまざまな農業地域での広範な導入を促進できます。これらの取り組みにより、農家は AI 技術を活用して作物の収穫量を最適化し、農業活動を合理化し、最終的には農業部門の持続可能な成長に貢献できるようになります。

初期コストの高さと投資収益率への懸念

農業における AI 技術の導入に伴う初期コストの高さは、農家、特に小規模事業者にとって大きな課題となっています。 AI 搭載機器、センサー、データ分析プラットフォームへの投資には多額の資金が必要になる可能性があり、農家の投資収益率 (ROI) に関する懸念が生じています。

この課題に効果的に取り組むには、金銭的インセンティブ、補助金、柔軟な資金調達オプションを含む包括的なフレームワークを確立することが不可欠です。これらの対策は、より幅広い農家が AI 技術にアクセスしやすくし、そのメリットを最大限に活用できるようにすることを目的としています。収穫量の増加、リソース利用の最適化、環境への影響の最小化など、AI の長期的な利点と費用対効果を実証することで、経済的障壁を効果的に克服し、広範な導入を促進することができます。これにより、農業慣行に革命が起こるだけでなく、持続可能な農業の発展にも貢献します。

主要な市場動向

AI 搭載農業機械とロボット工学

AI 搭載農業機械とロボット工学の統合は、中国の農業における AI 市場における変革的なトレンドを表しています。機械学習アルゴリズム、コンピューター ビジョン、リアルタイム データ分析を活用したこれらの高度なテクノロジーは、自律型トラクター、収穫機、ロボット システムに組み込まれています。これらのインテリジェント マシンは、植え付け、施肥、収穫、選別などの重要なタスクを比類のない精度と効率で実行し、手作業への依存を大幅に減らします。

AI 搭載の機械は、継続的なリアルタイムのタスク実行と監視を可能にすることで、農業業務に革命をもたらしています。自律型トラクターはセンチメートル レベルの精度で畑を耕すことができ、ロボット収穫機は果物や野菜を傷つけることなく丁寧に収穫します。AI センサーを搭載したスマート ドローンは、作物の健康状態を監視し、害虫を特定し、灌漑を最適化することで、農業をさらに強化します。この機械化は生産性を向上させるだけでなく、リソースの最適化、無駄の最小化、持続可能性の向上も実現します。

AI 駆動型機械の採用は、労働力不足の拡大と農村労働者の高齢化が進む中、中国が推進する農場近代化の取り組みと一致しています。 AIテクノロジーは、農家が収穫量を最大化し、コストを削減し、環境問題に対処することを可能にし、中国の農業部門をイノベーションにおける世界的なリーダーとして位置づけています。

作物モニタリングと病気検出におけるAIアプリケーション

作物モニタリングと病気検出におけるAIアプリケーションは、中国の農業AI市場における重要なトレンドを表しています。画像認識やコンピュータービジョンなどのAI主導のテクノロジーは、ドローンやセンサーによってキャプチャされた視覚データを分析するために採用されています。これにより、作物の病気、害虫の蔓延、栄養不足を早期に検出できるため、農家は作物を保護するための積極的な対策を講じることができます。

作物モニタリングにAIを採用することは、持続可能な農業の目標に合致するだけでなく、大きなメリットをもたらします。AIは、化学物質への依存を減らし、リソースの使用を最適化することで、農家がより環境に優しく効率的な方法で作物を栽培することを可能にします。 AI は、大規模なデータセットを迅速に分析し、微妙なパターンを識別する能力を備えているため、農家はより情報に基づいた意思決定を行い、的を絞った介入を実施することができます。その結果、作物の健康状態が改善され、収穫量が増加し、最終的にはより持続可能で生産性の高い農業が実現します。

セグメント別インサイト

テクノロジー インサイト

テクノロジーに基づく

中国は AI の導入と農業の近代化に重点を置いており、この傾向に拍車をかけています。「デジタル農業および農村開発計画」などの政府の取り組みは、機械学習を含む AI テクノロジーの統合を奨励し、従来の農業を変革しています。機械学習は、精密農業に革命を起こし、資源効率を改善し、動的な農業ニーズに適応する能力を備えており、中国農業の未来を形作る上で極めて重要な役割を果たすことになっています。

オファリングの洞察

オファリングに基づいて、

さらに、AI-As-A-Service は、さまざまな農業事業の特定のニーズを満たすようにカスタマイズできる、柔軟でスケーラブルなソリューションを提供します。精密農業、家畜管理、サプライ チェーンの最適化など、AI-As-A-Service は、農業のやり方に革命を起こすことができる幅広いアプリケーションを提供します。結論として、中国の農業 AI 市場における AI-As-A-Service の台頭は、高度な AI 機能をよりアクセスしやすく手頃な価格にすることで、業界を変革しています。農家がこの技術主導のアプローチを採用することで、常に進化する農業環境において、成長、持続可能性、生産性の新たな機会を切り開くことができます。

地域別インサイト

江蘇省、浙江省、上海市などの省で構成される中国東部は、現在、中国の農業における AI 市場で支配的な地位を占めています。この地域は、高度な農業技術を採用し、AI の力を活用して農業の効率を高め、作物の収穫量を増やすための積極的な措置を講じています。堅牢な技術インフラストラクチャと揺るぎない政府の支援により、中国東部は農業分野全体にわたる AI アプリケーションの統合をリードし続けています。この地域のイノベーションへの取り組みにより、精密農業、スマート灌漑システム、作物監視ツールなどの最先端のソリューションが開発され、従来の農業慣行に革命をもたらしました。さらに、中国東部の好ましい気候条件と豊富な農業資源は、農業における AI 技術の実装に適した環境を提供します。この地域の広大な農地と多様な農業活動は、さまざまな作物や農業慣行に合わせた AI 主導のソリューションの理想的なテスト場となっています。

R

• 2024 年 10 月、中国は国内の食糧生産の拡大を目指し、農業産業チェーンのデジタル変革を加速するための 5 か年行動計画 (2024 ～ 2028 年) を導入しました。この計画は、包括的なデジタル植栽技術フレームワークを開発し、2028年までに国家農業および農村ビッグデータプラットフォームを確立することに重点を置いています。これは農業省によって発表されたもので、このイニシアチブは、スマートテクノロジーを農業慣行に統合するという中国の取り組みを強調しています。デジタルツールとデータ駆動型ソリューションを活用することで、この計画は生産性の向上、リソース利用の最適化、農業部門の持続可能な開発のサポート、食料安全保障と近代化の目標への取り組みを目指しています。

主要な市場プレーヤー

• IBM China Company Limited
• Microsoft (China) Co., Ltd.
• Agriplus Ltd.
• Beijing DBN Technology Group Co., Ltd
• Suzhou Eavision Robotic Technologies Co., Ltd.
• Shenzhen Han's Robot株式会社
• Yunqi Technology
• XAG Co., Ltd.
• Baidu, Inc.
• 深セン華雲情報システム&テクノロジー株式会社