ヘルスケアにおける IoT 市場 - 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、コンポーネント別 (医療機器、システムおよびソフトウェア、サービス)、医療機器別 (文房具医療機器、インプラント、ウェアラブル)、システムおよびソフトウェア別 (リモート デバイス管理、データ分析、アプリケーション セキュリティなど)、サービス別 (マネージド サービス、プロフェッショナル サービス)、アプリケーション別 (遠隔医療、リモート患者モニタリング、臨床業務およびワークフロー管理、コネクテッド イメージングなど)、エンド ユーザー別 (病院および診療所、臨床研究センターおよび診断ラボ)、地域別、競合状況別、2019 年~ 2029 年予測

Published Date: November - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: Healthcare | Format: Report available in PDF / Excel Format

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ヘルスケアにおける IoT 市場 - 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、コンポーネント別 (医療機器、システムおよびソフトウェア、サービス)、医療機器別 (文房具医療機器、インプラント、ウェアラブル)、システムおよびソフトウェア別 (リモート デバイス管理、データ分析、アプリケーション セキュリティなど)、サービス別 (マネージド サービス、プロフェッショナル サービス)、アプリケーション別 (遠隔医療、リモート患者モニタリング、臨床業務およびワークフロー管理、コネクテッド イメージングなど)、エンド ユーザー別 (病院および診療所、臨床研究センターおよび診断ラボ)、地域別、競合状況別、2019 年~ 2029 年予測

予測期間2025-2029
市場規模 (2023)444.7 億米ドル
市場規模 (2029)1209.6 億米ドル
CAGR (2024-2029)18.32%
最も急成長しているセグメントウェアラブル
最大の市場北米アメリカ

MIR Healthcare IT

市場概要

ヘルスケアにおける世界の IoT 市場は、2023 年に 444.7 億米ドルと評価され、2029 年までの予測期間中に 18.32% の CAGR で堅調な成長が見込まれています。ヘルスケアにおける世界の IoT (モノのインターネット) 市場は、世界中のヘルスケア システムに高度なテクノロジーが統合されていることを特徴とする動的な市場です。ヘルスケアにおける IoT とは、医療機器、センサー、ソフトウェア アプリケーション、およびシステムを相互接続したネットワークを指し、ヘルスケア データをリアルタイムで収集、送信、分析します。この市場は、ウェアラブルデバイス、遠隔患者モニタリングソリューションの採用増加、効率的な医療提供システムの需要などの要因により、急速な成長を遂げています。

IoTテクノロジーにより、医療提供者は患者のバイタルサインを遠隔でモニタリングし、服薬遵守を追跡し、慢性疾患をより効果的に管理できるため、患者の転帰が改善され、医療費が削減されます。医療におけるIoTの主な用途には、遠隔医療、遠隔患者モニタリング、資産追跡、スマート医療機器管理などがあります。接続された医療機器の普及と、医療におけるデータ主導の意思決定の重要性の高まりが、医療におけるIoT市場の拡大を推進しています。

さらに、COVID-19パンデミックにより、医療におけるIoTソリューションの採用がさらに加速し、ウイルス感染のリスクを最小限に抑えながらケアの継続性を確保するために、遠隔患者モニタリングと遠隔医療サービスに重点が置かれています。ただし、データセキュリティの懸念、相互運用性の問題、規制遵守などの課題は、広範な採用に対する大きな障壁となっています。それにもかかわらず、IoT テクノロジーの継続的な進歩は、医療インフラおよびデジタル変革イニシアチブへの投資の増加と相まって、今後数年間で医療における IoT の世界市場の継続的な成長を促進すると予想されています。

主要な市場推進要因

遠隔患者モニタリングの需要の高まり

遠隔患者モニタリング (RPM) の需要の高まりは、医療における IoT の世界市場に大きな影響を与え、その拡大と革新を促進しています。この需要の急増は、医療提供に革命をもたらす RPM の変革の可能性を強調するいくつかの主要な要因によって推進されています。人口の高齢化と慢性疾患の蔓延により、従来の臨床環境の外で患者の健康を継続的に監視および管理する必要性が高まっています。RPM を使用すると、医療提供者は患者のバイタルサイン、健康指標、治療計画の遵守を遠隔で監視できるため、健康上の問題の早期発見とタイムリーな介入が容易になります。この積極的なアプローチは、患者の転帰を改善するだけでなく、入院や救急外来受診を最小限に抑えることで医療費を削減します。

COVID-19パンデミックにより、世界中の医療システムが対面でのケア提供の代替手段を模索する中、RPMソリューションの採用が加速しています。社会的距離の確保対策と感染管理プロトコルが実施されている中、RPMはウイルス感染のリスクを最小限に抑えながら、安全で効率的なケア提供手段を提供します。RPM機能と統合された遠隔医療プラットフォームは、仮想相談、リモートモニタリング、遠隔医療介入を可能にし、パンデミックの中でもケアの継続性を確保します。

IoTテクノロジー、ウェアラブルデバイス、ワイヤレス接続の進歩により、RPMはよりアクセスしやすく、ユーザーフレンドリーになりました。スマートウォッチ、フィットネストラッカー、医療グレードのウェアラブルなどの接続デバイスの普及により、患者は自分の健康状態をリアルタイムで監視することで、自分のケアに積極的に参加できるようになりました。さらに、RPM を医療システムに統合することで、シームレスなデータ収集、転送、分析が可能になり、医療提供者は情報に基づいた意思決定を行い、パーソナライズされたケア介入を提供できるようになります。

規制イニシアチブと償還ポリシーも、RPM ソリューションの採用を促進しています。規制機関は、患者の転帰の改善、ケアの調整の強化、医療費の削減における RPM の価値をますます認識しています。その結果、RPM イニシアチブへの支持が高まり、政策立案者は償還プログラムやインセンティブを通じて医療提供者に RPM ソリューションを採用するよう奨励しています。

予防医療への注目の高まり

予防医療への注目の高まりは、ヘルスケア市場におけるグローバル IoT の拡大の重要な触媒として機能し、健康と病気の予防を促進することを目的とした IoT 対応ソリューションの革新と採用を促進しています。予防医療へのこのシフトは、早期介入と積極的な健康管理の重要性を強調するいくつかの重要な要因によって促進されています。

医療費の高騰と慢性疾患の負担の増加により、治療よりも予防へのパラダイムシフトが促進されています。肥満、糖尿病、心臓病などの予防可能な疾患は、世界中の医療費のかなりの部分を占めています。ライフスタイルの変更、早期発見、リスク評価などの予防措置を重視することで、医療システムは慢性疾患の有病率と重症度を軽減し、医療資源への負担を軽減し、集団の健康成果を向上させることができます。

IoT テクノロジーは、リアルタイムの監視、データ分析、予測的洞察を提供することで、予防医療イニシアチブを実現する上で重要な役割を果たします。ウェアラブル センサー、スマート スケール、モバイル ヘルス アプリなどの接続デバイスにより、個人は健康指標を追跡し、活動レベルを監視し、最適な健康を維持するためのパーソナライズされた推奨事項を受け取ることができます。これらの IoT 対応ソリューションは、健康上の問題の早期発見を促進し、個人が予防とリスク軽減に向けて積極的な措置を講じることを可能にします。

IoT を集団健康管理プログラムに統合することで、医療提供者はリスクの高い個人を特定し、介入をターゲットにし、リソースをより効果的に割り当てることができます。データ分析と予測モデリングを活用することで、医療機関は患者集団内の傾向、パターン、および新たな健康リスクを特定し、ターゲットを絞った介入と予防戦略を可能にします。この積極的なアプローチは、健康成果を改善するだけでなく、コストのかかる合併症や入院を防ぐことで医療費を削減します。


MIR Segment1

技術の進歩

技術の進歩により、ヘルスケア市場におけるグローバル IoT が前進し、ヘルスケア サービスの提供に革命をもたらし、患者の成果を向上させています。これらの進歩には、ウェアラブル デバイスやセンサーから人工知能 (AI) アルゴリズムやデータ分析まで、幅広いイノベーションが含まれており、それらはすべて、医療における IoT 対応ソリューションの拡張と高度化に貢献しています。

医療における IoT の成長を推進する重要な技術的進歩の 1 つは、ウェアラブル デバイスとセンサーの開発です。これらのデバイスには、高度なセンサー、ワイヤレス接続、小型コンポーネントが組み込まれており、心拍数、血圧、血糖値、活動レベルなどのさまざまな健康パラメーターを監視します。スマートウォッチ、フィットネス トラッカー、医療グレードのウェアラブルなどのウェアラブル デバイスは、患者の健康状態を継続的に監視し、健康上の問題の早期検出と個別の介入を可能にします。

AI と機械学習の進歩により、医療データの分析と解釈の方法が変革しています。AI アルゴリズムは、患者の記録、医療画像、センサー データなどの膨大な量の医療データを処理して、実用的な洞察を引き出し、パターンを特定し、健康結果を予測できます。 AI を活用した分析を活用することで、医療提供者はより情報に基づいた意思決定を行い、臨床ワークフローを最適化し、パーソナライズされたケア介入を提供できます。これにより、患者の転帰が改善され、医療費が削減されます。

IoT テクノロジーとクラウド コンピューティングおよびエッジ コンピューティング インフラストラクチャの統合により、IoT 対応の医療ソリューションの機能と拡張性が拡大しています。クラウドベースのプラットフォームは、安全なストレージ、リアルタイムのデータ処理、医療データへのリモート アクセスを提供し、医療提供者と関係者間のシームレスなコラボレーションを可能にします。エッジ コンピューティング ソリューションは、計算機能をデータ生成ポイントに近づけ、遅延を減らし、ネットワーク エッジでのセンサー データのリアルタイム処理を可能にします。

遠隔医療およびリモート モニタリング テクノロジーの進歩により、特に遠隔地や医療サービスが行き届いていない地域で、医療における IoT の採用が進んでいます。 IoT 対応デバイスと統合された遠隔医療プラットフォームにより、仮想相談、遠隔患者モニタリング、遠隔医療介入が可能になり、医療サービスへのアクセスが改善され、治療の障壁が減ります。

主要な市場の課題

データ セキュリティとプライバシーの懸念

急速に進化する医療技術の状況において、データ セキュリティとプライバシーの懸念は、医療におけるモノのインターネット (IoT) の広範な導入に対する大きな障壁となっています。医療における IoT のグローバル市場は、患者ケアの変革と医療提供の最適化に大きな可能性を秘めていますが、これらの利点には、機密性の高い患者データの保護に関連する重大なリスクが伴います。個人健康情報 (PHI) や電子医療記録 (EMR) などの医療データは、最も機密性が高く貴重なデータ資産の 1 つであり、米国の HIPAA や欧州連合の GDPR などの厳格な規制要件の対象となります。医療における IoT デバイスの相互接続性により、新たな脆弱性と攻撃ベクトルが生じ、不正アクセス、データ漏洩、プライバシー侵害のリスクが増大します。

主な課題の 1 つは、IoT 対応の医療デバイス自体のセキュリティを確保することです。多くの IoT デバイスには堅牢なセキュリティ機能がないため、サイバー攻撃や不正アクセスに対して脆弱です。デバイスの認証、暗号化、ソフトウェアの脆弱性に弱点があると、患者データが悪意のある人物に公開され、患者のプライバシーと機密性が危険にさらされる可能性があります。

接続デバイスの急増と生成されるデータの膨大な量により、医療データの管理と保護の複雑さが増しています。IoT デバイスは、ウェアラブル センサー、医療インプラント、リモート モニタリング システムなど、さまざまなソースから大量のリアルタイム データを収集します。このデータは、不正アクセスや改ざんを防ぐために安全に送信、保存、処理する必要があります。

複数の利害関係者と相互接続されたシステムを備えた医療環境の動的な性質により、データのセキュリティとプライバシーを維持する上でさらなる課題が生じます。ヘルスケア組織は、それぞれ独自のデータ セキュリティ プロトコルとコンプライアンス要件を持つヘルスケア プロバイダー、保険会社、およびサードパーティ ベンダーの複雑なネットワークをナビゲートする必要があります。

相互運用性と標準化

相互運用性と標準化は、ヘルスケアにおけるグローバル IoT 市場に大きな課題をもたらし、ヘルスケア エコシステム内での IoT デバイスとシステムのシームレスな統合と相互運用性を妨げています。ヘルスケア環境のデジタル化と相互接続が進むにつれて、標準化されたプロトコルと相互運用可能なシステムの欠如は、データ交換、ケアの調整、およびイノベーションを妨げます。ヘルスケア組織は、サイロで動作する多数の独自システムとレガシー テクノロジに依存することが多く、異なるプラットフォーム間でのデータ交換と情報共有が困難になっています。この相互運用性の欠如は、データの断片化、重複、および不整合につながり、ケアの調整、臨床上の意思決定、および患者の関与を妨げます。

標準化されたデータ形式、通信プロトコル、およびインターフェイス仕様がないと、IoT 対応のヘルスケア エコシステムにおける相互運用性の課題が悪化します。さまざまなメーカーの IoT デバイスやシステムでは、独自のプロトコルやデータ形式が使用されている場合があり、シームレスな統合やデータ交換を実現することが困難になっています。その結果、医療提供者は相互運用性の障壁に直面し、IoT ソリューションの採用と拡張性が妨げられ、患者ケアや業務効率を改善する可能性が制限されています。

相互運用性の課題は、技術的な考慮事項を超えて、組織や規制の要因にまで及びます。医療組織は、医療提供者、保険会社、医療機器メーカー、ソフトウェア ベンダーなど、それぞれ独自の標準やプロトコルを持つ関係者の複雑なネットワークをナビゲートする必要があります。相互運用性を実現するには、これらの関係者間で協力して調整し、共通の標準、プロトコル、データ交換メカニズムを確立する必要があります。

相互運用性と標準化の課題に対処するには、業界の関係者、規制機関、標準化団体による協調的で協力的なアプローチが必要です。 Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) や Integrating the Healthcare Enterprise (IHE) などの相互運用性標準の開発と採用に向けた取り組みは、医療システムやデバイス間でのデータ交換と相互運用性を促進するために不可欠です。


MIR Regional

主要な市場動向

データ主導の洞察と予測分析

データ主導の洞察と予測分析は、医療市場におけるグローバル IoT の成長と革新を推進する上で極めて重要な役割を果たしています。世界中の医療システムがデジタル変革を遂げる中、IoT テクノロジーと高度な分析ツールおよび人工知能 (AI) アルゴリズムの統合により、患者ケアの提供に革命が起こり、臨床上の意思決定プロセスが変革しています。ヘルスケアにおける IoT の主な利点の 1 つは、医療機器、ウェアラブル センサー、電子健康記録 (EHR)、患者が生成したデータなど、さまざまなソースから膨大な量のリアルタイム データを生成できることです。この豊富なデータは、高度な分析と予測モデリングを通じて、実用的な洞察を導き出し、傾向を特定し、健康成果を予測するための前例のない機会を提供します。

データ主導の洞察により、医療提供者は患者集団、病気の傾向、医療提供パターンをより深く理解できるようになり、情報に基づいた意思決定を行い、臨床ワークフローを最適化できるようになります。IoT によって生成されたデータを分析することで、医療機関はリスクの高い患者を特定し、介入をターゲットにし、リソースをより効果的に割り当てることができるため、患者の成果と運用効率が向上します。

予測分析では、機械学習アルゴリズムを活用して、履歴データとパターンに基づいて将来のイベントと傾向を予測します。医療の分野では、予測分析により、健康上の問題の早期検出、リスクの分類、およびパーソナライズされた治療計画が可能になります。 IoT によって生成されたデータ ストリームをリアルタイムで分析することで、予測分析アルゴリズムは異常を特定し、病気の進行を予測し、タイムリーな介入を推奨できるため、患者の転帰を改善し、医療費を削減できます。

データ駆動型の洞察と予測分析は、集団健康管理イニシアチブ、公衆衛生監視、疫学研究を促進します。IoT によって生成されたデータを大規模に集約および分析することで、ヘルスケア組織は集団レベルの健康傾向を特定し、病気の発生を追跡し、対象を絞った介入を実施して公衆衛生の転帰を改善できます。ヘルスケアにおけるデータ駆動型の洞察と予測分析の可能性を最大限に引き出すには、データのプライバシーとセキュリティの懸念、相互運用性の問題、規制遵守要件など、いくつかの課題に対処する必要があります。ヘルスケア組織は、患者データを保護し、規制要件への準拠を保証するために、堅牢なサイバーセキュリティ ソリューション、データ ガバナンス フレームワーク、相互運用可能な IT インフラストラクチャに投資する必要があります。

ウェアラブル ヘルス デバイスとスマート センサー

ウェアラブル ヘルス デバイスとスマート センサーは、ヘルスケア市場におけるグローバル IoT (モノのインターネット) の変革ツールとして登場し、イノベーションを推進し、患者ケアの提供に革命をもたらしています。IoT テクノロジーを搭載したこれらのデバイスは、リアルタイムの監視とデータ収集機能を提供し、個人が健康とウェルネスの管理に向けて積極的な措置を講じることを可能にします。スマートウォッチ、フィットネス トラッカー、医療グレードのウェアラブルなどのウェアラブル ヘルス デバイスの普及は、パーソナライズされた予防医療への傾向の高まりを反映しています。これらのデバイスには、心拍数、活動レベル、睡眠パターン、さらには血中酸素レベルなど、さまざまな健康パラメーターを追跡するセンサーが搭載されています。これらの指標を継続的に監視することで、個人は健康状態に関する貴重な洞察を得ることができ、ライフスタイル、活動レベル、全体的な健康状態について情報に基づいた決定を下すことができます。

ウェアラブル デバイスや医療機器に組み込まれたスマート センサーは、リモート監視とリアルタイムのデータ転送を可能にすることで、ヘルスケアにおける IoT の機能をさらに強化します。これらのセンサーは、ウェアラブル パッチ、スマート クロージング、医療用インプラントに統合できるため、臨床医は患者データに継続的にアクセスでき、タイムリーな介入が可能になります。たとえば、ウェアラブル ECG モニターは異常な心拍リズムを検出し、潜在的な心臓イベントを医療従事者に警告できます。一方、スマート インスリン ポンプは、血糖値に基づいてインスリン投与量を自動的に調整し、糖尿病管理を改善できます。

ウェアラブル ヘルス デバイスとスマート センサーは、個人が健康を監視できるようにするだけでなく、遠隔患者モニタリング (RPM) や遠隔医療の取り組みでも重要な役割を果たします。遠隔医療や仮想ケアの提供の増加に伴い、IoT 対応のウェアラブル デバイスにより、患者は仮想診察に参加したり、リモート監視を受けたり、自宅で快適にヘルスケア サービスにアクセスしたりできるようになります。このリモート モニタリング機能は、患者の利便性と医療へのアクセスを向上させるだけでなく、医療施設の負担を軽減し、感染症にさらされるリスクを最小限に抑えます。

ウェアラブル ヘルス デバイスとスマート センサーを集団健康管理プログラムに統合することで、医療機関は実際のデータを収集し、健康傾向を追跡し、リスクの高い集団を特定できるようになります。ウェアラブルデバイスとスマートセンサーからの集約データを分析することで、医療提供者はパターンを特定し、病気の発生を予測し、対象を絞った介入を実施して公衆衛生の成果を向上させることができます。

セグメント別インサイト

コンポーネント別インサイト

コンポーネント別では、2023年にヘルスケアにおけるIoTの世界市場でサービスセグメントが主要なセグメントとして浮上しました。

医療機器別インサイト

医療機器別では、2023年にヘルスケアにおけるIoTの世界市場でウェアラブルセグメントが主要なセグメントとして浮上しました。

スマートウォッチ、フィットネストラッカー、医療グレードのウェアラブルなどのウェアラブルデバイスは、心拍数、活動レベル、睡眠パターン、さらには血中酸素濃度など、さまざまな健康パラメータを追跡できるため、消費者の間で広く人気を集めています。これらのデバイスはIoTテクノロジーを統合しており、スマートフォン、タブレット、医療提供者ポータルへのシームレスな接続とデータ転送を可能にします。ウェアラブルデバイスは、その利便性と使いやすさから、自分の健康とウェルネスをリアルタイムで監視したい人にとって好ましい選択肢となっています。ウェアラブルは、遠隔患者モニタリング (RPM) や遠隔医療の取り組みにおいて重要な役割を果たし、医療提供者が患者の健康指標を遠隔で監視し、仮想的なケア介入を提供できるようにします。

地域別インサイト

北米は、2023 年に世界の医療 IoT 市場で最大の市場シェアを占め、主要なプレーヤーとして浮上しました。北米は成熟した医療インフラストラクチャと高度な技術エコシステムを誇り、IoT ソリューションを活用して患者ケアの提供と医療成果を改善するのに有利な立場にあります。この地域には、IoT 対応の医療ソリューションへの革新と投資を推進する大手医療提供者、研究機関、テクノロジー企業が集まっています。

最近の開発

  • 2023 年 9 月、Infosys は NVIDIA Corporation との戦略的パートナーシップの延長を発表しました。この拡大されたコラボレーションは、ヘルスケアを含む複数の分野にわたる生成 AI アプリケーションとソリューションの開発を通じて、テクノロジーと専門知識を活用して生産性を向上させることを目的としています。
  • 2023 年 3 月、Microsoft は、大規模な臨床文書作成を合理化するように設計された革新的な Dragon AmbienteXperience (DAX) Express のリリースを発表しました。 DAX Express は、自動化されたワークフローにシームレスに統合された臨床文書ソリューションです。確立された会話型および環境 AI テクノロジと OpenAI の GPT-4 の高度な推論機能および自然言語機能を組み合わせることで、先駆的な進歩を遂げています。

主要市場プレーヤー

  • Medtronic, Plc
  • Koninklijke PhilipsN.V.
  • GE Healthcare Inc.
  • InternationalBusiness Machines Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Oracle Cerner
  • AgaMatrix、 Inc.
  • Cisco Systems, Inc.
  • Intel Corporation
  • Siemens HealthineersAG

コンポーネント別

医療機器別

システムおよびソフトウェア別

作成者   アプリケーション

サービス別

エンドユーザー別

地域別

  • 医療機器
  • システムとソフトウェア
  • サービス
  • 文房具医療機器
  • インプラント
  • ウェアラブル
  • リモート デバイス管理
  • データ分析
  • アプリケーション セキュリティおよびその他
  • 遠隔医療
  • 遠隔患者モニタリング
  • 臨床業務およびワークフロー管理
  • コネクテッド イメージングおよびその他
  • マネージド サービス
  • プロフェッショナル サービス
  • 病院およびクリニック
  • 臨床研究センターおよび診断ラボ
  • 北米
  • ヨーロッパ
  • アジア太平洋
  • 南アメリカ
  • 中東およびアフリカ

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