ベンダーニュートラルアーカイブ (VNA) および PACS 市場 - 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、画像診断法 (血管造影、マンモグラフィー、コンピューター断層撮影、磁気共鳴画像、超音波、その他)、タイプ (PACS、VNA ソフトウェア)、配信モード (オンサイト、ハイブリッド、クラウドホスト)、使用モデル (単一部門、複数部門、複数サイト)、地域、競合、予測と機会、2019 ～ 2029 年予測

市場概要

世界のベンダー中立アーカイブ（VNA）およびPACS市場は、2023年に35億5,000万米ドルと評価され、2029年までの予測期間中に5.07％のCAGRで目覚ましい成長が見込まれています。世界のベンダー中立アーカイブ（VNA）および画像アーカイブおよび通信システム（PACS）市場は、ヘルスケア業界内でダイナミックかつ急速に進化しているセクターです。 VNA と PACS は、医療用画像とデータ管理の重要なコンポーネントであり、医療用画像と患者情報の保存、検索、配布を容易にします。

主要な市場推進要因

医療用画像のデジタル化

医療用画像のデジタル化は、医療に劇的な変化をもたらし、医療用画像の取得、保存、共有の方法に革命をもたらしました。この変革は、患者ケアを改善しただけでなく、グローバル ベンダー ニュートラル アーカイブ (VNA) および画像アーカイブおよび通信システム (PACS) 市場の急速な成長にも大きく貢献しました。従来、医療用画像は X 線フィルムで撮影され、物理的なアーカイブに保存されていたため、いくつかの課題がありました。医療用画像のデジタル化によりフィルムの必要性がなくなり、医療提供者は電子形式で画像を撮影、保存、共有できるようになりました。この変化により、画像品質が向上しただけでなく、患者データの管理と検索も容易になりました。デジタル画像は、電子システム内で簡単に保存、検索、管理できます。 PACS ソリューションは、医療施設に医療画像の集中デジタル リポジトリを提供します。一方、VNA は、この機能を他の患者データ タイプにまで拡張します。この効率的なデータ管理により、ワークフローが合理化され、管理オーバーヘッドが削減され、最終的には患者ケアが向上します。デジタル化により、さまざまな医療用画像デバイスとシステム間の相互運用性が促進されます。PACS および VNA ソリューションは、さまざまなベンダーのさまざまな画像機器とシームレスに統合できるように設計されています。この相互運用性により、ソースに関係なく、医療エコシステム全体で医療画像にアクセスして共有できます。デジタル医療画像にはリモートでアクセスできるため、医療専門家はインターネット接続があればどこからでも患者データを確認できます。この機能は、専門家が物理的に存在しなくても専門知識を提供できる遠隔医療や遠隔相談で特に価値が高まっています。PACS および VNA システムにより、これらの重要な画像や記録への安全なリモート アクセスが可能になります。

相互運用性と統合

医療のダイナミックな環境では、患者データと医療画像へのシームレスなアクセスが不可欠になっています。このニーズにより、グローバルなベンダー中立型アーカイブ (VNA) および画像アーカイブおよび通信システム (PACS) 市場が生まれ、相互運用性と統合という 2 つの柱により大幅な成長を遂げています。医療における相互運用性とは、さまざまなシステム、デバイス、アプリケーションがシームレスに通信してデータを交換する能力を指します。VNA と PACS の文脈では、相互運用性により、ベンダーやデータ形式に関係なく、さまざまな医療システムが調和して連携できます。これは、医療組織がさまざまなメーカーの多数の画像機器を運用していることを考えると重要です。相互運用可能な VNA と PACS はこれらのギャップを埋め、効率的なデータ交換を促進します。統合は相互運用性と密接に関連しています。相互運用性により、さまざまなシステムが通信できるようになりますが、統合により、システムがシームレスに連携できるようになります。電子医療記録 (EHR) や放射線情報システム (RIS) などの医療施設の既存のシステムに統合された PACS および VNA ソリューションは、患者データにアクセスして管理するための統合プラットフォームを提供することで、ワークフローを合理化します。この統合により、運用効率が向上し、管理上の負担が軽減されます。相互運用可能で統合された VNA および PACS ソリューションは、データの冗長性を削減します。同じ患者データまたは画像を複数の場所に保存する代わりに、これらのシステムでは集中保存が可能になります。これにより、保存スペースが節約されるだけでなく、医療上の意思決定で重大な問題となるデータの不一致やエラーの可能性が最小限に抑えられます。相互運用可能なシステムにより、患者データは必要なときに必要な場所で確実に見つかります。臨床医や放射線科医にとって、これは重要な医療画像や患者の履歴にすばやくアクセスできることを意味します。包括的な患者情報にタイムリーにアクセスできれば、より迅速かつ正確な診断と治療の決定が可能になり、最終的には患者ケアが向上します。

クラウドベースのソリューション

ヘルスケア業界は大きな変革を遂げており、この変化の中心にあるのはクラウドベースのソリューションの急速な導入です。この進化する環境の中で、グローバルなベンダー中立型アーカイブ (VNA) および画像アーカイブおよび通信システム (PACS) 市場が、クラウド革命の主要な受益者として浮上しました。クラウドベースの VNA および PACS ソリューションは、比類のない拡張性と柔軟性を提供します。従来のオンプレミス システムでは、ストレージ容量と機能を拡張するために多額の設備投資が必要になることがよくあります。対照的に、クラウド ソリューションでは、医療提供者は必要に応じてスケールアップまたはスケールダウンでき、使用したリソースに対してのみ料金を支払います。この柔軟性により、VNA および PACS システムは、あらゆる規模の医療組織の進化するニーズに適応できます。クラウドベースのソリューションのコスト上の利点は、医療における採用の大きな推進力です。クラウドベースの VNA および PACS では、大規模なオンサイト ハードウェア インフラストラクチャが不要になり、初期資本支出と継続的なメンテナンス コストが削減されます。特に小規模の医療施設は、クラウド ソリューションのコスト効率の恩恵を受け、高度な画像技術をより幅広い医療提供者が利用できるようになります。クラウドベースの VNA および PACS システムでは、インターネット接続があればどこからでも医療画像や患者データに簡単かつ安全にアクセスできます。このアクセシビリティは、特に遠隔医療や多分野にわたるケアの現場で、医療従事者間のリモートコラボレーションに不可欠です。クラウドソリューションにより、放射線科医、臨床医、専門家は患者の症例を検討して話し合うことができ、より包括的でタイムリーな診断につながります。クラウドインフラストラクチャは、堅牢な災害復旧機能とデータの冗長性を提供します。クラウドプロバイダーは通常、地理的に分散した複数のデータセンターにデータを複製します。この冗長性により、自然災害やシステム障害などの予期しないイベントが発生した場合でも患者データにアクセスできる状態が維持され、データセキュリティとケアの継続性が強化されます。

リモートアクセスと遠隔医療

世界の医療環境は大きな変革を遂げており、リモートアクセスと遠隔医療は、患者ケアを改善し、医療サービスを合理化する強力なツールとして浮上しています。このパラダイムシフトにより、グローバルベンダーニュートラルアーカイブ（VNA）および画像アーカイブおよび通信システム（PACS）市場の大幅な成長が促進されました。近年、遠隔医療が急速に増加しており、COVID-19 パンデミックはこの傾向をさらに加速させました。定期検診、専門医の診察、フォローアップの診察など、医療提供者と遠隔で相談できることは不可欠になっています。遠隔医療は医療記録や画像へのアクセスに大きく依存しており、ここで VNA と PACS システムが役立ちます。患者のデータや医療画像へのリモート アクセスは、効果的な遠隔医療の要です。PACS および VNA ソリューションにより、医療従事者はインターネット接続があればどこからでも患者の完全な病歴 (診断画像を含む) に安全にアクセスできます。これにより、遠隔医療の相談は対面での診察と同じくらい有益で徹底したものになります。遠隔医療の相談に医療画像が含まれる場合、医師や専門家が高品質の画像にすばやくアクセスできることが重要です。PACS システムは迅速な画像取得を提供し、遠隔医療の診察中にリアルタイムで評価と診断を行うことができます。これにより、診断ワークフローが合理化され、患者が迅速かつ正確なケアを受けられるようになります。遠隔医療では、多くの場合、さまざまな専門家や医療提供者による共同ケアが行われます。VNA および PACS ソリューションは、患者の記録や画像へのリモート アクセスを可能にしてこの共同作業を促進し、複数の関係者が診断および治療計画プロセスに貢献しやすくなります。

主要な市場の課題

相互運用性の問題

VNA および PACS 市場における最も重要な課題の 1 つは、さまざまな医療システムやデバイス間でシームレスな相互運用性を実現することです。VNA の概念はベンダー中立であり、データ サイロを解消するように設計されていますが、真の相互運用性を実現するのは依然として複雑です。さまざまなメーカーのさまざまな機器が独自の形式やプロトコルを使用している場合があり、統合は困難な作業になります。

データ移行の複雑さ

医療組織は、レガシー データを VNA および PACS システムに移行するという困難な作業に直面することがよくあります。このプロセスは時間がかかり、リソースを大量に消費し、エラーが発生しやすくなります。特に、医療画像や患者記録の膨大な履歴アーカイブを扱う場合はそうです。移行中にデータの整合性と完全性を確保することは、大きな課題です。

データ セキュリティとプライバシーの懸念

医療におけるデータ侵害やサイバー攻撃の蔓延が進むにつれ、データ セキュリティと患者のプライバシーが最大の懸念事項となっています。VNA および PACS システムは、HIPAA や GDPR などの厳格なセキュリティ標準と規制要件に準拠する必要があります。患者の機密データの機密性と整合性を確保することは、継続的な課題です。

スケーラビリティとパフォーマンス

医療組織が成長し、医療画像データの量が増加するにつれて、スケーラビリティとパフォーマンスが重要になります。VNA および PACS ソリューションは、速度やデータ整合性を犠牲にすることなく、ストレージと検索の増大する需要に対応する必要があります。最適なパフォーマンスを維持しながらこれらのシステムを拡張することは困難な場合があります。

主要な市場動向

相互運用性とデータ標準化

相互運用性とデータ標準化は、ベンダー ニュートラル アーカイブ (VNA) および画像アーカイブおよび通信システム (PACS) 市場の成長を推進する主要な要因です。医療システムでは膨大な量の医療画像データが生成されるため、効率的な管理および交換プロトコルが必要となります。標準化された形式とプロトコルをサポートする VNA および PACS システムにより、電子医療記録 (EHR) や放射線情報システム (RIS) などの他の医療 IT システムとのシームレスな統合が可能になります。DICOM (医療におけるデジタル画像および通信) や HL7 (Health Level Seven) などの業界標準に準拠することで、これらのシステムはさまざまな医療環境での医療画像および関連する患者情報の交換を容易にします。相互運用性とデータ標準化の強化により、ワークフローの合理化、エラーの削減、ケアの継続性の向上が促進されます。

クラウドベースの導入とデータ交換

クラウドベースのベンダー ニュートラル アーカイブ (VNA) および画像アーカイブおよび通信システム (PACS) ソリューションの採用により、市場は大幅に成長することが見込まれます。クラウドベースの導入には、拡張性、アクセシビリティ、コスト効率、堅牢なデータ セキュリティ対策など、さまざまな利点があります。クラウドベースの VNA および PACS システムを活用することで、医療提供者は医療画像と関連データをインターネット経由で安全に保存、管理、交換できます。これにより、地理的な場所に関係なく、医療専門家間でシームレスなコラボレーションとデータ共有が可能になります。さらに、クラウドベースのソリューションでは、大規模なオンプレミス インフラストラクチャが不要になるため、初期費用が削減され、メンテナンス作業が簡素化されます。クラウドベースの VNA および PACS システムへの移行により、医療機関は業務を効率化し、データへのアクセス性を高め、患者ケアの質を高めることができます。

人工知能 (AI) と機械学習の統合

ベンダー中立型アーカイブ (VNA) および画像アーカイブおよび通信システム (PACS) のグローバル市場の成長は、人工知能 (AI) と機械学習技術の統合によって推進されています。これらの技術は、診断精度の向上、ワークフロー効率の合理化、予測分析の実現により、医療用画像処理を変革する可能性があります。AI 機能を組み込んだ VNA および PACS システムは、医療用画像を自動的に分析および解釈し、異常検出を支援し、放射線科医に意思決定サポートを提供し、自動画像分類および注釈付けを容易にすることができます。 VNA および PACS システムに AI と機械学習を統合することで、コスト削減、患者の転帰の改善、医療業務の全体的な効率性の向上という大きなチャンスが生まれます。

セグメント別インサイト

配信モードに関するインサイト

配信モードのカテゴリに基づくと、オンサイト セグメントは予測期間中に最も急速な成長を記録すると予想されます。ソフトウェア実装の従来のアプローチはオンサイト モデルであり、医療施設や病院では患者データの保存と管理に好まれています。医療提供者が新しいテクノロジーに移行したり、既存のシステムに変更を加えたりする必要がある場合、通常はオンプレミスのデータ ストレージを選択します。これは、エンド ユーザーまたはサービス プロバイダーとして VNA および PACS テクノロジーに比較的慣れていない人に特に当てはまります。その結果、オンサイト配信モードは世界中で採用が増えているため、市場の収益シェアのかなりの部分を占めると予想されます。イノベーションや製品の発売など、主要プレーヤーの継続的な努力が、このセグメントの成長に貢献しています。たとえば、2022 年 2 月

使用モデルの洞察

複数のサイト セグメントは、いくつかの説得力のある理由により、ベンダー中立アーカイブ (VNA) および画像アーカイブおよび通信システム (PACS) のグローバル市場を支配する態勢が整っています。医療機関、特に大規模な病院ネットワークや複数施設の医療システムでは、複数のサイトにまたがる医療画像と患者データを一元管理することの価値をますます認識しています。このアプローチにより、データ管理が合理化され、さまざまな場所にいる医療専門家のデータ アクセスが向上し、専門家とケア チーム間の効率的なコラボレーションが促進されます。さらに、集中データ ストレージと管理オーバーヘッドの削減により、コスト削減も実現します。医療提供者が患者ケアの改善、リソースの最適化、ネットワーク全体での一貫したデータ アクセスの確保を目指す中、複数サイト セグメントは成長し、VNA および PACS 市場を支配し、現代の医療エコシステムの複雑なデータ管理ニーズを満たす態勢が整っています。

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地域別インサイト

ベンダー ニュートラル アーカイブ (VNA) および画像アーカイブおよび通信システム (PACS) の北米市場は、いくつかの要因によって大幅な成長が見込まれています。これには、医療画像アーカイブの普遍化に対する需要の高まり、データ ストレージのコスト削減、および VNA と古いアーカイブ システムの互換性が含まれます。さらに、この地域は、確立された医療ITインフラストラクチャ、主要な業界プレーヤーの存在、米国の市場参加者による積極的な取り組みの恩恵を受けており、これらすべてが市場の拡大に貢献しています。

主要な市場プレーヤーによる新製品の導入は、米国の成長のもう1つの重要な原動力です。たとえば、2022年11月、RamSoftは、ヘルスケア企業内でシームレスな画像とデータの交換を容易にするために設計されたベンダー中立のアーカイブであるOmega AI VNAを発売しました。Omega AI VNAは、さまざまなシステムからの情報を統合し、臨床医に患者の病歴の包括的なビューを提供します。この製品は、RamSoftのエンタープライズイメージングプラットフォームへの注目すべき追加です。

カナダとメキシコのVNAおよびPACS市場も、予測期間中に成長が見込まれています。これらの国では、市場プレーヤーとサービスプロバイダー間の製品発売とパートナーシップの需要が高まっており、市場の拡大が促進されています。例えば、2022年1月、メキシコのプラットフォームは、Evaを通じてラテンアメリカでデジタル診断を進化させ、遠隔検査分析を可能にし、主要都市以外にも医療へのアクセスを拡大しました。このプラットフォームは診断プロセスを合理化し、従来のイメージングプレートに代わる費用対効果の高いデジタル化された代替手段を提供します。

また、2022年4月、Sectraはカナダのノースヨーク総合病院（NYGH）と契約を締結しました。NYGHは、ベンダー中立アーカイブ（VNA）とともに放射線科および乳房イメージングモジュールを組み込んだSectraのエンタープライズイメージングソリューションを活用します。この実装は、放射線科の読影効率を高め、ワークフローを改善し、最終的にはスタッフに過度の負担をかけずに患者ケアを向上させることを目指しています。

最近の開発

• 2023年2月、医療用画像会社であるAvicenna.AIは、CEマークを取得したAIソリューションであるCINA-iPEを発表しました。このツールは、胸部 CT スキャンの画像を調べ、特に偶発的な肺塞栓症を特定するように設計されています。CINA-iPE は、CT スキャンで予期しない病変を検出することを目的としたさまざまな医療画像ソリューションを網羅する Avicenna.AI の CINA Incidental スイートの最初のリリースです。

主要な市場プレーヤー

• Agfa HealthCare NV
• DellTechnologies Inc
• FUJIFILMHoldings Corp
• GEHealthcare Inc
• InternationalBusiness Machines Corp
• KoninklijkePhilips NV
• LexmarkInternational Inc
• McKessonCorp
• NovaradCorp
• SiemensHealthineers AG