日本の電子健康記録市場、製品別（クライアント・サーバー型EHR、ウェブ型EHR）、タイプ別（急性期、外来、急性期後）、アプリケーション別（心臓病学、神経学、放射線学、腫瘍学、その他）、ビジネスモデル別（ライセンスソフトウェア、技術再販、サブスクリプション、専門サービス、その他）、最終用途別（病院での使用、外来での使用）、地域別、競合、機会および予測、2020～2030年（予想）

市場概要

日本の電子健康記録市場は2024年に7億4,445万米ドルと評価され、2030年までの予測期間中に4.05％のCAGRで着実に成長すると予想されています。日本の電子健康記録（EHR）市場は、大きな技術進歩、規制変更、進化する医療ニーズを特徴とするダイナミックで急速に進化するセクターです。市場は、政府の取り組み、技術革新、効率的な医療管理に対する需要の高まりなどの主要な要因に牽引され、堅調な成長を遂げています。その結果、日本のEHR市場は、継続的な政府支援、技術の進歩、業務効率化への重点の高まりに支えられ、継続的な拡大に向けて好位置につけています。

データセキュリティ、相互運用性の問題、高い実装コストなどの課題に直面しているにもかかわらず、市場全体の見通しは依然として明るいままです。継続的なイノベーションと、患者ケアの向上と業務の合理化に重点が置かれているEHRシステムは、日本の医療環境を変革する上で重要な役割を果たす態勢が整っています。

主要な市場推進要因

先進的な医療技術の採用の増加

先進的な医療技術の採用の増加は、日本の電子医療記録（EHR）市場の成長の極めて重要な推進力です。この傾向には、遠隔医療の統合、ウェアラブルデバイスとモバイルヘルスアプリケーションの普及、人工知能（AI）と機械学習（ML）の組み込みなど、いくつかの側面が含まれます。

ウェアラブル デバイスやモバイル ヘルス アプリケーションの普及により、バイタル サイン、活動レベル、睡眠パターンなど、膨大な量の健康データが生成されます。これらのデバイスと統合された EHR システムは、このデータを取得して統合し、患者の健康状態を包括的に把握できます。この統合により、より正確な診断とパーソナライズされた治療計画がサポートされます。ウェアラブル デバイスとモバイル アプリは、潜在的な健康問題の継続的な監視と早期検出を可能にすることで、予防医療を促進します。

AI および ML テクノロジにより、EHR システムのデータ分析機能が大幅に強化されます。これらのテクノロジでは、大規模なデータセットを分析して、人間のアナリストにはすぐにはわからないパターンや洞察を明らかにできます。たとえば、AI は病気の発生を予測し、リスクのある集団を特定し、予防策を提案できます。これらの洞察により、医療提供者はデータに基づいた意思決定を行うことができ、患者ケアと運用効率が向上します。EHR システムに統合された AI 搭載の臨床意思決定支援ツールは、最新の医学的証拠と患者データに基づいて、医療提供者にリアルタイムの推奨事項を提供します。これらのツールは、病状の診断、治療法の推奨、潜在的な薬物相互作用の特定に役立ちます。 AI は意思決定プロセスを強化することで、エラーを減らし、患者の転帰を改善するのに役立ちます。AI と ML は、データ入力、コーディング、請求などの EHR システム内の日常的なタスクを自動化できます。自動化により、医療スタッフの管理負担が軽減され、患者のケアに集中できるようになります。さらに、AI アルゴリズムは、タスクの優先順位付け、ボトルネックの特定、改善の提案によってワークフローを合理化し、運用効率を高めることができます。

高度なヘルスケア技術の導入が増えることで、EHR システムの機能と実用性が向上し、日本の EHR 市場の成長が促進されています。遠隔医療との統合により、ケアへのアクセスと患者のモニタリングが改善され、ウェアラブル デバイスとモバイル ヘルス アプリケーションの普及により、予防医療と患者の関与がサポートされ、AI と ML の組み込みにより、データ分析、臨床意思決定サポート、運用効率が向上します。これらの技術の進歩により、堅牢で相互接続された医療エコシステムが構築され、包括的で洗練された EHR ソリューションの需要が高まっています。

患者中心のケアの重要性の高まり

患者中心のケアの重要性の高まりは、日本の電子医療記録 (EHR) 市場の成長の大きな原動力となっています。患者中心のケアは、患者のニーズ、好み、価値観に合わせて医療サービスをカスタマイズし、患者が自分のケアに積極的に関与できるようにします。このアプローチには、包括的でパーソナライズされたアクセス可能な医療管理をサポートする EHR システムの導入が必要です。

EHR システムは、病歴、遺伝子データ、ライフスタイル要因など、詳細で最新の患者情報を提供することで、パーソナライズ医療において重要な役割を果たします。この包括的な視点により、医療提供者は各患者の個々の特性に合わせてカスタマイズされた治療計画を作成できます。パーソナライズ医療の重要性が高まるにつれて、このデータを効果的に統合して活用できる EHR システムの需要が高まっています。ゲノムデータを EHR システムに統合することは、パーソナライズ医療の重要な要素です。 EHR システムは遺伝情報を組み込むことで、医療従事者が病気の予防、診断、治療に関してより情報に基づいた決定を下せるようにします。この機能は標的療法と精密医療をサポートし、複雑なデータセットを処理できる高度な EHR システムの採用を促進します。EHR システムには多くの場合、患者が医療記録にアクセスし、検査結果を表示し、予約をスケジュールし、医療従事者と通信できる患者ポータルとモバイル ヘルス アプリケーションが含まれています。これらのツールにより、患者は自分の健康管理に積極的に参加できるようになり、治療計画への関与と遵守が向上します。患者中心のケアが優先されるようになると、強力な患者関与機能を提供する EHR システムの需要が高まります。患者が自分の健康情報にアクセスできるようにすることで、患者は自分のケアについて情報に基づいた決定を下すことができます。明確で包括的な情報を提供する EHR システムは、患者が自分の健康状態、治療の選択肢、進行状況を理解するのに役立ちます。この透明性により、患者と医療従事者の間の信頼が育まれ、患者中心のケアの要となる共同意思決定がサポートされます。

患者中心のケアでは、多くの場合、さまざまな医療専門家が協力して総合的なケアを提供する多分野にわたるアプローチが採用されます。 EHR システムは、患者のケア チームのすべてのメンバーが同じ情報にアクセスできるようにすることで、このコラボレーションを促進します。この共有アクセスにより、コミュニケーションが強化され、医療ミスのリスクが軽減され、効果的な患者中心のケアに不可欠なケアの調整が改善されます。EHR システムは、患者の健康履歴の包括的でアクセス可能な記録を維持することで、ケアの継続性をサポートします。この継続性は、患者が複数のプロバイダーからケアを受ける場合や、異なるレベルのケア間を移行する場合に重要です。EHR は、患者のケアに関与するすべてのプロバイダーが関連情報を見つけられるようにし、スムーズな移行と一貫した治療を促進します。高度な分析機能を備えた EHR システムは、健康データに基づいて、特定の状態のリスクがある患者を特定できます。これにより、医療提供者は予防措置と介入を積極的に実施できます。予防ケアに重点を置くことは、受動的ではなく積極的に健康を管理することを目的とする患者中心のケアの原則と一致しています。ウェアラブル デバイスと健康アプリの使用が増えると、EHR システムに統合できる患者生成データが生成されます。このデータは、患者の健康状態やライフスタイルに関する貴重な洞察を提供し、より積極的かつ個別化されたケアをサポートします。このデータを取り込み、分析できる EHR システムは、患者中心のケアをサポートする能力を強化します。

患者中心のケアは、品質改善イニシアチブや医療認定基準でますます重視されています。患者中心のケアをサポートする EHR システムは、文書化の改善、患者エンゲージメントの強化、調整されたケアの促進により、医療提供者がこれらの基準を満たすのに役立ちます。これらの基準への準拠は、多くの場合、金銭的なインセンティブや認識に結びついており、EHR システムの採用を促進しています。EHR システムは、ケアの質を測定および改善するための貴重なデータを提供します。患者満足度、治療結果、ケアの調整に関連する指標は、患者中心のケアイニシアチブの有効性を評価するために不可欠です。堅牢なレポート機能と分析機能を備えた EHR システムは、これらの品質測定の取り組みをサポートします。患者中心のケアへの重点が高まっていることで、個別化医療をサポートし、患者エンゲージメントを強化し、コミュニケーションと調整を改善し、予防的および積極的ケアをサポートするシステムの採用が必要になり、日本の EHR 市場の成長が促進されています。これらの原則に沿った EHR システムは、患者の転帰を改善するだけでなく、医療システム全体の効率と有効性にも貢献します。患者中心のケアがますます重要になるにつれて、これらの目標を促進する高度な EHR ソリューションの需要が高まると予想されます。

効率的な医療管理の必要性の高まり

効率的な医療管理の必要性の高まりは、日本の電子医療記録 (EHR) 市場の成長の大きな原動力です。医療システムは、運用効率の改善、コストの削減、患者ケアの強化を求める圧力が高まる中、EHR システムは医療管理と臨床診療のさまざまな側面を合理化することでソリューションを提供します。EHR システムは、予約のスケジュール設定、請求、コーディング、患者データの入力など、多数の管理タスクを自動化します。この自動化により、医療スタッフの手作業の作業負荷が軽減され、エラーが最小限に抑えられ、管理プロセスの精度と速度が向上します。管理リソースを解放することで、医療提供者は質の高い患者ケアの提供にさらに集中できます。従来の紙ベースの記録は管理に時間がかかり、エラーが発生しやすいものです。EHR システムは、患者情報を文書化するための一元化されたプラットフォームを提供し、記録の更新、取得、管理を容易にします。この効率性により、ワークフローが強化され、文書化時間が短縮され、全体的な管理効率が向上します。EHR システムで管理プロセスを自動化すると、医療組織は大幅なコスト削減につながります。紙の記録と手動プロセスへの依存を減らすことで、印刷、保管、および労働に関連する運用コストが削減されます。さらに、EHR は正確で最新の情報を提供することで、コストのかかるエラーややり直しを最小限に抑えるのに役立ちます。

EHR システムは患者データを一元化し、包括的な健康記録に簡単にアクセスして管理できるようにします。この一元化により、医療履歴、検査結果、治療計画など、すべての関連情報が医療提供者の手元にすぐに見つかります。また、さまざまな部門や医療提供者間でのデータ共有と調整も容易になります。高度な分析ツールを備えた EHR システムにより、医療組織は大量のデータを効果的に分析できます。この機能は、臨床上の意思決定、集団健康管理、品質改善イニシアチブなど、さまざまな機能をサポートします。分析は、傾向の特定、パフォーマンスの測定、戦略的意思決定と運用の改善につながる洞察の発見に役立ちます。EHR システムを通じてリアルタイムで正確なデータにアクセスすることで、意思決定プロセスが強化されます。医療提供者は包括的な患者情報に基づいて情報に基づいた臨床上の意思決定を行うことができ、患者の転帰の改善とケアの提供の効率化につながります。データに基づく意思決定は、リソース利用の最適化と全体的な運用効率の向上にも貢献します。

効率的な医療管理には、さまざまな医療提供者間のシームレスな調整が必要です。EHR システムは、患者のケア チームのすべてのメンバーが記録にアクセスして更新できる共有プラットフォームを提供することで、この調整を促進します。この共有アクセスにより、患者のケアに関わるすべての人が情報を得て連携し、重複したテストや誤解のリスクを軽減できます。EHR システムは、医療ミスの可能性を減らすことで患者の安全性の向上に役立ちます。コンピューターによる医師の指示入力 (CPOE)、薬物相互作用アラート、臨床意思決定支援ツールなどの機能により、処方箋と治療計画の精度が向上します。 EHR は、エラーや有害事象を最小限に抑えることで、より安全で効果的な患者ケアに貢献します。EHR システムは、患者の健康履歴の包括的でアクセス可能な記録を維持することで、ケアの継続性をサポートします。この継続性は、患者が異なるレベルのケア間を移行する場合や、複数のプロバイダーから治療を受ける場合に重要です。EHR は、ケアの継続性全体にわたって関連情報が見つかるようにし、一貫性のある調整されたケアを促進します。EHR システムは、パフォーマンス メトリックを測定および報告するためのツールを提供することで、品質改善イニシアチブをサポートします。ヘルスケア組織は、患者満足度、臨床結果、ベスト プラクティスの順守など、さまざまな品質指標を追跡できます。この機能は、改善すべき領域を特定し、品質基準と認定要件への準拠を確保するのに役立ちます。EHR システムは、正確な文書化と報告を確実にすることで、ヘルスケア プロバイダーが規制と認定の要件を満たすのを支援します。データのプライバシー、セキュリティ、臨床文書化に関連する規制への準拠は、罰金を回避し、認定を維持するために重要です。 EHR は、堅牢な文書化およびレポート機能を提供することで、コンプライアンスの取り組みを合理化するのに役立ちます。

効率的な医療管理には、スタッフ、機器、施設などのリソースの割り当ての最適化が含まれます。EHR システムは、ヘルスケア組織がリソースの割り当てについて情報に基づいた決定を下すのに役立つデータと洞察を提供します。たとえば、患者数とサービスの利用状況に関するデータは、スタッフのレベルと機器の購入の指針となります。EHR システムは、ワークフローを合理化し、冗長性を減らし、スタッフ間のコミュニケーションを改善することで、運用効率を高めます。この効率により、処理時間が短縮され、患者の待ち時間が短縮され、医療業務の全体的な管理が向上します。効率的な医療管理に対するニーズの高まりにより、管理プロセスの合理化、データ管理の強化、患者ケアの改善、品質改善のサポート、リソース利用の最適化を実現するソリューションが必要となり、日本の EHR 市場の成長が促進されています。EHR システムは、医療組織の業務効率と有効性を高める包括的で統合された自動化ソリューションを提供することで、これらのニーズに対応します。効率的な医療管理の需要が高まり続けるにつれて、EHR システムの採用が拡大し、市場の成長がさらに促進されると予想されます。

主要な市場の課題

データ セキュリティとプライバシーの懸念

データ セキュリティとプライバシーの懸念は、日本における EHR システムの広範な採用に対する大きな障壁です。医療データは非常に機密性が高く、データ侵害やサイバー攻撃のリスクは重大な懸念事項です。サイバー セキュリティ対策の進歩にもかかわらず、EHR システムに含まれる貴重な情報のため、医療組織はハッカーの主要なターゲットであり続けています。注目を集める侵害は、デジタル ヘルスケア ソリューションに対する信頼を損なう可能性があります。

日本には、個人情報保護法 (APPI) など、個人情報の保護に関する厳格な規制があります。これらの規制への準拠を確保することは、医療提供者にとって困難でリソースを大量に消費する可能性があります。非準拠は、厳しい罰則や組織の評判の低下につながる可能性があります。患者が自分の健康情報をEHRシステムに信頼して預けられるようにすることは非常に重要です。誰が自分のデータにアクセスできるか、どのように使用されるか、同意なしに共有される可能性があるかどうかについての懸念は、患者がEHRの使用を支持することを思いとどまらせる可能性があります。患者の信頼を構築し維持することは、EHRシステムの導入を成功させる上で不可欠です。

相互運用性の問題

相互運用性の問題は、EHRシステムの有効性と効率性を大きく妨げます。健康データ交換のための標準化された形式とプロトコルがないことは、大きな課題となります。異なるEHRシステムと医療提供者が互換性のないデータ形式を使用する場合があり、さまざまなプラットフォームや機関間で患者情報を共有および統合することが困難になります。

日本の多くの医療提供者は、最新のEHRソリューションと互換性がない可能性のあるレガシーシステムに依存しています。新しいEHRシステムをこれらの既存のシステムに統合することは複雑でコストがかかり、シームレスなデータフローを実現するためにかなりの時間とリソースの投資が必要になります。日本の医療システムは断片化されており、多数の独立した病院、診療所、医療施設があります。この多様な環境で相互運用性を実現するには、かなりの調整とコラボレーションが必要であり、大規模な実装は困難な場合があります。

高い実装コスト

EHR システムの実装と維持に関連する高いコストは、多くの医療提供者にとって大きな障害です。EHR システムの導入に必要な初期投資は、特に小規模な医療提供者にとっては法外に高額になる可能性があります。コストには、ソフトウェアとハードウェアの購入、スタッフのトレーニング、既存のインフラストラクチャのアップグレードが含まれます。これらの初期費用は、多くの組織が EHR システムへの移行を思いとどまらせる原因となります。

EHR システムを効果的かつ安全に機能させるには、継続的なメンテナンス、更新、および技術サポートが必要です。これらの継続的なコストは時間の経過とともに蓄積され、特に予算が限られている医療提供者に経済的負担をかける可能性があります。医療提供者は、投資収益率が不確かな場合、EHR システムへの投資をためらう可能性があります。この課題を克服するには、患者の転帰の改善、業務効率、コスト削減など、EHR 導入の長期的なメリットを実証することが重要です。ただし、認識されている財務リスクは依然として大きな障害となる可能性があります。

主要な市場動向

ヘルスケアにおけるデジタル トランスフォーメーション

ヘルスケアにおける進行中のデジタル トランスフォーメーションは、日本の EHR 市場の成長の主な原動力です。このトレンドには、ヘルスケア サービスの効率、アクセス性、品質を向上させるための高度なデジタル テクノロジーの導入が含まれます。

COVID-19 パンデミックにより、遠隔医療の導入が加速し、ヘルスケア提供モデルの定番となりました。EHR システムは、医療提供者と患者の間で患者データをシームレスに共有し、遠隔診療や継続的なモニタリングを容易にするため、遠隔医療に不可欠です。日本政府は、さまざまなイニシアチブや政策を通じて、ヘルスケアのデジタル化を積極的に推進してきました。これらには、医療提供者がEHRシステムを採用するための金銭的インセンティブや、デジタルヘルス技術の利点に関する認識を高めるための全国的なキャンペーンが含まれます。

EHRシステムをウェアラブルデバイスやモバイルヘルスアプリケーションなどの他のデジタルヘルスツールと統合することで、患者データを収集および分析する機能が強化されています。この統合により、包括的な健康モニタリングとパーソナライズされたケアプランがサポートされ、EHRシステムの採用が促進されます。

人工知能（AI）と機械学習（ML）の統合

EHRシステムへのAIとMLの統合により、医療データの管理と利用の方法が変革しています。これらのテクノロジーは、日本のEHR市場の成長を促進する大きなメリットをもたらします。

AIとMLにより高度なデータ分析機能が可能になり、医療提供者は膨大な量の患者データから実用的な洞察を引き出すことができます。これにより、臨床上の意思決定が強化され、診断精度が向上し、治療計画が最適化されます。AIとMLを活用した予測分析は、患者データのパターンと傾向を特定するのに役立ちます。この機能により、病気の早期発見、患者の転帰の予測、慢性疾患の積極的な管理が可能になり、最終的には患者ケアの改善と医療費の削減が可能になります。

AI と ML は、データ入力、コーディング、請求などの日常的な管理タスクを自動化できるため、医療スタッフの作業負荷が軽減され、人的ミスのリスクが最小限に抑えられます。この自動化により運用効率が向上し、医療提供者は患者ケアにさらに集中できるようになります。

パーソナライズ医療への移行

パーソナライズ医療への移行は、日本の EHR 市場の成長を牽引するもう 1 つの重要なトレンドです。パーソナライズ医療は、各患者の個々の特性に合わせて治療を調整することに重点を置いており、詳細で正確な患者データが必要です。

EHR システムはゲノムデータと統合されることが多くなり、医療提供者は患者の遺伝子プロファイルに基づいてパーソナライズされた治療計画を作成できます。この統合により、精密医療がサポートされ、治療の有効性が高まります。パーソナライズ医療では、各患者の独自のニーズと好みに合わせて治療計画がカスタマイズされる、患者中心のケアが重視されます。 EHR システムは、患者の病歴、ライフスタイル、嗜好を包括的に把握し、より情報に基づいたカスタマイズされた医療決定を促進することで、このアプローチにおいて重要な役割を果たします。

個別化医療は、患者の自身の治療への関与と参加を促進します。EHR システムは、患者が自分の健康情報にアクセスし、医療提供者と通信し、積極的に健康を管理できるようにする患者ポータルとモバイル アプリケーションを提供することでこれをサポートします。

セグメント別インサイト

製品別インサイト

製品別では、2024 年に日本の電子健康記録市場では、Web ベースの EHR セグメントが主流となりました。Web ベースの EHR システムは、オンプレミス ソリューションと比較して、一般的に初期投資が少なくて済みます。大規模なハードウェアのインストールや継続的なメンテナンスが不要になるため、総所有コストが削減されます。このコスト効率の良さから、Web ベースの EHR は、IT インフラストラクチャの予算が限られている可能性のある日本の中小規模の医療提供者にとって特に魅力的です。

Web ベースの EHR システムの実装は、通常、オンプレミス ソリューションよりも高速で複雑ではありません。医療提供者は、業務の中断を最小限に抑えてこれらのシステムを迅速に導入できます。さらに、Web ベースの EHR は拡張性を備えているため、医療施設はニーズの増大に応じて簡単に容量を拡張できます。この柔軟性は、日本の医療分野のダイナミックな需要に対応するために不可欠です。Web ベースの EHR システムは比類のないアクセス性を提供し、医療提供者はインターネット接続があればどこからでも患者の記録にアクセスできます。この機能は、遠隔医療やリモート ヘルスケア サービスがますます重視されている日本では特に価値があります。医師と医療スタッフは、ケアを効率的に調整し、重要な患者情報にアクセスできるため、ケアの提供品質が向上します。

最新の Web ベースの EHR ソリューションには、機密性の高い患者データを保護するための強力なセキュリティ機能が備わっています。これらのシステムには、サイバー脅威から保護するための暗号化、安全なユーザー認証、定期的な更新が含まれることがよくあります。さらに、Web ベースの EHR プロバイダーは、日本の厳格な医療規制と基準への準拠を保証し、医療提供者にデータ セキュリティと規制遵守に関する安心感を提供します。相互運用性は、Web ベースの EHR システムの大きな利点です。これらのソリューションは、他の医療システムやテクノロジーとシームレスに統合するように設計されており、さまざまな医療提供者間での患者情報の交換を容易にします。この相互運用性は、まとまりのある相互接続された医療エコシステムを作成し、患者ケアの調整を改善し、冗長性を削減するという日本の目標にとって不可欠です。これらの要因が、このセグメントの成長を促進すると予想されます。

Type Insights

急性期 EHR セグメントは、予測期間中に急速な成長を遂げると予測されています。急性期病院は日本の医療システムの中心であり、重要な医療サービスと救急医療サービスを提供しています。これらの施設には、大量の患者、複雑な医療記録、迅速なデータ入力に対応できるようにカスタマイズされた、堅牢で効率的な EHR システムが必要です。急性期 EHR はこれらの要求を満たすように設計されており、急性期ケアの現場では欠かせないものとなっています。急性期 EHR システムは、急性期ケアの現場で不可欠な包括的な臨床文書作成機能を提供します。病歴、診断、治療、結果など、患者情報の詳細な記録をサポートします。この徹底した文書化は、複雑な症例の管理と高品質の患者ケアの確保に不可欠であり、日本の病院での急性期 EHR の採用を促進しています。急性期 EHR セグメントは、ペースの速い医療環境でワークフローを合理化するように設計されています。これらのシステムは、救急室や集中治療室にとって重要な、患者データへの迅速なアクセス、効率的なオーダー入力、リアルタイムの更新を容易にします。急性期 EHR はワークフローの効率性を高めることで、患者ケアの調整を改善し、管理タスクに費やす時間を短縮します。

急性期ケアには、医師、看護師、専門家、サポートスタッフなどの多職種チームが関わります。急性期 EHR システムには、これらのチーム間のコミュニケーションとコラボレーションを強化する機能が備わっています。患者情報をリアルタイムで共有できるため、チームメンバー全員が情報を得て、タイムリーな意思決定を行うことができます。この機能は、迅速な意思決定が求められることが多い急性期医療の現場では特に重要です。急性期EHRシステムは、臨床検査情報システム（LIS）、放射線情報システム（RIS）、薬局管理システムなどの補助システムとシームレスに統合するように設計されています。この統合は、診断結果や投薬管理へのタイムリーなアクセスが不可欠な急性期医療の現場では極めて重要です。これらのシステムに接続できることで、患者ケアへの総合的なアプローチが保証されます。これらの要因が相まって、このセグメントの成長に貢献しています。

地域別インサイト

2024年の日本の電子健康記録市場では、関東が支配的となり、金額ベースで最大の市場シェアを獲得しました。関東には、日本の首都であり最大の都市である東京のほか、横浜や千葉などの他の主要都市があります。この地域には病院、診療所、専門医療機関が集中しており、EHR システムを含む高度な医療 IT ソリューションに対する大きな需要が生まれています。また、有名な医科大学や研究センターの存在も、最先端の EHR 技術の採用を促進しています。日本の経済の中心地である関東地方は、医療インフラへの多額の財源と投資の恩恵を受けています。この地域の堅調な経済は、公的および民間の医療セクターの両方で包括的な EHR システムの資金調達と実装をサポートしています。さらに、関東には多数のテクノロジー企業や新興企業が存在するため、EHR ソリューションの開発と統合における革新とコラボレーションが促進されています。日本政府は、さまざまな政策や取り組みを通じて、医療のデジタル化を積極的に推進しています。日本の行政の中心地である関東は、これらの取り組みの実施を主導することがよくあります。補助金やインセンティブを含む EHR 導入に対する政府の支援は、この地域ではより容易に利用できるため、紙ベースの記録からデジタル システムへの移行が加速しています。

関東の高度な技術インフラは、EHR システムの広範な導入の重要な要因です。この地域には、EHR システムの効率的な運用に不可欠な高速インターネット接続や最先端のデータ センターなど、高度に発達した IT インフラストラクチャがあります。この技術の準備により、さまざまな医療提供者間での EHR プラットフォームのシームレスな統合、データ セキュリティ、相互運用性が確保されます。人口密度が高い関東では、医療に対する需要が非常に高く、患者情報の効率的な管理と医療提供の合理化が求められています。EHR システムは、患者ケアの調整を改善し、医療過誤を減らし、医療の質全体を向上させることで、これらのニーズに対応する上で不可欠です。この地域の人口動態により、大量の患者データを効果的に管理するための EHR システムの採用がさらに促進されています。関東の医療提供者、テクノロジー企業、研究機関の活気あるエコシステムは、コラボレーションとイノベーションを促進します。病院、IT 企業、大学間のパートナーシップにより、地域の医療システムの特定のニーズを満たすカスタマイズされた EHR ソリューションの開発と実装が実現します。この協力的な環境により、EHR テクノロジーの採用と継続的な改善が加速します。

最近の開発

• 2024 年 3 月、NTT データは小野薬品工業株式会社と共同で、非構造化電子医療記録 (EHR) データを使用して炎症性腸疾患 (IBD) 患者の治療効果を評価する調査研究に取り組みました。この研究の目的は、薬物治療に抵抗性を示す IBD 患者の特徴を特定し、実際の治療シナリオに関する洞察を得て、最終的に患者ケアを強化することでした。このプロジェクトでは、EHR テキストの形態素解析を実施し、テキスト マイニング技術を使用して治療抵抗性患者に関連するキーワードを抽出することに重点を置いています。この研究では、高度な AI モデルを開発する代わりに、目標を達成するためのテキストベースの方法に重点を置いています。
• 2023 年 12 月 - 日本ではデジタル病院技術の導入が加速しています。歴史的に、日本の病院は、主にコストの高さと高齢の医療専門家のデジタルリテラシーの限界により、電子カルテ (EMR) などのデジタルヘルスソリューションの実装が遅れていました。しかし、今後数年間で、予算の増加により、スタッフの需要を満たすためにこれらの技術の導入が促進されると予想されます。世界的な経営コンサルティング会社である LEK Consulting は、日本全国の公立病院と私立病院の院長 50 名を対象に調査を実施しました。この調査は、病院経営者を対象に毎年実施しているアジア太平洋地域全体の調査の一環であり、ヘルスケア分野における戦略的優先事項と課題を評価することを目的としていました。
• 2023年3月、富士通は日本のヘルスケア分野向けに設計された新しいクラウドベースのプラットフォームを発表しました。これは、パーソナライズされたヘルスケアと医薬品開発の推進を目的としています。この革新的なプラットフォームにより、ユーザーは健康関連データを安全に収集して活用し、医療分野におけるデジタルトランスフォーメーションを促進することができます。FujitsuUvanceの「Healthy Living」ビジョンの一環として、このプラットフォームは、より健康的な社会を育み、持続可能性をサポートするという富士通の取り組みを反映しています。この新しいソリューションは、日本全国の医療機関と製薬会社で利用できるようになります。