米国の薬局給付管理市場は、ビジネスモデル(独立型PBM、健康保険提供者、小売薬局)、最終用途(商業、連邦)地域別、競争、機会、予測(2018~2028年)に分類されています。

Published Date: November - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: Healthcare | Format: Report available in PDF / Excel Format

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米国の薬局給付管理市場は、ビジネスモデル(独立型PBM、健康保険提供者、小売薬局)、最終用途(商業、連邦)地域別、競争、機会、予測(2018~2028年)に分類されています。

予測期間2024~2028 年
市場規模 (2022 年)4,691.2 億米ドル
CAGR (2023~2028 年)7.39%
最も急成長しているセグメント医療保険会社
最大の市場中西部

MIR Consumer Healthcare

市場概要

米国の薬局給付管理市場は、2022年に4,691.2億米ドルと評価され、2028年までの予測期間中に7.39%のCAGRで堅調な成長が見込まれています。

米国のPBM市場の競争環境は、業界を支配する少数の大手企業によって特徴付けられます。これらのPBMは、かなりの交渉力を発揮し、医薬品の価格設定に影響を与え、何百万人ものアメリカ人の医薬品の入手しやすさに影響を与えています。市場では、合併や買収により業界のダイナミクスが再形成され、統合の傾向も見られます。PBMが進化し続けるにつれて、テクノロジーは業務の最適化においてますます重要な役割を果たしています。デジタル ソリューション、データ分析、人工知能を活用することで、効率性を高め、プロセスを合理化し、患者の転帰を改善しています。

PBM は、薬剤給付の管理とコストの抑制において重要な役割を果たしているにもかかわらず、不透明な価格設定慣行や利益相反などの問題で厳しい監視を受けています。政策立案者や関係者は、これらの懸念に対処し、業界内の透明性を促進するための規制措置に関する議論に積極的に参加しています。

主要な市場推進要因

医療費の上昇とコスト抑制の必要性

米国では医療費が高騰しているため、効果的なコスト抑制戦略が緊急に必要とされており、この需要が薬剤給付管理 (PBM) 市場の成長を大幅に後押ししています。医薬品の価格上昇、医療技術の進歩、高齢化による医療サービスの増加など、医療費の急増につながる要因が複雑に絡み合っているため、関係者はケアの質を犠牲にすることなく支出を削減することが急務となっています。このような状況の中で、PBM はコスト抑制の追求において重要な協力者として浮上してきました。

製薬メーカーと直接薬価交渉し、費用対効果の高い処方を確立する PBM の役割は不可欠になっています。PBM は市場での影響力と専門知識を活用することで、有利な条件を確保し、健康保険、雇用主、政府プログラムに多大な節約をもたらします。このコスト抑制は、これらの組織の財務健全性にとって重要であるだけでなく、患者が法外な自己負担に直面することなく必要な医薬品を継続的に利用できるようにするためにも重要です。

さらに、PBM によるデータ分析の戦略的な活用は、コスト削減の機会を特定し、処方薬のメリットを最適化する上で極めて重要な役割を果たします。高度な分析により、PBM は膨大なデータセットを精査し、パターンを識別し、薬価と使用について情報に基づいた決定を下すことができます。このデータ主導のアプローチにより、コスト抑制戦略の効率が向上し、PBM は変化の激しい製薬業界に迅速に適応できるようになります。

医療業界は、患者ケアの水準を高く維持しながらコストを管理するという困難な課題に取り組む中、PBM サービスの需要が急増しています。医療費とコスト抑制の必要性の複雑な相互作用により、PBM は革新的なソリューションの最前線に立っています。PBM は、製薬市場の複雑さを乗り切る能力と、透明性と競争を促進する役割を担っており、米国の医療制度の継続的な変革において重要な役割を果たしています。医療関係者がコストを抑える持続可能なソリューションを模索する中、米国の薬剤給付管理市場は、処方薬給付の経済的複雑さを管理するための戦略的かつ不可欠なアプローチを提供する指標となっています。

処方薬の利用の増加

米国では処方薬の利用が大幅に増加しており、この傾向が薬剤給付管理 (PBM) 市場の繁栄の重要な原動力となっています。慢性疾患の増加、人口の高齢化、医療の進歩などの要因が相まって、処方薬の需要が急増しています。この利用の増加により、医療関係者は処方薬の流通と手頃な価格を管理するための効率的で費用対効果の高い戦略を考案するよう大きなプレッシャーを受けています。この需要に応えて、PBM は医療エコシステムの要として登場し、処方薬の給付を最適化するための戦略的アプローチを提供しています。

薬局、製薬メーカー、保険者との複雑な関係ネットワークを持つ PBM は、処方箋の履行プロセスを合理化します。製薬メーカーと有利な条件を交渉し、コストを抑えながら医薬品へのアクセスを確保する上で重要な役割を果たします。

さらに、処方薬の利用増加は、人口動態の変化の結果であるだけでなく、革新的で標的を絞った治療法がより普及するなど、医学の進歩を反映しています。患者が最先端の治療を受けられるようになると、PBM はこれらの医薬品を給付プログラムに統合し、手頃な価格でアクセスできるようにします。 PBM は患者教育や服薬遵守プログラムにも貢献し、慢性疾患に対する一貫した薬剤使用の重要性を強調し、ひいては健康成果にプラスの影響を与えます。

処方薬の需要が高まる中、PBM は処方薬リスト (有効性と費用対効果に基づいて厳選された推奨薬剤リスト) の管理に長けています。この戦略的な処方薬リスト管理により、患者は最も効果的で手頃な価格の薬剤を受け取ることができ、医療提供者と支払者のより広範な目標と一致します。処方薬の利用が上昇傾向を続ける中、PBM の役割はますます重要になっています。製薬業界の複雑な状況をうまく切り抜け、費用対効果の高い取引を交渉し、患者が必須の医薬品にアクセスできるようにする能力により、PBM は進化する医療パラダイムにおける主要プレーヤーとしての地位を確立しています。


MIR Segment1

価値に基づくケア モデルの重視

米国の医療システムにおける価値に基づくケア モデルの重視は変革の原動力となり、薬局給付管理 (PBM) 市場の成長を大幅に促進しました。サービスごとの料金から価値に基づくケア モデルへの移行は、高騰する医療費を抑えながら患者の転帰を改善するという業界の幅広い焦点を反映しています。この状況において、PBM は処方薬の給付と価値に基づくケアの取り組みを一致させる上で重要な役割を果たします。 PBM は、投薬管理の最適化、服薬遵守の促進、費用対効果の高い薬剤の使用の促進により、患者の健康成果の向上という包括的な目標に直接貢献しています。

価値に基づくケア モデルでは、従来の量に基づく償還構造よりも、医療サービスの品質と効率が優先されます。PBM はこのパラダイム シフトの重要性を認識し、価値に基づくケアの目標をサポートするために戦略を調整しています。PBM は、医療提供者や支払者と共同で、効果的で費用対効果が高いことが証明された薬剤の使用を促す給付プログラムを設計しています。さらに、PBM はデータ分析を活用して薬剤の実際のパフォーマンスを評価し、処方集がエビデンスに基づく実践や患者の成果と一致するようにします。このデータ主導のアプローチは、ケアの質を向上させるだけでなく、価値の高い治療の使用を促進することでコストの抑制にも貢献します。

さらに、PBM は患者の服薬遵守の改善を目的とした取り組みに積極的に参加しています。処方薬の服薬遵守は、特に慢性疾患の場合、良好な健康成果を達成するための重要な要素です。PBM は、患者に教育リソース、リマインダー、サポートを提供するプログラムを実施し、医療への協力的なアプローチを促進します。服薬遵守を促進することで、PBM は慢性疾患の予防措置と一貫した管理が最も重要である価値ベースのケア モデルの成功に貢献します。

価値ベースのケア モデルへの重点が米国の医療環境を形成し続ける中、PBM の役割はますます重要になっています。処方薬の給付の価値提案を強化し、エビデンスに基づく実践と整合させ、患者中心のイニシアチブをサポートする能力により、PBM は進化する医療パラダイムの重要な推進者としての地位を確立しています。

主要な市場の課題

透明性に関する継続的な監視と批判

米国の薬局給付管理 (PBM) 市場は、透明性をめぐる懸念により、ますます監視と批判にさらされています。透明性の問題は大きな障害となり、業界の信頼性に影響を与え、改革を求める声につながっています。主な懸念の 1 つは、PBM 業界における価格設定慣行の透明性の欠如です。PBM、製薬メーカー、健康保険会社、薬局の間の複雑な関係により、患者が理解しにくい複雑な価格設定構造が生じています。この透明性の欠如により、個人が処方薬に関連する実際のコストを理解することが難しくなり、フラストレーションが生じ、システムへの信頼が損なわれます。

PBM 業界における潜在的な利益相反は、継続的な監視にさらに寄与しています。リベートや割引が交渉される PBM と製薬メーカーの関係は、これらの組織の公平性に関する疑問を引き起こしています。批評家は、PBM とメーカー間の金銭的関係が薬の選択と価格設定構造に影響を与え、患者の最善の利益よりも金銭的利益を優先する可能性があると主張しています。

これらの透明性の問題は、ヘルスケア エコシステム全体に広範な影響を及ぼします。患者、健康保険会社、雇用主は、処方薬の公正で合理的なコストを確保するために、価格設定モデルの可視性を高めることを求めています。明確で標準化された価格設定慣行がなければ、利害関係者が PBM のサービスの価値と効率性を評価することは困難になります。

医薬品価格設定モデルの複雑さ

米国の薬局給付管理 (PBM) 市場は、医薬品価格設定モデルに固有の複雑さという大きな障害に直面しています。これらの価格設定構造の複雑で入り組んだ性質は大きな障害となり、PBM 業界の透明性と効率性に影響を与えています。

医薬品価格設定の複雑さに寄与する主な要素の 1 つは、PBM と製薬メーカーの間で交渉されるリベート、割引、および料金のネットワークです。この複雑な財務取り決めの網は、明確な可視性から保護されていることが多く、患者や支払者を含む利害関係者が処方薬に関連する真のコストを把握することが困難になっています。標準化された価格設定モデルが存在しないことで、各 PBM が独自のアプローチでこれらの金融契約を交渉し構築する可能性があるため、複雑さが増しています。

これらの価格設定モデルの複雑さにより、リベートや割引によって得られた節約がどのように患者に還元されるかについても懸念が生じています。批評家は、これらの金融取引の透明性の欠如により、PBM が患者と支払者に提供する真の価値を示す能力が妨げられる可能性があると主張しています。さらに、PBM と製造業者間の交渉のばらつきにより、価格設定構造に一貫性がなくなり、処方薬のコストに関する明確化を求める人々にとって状況がさらに複雑になる可能性があります。

この複雑さにより、PBM は医療保険会社、雇用主、患者にサービスの価値を伝えることが困難になっています。複雑な価格設定モデルは、金銭的取り決めが患者の最善の利益を優先しているのか、それとも関係者の金銭的利益を優先しているのか、利害関係者が疑問視する可能性があるため、システムへの信頼の欠如につながる可能性があります。


MIR Regional

主要な市場動向

患者中心のケアへの注目の高まり

米国の医療システム内で患者中心のケアへの注目が高まっていることが、薬局給付管理 (PBM) 市場の成長の原動力となっています。業界がパーソナライズされた患者中心のアプローチを優先するモデルへと方向転換する中、PBM は処方薬の給付が個々の患者の進化するニーズや好みに一致するようにする上で極めて重要な役割を果たしています。患者中心のケアでは、医療上の決定への患者の積極的な関与、パーソナライズされた治療計画、および全体的な患者体験の向上に重点が置かれています。 PBM は、このパラダイム シフトの重要性を認識し、患者固有の要件を満たすためにサービスを調整しています。

患者中心のケアの重要な側面の 1 つは、服薬アドヒアランスの向上です。これは、特に慢性疾患を抱える人にとって、良好な健康成果を達成するための重要な要素です。PBM は、患者教育プログラム、薬物療法管理、テクノロジー主導のソリューションの使用など、アドヒアランスを強化するための革新的な戦略を実施しています。患者に必要な情報、リソース、サポートを提供することで、PBM は、個人が自分の健康を管理し、投薬レジメンについて十分な情報に基づいた決定を下せるようにすることに貢献しています。

さらに、患者中心のケアに重点が置かれているため、個別化医療と標的療法の需要が高まっています。PBM は、専門医薬品の複雑な状況を切り抜け、患者が特定の医療ニーズに合わせた最先端の治療を受けられるようにする上で重要な役割を果たしています。 PBM は、製薬メーカーとの戦略的交渉や処方薬リストの管理を通じて、これらの革新的な治療法へのアクセスを促進しながら、手頃な価格の問題に対処しています。

PBM 環境内でのテクノロジーの統合により、患者中心のケアへの重点がさらに高まります。PBM が提供するデジタル ツール、モバイル アプリ、遠隔医療サービスにより、患者は処方箋をより効率的に管理し、健康情報にアクセスし、医療提供者と関わることができます。これにより、全体的な患者エクスペリエンスが向上するだけでなく、ヘルスケアに対する協力的かつ積極的なアプローチも促進されます。

PBM 業務へのデータ分析と人工知能 (AI) の統合

データ分析と人工知能 (AI) の薬局給付管理 (PBM) 業務への統合は、米国の薬局給付管理市場の成長と変革の触媒として浮上しています。情報が鍵となる時代に、データ分析と AI テクノロジーは、PBM に前例のない洞察と意思決定機能を提供します。これらの高度なテクノロジーにより、PBM は薬剤の使用パターン、コストの傾向、患者の行動を含む膨大なデータセットを分析し、複雑な医薬品環境を微妙に理解することができます。このデータ主導のアプローチにより、PBM は製薬メーカーとより効果的に交渉し、処方管理を最適化し、コスト削減の機会を特定することができます。予測分析を通じて、PBM は薬価の動向を予測し、新薬の影響を評価し、急速に進化する市場で戦略的に自社を位置付けることができます。

さらに、PBM 内の AI アプリケーションは、日常的なタスクの自動化、運用効率の向上、エラーの最小化によって状況を変えています。AI 駆動型アルゴリズムは複雑な医療データを処理および解釈できるため、PBM は情報に基づいた決定をリアルタイムで行うことができます。これにより、内部プロセスが合理化されるだけでなく、処方薬給付の判定がより迅速かつ正確になります。AI の統合により、患者データを分析して服薬遵守の潜在的なギャップを特定し、介入を推奨し、処方薬給付プランを個々のニーズに合わせて調整できるため、患者ケアに対するよりパーソナライズされたアプローチも促進されます。

さらに、データ分析、AI、および PBM 運用の相乗効果は、集団健康管理の領域にまで及びます。これらのテクノロジーを活用することで、PBM はリスクの高い集団を特定し、対象を絞った介入を実施し、予防措置を促進して全体的な健康成果を向上させることができます。このプロアクティブでデータ主導のアプローチは、患者の転帰を向上させ、リソースの利用を最適化することに重点を置いた価値に基づくケアのより広範なトレンドと一致しています。

セグメント別インサイト

ビジネスモデル別インサイト

ビジネスモデルに基づくと、2022年の米国薬局給付管理市場では、スタンドアロンPBMモデルが米国市場の主要なセグメントとして浮上しました

エンドユース別インサイト

エンドユースに基づくと、2022年の米国薬局給付管理市場では、避妊薬が米国市場の主要なセグメントとして浮上しました。商業組織は多くの場合、かなりの従業員または会員ベースを持っているため、処方薬の利用量が多くなります。大規模な人口の医薬品給付を管理するには、薬価交渉、処方集の最適化、および費用対効果の高い医薬品へのアクセスの確保に関する専門知識が必要です。これらのサービスは、PBMが得意とするサービスです。雇用主は、従業員の福利厚生を維持しながら財政的に持続可能な状態を維持するために、医療費の管理に熱心に取り組んでいます。PBM は、製薬会社との交渉、ジェネリック医薬品の推進、その他のコスト削減戦略を通じて、処方薬のコストを抑制する上で重要な役割を果たしています。これは営利企業のコスト抑制目標と一致しており、PBM に対する高い需要に貢献しています

地域別インサイト

2022 年、中西部が米国の薬局給付管理市場で支配的なプレーヤーとして浮上し、最大の市場シェアを占めました。中西部には、製造、農業、テクノロジー、ヘルスケアなど、さまざまな産業が集まっています。この地域の経済活動が活発であれば、雇用率が上昇し、その結果、PBM が管理する処方薬給付を含む医療サービスの需要が高まる可能性があります。中西部には、主要な医療機関、病院システム、医療研究センターがあります。これらの機関は、医療サービスや処方薬の需要に大きな影響を与えることが多く、効果的な PBM サービスの必要性が高まっています。

最近の動向

  • 新たに確立された戦略的パートナーシップには、バイオイノベーション研究所 (BII) を支援して、特に生殖医療の分野に焦点を当てた新興企業やイニシアチブを特定し、資金援助を提供することが含まれます。このコラボレーションは、ヘルスケア研究資金のわずか 1% が腫瘍学の領域外にある女性特有の症状に向けられているという、既存の空白を埋めるものです。

主要な市場プレーヤー

  • Elixir Rx SolutionsLLC
  • CVSHealth
  • CignaHealth
  • Optum,Inc.
  • MedImpactHealthcare Systems
  • AnthemBiosciences Pvt. Ltd.
  • ChangeHealthcare
  • PrimeTherapeutics LLC
  • HUBInternational Limited

 ビジネスモデル別

最終用途別

地域別

  • スタンドアロン PBM
  • 健康保険会社
  • 小売薬局
  • 商業
  • 連邦
  • 北東部
  • 中西部
  • 西部
  • 南部

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