デジタルマンモグラフィー市場 - 2018年～2028年の世界産業規模、シェア、トレンド、機会、予測、製品別（2Dフルフィールドデジタルマンモグラフィートモシンセシス、3Dフルフィールドデジタルマンモグラフィートモシンセシス）、エンドユーザー別（病院、外来手術センター、その他のエンドユーザー）、地域および競合状況

市場概要

世界のデジタルマンモグラフィー市場は2022年に11億2,000万米ドルと評価されており、2028年までの予測期間中に9.39%のCAGRで堅調な成長が見込まれています。世界のデジタルマンモグラフィー市場は近年著しい成長と変革を遂げており、乳がん診断の状況に革命をもたらしています。最先端の画像技術であるデジタルマンモグラフィーは、従来のフィルムベースのマンモグラフィーに取って代わり、優れた画質、強化された診断精度、合理化されたワークフローを提供しています。市場の拡大は主に、世界的な乳がんの罹患率の上昇と、意識の高まりおよび早期発見の取り組みによって推進されています。デジタルマンモグラフィーは、腫瘍や石灰化などの乳房異常の検出を感度と特異度の向上により容易にし、治療成績の向上と死亡率の低下につながります。

デジタルマンモグラフィーの技術的進歩は、市場の進化において極めて重要な役割を果たしてきました。フルフィールドデジタルマンモグラフィー（FFDM）やデジタル乳房トモシンセシス（DBT）などのイノベーションが注目を集め、乳房組織のより包括的で詳細な画像を提供する3次元画像機能を提供しています。これは、特に乳房組織が密な場合、従来の2次元マンモグラフィーの限界を克服するのに特に有益であることが証明されています。さらに、人工知能（AI）と機械学習アルゴリズムの統合により、マンモグラフィー画像の解釈で放射線科医を支援し、偽陽性を減らし、効率を高めることで、診断精度がさらに向上しました。

世界のデジタルマンモグラフィー市場は、主要企業が最先端の技術を導入して競争上の優位性を獲得するために研究開発活動に投資している競争環境が特徴です。地理的には、デジタルマンモグラフィーシステムの早期導入、堅牢な医療インフラ、乳がんの罹患率の高さにより、北米が市場を独占してきました。しかし、アジア太平洋地域やラテンアメリカの新興経済国では、医療意識の高まり、医療インフラの改善、可処分所得の増加により、デジタルマンモグラフィーの需要が高まっています。

主要な市場推進要因

乳がん罹患率の増加

乳がん罹患率の増加は、世界のデジタルマンモグラフィー市場の成長の原動力となっています。乳がんは依然として世界で最も一般的ながんの1つであり、毎年何百万人もの女性が罹患しています。啓発キャンペーンや早期発見の取り組みが勢いを増すにつれ、デジタルマンモグラフィーなどの高度な診断技術の需要が高まっています。デジタルマンモグラフィーには、従来のフィルムベースのマンモグラフィーに比べて、画質の向上、画像取得の高速化、デジタル画像の効率的な操作と保存など、いくつかの利点があります。これらの利点は乳がんの早期発見に不可欠であり、医療従事者がより正確に異常を特定できるようにします。

乳がんの治療結果を改善し、乳がんに関連する死亡率を減らすために早期発見が重要であることを医療提供者がますます認識するにつれて、世界のデジタルマンモグラフィー市場は大幅な拡大を遂げています。世界中の政府と医療機関は、デジタルマンモグラフィーサービスへの広範なアクセスを促進するために、スクリーニングプログラムとインフラストラクチャに投資しています。デジタルマンモグラフィーシステムに人工知能（AI）と機械学習アルゴリズムを統合することで、診断精度がさらに向上し、放射線科医が複雑な画像を解釈するのを支援し、偽陽性または偽陰性の可能性を減らします。

さらに、乳がんの罹患率の上昇は、デジタルマンモグラフィー市場における技術進歩を促しています。進行中の研究開発努力は、乳房の3次元ビューを提供し、乳房の異常をより包括的に評価するための追加情報を提供する3Dデジタル乳房トモシンセシスなどの革新に焦点を当てています。これらの進歩は、従来のマンモグラフィーの限界に対処し、全体的な診断機能を向上させることで、市場の成長に貢献しています。世界の医療環境が進化し続ける中、デジタルマンモグラフィー市場は乳がんとの闘いにおいて極めて重要な役割を果たす立場にあります。乳がんの罹患率の増加は技術革新の触媒として機能し、デジタルマンモグラフィーの進歩がより効果的なスクリーニング、早期発見、および患者の転帰の改善に貢献するという正のフィードバックループを生み出しています。

デジタルマンモグラフィーの技術的進歩

デジタルマンモグラフィーの技術的進歩は、世界のデジタルマンモグラフィー市場の堅調な成長の原動力となっています。長年にわたり、この分野では、フルフィールドデジタルマンモグラフィー（FFDM）やデジタル乳房トモシンセシス（DBT）などの変革的なイノベーションが見られ、乳房イメージングに革命をもたらしました。FFDMは高解像度のデジタル画像を提供し、従来のフィルムベースのマンモグラフィーと比較して鮮明度と詳細度が向上しています。この進歩により、異常のより正確な検出が容易になるだけでなく、画像処理時間が短縮され、診断プロセスが合理化されます。デジタル乳房トモシンセシス（3Dマンモグラフィー）は、特に乳房組織が高密度の場合に2D画像の限界を解決する画期的な技術として登場しました。さまざまな角度から複数の画像を撮影することで、DBTは3次元ビューを提供し、医療専門家が乳房組織の層をナビゲートできるようにして、診断精度を向上させます。

さらに、人工知能（AI）と機械学習（ML）の統合により、デジタルマンモグラフィーの技術的進化がさらに促進されました。AIアルゴリズムは、放射線科医によるマンモグラフィー画像の分析を支援し、インテリジェントな解釈の第2層を提供します。これらのアルゴリズムは微妙なパターンと潜在的な異常を識別できるため、乳がんの早期発見に役立ちます。これらのAIツールの継続的な改良は、偽陽性と偽陰性の削減に貢献し、最終的に診断精度を高めます。 AI とデジタル マンモグラフィーの融合により、精度が向上するだけでなく、ワークフローが合理化され、診断プロセスがより効率的になります。

デジタル マンモグラフィーの分野で進行中の研究開発イニシアチブは、画質の向上、放射線被ばくの低減、全体的な患者エクスペリエンスの向上に重点を置いて、テクノロジーの限界を押し広げ続けています。コンピューター支援検出 (CAD) システムなどの高度な機能を組み込むことで、デジタル マンモグラフィーにさらに高度なレイヤーが追加され、乳房画像のより包括的で微妙な分析が可能になります。

意識の高まりと早期発見の取り組み

世界のデジタル マンモグラフィー市場は、乳房の健康に対する意識の高まりと早期発見の取り組みの実施に後押しされ、大幅な上昇傾向にあります。政府、非営利団体、医療機関は、乳がん啓発キャンペーンを推進し、定期的なスクリーニングと早期診断の重要性を強調する傾向が強まっています。この意識の高まりにより、高度な診断技術が重視されるようになり、デジタル マンモグラフィーがこの分野で重要な役割を果たすようになりました。女性が健康と幸福に対してより積極的になるにつれて、効率的で正確な乳がんスクリーニング方法の需要が高まっています。優れた画像機能と早期段階での異常検出機能を備えたデジタル マンモグラフィーは、これらの啓発キャンペーンの目的と完全に一致しています。

早期発見の取り組みでは、多くの場合、支援プログラムが伴い、女性に乳がんの定期的なスクリーニングを受けるよう奨励しています。デジタル マンモグラフィーは、そのアクセス性と効率性により、これらの目的を達成するための貴重なツールとなっています。この技術は、高解像度の画像を提供し、処理時間を短縮し、デジタル ブレスト トモシンセシス (DBT) などの手法を通じて 3 次元ビューを提供する能力があるため、早期発見の取り組みの優先的な選択肢となっています。さらに、デジタルマンモグラフィーに人工知能 (AI) を統合すると、診断の精度が向上し、偽陽性や偽陰性の可能性が減ります。

積極的なヘルスケアへの世界的な移行と、啓発キャンペーンによる個人のエンパワーメントが相まって、デジタルマンモグラフィーの市場が拡大しています。医療提供者や医療機関は、早期発見サービスの需要の高まりに対応するために、これらの高度なテクノロジーにますます投資しています。啓発活動とデジタルマンモグラフィーの機能の相乗効果は、乳がんの診断だけでなく、予防医療の文化の拡大にも貢献します。

主要な市場の課題

初期コストの高さと経済的制約

世界のデジタルマンモグラフィー市場は、著しい成長を遂げている一方で、高度なデジタルマンモグラフィー技術の採用に伴う初期コストの高さと経済的制約という困難な課題に直面しています。最先端のデジタルマンモグラフィーシステムの導入には多額の先行投資が必要であり、特にリソースが限られている医療現場ではアクセスの障壁となっています。

この技術には最先端の画像システムが含まれており、多くの場合、画像処理と分析のための高度なソフトウェアが付属しています。これらの革新は優れた診断精度と患者の転帰の改善に貢献しますが、かなりの費用がかかります。特に発展途上地域の医療機関は、予算上の制約に直面していることが多く、このような高額な投資に資金を割り当てることが困難です。

この課題に対処するには、多面的なアプローチが必要です。政府、医療機関、技術プロバイダー間の連携は、革新的な財務モデルと資金調達メカニズムの開発に不可欠です。官民パートナーシップは、デジタルマンモグラフィーシステムの取得を促進する上で極めて重要な役割を果たし、経済的負担を共有し、高度な乳がん検出技術のメリットをより幅広い人口層に広げることができます。

さらに、業界は、ケアの質を損なうことなくコスト削減の方法を模索する必要があります。より費用対効果の高いデジタルマンモグラフィーソリューションの開発に重点を置いた研究開発の取り組みは、手頃な代替品への道を切り開くことができます。これには、製造プロセス、材料、さらにはライセンスおよび運用コストを削減するためのオープンソーステクノロジーの統合における革新が含まれる可能性があります。

放射線被ばくの懸念

放射線被ばくの懸念は、世界のデジタルマンモグラフィー市場の道のりで大きな障害となっています。デジタルマンモグラフィーは乳がんの早期発見に役立つことが証明されていますが、電離放射線に対する不安は医療従事者と患者の両方に根強く残っており、幅広い受容と採用に課題をもたらしています。

従来のマンモグラフィーでは、電離放射線を使用して乳房組織の詳細な画像を作成します。放射線量は一般的に低く安全であると考えられていますが、定期的なスクリーニング中に繰り返し被ばくすると蓄積される影響が懸念を引き起こしています。潜在的ながん診断による精神的負担にすでに苦しんでいる患者は、放射線被ばくに関連する長期的な健康への影響をますます意識するようになっています。この意識の高まりにより、安全性を損なうことなく診断精度を提供する代替イメージング技術の需要が高まっています。

これらの懸念に応えて、業界ではデジタルマンモグラフィーの診断効果を犠牲にすることなく放射線被ばくを最小限に抑える方法を積極的に模索しています。進行中の研究開発努力は、高品質の診断画像の取得と患者の安全の確保との間の微妙なバランスをとることを目指した低線量イメージング技術の開発に重点を置いています。検出器技術、画像処理アルゴリズム、線量調整技術の革新は、放射線関連の懸念に対処するために継続的に進化しています。

さらに、線量最適化の原則とガイドラインの順守の提唱が医療界で注目を集めています。医療提供者は、早期乳がん検出の利点が潜在的なリスクを上回るように、個々の患者特性に合わせて放射線量を調整する技術を採用することが推奨されています。プロトコルの標準化と放射線量管理のガイドラインの確立は、放射線被ばくの懸念に対処するためのより体系的で管理されたアプローチに貢献します。

主要な市場動向

3D マンモグラフィー (デジタル乳房トモシンセシス) の台頭

デジタル乳房トモシンセシス (DBT) としても知られる 3D マンモグラフィーの台頭は、世界のデジタル マンモグラフィー市場を新たな高みへと押し上げる変革の原動力として浮上しました。デジタル乳房トモシンセシスは、乳房組織の 3 次元ビューを提供することで、従来の 2D マンモグラフィーを大幅に上回ります。この革新的な技術により、放射線科医は乳房を複数の薄いスライスで検査し、異常のより詳細で包括的な評価を行うことができます。乳がんの検出と診断がますます高度化するにつれ、乳がん検査の精度を向上させる能力により、3D マンモグラフィーの需要が急増しています。

世界のデジタル マンモグラフィー市場の成長に貢献している主な要因の 1 つは、3D マンモグラフィーが提供する強化された診断機能です。この技術により、従来の 2D マンモグラフィーにおける乳房組織の重なりに関連する制限が軽減され、偽陽性と偽陰性が削減されます。精度が向上すると、より情報に基づいた臨床判断が可能になり、潜在的な異常をより正確に特定できるようになります。その結果、3Dマンモグラフィーは乳がんスクリーニングの標準治療となりつつあり、その採用をさらに促進し、デジタルマンモグラフィー市場全体の拡大に貢献しています。

さらに、3Dマンモグラフィーの台頭は、医療分野における技術統合の幅広いトレンドと一致しています。3Dマンモグラフィーシステムに人工知能（AI）アルゴリズムを組み込むことで、画像の解釈が向上し、放射線科医が微妙な異常を検出し、診断プロセスを合理化するのに役立ちます。3DマンモグラフィーとAIの相乗効果により、乳がんスクリーニングの効率が向上するだけでなく、医療専門家が潜在的な問題を早期に特定して対処する能力も強化されます。

人工知能（AI）と機械学習（ML）の統合

人工知能（AI）と機械学習（ML）の統合は、世界のデジタルマンモグラフィー市場の拡大に極めて重要な役割を果たしており、乳がんの検出と診断の状況に革命をもたらしています。 AI と ML アルゴリズムは、デジタル マンモグラフィー システムの機能を強化するために欠かせないツールとなり、マンモグラフィー画像の解釈に高度なインテリジェンス レイヤーを提供しています。主な利点の 1 つは、これらのテクノロジが膨大なデータセットを迅速かつ正確に分析し、医療従事者が乳がんの兆候となる可能性のある微妙なパターンや異常を特定できるように支援できることです。

デジタル マンモグラフィーでの AI と ML の活用は、診断の精度と効率性の向上に大きく貢献します。これらのテクノロジは、放射線科医が良性病変と悪性病変を区別するのに役立ち、偽陽性と偽陰性の発生率を減らします。機械学習の力を活用することで、デジタル マンモグラフィー システムは継続的に学習して適応し、時間の経過とともに診断機能を改良することができます。この適応性により、このテクノロジは乳がん検出の最前線に留まり、常に変化する医療環境の要求を満たすために進化し続けます。

さらに、AI と ML アルゴリズムは解釈プロセスを自動化し、マンモグラフィー画像の評価をより迅速かつ標準化できるようにします。これにより、診断のスピードが向上するだけでなく、さまざまな医療現場での一貫性も促進されます。これらのテクノロジーは複雑なデータセットを処理し、人間の目では見逃してしまう可能性のある微妙なパターンを識別することができるため、医療従事者は早期発見と介入のための貴重なツールを活用できます。医療提供者が患者の転帰に与える変革的な影響を認識しているため、世界のデジタルマンモグラフィー市場では AI と ML を統合したソリューションの需要が急増しています。政府や機関は、乳がんスクリーニングプログラムを改善し、医療システムへの負担を軽減するために、これらのテクノロジーの実装にますます投資しています。

セグメント別インサイト

製品別インサイト

製品に基づいて、3Dフルフィールドデジタルマンモグラフィートモシンセシスが、2022年の世界デジタルマンモグラフィー市場における世界市場で支配的なセグメントとして浮上しました

エンドユーザー別インサイト

エンドユーザーに基づいて、病院が2022年の世界のデジタルマンモグラフィー市場における世界市場で支配的なセグメントとして浮上しました

地域別インサイト

北米は、2022年に世界のデジタルマンモグラフィー市場における支配的なプレーヤーとして浮上し、最大の市場シェアを占めました。北米、特に米国は、高度なヘルスケアテクノロジーを早期に採用していることで知られています。この地域は、デジタルマンモグラフィーシステムを含む最先端の医療用画像機器の早期導入者としての役割を果たすことがよくあります。北米では、病院、診療所、画像診断センターのネットワークなど、医療インフラが発達しており、デジタルマンモグラフィーの普及を支えています。先進的な医療サービスへのアクセスが、この地域の市場の成長に貢献しています。

最近の動向

• 2018 年 5 月、Hologic, Inc. は、3Dimensions 乳房トモシンセシス システムにシームレスに統合された Clarity HD 高解像度 3D™ 画像技術と Intelligent 2D™ 画像技術の FDA PMA 承認を取得しました。この機能強化により、放射線科医は 3D™ 画像の優れた解像度を利用でき、技術者の生産性が向上し、低線量代替手段を通じて患者にとってより便利なマンモグラフィー体験が実現します。
• 2019 年 1 月、Trivitron Healthcare の放射線部門である Kiran Medical Systems は、ドバイで開催されたアラブ健康会議でデジタルマンモグラフィー システム Felicia を発表しました。このシステムには、77 ミクロンのピクセル ピッチを備えたヨウ化セシウム シンチレータ検出器が搭載されており、乳がんの早期発見に不可欠な微小石灰化の識別が向上します。

主要市場プレーヤー

• Hologic Inc
• GE Healthcare
• Koninklijke Philips NV
• Siemens Healthcare GmBH
• 富士フイルム株式会社
• Planmed Oy
• 東芝メディカルシステムズ
• Metaltronica SpA