製薬協働ロボット市場 - 2018～2028年の世界規模、シェア、トレンド、機会、予測、アプリケーション別（ピッキングとパッケージング、医薬品の検査、ラボアプリケーション）、最終用途別（製薬会社、研究機関、その他）、地域別、競合状況別

市場概要

世界の製薬協働ロボット市場は2022年に6,460万米ドルと評価され、2028年までの予測期間中に9.17％のCAGRで目覚ましい成長が見込まれています。製薬業界では、規制を遵守し、高品質の基準を維持することの重要性から、製造手順における精度が重要な役割を果たします。協働ロボットは、間違いやばらつきを最小限に抑えることでコンプライアンスを達成する上で重要な役割を果たし、一貫性のある管理されたプロセスを通じて製品の品質を向上させます。さらに、熟練労働者の不足と労働力の効率を改善したいという要望から、製薬協働ロボットの採用が促進され、反復的なタスクの自動化を通じて業務が合理化されています。これにより、人間の従業員は専門知識をより価値の高いタスクに集中させることができ、最終的には全体的な生産性と運用効率が向上します。

主要な市場推進要因

製品品質の向上

世界の製薬業界は、高品質で安全かつ効果的な医薬品の製造に注力していることで知られています。FDA や EMA などの規制当局は、医薬品の品質を確保するために厳格な基準を施行しています。この文脈において、協働ロボット (「コボット」) の活用が大きな注目を集めています。これらのロボットはプロセスを自動化するだけでなく、製薬業界の成長を促進する重要な要素である製品品質の向上にも貢献しています。

製薬メーカーが協働ロボットに目を向けている主な理由の 1 つは、エラーを大幅に削減できることです。コボットはタスクを正確に実行するようにプログラムされており、人間のエラーの余地はほとんどありません。医薬品の調合、梱包、検査のいずれの場合でも、コボットはこれらのタスクを一貫して実行し、欠陥を最小限に抑え、製品の完全性を確保します。エラーが減れば、製品リコールや規制違反も減り、製薬会社の評判も高まります。

協働ロボットは、製造プロセスで高い一貫性を維持することに優れています。協働ロボットは、人間のオペレーターに影響を与える疲労や注意散漫などの要因の影響を受けません。この一貫性により、医薬品は品質が均一であるだけでなく、一貫して規制基準を満たします。

製薬メーカーは、厳格な規制基準を順守するために常に監視されています。必要なセンサーと自動化技術を備えた協働ロボットは、これらの基準への準拠を保証します。協働ロボットは、適正製造基準 (GMP) および適正自動製造基準 (GAMP) のガイドラインに正確に従うことができるため、規制違反やコストのかかる結果の可能性が減ります。

医薬品は汚染に対して非常に敏感です。協働ロボットは制御された環境で動作し、人との接触に関連する汚染のリスクを最小限に抑えます。滅菌可能なため、製造工程に異物や微生物が混入する可能性が低くなります。これにより、製品の品質が向上するだけでなく、患者の安全も確保されます。

協働ロボットには、人間のオペレーターには難しいかもしれない詳細レベルでの綿密な検査を実行できる高度な視覚システムを装備できます。人間の目では気付かない可能性のある欠陥、不規則性、不一致を特定できます。これらの問題を製造工程の早い段階で検出することで、協働ロボットは最高品質の医薬品の提供に貢献します。

製品品質の向上は、製薬メーカーにとってコスト削減につながります。欠陥やエラーが減って無駄が減れば、材料や製品の無駄も減ります。これは製薬会社の収益を押し上げる大きな経済的メリットであり、協働ロボットへの投資は経済的に健全な決定となります。

熟練労働者の不足

製薬業界は、医薬品の需要増加と高齢化人口の増加に牽引され、目覚ましい成長と革新の時期を迎えています。しかし、この需要の急増は、熟練労働者の不足という重大な課題と重なっています。この問題に対処するため、製薬メーカーは、労働力の不足を補うために、協働ロボット、つまり「コボット」にますます目を向けています。

製薬業界は、特に新しい薬物療法の出現とワクチン製造の必要性により、急速に拡大しています。この成長は、熟練した専門家を訓練して雇用する能力を上回っています。多くの熟練した製薬労働者が退職に近づいており、労働力の世代交代につながっています。経験豊富な専門家の喪失は、埋めるのが難しい空白を生み出します。製薬業界では、製薬工学、品質管理、規制遵守などの分野で専門知識が必要です。この専門知識の習得には時間がかかり、多くの場合、不足しています。製薬業界は厳しい規制体制の下で運営されており、適正製造基準 (GMP) および適正試験所基準 (GLP) の遵守に精通した労働力が必要です。

協働ロボットは反復的で単調なタスクを処理できるため、熟練労働者はより価値の高い専門作業に集中できます。これにより、既存の熟練労働リソースをより効率的に使用できます。協働ロボットはタスクを正確かつ一貫して実行するようにプログラムされているため、人間のオペレーターが過負荷または経験不足の場合に発生する可能性のあるエラーや変動のリスクが軽減されます。協働ロボットは連続的に動作できるため、特定のプロセスを 24 時間実行する必要がある製薬業界で特に役立ちます。これにより、限られた勤務シフトと労働者の疲労によって生じる課題が軽減されます。協働ロボットは反復的で肉体的に過酷なタスクを引き継ぐことで、人間の労働者をこれらの負担から解放します。これにより、全体的な労働力の効率と仕事の満足度が向上します。協働ロボットはユーザーフレンドリーになるように設計されており、既存の従業員が簡単に習得できるプログラミングを備えています。これは、製薬会社がこれらのロボットを業務に迅速に統合できることを意味します。協働ロボットへの初期投資は多額ですが、労働力の必要性の減少、製品の品質の向上、運用効率の向上による長期的なコスト削減により、協働ロボットは費用対効果の高いソリューションとなります。

労働力の効率

製薬業界は、精度、品質、効率が求められる、ダイナミックで規制の厳しいセクターです。しかし、厳格な規制要件を遵守しながら労働力の効率を維持することは、困難な作業となる可能性があります。近年、世界の製薬協働ロボット市場は、主に労働力の効率を高める必要性に牽引されて、大幅に成長しています。

厳格な規制要件には、綿密な文書化、品質管理、適正製造基準 (GMP) の遵守が必要です。これにより、従業員に大きな管理上の負担がかかります。製薬業界では、実験室分析、品質保証、規制関連業務などの分野で専門知識を持つ熟練労働者が必要です。しかし、そのような熟練労働者の不足は大きな課題となっています。ワクチンや革新的な治療法を含む医薬品の世界的な需要が急増しています。労働力の効率性を維持しながらこの需要を満たすことは複雑な取り組みです。医薬品は、高い安全性と品質で生産されなければなりません。これらの基準を確保するには労働集約的であり、これらの分野で妥協すると悲惨な結果を招く可能性があります。

コボットは、ラベル付け、梱包、材料処理などの日常的な反復作業の実行に優れています。この自動化により、人間の労働者は単調な作業から解放され、より価値が高く、知的に要求される作業に集中できるようになります。協働ロボットは、タスクを正確かつ一貫して実行するようにプログラムされています。疲労や注意散漫に悩まされることはなく、24時間稼働できるため、一貫して高いレベルのパフォーマンスが保証されます。コボットにより、医薬品製造におけるエラーや不一致のリスクが大幅に軽減されます。これらのロボットは、最小限の偏差でタスクを実行できるため、製品の欠陥や規制違反が少なくなります。協働ロボットには、医薬品を非常に詳細かつ正確に検査できる高度なビジョン システムを装備できます。これにより、製品が最高の品質基準を満たすことが保証されます。協働ロボットは、人間の労働者がより重要で反復的でないタスクにスキルを割り当てることができるようにすることで、労働力の効率を高めます。これにより、仕事の満足度が向上するだけでなく、適切なタスクが適切な人員によって実行されることが保証されます。協働ロボットの統合により、労働力の必要性が減り、運用効率が向上するため、コストが削減されます。これらのロボットへの初期投資は、生産性と製品品質の長期的な向上によって相殺されます。

運用効率

製薬業界は、厳格な規制ガイドラインと品質基準の下で運営されており、細心の注意を払って文書化し、適正製造基準 (GMP) と適正試験所基準 (GLP) を順守する必要があります。医薬品の製造には、合成、配合、パッケージング、品質管理などの複雑なプロセスが含まれ、それぞれに精度と一貫性に対する独自の要求があります。製薬業界では熟練労働者の不足に悩まされていますが、熟練労働者は、実験室分析、品質保証、規制遵守の専門知識を必要とするタスクに不可欠です。特定の製薬プロセスは継続的に稼働する必要があり、24時間365日生産に対応できる労働力が必要です。

コボットは、高い精度と正確さでタスクを実行するようにプログラムされています。コボットはエラーを最小限に抑え、医薬品の欠陥を減らし、コストのかかる規制違反のリスクを最小限に抑えます。コボットは疲労や集中力を失うことなく休みなく働き、一貫したレベルのパフォーマンスを保証します。この一貫性は、医薬品製造において品質と規制基準を満たすために不可欠です。コボットは、GMPやGLPなどの規制要件を厳密に遵守するようにプログラムできます。コボットのドキュメント作成機能とデータ収集機能は、コンプライアンスへの取り組みを合理化するのに役立ちます。製薬業界では無菌環境が必要です。コボットはクリーンルームや管理された環境で動作できるため、人間の労働者に関連する汚染のリスクが軽減されます。協働ロボットには、綿密な検査のための高度な視覚システムを装備できます。協働ロボットは製品の欠陥や逸脱を検出できるため、最高品質の医薬品の提供に貢献します。協働ロボットは 24 時間稼働できるため、継続的な生産が保証されます。これは、ダウンタイムを許容できない製薬プロセスでは特に重要です。

主要な市場の課題

実装コスト

協働ロボットは長期的なコスト削減を実現しますが、初期投資が高額になる可能性があります。製薬メーカーにとって、協働ロボットの購入、統合、プログラミングは、大きな経済的負担となる可能性があります。小規模な企業や予算が限られている企業では、自動化技術へのこの初期投資が難しい場合があります。

複雑な統合

協働ロボットを既存の医薬品製造プロセスに統合することは、複雑な作業になる可能性があります。製薬施設ごとに、独自のワークフロー、機械、安全プロトコルがあります。安全基準を遵守しながら、協働ロボットがこれらのプロセスにシームレスに適合するようにするには、慎重な計画と専門知識が必要です。

データ セキュリティ

医薬品製造プロセスの自動化が進むにつれて、機密データの収集と分析が増加しています。このデータをサイバー脅威から保護し、データ セキュリティを確保することは重要な問題です。製薬会社は、自動化システムを潜在的な侵害から保護するために、堅牢なサイバー セキュリティ対策に投資する必要があります。

主要な市場動向

強化された安全機能

安全性は、製薬業界で常に最優先事項です。協働ロボットの今後のトレンドには、高度な安全機能の統合が含まれます。これらのロボットには、人間や他の機器との衝突を回避するための改良されたセンサーと視覚システムが搭載されます。 ISO 13849 や ISO 10218 などの厳格な安全基準への準拠は、引き続き重点的に扱われます。

人間とロボットのコラボレーションの向上

製薬メーカーは、人間の労働者とロボットの相乗効果を高める方法をますます模索しています。これには、より直感的なインターフェイスと人間工学に基づいたデザインを開発し、従業員がコボットとコラボレーションしやすくすることが含まれます。コラボレーションが向上すると、ワークフローがスムーズになり、仕事の満足度が向上し、全体的な運用効率が向上します。

小型化と携帯性

製薬製造プロセスがより柔軟になり、市場の需要に適応できるようになるにつれて、コンパクトでポータブルな協働ロボットのニーズが高まっています。これらの小型コボットは簡単に再構成でき、施設内のさまざまな場所に輸送できるため、生産ラインやプロセスの変更に伴うコストと時間が削減されます。

セグメント別インサイト

アプリケーション別インサイト

アプリケーションのカテゴリに基づいて、ピッキングおよびパッケージングセクターは、2022年に最大の市場シェアを確保することで市場での優位性を主張しました。この成果は、このセグメントがサプライチェーンと製造プロセスで果たす極めて重要な役割に起因すると考えられます。ピッキングとパッケージングの操作は、製品を効率的に整理、準備、発送するのに役立ちます。合理化されたロジスティクスの需要の高まり、eコマースの急速な成長、消費者への製品の配送の精度の必要性を考えると、企業はこれらの分野の自動化ソリューションを最優先しています。

その結果、ピッキングとパッケージング用の協働ロボットへの投資は著しく増加し、2022年の市場におけるセグメントの優位性が強化されました。さらに、このセグメントは予測期間中に最も急速な CAGR 成長を遂げると予想されています。この成長は、ロボットが複雑な材料処理の課題に対処しながら精度と効率性を高める能力に起因しています。さらに、ピックアンドプレース方式は、限られた作業エリア内で操作することで床面積を節約し、作業スペースの利用を効果的に最適化しながらこれらの利点を提供します。この傾向は、スペースの効率的な使用を確保しながら運用効率を最大化するという業界の取り組みを反映しています。

エンドユースの洞察

エンドユースに基づくと、製薬会社セクターは2022年に最大の市場シェアを確保し、市場で支配的な勢力として浮上しました。この傾向は、医薬品の発見と開発におけるロボットの採用の増加に起因しています。さらに、このセグメントの成長は、製薬会社がパーソナライズされた医療イニシアチブに積極的に関与していることに起因しています。

予測期間中、研究室は、主に医薬品の発見の取り組みにおける試験管や液体の転送などの反復タスクを処理する自動化の能力により、大幅に拡大すると予想されます。この自動化により、これらの重要なプロセスの精度と一貫性が向上します。

さらに、このセグメントは予測期間中に最も急速な成長を遂げ、CAGR も増加すると予想されています。業界の研究開発への確固たる取り組みにより、改善された製品が継続的に提供され、市場での地位がさらに強固になります。安全性と有効性に関する厳格な規制基準を満たすことで、医薬品の信頼性も高まります。

製薬会社の世界的な存在感、強力な流通ネットワーク、戦略的パートナーシップは、その影響力を増幅します。医療提供者、学術機関、政府機関とのコラボレーションは、顧客基盤の拡大に貢献しています。

地域別インサイト

2022 年には、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占め、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。この成長は、特に日本などの国に多数の現地製薬会社が存在することに起因しています。この地域の市場は、主に地域内のさまざまな業界で自動化の採用が増加し、投資収益率の最適化を目指していることから、大幅な拡大が見込まれています。特に、中国では協働ロボット（コボット）の生産、販売、取引が急増しており、アジア太平洋地域のコボット市場の主要プレーヤーとしての地位を確立しています。

逆に、北米は予測期間中に最も速いCAGRを達成すると予測されています。この地域での市場の拡大は、ロボットの設置数が多いことに起因しています。国際ロボット連盟のデータによると、アメリカ地域ではロボット導入が20％という驚異的な成長率を記録し、6年連続で過去最高を記録しました。その結果、北米では製薬ロボットが大きな存在感を示しており、この地域の製薬企業数の増加により、この傾向は続くと予想されています。 IFRはまた、北米が生産施設内で自動化を取り入れることで、グローバルな競争力のために医薬品製造能力を強化するという取り組みを強調しました。

最近の開発

• 2022年6月、ベクトン・ディキンソン・アンド・カンパニーは、フレイザーヘルスケア・パートナーズと共同で、薬局自動化ソリューションの先進的なプロバイダーであるパラタ・システムズをBDが総額15億2,500万米ドルで買収するための正式契約を締結しました。
• 2020年7月、カナダのSNC-LavalinとKinovaは、原子力産業にロボットソリューションを導入するために2年間の協力関係を築きました。SNC-Lavalinは、特許取得済みの認定ソリューションにKinovaの技術をシームレスに統合し、さまざまな環境での協働ロボットの安全な導入を合理化しました。グローブボックス。
• 2020年1月、ABBはベンチャーキャピタルイニシアチブの一環として、スウェーデンに拠点を置くロボットソリューションおよびソフトウェアの新興企業であるMTEKに投資しました。このパートナーシップは、インテリジェントでリアルタイムの協働生産を可能にする高度なソフトウェア、ソリューション、サービスを開発および実装するための共同作業を通じて、協働ロボット、特にABBのYuMiの機能を強化することを目的としていました。

主要市場プレーヤー

• ABBLimited
• Universal Robots A/S
• 三菱電機
• KUKA AG
• 川崎重工業
• 安川電機
• デンソーウェーブ
• ファナックアメリカ