コンピュータ化された医師オーダーエントリーシステム市場 - 世界の業界規模、シェア、傾向、機会、予測、配信モード別（Webベースおよびクラウドベース、オンプレミス）、コンポーネント別（ソフトウェア、ハードウェア、サービス）、タイプ別（統合CPOE、スタンドアロンCPOE）、エンドユーザー別（病院/クリニック、その他）、地域および競合別、2019～2029年予測

市場概要

世界のコンピュータ化された医師のオーダーエントリーシステム市場は、2023年に16億5,000万米ドルと評価され、2029年までの予測期間中に6.22%のCAGRで目覚ましい成長が見込まれています。

慢性疾患の有病率の上昇は、効率的なオーダー管理システムの必要性を強調しており、CPOEシステムによって効果的に対処されるニーズです。さらに、遠隔医療やリモートケア サービスの拡大により、CPOE システムの需要がさらに高まり、医療提供者は遠隔で正確に注文を管理できるようになりました。

主要な市場推進要因

患者の安全性の強化

患者の安全性の強化は、世界のコンピュータ化された医師の注文入力 (CPOE) システム市場の成長の重要な推進力となっています。これは、CPOE システムが投薬ミスやその他の医療上の不正確さを減らし、最終的には医療成果を改善し、患者の信頼を育む上で重要な役割を果たしていることに起因しています。

CPOE システムにより、医療提供者は医療注文、処方箋、治療計画を電子的に入力および管理できるため、従来の紙ベースの方法によく見られる手動入力エラーや判読できない手書きに伴うリスクを最小限に抑えることができます。 CPOE システムは、注文入力プロセスを標準化し、潜在的な薬物相互作用、アレルギー、投薬ミスのチェックを組み込むことで、医療注文の正確性と信頼性を大幅に向上させます。

これらのシステムは、医療従事者が病歴、検査結果、投薬記録などの包括的な患者情報に即座にアクセスできるようにすることで、リアルタイムの意思決定サポートを促進します。これにより、臨床医は情報に基づいた決定を下し、潜在的に有害な薬物相互作用や禁忌を回避できます。

ビジネスの観点からは、患者の安全性の向上に重点が置かれることで CPOE システムの需要が高まり、医療機関は臨床結果を改善しリスクを軽減する技術への投資を優先します。さらに、規制上の義務と品質イニシアチブにより、医療施設は患者の安全性戦略の一環として CPOE システムを実装することが求められることが多く、市場の成長がさらに促進されます。

コスト削減への重点の高まり

コスト削減への重点の高まりは、グローバル コンピュータ化された医師注文入力 (CPOE) システム市場の成長を促進する重要な要因です。この重点は、医療業界の包括的な目標である、業務効率と財務実績を最適化しながら、高品質の患者ケアを提供することに由来しています。

CPOE システムは、医療指示、処方箋、治療計画を電子的に入力および管理するプロセスを合理化します。反復タスクを自動化し、手作業による書類処理への依存を減らすことで、これらのシステムはワークフローの効率性を高めます。この合理化されたアプローチにより、管理上の負担が最小限に抑えられ、医療従事者は書類処理ではなく患者ケア活動に多くの時間を費やすことができるため、最終的には生産性の向上によるコスト削減につながります。

医療におけるコスト削減への重点が高まっていることから、組織が効率を最適化し、医療ミスを減らし、規制要件に準拠するためのソリューションを模索する中で、CPOE システムの採用が進んでいます。ワークフローを合理化し、医療ミスを防ぎ、不要な手順を回避し、コンプライアンスを促進することで、CPOE システムは、医療機関のコスト削減と財務の持続可能性に貢献する具体的なメリットを提供します。

合理化されたワークフローの需要

合理化されたワークフローの需要は、グローバル コンピュータ化された医師オーダー エントリ (CPOE) システム市場の成長を促進する重要な原動力です。合理化されたワークフローとは、医療施設内で医療オーダー、処方箋、治療計画を管理するための効率的で最適化されたプロセスを指します。

CPOE システムは、医療施設全体で標準化されたオーダー エントリ プロセスを実施します。臨床ガイドラインとベスト プラクティスに基づいてテンプレートと定義済みのオーダー セットを提供することで、これらのシステムはオーダーの入力と管理方法の一貫性と統一性を保証します。標準化により、実践のばらつきが最小限に抑えられ、エラーの可能性が減り、患者に提供されるケアの質が向上します。

多くの CPOE システムは、薬物相互作用アラート、アレルギー警告、投薬量の推奨などの意思決定支援機能を提供します。これらのツールは、医療提供者がケアの時点で情報に基づいた意思決定を行うのに役立ち、エラーの可能性を減らし、患者の安全性を向上させます。 CPOE システムは、意思決定支援をオーダー エントリ プロセスに直接組み込むことで、ワークフローの効率を高め、臨床的卓越性を促進します。

合理化されたワークフローの需要は、CPOE システム市場の成長の重要な原動力です。医療機関は、効率を改善し、プロセスを標準化し、EHR システムと統合し、意思決定支援ツールを活用し、コストを削減しながら高品質の患者ケアを提供するためのソリューションを求めています。

データ分析と相互運用性への注目の高まり

データ分析と相互運用性への注目の高まりは、グローバル コンピュータ化された医師オーダー エントリ (CPOE) システム市場の成長の重要な原動力となっています。 この注目は、医療業界がデータ主導の洞察の価値と、さまざまなシステムと医療提供者間のシームレスな情報交換の必要性を認識していることを反映しています。

CPOE システムは、医療オーダー、処方箋、治療計画、患者の転帰に関連する膨大なデータを生成します。高度な分析ツールを活用することで、医療機関はこうしたデータを分析して傾向、パターン、改善の機会を特定できます。たとえば、データ分析によって処方パターン、服薬遵守率、薬物有害反応が明らかになり、医療提供者はデータに基づいて意思決定を行い、患者のケアと成果を最適化できます。

CPOE システム内のデータ分析機能により、医療機関はパフォーマンス メトリックを監視し、主要な品質指標を追跡できます。注文の正確性、処理時間、臨床ガイドラインへの準拠に関するデータを分析することで、医療施設は改善すべき領域を特定し、的を絞った介入を実施してケアの質を高めることができます。継続的な品質改善に重点が置かれているため、堅牢なデータ分析機能を備えた CPOE システムの需要が高まっています。

CPOE システム内のデータ分析機能は、患者集団全体のデータを集約して分析することで、集団健康管理イニシアチブをサポートします。医療機関はこのデータを使用して、リスクの高い患者を特定し、病気の傾向を監視し、予防的介入を実施できます。CPOE システムを集団健康管理に活用することで、医療提供者は成果を向上させ、医療費を削減し、コミュニティ全体の健康を高めることができます。

データ分析と相互運用性への注目が高まるにつれ、CPOE システム市場の成長が促進され、医療機関はデータ主導の洞察を活用し、パフォーマンスを監視し、ケアの質を向上させ、臨床意思決定サポートを強化し、集団健康を管理し、規制要件に準拠できるようになります。医療提供者は、患者のケアと結果を最適化する上でデータ主導のアプローチの価値を認識するにつれて、堅牢なデータ分析と相互運用性機能を備えた CPOE システムの需要が高まり続けています。

主要な市場の課題

実装コストとリソースの制約

CPOE システムの実装には、多くの場合、ソフトウェア ライセンス、ハードウェア インフラストラクチャ、およびスタッフ トレーニングへの多額の先行投資が必要です。多くの医療機関、特に小規模施設や予算が限られている医療機関にとって、これらのコストは導入の大きな障壁となる可能性があります。さらに、継続的なメンテナンス、アップグレード、およびサポート サービスも総所有コストの増加につながります。財政上の制限や人員不足などのリソースの制約により、医療機関が CPOE システムに投資する能力が妨げられ、市場の成長が制限される可能性があります。

変更に対する抵抗とユーザー採用の課題

CPOE システムの導入は、臨床ワークフローと診療の根本的な変化を意味し、従来の紙ベースの方法に慣れている医療専門家の抵抗に遭遇する可能性があります。医師、看護師、その他のスタッフは、CPOE の実装が日常業務の妨げになると考え、この技術の導入に抵抗し、躊躇する可能性があります。さらに、使いやすさ、システムの信頼性、患者と医療提供者のやり取りへの影響に対する懸念が、CPOE システムのユーザー採用を妨げる可能性があります。これらの課題に対処するには、包括的な変更管理戦略、ユーザー トレーニング プログラム、およびテクノロジのスムーズな移行と受け入れを確実にするための継続的なサポートが必要です。

相互運用性とデータ統合の問題

CPOE システムと、電子医療記録 (EHR) や薬局情報システムなどの他の医療 IT システムとの間のシームレスな相互運用性とデータ統合を実現することは、依然として大きな課題です。データ形式、標準、通信プロトコルの非互換性により、異なるシステム間での情報交換が妨げられ、ワークフローが断片化され、患者ケアにギャップが生じる可能性があります。さらに、ベンダー固有の実装と独自のインターフェイスのばらつきにより、相互運用性を実現するための取り組みがさらに複雑になります。医療組織は、CPOE システムを既存の IT インフラストラクチャに統合する際に困難に遭遇し、電子注文入力とデータ交換の利点を十分に活用できなくなる可能性があります。

主要な市場動向

人工知能 (AI) および機械学習 (ML) テクノロジとの統合

CPOE システムと AI および ML テクノロジの統合は、将来の成長を促進する重要なトレンドを表しています。これらの高度なテクノロジーは、自然言語処理、予測分析、臨床意思決定サポートなどの機能を提供し、CPOE システムの機能と有効性を高めることができます。AI を活用したアルゴリズムは、膨大な量の患者データを分析してパターンを特定し、潜在的な有害事象を予測し、パーソナライズされた治療計画を推奨することができます。AI と ML の機能を CPOE システムに組み込むことで、医療提供者は臨床意思決定を改善し、患者の安全性を高め、治療結果を最適化できます。この傾向により、高度な AI 駆動型機能を提供する CPOE ソリューションの需要が高まり、現代の医療提供に不可欠なツールとして位置付けられると予想されます。

クラウドベースのソリューションの採用

クラウドベースの CPOE ソリューションの採用は、市場の将来の成長を促進するもう 1 つの大きな傾向です。クラウド コンピューティングは、従来のオンプレミス ソフトウェアの展開と比較して、拡張性、柔軟性、コスト効率の利点を提供します。クラウドベースの CPOE システムにより、医療機関はインターネット接続があればどこからでも患者データに安全にアクセスして管理できるため、医療専門家間のリモート アクセスとコラボレーションが容易になります。さらに、クラウドベースのソリューションは、ハードウェア インフラストラクチャと IT メンテナンスへの多額の先行投資の必要性を排除し、あらゆる規模の医療施設にとってよりアクセスしやすくします。柔軟でスケーラブルな医療 IT ソリューションの需要が高まるにつれて、クラウドベースの CPOE システムが市場で注目を集め、将来の成長と革新を促進すると予想されます。

相互運用性とデータ交換に重点を置く

CPOE システム市場の将来を形作る重要なトレンドは、相互運用性とデータ交換への重点が高まっていることです。医療組織は、CPOE システムを電子医療記録 (EHR)、薬局システム、検査情報システムなどの他の医療 IT システムとシームレスに統合することの重要性をますます認識しています。相互運用性により、さまざまなシステム間で患者情報と医療指示をシームレスに交換できるようになり、ケアの継続性が確保され、ケアの調整が促進されます。さらに、相互運用可能な CPOE システムは、データ主導の洞察、集団健康管理、規制要件への準拠を促進します。相互運用性標準が進化し続け、規制イニシアチブがデータ交換を優先するにつれて、相互運用可能な CPOE ソリューションの需要が増加し、将来の市場成長を促進すると予想されます。

セグメント別インサイト

配信モード別インサイト

2023 年には、コンピュータ化された医師のオーダー エントリ システム市場は、Web ベースおよびクラウド ベースのセグメントによって支配され、今後数年間にわたって拡大し続けると予測されています。これは、

地域別インサイト

2023 年には、北米セグメントが世界のコンピュータ化された医師のオーダー エントリ システム市場の支配的な勢力として浮上し、近い将来に持続的な成長を示す予測が示されています。この優位性は、地域のHITECH法（経済的および臨床的健康のための医療情報技術）などの政府の支援的な取り組みと並んで、主要な業界プレーヤーによるソフトウェア開発への多額の投資に起因しています。さらに、革新的なヘルスケアソフトウェアの採用率とその利用率の上昇が、市場の拡大をさらに促進しています。

最近の開発

2022年7月、AmerisourceBergenは、医師が処方したデジタル治療および診断（DTx）の注文、調剤、履行のプロセスを合理化するように設計された完全に統合されたプラットフォームであるDTxConnectを発表しました。この革新的なプラットフォームは、デジタルヘルス業界で急成長しているセグメントであるDTxへの患者のアクセスを強化することを目的としています。DTx は、糖尿病や行動健康問題を含む幅広い病気や障害を対象に、患者に直接臨床介入を提供するソフトウェア ソリューションを採用しています。

主要な市場プレーヤー

• Veradigm LLC
• Athenahealth, Inc.
• CliniComp International, Inc.
• Cerner Corporation
• Epic SystemsCorporation
• Exone Company.
• First Databank, Inc.
• NXGN Management,LLC
• MckessonCorporation
• SiemensHealthineers AG