患者生成健康データ市場 - 世界の業界規模、シェア、傾向、機会、予測、データタイプ別(フィットネスとウェルネスデータ、疾病管理データ、リモートモニタリングデータ、その他)、エンドユーザー別(病院と診療所、研究センター、医療保険者、その他)、地域と競合状況別、2019年~2029年予測
Published on: 2024-11-05 | No of Pages : 320 | Industry : Healthcare
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
患者生成健康データ市場 - 世界の業界規模、シェア、傾向、機会、予測、データタイプ別(フィットネスとウェルネスデータ、疾病管理データ、リモートモニタリングデータ、その他)、エンドユーザー別(病院と診療所、研究センター、医療保険者、その他)、地域と競合状況別、2019年~2029年予測
予測期間 | 2025-2029 |
市場規模(2023年) | 50.2億米ドル |
市場規模(2029年) | 74.8億米ドル |
CAGR(2024-2029年) | 7.48% |
最も急成長しているセグメント | リモート監視データ |
最大の市場 | 北米アメリカ |
市場概要
患者が生成した世界の健康データ市場は、2023年に50億2000万米ドルと評価され、予測期間中に7.48%のCAGRで成長し、2029年には74億8000万米ドルに達すると予想されています。デジタルヘルスの取り組みが世界中で拡大し続けているため、患者が生成した世界の健康データ(PGHD)市場は堅調な成長が見込まれています。PGHDには、ウェアラブルデバイス、健康アプリ、その他のデジタルツールを使用することで、従来の医療現場の外で患者が作成、記録、収集した幅広い健康関連データが含まれます。このデータには、心拍数、血糖値、身体活動などの重要な健康指標、さらには症状や生活習慣などの主観的な情報も含まれます。スマートフォン、スマートウォッチ、ウェアラブル フィットネス デバイスの採用が拡大したことで、個人が健康管理に積極的に取り組むことができるようになりました。これらのツールは、健康パラメータを継続的に追跡できるようにすることで、ユーザーが健康状態を監視し、健康目標を設定し、慢性疾患を管理するのに役立ちます。このデータを医療提供者と共有できるため、ケアの調整やパーソナライズされた治療計画が改善されました。
主要な市場推進要因
ウェアラブル デバイスと健康アプリの採用増加
たとえば、国立医学図書館によると、2024 年の調査では、健康アプリとウェアラブルの併用が身体的および精神的健康の改善に最も強く関連していることが示唆されています。ただし、個人がアプリのみまたはウェアラブルを個別に使用する場合、この肯定的な関連性はそれほど顕著ではありません。
健康アプリは、収集されたデータに基づいて詳細な分析情報、傾向分析、パーソナライズされた推奨事項を提供することで、ウェアラブルを補完します。たとえば、アプリは不規則な心拍パターンをユーザーに警告したり、睡眠習慣を改善する方法に関するフィードバックを提供したりできます。これらのデバイスやアプリの高度化が進み、バッテリー寿命、ユーザー インターフェイス、データの精度が向上したことで、幅広い採用が進んでいます。このデータを医療提供者とリアルタイムで共有できるため、ケアの調整が強化され、より早い介入やよりカスタマイズされた治療計画が可能になります。この傾向により、予防と自己管理を重視し、より患者中心のアプローチが促進され、医療の形が変わりつつあります。
患者中心の医療への注目が高まる
たとえば、NCBI が 2024 年に発表したレビュー調査によると、データ分析は医療の変革において多面的な役割を果たしており、患者中心の方法論とそれが医療提供に与える影響を重視しています。電子医療記録 (EHR) とウェアラブル デバイスの出現により、前例のない量の医療データが発生しています。高度な分析を活用することで、医療提供者はこのデータから貴重な洞察を抽出し、患者ケアを改善できます。患者中心のアプローチでは、個別の健康データを活用して治療計画をカスタマイズし、病気の結果を予測し、予防策を最適化し、最終的に医療サービスの質と有効性を高めます。
AI とデータ分析の技術的進歩
人工知能 (AI) とデータ分析の技術的進歩は、グローバル患者生成健康データ (PGHD) 市場の成長に不可欠です。AI とデータ分析は、患者データの収集、処理、利用方法に革命をもたらし、より深い洞察とより正確な健康モニタリングを可能にしました。これらのテクノロジーにより、膨大な量の PGHD を分析し、手動で検出するのが難しいパターンや傾向を特定できます。たとえば、AI アルゴリズムは、心拍変動、身体活動、睡眠パターンなど、ウェアラブル デバイスからの継続的なデータ ストリームを分析して、潜在的な健康リスクを予測し、患者と医療提供者の両方にリアルタイムで警告することができます。機械学習 (ML) モデルは、個々のデータに基づいて健康に関する推奨事項をパーソナライズできるため、カスタマイズされた治療計画と予防ケア戦略が可能になります。 AI を活用したデータ分析は、時間の経過とともに健康指標の微妙な変化を認識することで、糖尿病や心血管疾患などの慢性疾患の早期発見を促進します。この早期介入により、患者の転帰を改善し、合併症を予防することで医療費を削減できます。
また、AI の統合により、健康アプリや遠隔医療プラットフォームの予測機能が向上し、遠隔地からの状態管理がより効果的になります。これらの技術が進歩し続けると、PGHD の有用性と信頼性を拡大する上でますます重要な役割を果たし、市場を前進させるでしょう。
慢性疾患の有病率の増加
慢性疾患の有病率の増加は、世界の患者生成健康データ (PGHD) 市場の拡大を推進する重要な要因です。糖尿病、高血圧、心血管疾患、呼吸器疾患などの慢性疾患は、主に人口の高齢化、ライフスタイルの変化、都市化の進行などの要因により、世界中で増加しています。これらの慢性疾患を管理するには、継続的なモニタリングと個別化されたケアが必要であり、そこで PGHD が重要な役割を果たします。ウェアラブル デバイスと健康アプリにより、患者は血糖値、血圧、心拍数などの重要な健康指標を毎日追跡できます。このリアルタイム データにより、患者は自分の状態をより効果的に管理できるようになり、頻繁な通院の必要性が減り、生活の質が向上します。医療提供者にとって、PGHD は患者の健康状態に関する継続的な洞察を提供し、より正確な診断、タイムリーな介入、カスタマイズされた治療計画を可能にします。PGHD と遠隔医療プラットフォームの統合により、遠隔監視が容易になり、医療専門家は患者が物理的にそこにいなくても患者の状態を追跡できます。このアプローチは、潜在的な合併症の早期警告を提供し、より良い長期的な健康成果の維持に役立ち、最終的には医療費を削減するため、慢性疾患の管理に特に有益です。
主要な市場の課題
相互運用性の問題
相互運用性の問題は、世界の患者生成健康データ(PGHD)市場における重大な課題であり、健康情報のシームレスな交換と利用に影響を与えています。相互運用性とは、さまざまな健康情報システム、デバイス、およびアプリケーションがデータを効果的に通信および交換する能力を指します。PGHDのコンテキストでは、標準化された形式とプロトコルの欠如は、患者生成データと電子健康記録(EHR)およびその他の臨床システムの統合を妨げる可能性があります。PGHDが簡単に相互運用できない場合、医療提供者は、ウェアラブルや健康アプリから収集された重要な患者データにアクセスして解釈することが困難になります。これにより、医療提供者が患者の健康状態を完全に把握できない可能性があるため、ケアが断片化され、最終的には臨床上の意思決定と治療結果に影響する可能性があります。患者はさまざまなプラットフォーム間で健康情報を統合するのに苦労し、自己管理の取り組みの有効性が低下する可能性があります。
標準化されたデータ形式とプロトコルの採用など、相互運用性を向上させる取り組みは、PGHD をより広範なヘルスケア エコシステムに効果的に統合するために不可欠です。相互運用性を高めることで、関係者はより優れたデータ共有を促進し、ケアの調整を改善し、医療提供者が患者生成データの可能性を最大限に活用してパーソナライズされたケアと慢性疾患管理を行えるようにすることができます。
患者の関与と採用
患者の関与と採用は、世界の患者生成健康データ (PGHD) 市場の成功に影響を与える重要な要素です。PGHD を効果的にするには、患者がウェアラブル デバイス、健康アプリ、その他のデジタル ツールを継続的に使用して、健康管理に積極的に参加するように動機付ける必要があります。ただし、さまざまな障壁があるため、高いレベルのエンゲージメントを達成するのは難しい場合があります。テクノロジー リテラシー、個人のモチベーション、ツールの有用性の認識などの要因が、採用率に重要な役割を果たします。多くの患者は、特定のデバイスやアプリケーションの複雑さに圧倒され、フラストレーションを感じて離脱する可能性があります。
主要な市場動向
デジタル ヘルス テクノロジーの採用の増加
デジタル ヘルス テクノロジーの採用の増加は、世界の患者生成健康データ (PGHD) 市場を形成する重要なトレンドです。スマートフォン、ウェアラブル デバイス、健康アプリケーションがより普及するにつれて、患者は継続的なモニタリングと自己管理を通じて自分の健康を管理できるようになります。フィットネス トラッカーやスマートウォッチなどのウェアラブル デバイスを使用すると、心拍数、身体活動、睡眠パターンなど、さまざまな健康指標に関するリアルタイム データを収集できます。患者が生成したデータの流入により、個人が情報に基づいた健康上の決定を下す能力が高まり、健康に対する積極的なアプローチが促進されます。
パーソナライズ医療への焦点
パーソナライズ医療への焦点は、世界の患者生成健康データ (PGHD) 市場における変革的なトレンドであり、医療提供者が患者ケアに取り組む方法を再形成しています。パーソナライズ医療は、画一的なアプローチから脱却し、各患者の個々の特性、ニーズ、好みに合わせて治療をカスタマイズすることに重点を置いています。PGHD は、患者の健康状態、ライフスタイル、治療への反応に関するリアルタイムの個別データを医療提供者に提供することで、このパラダイムシフトに重要な役割を果たします。この豊富な情報により、より情報に基づいた臨床意思決定と、各患者の健康に影響を与える固有の要因を考慮したカスタマイズされた治療計画の開発が可能になります。たとえば、糖尿病や高血圧などの慢性疾患を管理している患者は、ウェアラブルデバイスから収集された PGHD を活用して、健康指標を継続的に監視できます。このデータにより、医療提供者は患者の特定のニーズに基づいて投薬を調整し、ライフスタイルの変更を推奨し、介入を実施できます。高度なデータ分析と人工知能の統合により、PGHD を分析する能力が向上し、より良い健康成果につながる洞察が明らかになります。医療システムがパーソナライズされた医療アプローチを採用するようになるにつれて、PGHD の活用は、カスタマイズされた効果的で積極的なケアを提供する上で非常に重要になり、最終的には患者のエンゲージメントと満足度が向上します。
セグメント別インサイト
データ タイプ別インサイト
データ タイプに基づいて、リモート モニタリング データは、慢性疾患の管理と患者ケアの強化における極めて重要な役割により、世界の患者生成健康データ (PGHD) 市場を支配しました。医療が価値ベースのケア モデルへと移行するにつれて、従来の臨床環境の外で患者を継続的にモニタリングする必要性が非常に高まっています。リモート モニタリングにより、医療提供者は心拍数、血糖値、血圧などの重要な健康指標をリアルタイムで追跡できるため、タイムリーな介入とパーソナライズされた治療計画が容易になります。この機能は、糖尿病、高血圧、心臓病などの慢性疾患を持つ患者にとって特に有益です。これらの患者は、効果的な管理のために定期的なモニタリングが不可欠です。COVID-19パンデミックにより、リモートモニタリングソリューションの採用が加速し、高品質のケアを維持しながら病院への訪問を最小限に抑える上での重要性が浮き彫りになりました。リモートモニタリングデータと遠隔医療プラットフォームの統合により、ケアの調整がさらに強化され、医療従事者が患者と積極的に関わることができるようになります。その結果、リモートモニタリングデータはPGHD市場をリードし続け、より良い健康成果を促進し、全体的な患者満足度を向上させています。
地域別インサイト
北米は、高度な医療インフラ、高い技術採用率、堅牢な規制枠組みなどの要因の組み合わせにより、世界の患者生成健康データ(PGHD)市場を支配しました。この地域は、PGHDを臨床診療に統合することを容易にする最先端の技術を備えた、世界をリードする医療システムのいくつかを誇っています。北米の病院や医療提供者は、ウェアラブルデバイスや健康アプリケーションなどのデジタルヘルスツールをますます活用して、患者生成データを収集および分析し、患者のエンゲージメントとケア管理を強化しています。この地域での慢性疾患の有病率の高さから、継続的なモニタリングの必要性が高まっており、PGHDは糖尿病や心臓病などの症状の管理に非常に貴重となっています。メディケア・メディケイドサービスセンター(CMS)や医療情報技術国家調整官室(ONC)などの組織の取り組みを含む規制環境は、医療現場での患者生成データの採用を奨励しています。この支援環境は、デジタルヘルス技術へのイノベーションと投資を促進します。
最近の動向
- 2023年1月、世界保健機関(WHO)は、結核治療のための公的にアクセス可能なグローバル個人患者データ(IPD)プラットフォーム(TB-IPD)を立ち上げました。この取り組みは、効果的な結核(TB)治療に関する規範的なガイドラインを策定し、結核研究を促進するための知識ベースを強化することを目的としています。この安全なプラットフォームにはすでに 5,000 人を超える結核患者の個別の治療記録が保存されており、治療結果に関する貴重な洞察を提供しています。
- 2022 年 10 月、デジタルヘルス マーケットプレイスの Panda Health Inc. は、病院や医療システムが在宅医療プログラムを通じて包括的な患者ケアを提供できるように設計された新しいカテゴリを導入しました。このマーケットプレイスでは現在、リモート患者モニタリング (RPM)、在宅病院、遠隔医療ソリューションのカテゴリが用意されており、シンプルな仮想訪問から、自宅で提供されるより複雑な急性期ケア サービスまで、さまざまなオプションを提供しています。
- 2022 年 1 月、デジタルヘルスおよびデータ分析の大手プロバイダーである Temedica GmbH が Permea を立ち上げました。この革新的なプラットフォームは、医療バリューチェーン内のさまざまな課題に対して、医学的に妥当な分析と実用的なソリューションを提供します。Permea は、規制レベルの患者生成データを複数の公開されている科学的および商業的データソースと統合することで、現実世界における薬剤とその効果に関する前例のない洞察を提供します。
主要な市場プレーヤー
- Apple Inc.
- Fitbit, Inc.
- Dexcom, Inc.
- Medtronic Plc
- Omada Health, Inc.
- Propeller Health
- AliveCor Inc.
- WellDoc, Inc.
- Noom, Inc.
- HealthMine, Inc
データ タイプ別 | エンド ユーザー別 | 地域別 |
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