光学選別機市場規模 - 製品別(レーザー、カメラ、NIR選別機、ハイパースペクトルカメラ)、プラットフォーム別(ベルト、フリーフォール、レーン、ハイブリッド)、アプリケーション別(リサイクル、鉱業、食品)、業界分析レポート、地域別展望、成長の可能性、競合市場シェアと予測、2018年 - 2024年
Published on: 2024-08-03 | No of Pages : 240 | Industry : Industrial-Machinery
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
光学選別機市場規模 - 製品別(レーザー、カメラ、NIR選別機、ハイパースペクトルカメラ)、プラットフォーム別(ベルト、フリーフォール、レーン、ハイブリッド)、アプリケーション別(リサイクル、鉱業、食品)、業界分析レポート、地域別展望、成長の可能性、競合市場シェアと予測、2018年 - 2024年
光学選別機市場規模 - 製品別 (レーザー、カメラ、NIR 選別機、ハイパースペクトル カメラ)、プラットフォーム別 (ベルト、フリーフォール、レーン、ハイブリッド)、アプリケーション別 (リサイクル、採掘、食品)、業界分析レポート、地域展望、成長の可能性、競合市場シェアと予測、2018 - 2024 年
光学選別機市場規模
光学選別機市場規模は 2017 年に 15 億米ドルを超え、2018 年から 2024 年の間に約 9% の CAGR で成長する見込みです。食品分野における厳格な政府規制と相まって、プロセスと配送時間を短縮するニーズが高まり、市場の需要が高まります。
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微生物学的および化学的危害を制御して消費者の健康リスクを軽減するための食品安全システム、法律、および管理がいくつか開発されています。いくつかの政府規制機関は、加工、生産、流通などのいくつかの段階で食品の追跡可能性に役立つ食品安全戦略を確立しています。これは、食品生産に携わる企業が食品原料の品質管理のための制御および監視ユニットを実装するのに役立ちます。実装されると、光学選別技術により、食品メーカーは事業運営の生産性を高め、品質の低い材料を分離できます。
光学選別リサイクル技術は、ほとんどのリサイクル可能品を自動的に識別および選別するのに役立ち、それによってクリーンな商品回収、スループットの向上、および人件費の削減を実現します。高い生産性と環境安全を確保するための産業廃棄物の回収に関する意識の高まりにより、廃棄物リサイクル工場での技術の採用が促進されています。
レポートの属性 | 詳細 |
---|---|
基準年 | 2017 |
2017 年の光学選別機市場規模 | 15 億 (USD) |
予測期間 | 2018 年から 2024 年 |
予測期間 2018 ~ 2024 年 CAGR | 9% |
2024 年の価値予測 | 30 億 (USD) |
履歴データ | 2013 ~ 2017 年 |
ページ数 | 213 |
表、グラフ、図 | 269 |
対象セグメント | 製品、プラットフォーム、アプリケーション、地域 |
成長の原動力 |
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落とし穴と課題 |
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いくつかの業界では、材料とリソースを最大限に活用するために、産業廃棄物の収集、管理、処理に取り組んでいます。企業は、危険な材料と要素を回収するプロセスが目撃される個別のリサイクル工場を設立しており、そのためメーカーは、リサイクル作業をサポートするための効果的で信頼性の高いテクノロジーを提供する高度なソリューションを開発しています。これらの要因は、光学選別機市場の収益にプラスの影響を与えると予想されます。
光学選別機市場分析
市場のハイパースペクトルカメラは、これまで不可能だった選別タスクを解決する必要性が高まっているため、広く使用され、実装されているため、2024年までに12%の成長が見込まれています。企業は、ハイパースペクトルおよびマルチスペクトルイメージングシステムを備えた新世代のシステムを開発しています。
ハイパースペクトルカメラは三色カメラに似ており、電磁スペクトルからデータを収集します。品質管理、選別、リサイクルアプリケーションへの適用がますます増えています。食品業界では、食品の特性の検査の必要性が高まっているため、選別技術はさまざまな用途に使用されています。製品の画像を撮影しても、食品を分類または検査するシステムに十分なデータが得られない場合があるため、現在、複数のメーカーがマルチスペクトル画像システムを実装しており、ハイパースペクトルカメラの市場需要が高まっています。
2017年、鉱業アプリケーションセグメントは、世界の光学選別機市場シェアの15%以上を占めました。鉱業における鉱物および金属の分離プロセスでの機械の用途が拡大しています。センサーベースの選別ソリューションは、鉱床の全体的な価値を高め、採掘作業の寿命を延ばします。
現代の自動選別では、NIR選別機とハイパースペクトルカメラを使用して、鉱石を2つ以上のカテゴリに機械的に分離します。NIR検出技術による鉱物選別プロセスの技術的進歩と革新により、鉱物の分離が成功しています。これらは、赤外線画像技術を使用して鉱物の化学的および生物学的構造をスキャンし、鉱物選別プロセスで高い信頼性と精度を提供します。市場で活動している複数の企業が、鉱物選別プロセスを実行するための高度で革新的なソリューションを提供しています。
ベルト選別機は、リサイクル、鉱業、食品業界から大きな需要があります。この機器は、乾燥/冷凍/生鮮野菜や果物、ナッツ、加工ジャガイモ製品に対して高い性能を発揮します。さらに、小さな欠陥や異物を識別するのに役立ち、それによって排出システムの精度が向上し、欠陥除去性能が向上し、選別機の歩留まりが最大化されます。
業界では、これらのプラットフォームは高精度でキャリーオーバー率が低いため、その適用範囲が広がっています。これらは大容量の操作で広く使用されており、食品汚染のリスクを最小限に抑え、製品の品質を向上させるのに役立ちます。このプラットフォームは、有機廃棄物、ガラス、金属、電子スクラップ、プラスチック、紙などのリサイクル用途にも広く使用されています。
アジア太平洋地域の光学選別機市場は、約20%の収益シェアを占めており、インテリジェントソリューションの採用拡大とデジタル化の急速な成長に後押しされて、予測期間中に大幅な増加を記録するでしょう。機器へのAI技術の統合により、企業はプロセスの高度な分析、監視、自動化などの機能を利用できます。メーカーは、産業業務とプロセスに効果的でインテリジェントなソリューションを提供するために、AIベースの選別技術の開発に取り組んでいます。
たとえば、2018年9月、National Recovery TechnologiesはMax-AI技術をNRT SpydIR光学選別機に統合しました。この統合により、材料の品質が向上し、生産性が向上することが期待されています。このような高度なソリューションにより、産業界のプレーヤーは食品生産と加工にスマートソリューションを採用するようになりました。
光学選別機の市場シェア
市場で活動している主要企業は次のとおりです
- Allgaier Werke GmbH
- Binder + Co AG
- Buhler AG
- A/S Cimbria
- CP Manufacturing, Inc.
- Greefa Italia GmbH
- Key Technology, Inc.
- National Recovery Technologies LLC
- Newtec A/S
- Pellenc ST
- Raytec Vision SpA.
- Satake Corporation
- Sesotec GmbH
- Steinert GmbH
- Tomra Systems ASA
これらの企業は、材料回収の設計、製造、流通に従事しており、選別ソリューション。これらの製品とソリューションは、食品、リサイクル、鉱業の各業界に提供されています。
市場のサプライヤーは、高度な選別ソリューションを提供するために、複数の産業プレーヤーと長期的なパートナーシップや契約を結んでいます。さらに、これらのプレーヤーは、食品メーカーの生産性と品質の向上に役立つ革新的なソリューションを開発しています。
光学選別機の市場調査レポートには、業界の詳細な調査と推定値が含まれています。 2013年から2024年までの以下のセグメントの収益(米ドル)予測
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製品別
- レーザー
- カメラ
- NIR ソーター
- ハイパースペクトル カメラ
プラットフォーム別
- ベルト
- フリーフォール
- レーン
- ハイブリッド
アプリケーション別
- リサイクル
- 鉱業
- 食品
- その他
上記の情報は、次の地域と国について提供されています。
- 北米
- 米国
- カナダ
- ヨーロッパ
- 英国
- ドイツ
- フランス
- イタリア
- スペイン
- アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- 韓国
- 台湾
- オーストラリア
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
- 中東 &アフリカ (MEA)
- サウジアラビア
- UAE
- 南アフリカ
目次
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