Dimensioni del mercato globale della piattaforma di data science per distribuzione (cloud, on-premise), per tipo di impresa (grandi imprese, piccole e medie imprese), per applicazione (assistenza clienti, operazioni aziendali, marketing, finanza e contabilità, logistica), per settore dell'utente finale (BFSI, IT e telecomunicazioni, sanità, vendita al dettaglio), per ambito geografico e previsioni

Dimensioni e previsioni del mercato globale della piattaforma di data science

Le dimensioni del mercato globale della piattaforma di data science sono state valutate a 101,34 miliardi di USD nel 2024 e si prevede che raggiungeranno i 739,07 miliardi di USD entro il 2031, crescendo a un CAGR del 31,10% dal 2024 al 2031.

• Una piattaforma di data science è una piattaforma integrata che offre agli scienziati dei dati strumenti, framework e infrastrutture per elaborare, analizzare e visualizzare i dati, nonché progettare, distribuire e mantenere modelli di apprendimento automatico in modo efficiente e collaborativo.
• I sistemi di data science semplificano l'analisi dei dati facilitando l'integrazione rapida dei dati, la visualizzazione e la previsione modellazione. Utilizzando approcci avanzati di analisi e apprendimento automatico, consentono processi collaborativi, migliorano il processo decisionale e aumentano l'efficienza in tutti i settori.
• Le piattaforme di data science promuoveranno l'innovazione nell'analisi predittiva, nell'integrazione dell'intelligenza artificiale e nella gestione dei big data, migliorando il processo decisionale, l'efficienza operativa e le esperienze personalizzate dei clienti in settori quali sanità, banche, commercio al dettaglio e produzione.

Dinamiche del mercato globale delle piattaforme di data science

Le principali dinamiche di mercato che stanno plasmando il mercato globale delle piattaforme di data science includono

Principali driver di mercato

• Integrazione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico con l'adozione sempre più diffusa delle tecnologie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, la domanda di data science piattaforme cresce. L'Ufficio statunitense per le statistiche del lavoro prevede un aumento del 36% dei lavori da data scientist tra il 2021 e il 2031, sottolineando la crescente necessità di piattaforme avanzate per sviluppare e scalare applicazioni intelligenti.
• Domanda di Business Intelligence e analisi poiché le aziende si affidano sempre di più al processo decisionale basato sui dati, vi è una maggiore necessità di capacità di analisi e business intelligence avanzate. Le piattaforme di data science forniscono strumenti essenziali per questi ruoli, con conseguente crescita del mercato, come dimostrato da un CAGR previsto del 27,6% dal 2022 al 2027.
• Adozione di soluzioni basate su cloud il passaggio al cloud computing fornisce opzioni scalabili e convenienti per le piattaforme di data science. L'US GAO ha stimato un aumento del 25% nella spesa federale per i servizi cloud tra il 2021 e il 2022, con potenziali risparmi annui fino a 20,5 miliardi di dollari, a testimonianza della tendenza più ampia e del motore del mercato.

Principali sfide

• Privacy e sicurezza dei dati mantenere la sicurezza dei dati sensibili nel rispetto degli standard mondiali sulla privacy rimane una delle principali preoccupazioni. Le violazioni possono comportare gravi sanzioni finanziarie e una perdita di fiducia da parte dei consumatori.
• Divario di competenze la mancanza di data scientist qualificati ed esperti in tecnologie di data science limita la capacità delle aziende di sfruttare appieno queste piattaforme.
• Problemi di integrazione integrare le piattaforme di data science con l'attuale infrastruttura IT e i sistemi legacy può essere difficile e costoso, ritardando l'installazione e limitando l'efficacia complessiva.
• Spese elevate l'investimento iniziale e i costi di manutenzione continua delle piattaforme di data science possono essere proibitivi per le piccole e medie imprese, limitandone l'adozione.

Tendenze principali

• Integrazione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico c'è una crescente domanda di funzionalità di intelligenza artificiale e apprendimento automatico nelle piattaforme di data science per migliorare l'analisi predittiva, automatizzare i processi ed estrarre informazioni più approfondite da enormi set di dati.
• Adozione del cloud c'è una tendenza crescente verso piattaforme di data science basate su cloud per scalabilità e flessibilità. e l'efficienza dei costi, nonché l'accesso remoto e la collaborazione.
• Democratizzazione dei dati la democratizzazione dei dati comporta rendere gli strumenti di scienza dei dati più accessibili ai non esperti tramite interfacce intuitive e funzionalità automatizzate, consentendo a una gamma più ampia di utenti di trarre vantaggio da approfondimenti basati sui dati.
• Sicurezza e privacy dei dati norme rigorose hanno spinto l'attenzione sul mantenimento della sicurezza dei dati e della conformità alla privacy, con conseguente inclusione di funzionalità di sicurezza complete e framework di governance nelle piattaforme di scienza dei dati.

Analisi regionale del mercato globale delle piattaforme di data science

Ecco un'analisi regionale più dettagliata del mercato globale delle piattaforme di data science

Nord America

• Secondo Market Research, si prevede che il Nord America dominerà il mercato globale delle piattaforme di data science.
• Si prevede che il Nord America dominerà il mercato mondiale delle piattaforme di data science grazie alla sua infrastruttura tecnologica esistente, agli elevati livelli di innovazione e ai grandi investimenti in analisi dei dati e intelligenza artificiale.
• La significativa presenza nella regione di grandi aziende tecnologiche, gli ingenti sforzi di ricerca e sviluppo e gli elevati tassi di adozione aziendale contribuiscono tutti alla sua posizione di leadership. Inoltre, il Nord America vanta una forza lavoro competente e solide competenze di gestione dei dati, il che lo rende un centro per gli sviluppi della scienza dei dati.
• Questa supremazia è ulteriormente rafforzata da un ambiente normativo favorevole e da finanziamenti significativi per le start-up tecnologiche e i progetti basati sui dati.

Asia Pacifico

• Secondo Market Research, l'Asia Pacifico è la regione in più rapida crescita nel mercato globale delle piattaforme di scienza dei dati.
• L'Asia-Pacifico è il mercato delle piattaforme di scienza dei dati in più rapida crescita al mondo, grazie alla rapida trasformazione digitale e ai crescenti investimenti tecnologici. Paesi come Cina, India e Giappone stanno assistendo a enormi progressi nell'analisi dei dati e nell'intelligenza artificiale, alimentati da fiorenti start-up digitali e dal crescente utilizzo nel settore.
• La crescente produzione di dati della regione, combinata con una crescente domanda di analisi avanzate per supportare diversi settori come finanza, sanità e vendita al dettaglio, sta guidando l'espansione del mercato.
• Inoltre, politiche governative favorevoli e miglioramenti infrastrutturali aumentano l'attrattiva della regione, accelerando l'adozione di piattaforme di scienza dei dati e stimolando la crescita complessiva del mercato.

Mercato globale delle piattaforme di scienza dei datianalisi della segmentazione

Il mercato globale delle piattaforme di scienza dei dati è segmentato in base a distribuzione, settore, impresa, applicazione e area geografica.

Mercato globale delle piattaforme di scienza dei dati, per distribuzione

• Cloud
• On-premise

In base alla distribuzione, il mercato globale delle piattaforme di scienza dei dati è suddiviso in Cloud e On-premise. L'implementazione del cloud domina il mercato globale delle piattaforme di data science grazie alla sua scalabilità, flessibilità e costi contenuti. Le soluzioni cloud sono preferite dalle organizzazioni rispetto alle opzioni on-premise statiche e costose grazie alla loro semplicità di integrazione, accessibilità remota e capacità di gestire rapidamente enormi volumi di dati.

Mercato globale delle piattaforme di data science, per tipo di impresa

• Grandi imprese
• Piccole e medie imprese

In base al tipo di impresa, il mercato globale delle piattaforme di data science è suddiviso in Grandi imprese e Piccole e medie imprese. Le grandi aziende dominano il mercato mondiale delle piattaforme di data science grazie ai loro grandi investimenti in tecnologie moderne, vaste risorse di dati e infrastrutture consolidate. La loro capacità di utilizzare la scienza dei dati per decisioni strategiche e innovazione guida la loro leadership di mercato, mentre le piccole e medie imprese si stanno espandendo ma restano indietro nell'adozione.

Mercato globale delle piattaforme di scienza dei dati, per applicazione

• Assistenza clienti
• Operazioni aziendali
• Marketing
• Finanza e contabilità
• Logistica

In base all'applicazione, il mercato globale delle piattaforme di scienza dei dati è suddiviso in Assistenza clienti, Operazioni aziendali, Marketing, Finanza e contabilità e Logistica. Il marketing ora guida il mercato globale delle piattaforme di scienza dei dati grazie al suo uso diffuso di analisi per informazioni sui consumatori, campagne mirate e valutazione delle prestazioni. Le aziende utilizzano la scienza dei dati per ottimizzare le tattiche di marketing, aumentare il coinvolgimento dei clienti e guidare la crescita dei ricavi, rendendolo il campo di applicazione più popolare.

Mercato globale delle piattaforme di scienza dei dati, per settore dell'utente finale

• Banche, servizi finanziari e assicurazioni (BFSI)
• IT e telecomunicazioni
• Sanità
• Vendita al dettaglio
• Produzione
• Trasporti

In base al settore dell'utente finale, il mercato globale delle piattaforme di scienza dei dati è suddiviso in assistenza clienti, operazioni aziendali, marketing, finanza e contabilità, logistica. Il mercato globale delle piattaforme di scienza dei dati è dominato dal settore BFSI (Banche, servizi finanziari e assicurazioni), che utilizza ampiamente l'analisi per la gestione del rischio, il rilevamento delle frodi e le informazioni sui consumatori. Gli istituti finanziari effettuano investimenti significativi nella scienza dei dati per migliorare il processo decisionale e l'efficienza operativa, che guida la leadership di mercato del settore.

Mercato globale della piattaforma di scienza dei dati, per area geografica

• Nord America
• Europa
• Asia Pacifico
• Resto del mondo

In base all'area geografica, il mercato globale della piattaforma di scienza dei dati è suddiviso in Nord America, Europa, Asia Pacifico e Resto del mondo. Il Nord America guida il mercato mondiale della piattaforma di scienza dei dati grazie alla sua avanzata infrastruttura tecnologica e al diffuso utilizzo aziendale. L'Asia-Pacifico, d'altro canto, è l'area in più rapida crescita, grazie alla rapida trasformazione digitale, ai crescenti investimenti tecnologici e alle crescenti esigenze di analisi dei dati in nazioni come Cina e India.

Attori chiave

Il rapporto di studio sul mercato globale della piattaforma di scienza dei dati fornirà preziose informazioni con un'enfasi sul mercato globale. I principali attori del mercato sono IBM, SAS Institute, Dataiku, TIBCO Software, Databricks, The Mathworks, Alteryx, DataRobot, Microsoft, Oracle, Google Cloud Platform, Amazon Web Services, RapidMiner, KNIME, H2O.ai, Domino Data Lab, Skytree, Teradata, Cloudera, Snowflake, Databand, Explorium, Noogata, Tecton, Spell Designs, Arrikto.

La nostra analisi di mercato comprende anche una sezione dedicata esclusivamente a tali principali attori, in cui i nostri analisti forniscono una panoramica dei bilanci di tutti i principali attori, insieme al benchmarking dei prodotti e all'analisi SWOT. La sezione del panorama competitivo include anche strategie di sviluppo chiave, quote di mercato e analisi del ranking di mercato dei player sopra menzionati a livello globale.

Sviluppi recenti del mercato della piattaforma di data science globale

• A gennaio 2024, Databricks, un'azienda di software, ha lanciato una piattaforma di business intelligence per operatori di telecomunicazioni e provider di servizi di rete (NSP). Questa piattaforma fornisce alle aziende di telecomunicazioni e agli NSP un quadro completo delle loro reti, operazioni e interazioni con i clienti, mantenendo al contempo la riservatezza dei dati e la sicurezza della proprietà intellettuale riservata.
• A ottobre 2023, GoodData Corporation ha introdotto una nuova piattaforma per flussi di lavoro di apprendimento automatico (ML), intelligenza artificiale (AI) e business intelligence (BL). Questa piattaforma offre funzionalità di intelligenza artificiale generativa, tra cui un assistente virtuale che fornisce riepiloghi e aiuta gli utenti ad accelerare l'esplorazione dei dati e il processo decisionale.
• A gennaio 2023, Science Applications International Corp. ha lanciato la piattaforma di data science "Tenjin". Si tratta di uno sviluppo e un'orchestrazione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico da low-code a full-code.

Ambito del report

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

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Motivi per acquistare questo rapporto

Analisi qualitativa e quantitativa del mercato basata sulla segmentazione che coinvolge sia fattori economici che non economici Fornitura di dati sul valore di mercato (miliardi di USD) per ciascun segmento e sottosegmento Indica la regione e il segmento che dovrebbero assistere alla crescita più rapida e dominare il mercato Analisi per area geografica che evidenzia il consumo del prodotto/servizio nella regione e indica i fattori che influenzano il mercato all'interno di ciascuna regione. Panorama competitivo che incorpora la classifica di mercato dei principali attori, insieme a nuovi lanci di servizi/prodotti, partnership, espansioni aziendali e acquisizioni negli ultimi cinque anni delle aziende profilate. Ampi profili aziendali comprendenti panoramica aziendale, approfondimenti aziendali, benchmarking dei prodotti e analisi SWOT per i principali attori del mercato. Le prospettive di mercato attuali e future del settore rispetto agli sviluppi recenti (che coinvolgono opportunità e driver di crescita, nonché sfide e limitazioni sia delle regioni emergenti che di quelle sviluppate). Include un'analisi approfondita del mercato da varie prospettive attraverso l'analisi delle cinque forze di Porter. Fornisce approfondimenti sul mercato attraverso lo scenario delle dinamiche di mercato della catena del valore, insieme alle opportunità di crescita del mercato negli anni a venire. Supporto analista post-vendita di 6 mesi.

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