Dimensioni del mercato globale dell'analisi aumentata per componente (software, servizi), per modalità di distribuzione (in sede, basata su cloud), per dimensione dell'organizzazione (piccole e medie imprese (PMI), grandi imprese), per ambito geografico e previsione

Mercato e previsioni dell'analisi aumentata

Si stima che il mercato dell'analisi aumentata valga circa 6,91 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede che raggiungerà gli 8,96 miliardi di dollari entro il 2031, con un CAGR del 31,6% dal 2024 al 2031.

• L'analisi aumentata è un metodo che utilizza l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale per automatizzare la preparazione dei dati, l'individuazione di informazioni e i processi decisionali all'interno delle organizzazioni. Va oltre l'analisi tradizionale incorporando intelligenza artificiale e automazione per aiutare gli analisti umani a interpretare i dati, identificare modelli e generare informazioni utili.
• Questo approccio semplifica i flussi di lavoro analitici, riduce tempo e sforzi e scopre informazioni preziose da set di dati complessi. Le sue interfacce intuitive e le capacità di linguaggio naturale consentono agli utenti con competenze tecniche diverse di interagire efficacemente con i dati. L'analisi aumentata consente alle organizzazioni di prendere decisioni basate sui dati e guidare l'innovazione.
• L'Augmented Analytics Market utilizza tecniche di analisi avanzate come l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale per migliorare i processi di analisi dei dati. Semplifica la preparazione dei dati, l'esplorazione e la generazione di informazioni automatizzando le attività ripetitive, fornendo informazioni utili e consentendo un processo decisionale basato sui dati. Le soluzioni spesso includono elaborazione del linguaggio naturale, modellazione predittiva e visualizzazione dei dati.
• Il mercato è caratterizzato da rapida innovazione e adozione dovute al crescente volume, varietà e velocità dei dati aziendali e alla crescente domanda di informazioni basate sui dati per ottenere vantaggi competitivi e guidare i risultati aziendali.

Dinamiche del mercato globale dell'analisi aumentata

Le principali dinamiche di mercato che stanno plasmando il mercato globale dell'analisi aumentata includono

Principali fattori trainanti del mercato

• Crescente complessità dei dati gli strumenti di analisi tradizionali trovano difficile estrarre informazioni fruibili dalla quantità di dati in rapida espansione proveniente da una varietà di fonti, tra cui social media, dispositivi IoT e sensori. Algoritmi avanzati e automazione sono forniti dall'analisi aumentata per gestire efficacemente il volume e la complessità dei dati.
• Informazioni in tempo realestanno diventando sempre più necessarie alle aziende per prendere decisioni rapide. Le piattaforme per l'analisi aumentata elaborano i dati in tempo reale utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, offrendo alle aziende un vantaggio competitivo e la capacità di reagire rapidamente alle mutevoli condizioni di mercato.
• Mancanza di competenze in data science c'è una carenza di esperti in data science in grado di trarre conclusioni da set di dati intricati. Automatizzando le operazioni spesso completate dagli scienziati dei dati, le soluzioni di analisi aumentata democratizzano l'analisi dei dati consentendo agli utenti aziendali con meno competenze.
• Enfasi sul processo decisionale basato sui dati le aziende si stanno rendendo conto di quanto sia fondamentale utilizzare i dati per informare le decisioni al fine di aumentare l'efficacia operativa e stimolare l'espansione aziendale. L'elaborazione del linguaggio naturale e le interfacce intuitive offerte dall'analisi aumentata consentono ai decisori a tutti i livelli di accedere facilmente e comprendere informazioni sui dati.
• Sviluppi rapidi nelle tecnologie AI e ML con la continua crescita di questi campi, le piattaforme di analisi aumentata stanno diventando sempre più capaci. L'analisi prescrittiva e predittiva è resa possibile da queste tecnologie, che offrono alle aziende la possibilità di scoprire in modo efficiente opportunità, prevedere tendenze future e gestire i rischi.

Sfide principali

• Integrità e qualità dei dati una componente importante dell'analisi aumentata è l'uso di dati di alta qualità da più fonti. Può essere difficile garantire la qualità dei dati e integrare diverse fonti di dati, in particolare quando si lavora con dati parziali o non strutturati.
• Privacy e sicurezza dei datiè fondamentale poiché i dati sensibili e personali vengono utilizzati sempre di più per l'analisi. Ciò solleva preoccupazioni in materia di privacy e sicurezza. L'elaborazione dei dati diventa più impegnativa quando si seguono normative come il CCPA e il GDPR.
• Gap di competenze sono necessarie scienza dei dati, apprendimento automatico e competenze di dominio per implementare soluzioni di analisi aumentata. Tuttavia, le aziende trovano difficile utilizzare in modo efficiente le tecnologie di analisi aumentata a causa della mancanza di personale qualificato in questi campi.
• Interpretabilità e spiegabilità i modelli complessi prodotti dagli algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico utilizzati nell'analisi aumentata sono spesso difficili da comprendere e interpretare. Ottenere la fiducia degli utenti e delle parti interessate e l'adozione di questi modelli dipende dalla garanzia della loro spiegabilità e apertura.
• Resistenza al cambiamento nella gestione gli adeguamenti organizzativi ai flussi di lavoro, alle procedure e alla cultura sono necessari per l'adozione dell'analisi aumentata. L'adozione e l'implementazione possono essere ostacolate dall'adesione degli stakeholder e dalla resistenza al cambiamento.

Tendenze principali

• Combinazione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per automatizzare i processi di preparazione dei dati, analisi e generazione di insight, le piattaforme di analisi aumentata hanno incorporato sempre più algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico sofisticati. Questi progressi tecnologici hanno ridotto la quantità di lavoro umano necessaria agli analisti di dati consentendo insight più rapidi e accurati dai dati.
• Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) le funzionalità NLP, che consentono agli utenti di interagire con i dati tramite query in linguaggio naturale, sono sempre più presenti nei prodotti di analisi aumentata. Questa tendenza ha aumentato l'accessibilità dell'analisi dei dati per i consumatori privi di sofisticate capacità tecniche, consentendo a una gamma più ampia di stakeholder di ottenere insight dai dati.
• Preparazione automatizzata dei dati nei flussi di lavoro di analisi tradizionali, la preparazione dei dati è spesso un'attività che richiede molto tempo. Per accelerare questo processo e ridurre i tempi di comprensione, le piattaforme di analisi aumentata integravano funzionalità di preparazione automatizzata dei dati, come trasformazione, integrazione e purificazione dei dati.
• Analisi incorporata è tipico incorporare funzionalità di analisi avanzate in altre applicazioni aziendali. Attraverso l'integrazione diretta dell'analisi in sistemi operativi come piattaforme di automazione del marketing, ERP e CRM, le aziende possono consentire agli utenti di prendere decisioni basate sui dati all'interno dei loro flussi di lavoro correnti.
• Enfasi sui Citizen Data Scientist l'obiettivo delle piattaforme di analisi aumentata è consentire agli utenti aziendali con conoscenza del dominio ma nessuna competenza tecnica, noti come citizen data scientist, di valutare i dati in modo indipendente e trarre conclusioni. Elementi importanti di questo movimento includevano la creazione automatica di approfondimenti, funzionalità di analisi guidate e interfacce intuitive.

Analisi regionale del mercato globale dell'analisi aumentata

Ecco un'analisi regionale più dettagliata del mercato globale dell'analisi aumentata

Asia-Pacifico

• L'Asia-Pacifico sta dominando il mercato dell'analisi aumentata perché la nazione sta vivendo una rapida trasformazione digitale.
• Inoltre, l'enfasi sul processo decisionale basato sui dati per la competitività sta consentendo ai vari settori di integrare l'analisi aumentata nelle loro attività operative. Le soluzioni di analisi aumentata consentono un'analisi efficiente dei dati, consentendo alle aziende di adattarsi alle interruzioni digitali e di sfruttare nuove opportunità.
• La regione Asia-Pacifico sta assistendo a una popolazione esperta di tecnologia in crescita, aumentando la domanda di soluzioni di analisi aumentata, poiché le aziende sfruttano le competenze dei dipendenti per un uso efficiente dell'analisi dei dati.
• Questa regione sta assistendo a un'impennata dell'e-commerce, guidata dalla crescente classe media, dal rapido utilizzo dei telefoni cellulari e dalla crescente penetrazione di Internet, rendendo necessaria la necessità di soluzioni di analisi aumentata.

Nord America

• In Nord America, il mercato dell'analisi aumentata sta maturando e continuerà a crescere nel periodo di previsione.
• Il Nord America, in particolare gli Stati Uniti, è un polo per l'innovazione tecnologica nell'analisi dei dati, nell'apprendimento automatico e nell'intelligenza artificiale, che porta allo sviluppo di sofisticate piattaforme di analisi aumentata per vari settori.
• Le aziende nordamericane, tra cui PMI e grandi aziende, stanno rapidamente adottando soluzioni di analisi aumentata per migliorare l'analisi basata sui dati.
• Le aziende nordamericane, tra cui PMI e grandi aziende, stanno rapidamente adottando soluzioni di analisi aumentata per migliorare l'analisi basata sui dati.
• processo decisionale in settori quali finanza, sanità, vendita al dettaglio ed e-commerce, ottenendo un vantaggio competitivo.
• L'ambiente normativo favorevole del Nord America incoraggia l'innovazione nelle tecnologie di analisi, mentre le normative sulla privacy dei dati come GDPR e CCPA offrono alle aziende opportunità per migliorare la governance dei dati e la gestione del rischio.

Mercato globale dell'analisi aumentataanalisi della segmentazione

Il mercato globale dell'analisi aumentata è segmentato in base a componente, modalità di distribuzione, dimensioni dell'organizzazione e geografia.

Mercato dell'analisi aumentata, per componente

• Software
• Servizi
  1. Formazione e consulenza
  2. Distribuzione e integrazione
  3. Supporto e manutenzione

In base al componente, il mercato è suddiviso in software e servizi. Si prevede che il segmento software dominerà il mercato. Include piattaforme di base che consentono alle aziende di analizzare i dati, generare approfondimenti e prendere decisioni basate sui dati. Servizi come formazione, consulenza, distribuzione e manutenzione aiutano le organizzazioni a ottimizzare i flussi di lavoro di analisi e a garantire un'adozione di successo. Questi componenti formano un ecosistema completo che consente alle organizzazioni di sfruttare appieno il potenziale dell'analisi aumentata, guidare l'innovazione e ottenere un vantaggio competitivo nell'attuale panorama aziendale basato sui dati.

Mercato dell'analisi aumentata, per modalità di distribuzione

• On-premise
• Basato su cloud

In base alla modalità di distribuzione, il mercato è suddiviso in On-premise e Basato su cloud. Si prevede che il segmento basato su cloud dominerà il mercato in quanto è noto per offrire flessibilità e scalabilità. La distribuzione on-premise è preferita per le aziende con un rigoroso controllo dei dati, mentre la distribuzione basata su cloud sta guadagnando terreno grazie alla sua scalabilità, agilità ed economicità. Entrambe le modalità di distribuzione soddisfano diversi obiettivi aziendali e considerazioni di budget.

Mercato dell'analisi aumentata, in base alle dimensioni dell'organizzazione

• Piccole e medie imprese (PMI)
• Grandi imprese

In base alle dimensioni dell'organizzazione, il mercato è suddiviso in Piccole e medie imprese (PMI) e Grandi imprese. Il mercato sta crescendo rapidamente, soddisfacendo sia le PMI che le grandi imprese. Le PMI stanno sfruttando l'analisi aumentata per ottenere informazioni fruibili dai propri dati, consentendo loro di prendere decisioni informate e ottimizzare le operazioni. Le grandi imprese, d'altro canto, stanno sfruttando l'analisi aumentata per sbloccare il pieno potenziale dei propri vasti dati, consentendo loro di semplificare i processi di analisi dei dati, migliorare il processo decisionale e guidare l'innovazione. Poiché le aziende danno priorità al processo decisionale basato sui dati e investono in tecnologie di analisi avanzate, si prevede che la domanda di soluzioni di analisi aumentata aumenterà.

Attori chiave

Il rapporto di studio "Global Augmented Analytics Market" fornirà informazioni preziose con un'enfasi sul mercato globale. I principali attori del mercato sono Domo, Inc., International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, QlikTech International AB, Salesforce, Inc., SAP SE, Sisense, Inc., ThoughtSpot, Inc., TIBCO Software, Inc. e Yellowfin International Pty Ltd (Idera, Inc.).

La nostra analisi di mercato comprende anche una sezione dedicata esclusivamente a tali principali attori, in cui i nostri analisti forniscono una panoramica dei bilanci finanziari di tutti i principali attori, insieme al benchmarking dei prodotti e all'analisi SWOT.

Sviluppi chiave

• A maggio 2023, TrinityLife Sciences e WhizAI hanno stretto una partnership per fornire alle aziende di scienze biologiche informazioni basate sull'intelligenza artificiale, consentendo loro di generare e condividere queste informazioni in modo rapido e semplice, migliorando le loro piattaforme di reporting aziendale per un maggior numero di stakeholder.
• A gennaio 2023, Seerist, Inc. ha introdotto nuove funzionalità per migliorare il suo soluzione di analisi aumentata per i professionisti della sicurezza e delle minacce, che consente agli utenti di ottenere informazioni contestuali, estrarre significato dal rumore dei dati e personalizzare la soluzione per aree critiche.

Ambito del report

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

Per saperne di più sulla metodologia di ricerca e altri aspetti dello studio di ricerca, ti preghiamo di contattare il nostro .

Motivi per acquistare questo rapporto

Analisi qualitativa e quantitativa del mercato basata sulla segmentazione che coinvolge sia fattori economici che non economici Fornitura di dati sul valore di mercato (miliardi di USD) per ciascun segmento e sottosegmento Indica la regione e il segmento che dovrebbero assistere alla crescita più rapida e dominare il mercato Analisi per area geografica che evidenzia il consumo del prodotto/servizio nella regione e indica i fattori che influenzano il mercato all'interno di ciascuna regione Panorama competitivo che incorpora la classifica di mercato dei principali attori, insieme a nuovi lanci di servizi/prodotti, partnership, espansioni aziendali e acquisizioni negli ultimi cinque anni di aziende profilate Ampi profili aziendali comprendenti panoramica aziendale, azienda approfondimenti, benchmarking dei prodotti e analisi SWOT per i principali attori del mercato Le prospettive di mercato attuali e future del settore rispetto ai recenti sviluppi che coinvolgono opportunità e fattori trainanti di crescita, nonché sfide e limitazioni sia delle regioni emergenti che di quelle sviluppate Include un'analisi approfondita del mercato da diverse prospettive attraverso l'analisi delle cinque forze di Porter Fornisce approfondimenti sul mercato attraverso lo scenario delle dinamiche di mercato della catena del valore, insieme alle opportunità di crescita del mercato negli anni a venire Supporto analista post-vendita di 6 mesi

Personalizzazione del report

In caso di necessità, contatta il nostro team di vendita, che si assicurerà che le tue esigenze siano soddisfatte.