Dimensioni del mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore automobilistico per tecnologia (visione computerizzata, consapevolezza del contesto), per processo (data mining, riconoscimento delle immagini), per applicazione (guida semi-autonoma, interfaccia uomo-macchina), per ambito geografico e previsione

Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale nel settore automobilistico

Le dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale nel settore automobilistico sono state stimate in 4,29 miliardi di USD nel 2023 e si prevede che raggiungeranno i 25,78 miliardi di USD entro il 2031, con un CAGR del 29,2% dal 2024 al 2031.

• Il termine intelligenza artificiale (IA) nel settore automobilistico descrive l'integrazione di metodi informatici all'avanguardia nelle automobili per migliorarne le prestazioni complessive, la sicurezza e l'efficienza. Manutenzione predittiva, interfacce utente personalizzate, sistemi di guida autonomi e molti altri utilizzi sono coperti da questa tecnologia.
• L'intelligenza artificiale (IA) automobilistica sfrutta algoritmi di apprendimento automatico, visione artificiale, elaborazione del linguaggio naturale e altre tecniche di IA per consentire alle automobili di vedere e comprendere il loro ambiente, esprimere giudizi istantanei e adattarsi a una gamma di scenari di guida.
• Le auto dotate di IA possono attraversare terreni difficili, ridurre i rischi, massimizzare l'efficienza del carburante e offrire supporto intelligente e funzionalità di intrattenimento ai passeggeri utilizzando dati da una varietà di sensori, telecamere e reti di comunicazione. Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale (IA) automobilistica promette di trasformare il settore dei trasporti e aprire le porte a soluzioni di mobilità più sicure, più efficienti e sostenibili dal punto di vista ambientale.
• Questi sistemi utilizzano algoritmi e tecnologie di sensori all'avanguardia, come lidar, radar e telecamere, per rilevare l'ambiente attorno all'auto ed esprimere giudizi in tempo reale per una navigazione stradale sicura. L'intelligenza artificiale consente alle auto di comprendere circostanze complesse del traffico, anticipare possibili pericoli e reagire in modo appropriato, il che alla fine riduce il tasso di incidenti e aumenta la sicurezza stradale.
• I sistemi di manutenzione predittiva utilizzano l'intelligenza artificiale (IA) per monitorare i diversi componenti del veicolo e identificare anomalie o possibili guasti prima che si verifichino. L'intelligenza artificiale (IA) può far risparmiare sui costi operativi prolungando la durata dei componenti delle automobili, ottimizzando i programmi di manutenzione e riducendo al minimo i tempi di fermo valutando enormi volumi di dati provenienti da sensori e sistemi di bordo.

Dinamiche del mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore automobilistico

Le principali dinamiche di mercato che stanno plasmando il mercato dell'intelligenza artificiale nel settore automobilistico includono

Principali fattori trainanti del mercato

• Crescente necessità di veicoli autonomi (AV) la crescente necessità di veicoli autonomi è uno dei principali fattori che spingono il settore dell'intelligenza artificiale nel settore automobilistico. L'intelligenza artificiale svolge un ruolo importante nella capacità dei veicoli autonomi di percepire, pianificare e controllare. Si prevede che la necessità di intelligenza artificiale per l'automotive aumenterà di pari passo con la maturazione della tecnologia dei veicoli autonomi e la crescente accettazione dei veicoli autonomi da parte dei consumatori.
• Crescente adozione di sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) ADAS si riferisce a un gruppo di tecnologie che automatizzano o supportano le operazioni di guida tramite l'uso di sensori e software. Caratteristiche tra cui il cruise control adattivo, l'avviso di abbandono della corsia e la frenata di emergenza automatica sono incluse in questi sistemi. La necessità di intelligenza artificiale per l'automotive è guidata dal crescente utilizzo di ADAS, questi sistemi necessitano di competenze di intelligenza artificiale per funzionare bene.
• Rigide restrizioni governative per una guida sicura Rigide restrizioni governative per una guida sicura vengono implementate dai governi di tutto il mondo. L'intelligenza artificiale per l'automotive sta diventando sempre più necessaria a seguito di queste regole, che stanno anche guidando lo sviluppo di ADAS e altre tecnologie di sicurezza nelle auto.
• Focus sulle funzionalità di praticità e sull'esperienza utente migliorata le auto con comfort che rendono la guida più piacevole e comoda stanno diventando sempre più richieste dai consumatori. Il riconoscimento vocale, la personalizzazione in auto e il controllo gestuale sono solo alcune delle funzionalità basate sull'intelligenza artificiale che stanno guadagnando popolarità. Si prevede che il mercato dell'intelligenza artificiale per l'automotive continuerà a crescere come risultato di questa tendenza.
• Importanti investimenti OEMi principali produttori di automobili stanno effettuando investimenti significativi nell'avanzamento delle tecnologie di intelligenza artificiale (IA) per le loro automobili. La creazione di funzionalità automobilistiche innovative e all'avanguardia basate sull'intelligenza artificiale sta accelerando grazie a questi investimenti.

Principali sfide

• Costo i sistemi di intelligenza artificiale richiedono hardware sofisticato, come le GPU, per funzionare, il loro sviluppo può essere costoso. Di conseguenza, aggiungere funzionalità di intelligenza artificiale alle auto può essere costoso. Ciò potrebbe aumentare il costo delle auto e quindi limitarne l'adozione.
• Privacy dei dati i sistemi di intelligenza artificiale nelle automobili raccolgono una grande quantità di informazioni su come i conducenti e i passeggeri utilizzano il veicolo. Sono state sollevate preoccupazioni in merito all'utilizzo e alla sicurezza di questi dati e sono in fase di sviluppo leggi severe relative alla privacy dei dati.
• Sicurezza e affidabilità l'intelligenza artificiale (IA) è utilizzata dalle auto autonome e da altri sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) per prendere decisioni vitali. C'è molta ispezione per assicurarsi che i sistemi di intelligenza artificiale siano affidabili e sicuri, ma a volte commettono errori.
• Difficoltà tecniche creare e distribuire sistemi di intelligenza artificiale per le automobili è un compito complicato. Ciò riguarda questioni come garantire che i sistemi di intelligenza artificiale possano funzionare correttamente in una gamma di scenari meteorologici e prendere in considerazione la diversità delle impostazioni di guida presenti in tutto il mondo.
• Personale qualificato per creare e integrare i sistemi di intelligenza artificiale, il settore automobilistico ha bisogno di personale con le capacità necessarie. Queste capacità sono attualmente scarse.

Tendenze chiave

• Ascesa delle macchine un aspetto di crescita significativo è la necessità di veicoli senza conducente. Le case automobilistiche sono costrette da rigide norme di sicurezza a investire in tecnologie basate sull'intelligenza artificiale come i sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) che hanno il potenziale per migliorare la sicurezza stradale e persino aprire le porte alle automobili a guida autonoma.
• Esperienza utente al posto di guida l'intelligenza artificiale sta portando assistenti attivati vocalmente, funzionalità personalizzate e maggiore comfort e praticità all'esperienza in auto.
• La sicurezza prima di tutto le norme governative sono un elemento importante quando si tratta di sicurezza. Le case automobilistiche stanno utilizzando tecnologie basate sull'intelligenza artificiale per rispettare criteri di sicurezza più severi.
• Sotto il cofano le innovazioni tecnologiche nella visione artificiale, nell'apprendimento automatico, nell'apprendimento profondo e nell'elaborazione del linguaggio naturale stanno fornendo gli elementi costitutivi per applicazioni di intelligenza artificiale (IA) sempre più complesse nelle automobili.
• Una corsa globale il mercato dell'IA nel settore automobilistico sta assistendo a una competizione per la leadership da parte di molti luoghi. Si sta assistendo a una forte crescita in Nord America, Europa e Asia-Pacifico, con incoraggianti misure governative che contribuiscono a questa tendenza.

Analisi regionale del mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore automobilistico

Ecco un'analisi regionale più dettagliata del mercato dell'intelligenza artificiale nel settore automobilistico

Asia-Pacifico

• Si prevede che la regione Asia-Pacifico sarà il mercato in più rapida crescita per l'intelligenza artificiale (IA) nel settore automobilistico. Un numero crescente di persone nell'Asia-Pacifico può ora acquistare nuove auto con tecnologie all'avanguardia come sistemi di assistenza alla guida basati sull'IA e persino capacità di guida autonoma, grazie all'aumento del reddito disponibile e all'adozione della tecnologia.
• Un certo numero di governi delle nazioni asiatiche sta promuovendo attivamente la creazione e l'applicazione dell'intelligenza artificiale (IA) nel settore automobilistico. Ciò comporta la fornitura di fondi per la ricerca e lo sviluppo oltre all'istituzione di leggi che consentano l'uso e il collaudo di automobili a guida autonoma. Inoltre, lo sviluppo dell'intelligenza artificiale sta ricevendo sempre più attenzione in quest'area.
• Dato che sempre più persone nell'area Asia-Pacifico sono in grado di acquistare veicoli di fascia alta, c'è una crescente necessità di tecnologie come sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) e parcheggio autonomo. Ognuna di queste funzionalità dipende dall'intelligenza artificiale.
• I consumatori dell'area Asia-Pacifico sono generalmente aperti alle nuove tecnologie e percepiscono l'intelligenza artificiale (IA) come un mezzo per migliorare la comodità di guida, la sicurezza e l'esperienza complessiva.
• I governi di Cina, Giappone e Corea del Sud stanno effettuando importanti investimenti nella ricerca e nello sviluppo dell'IA. Ciò sta favorendo lo sviluppo di un solido ecosistema di IA automobilistica nell'area.

Nord America

• Gli Stati Uniti in particolare, così come il Nord America, sono centri di innovazione tecnica. Il Nord America ospita un gran numero di prestigiose aziende e istituti di ricerca di IA, che supportano gli sviluppi nella tecnologia di IA automobilistica.
• I principali produttori e fornitori hanno sede in Nord America, che ha un fiorente settore automobilistico. Queste aziende stanno investendo in modo significativo nell'intelligenza artificiale per costruire sistemi di guida autonomi, aumentare le funzionalità di sicurezza ed espandere le capacità dei veicoli.
• Il quadro normativo del Nord America supporta l'avanzamento e l'applicazione della tecnologia AI nel settore automobilistico. Insieme, i partecipanti del settore e le organizzazioni governative creano standard e linee guida per l'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle automobili.
• I veicoli autonomi, le automobili collegate e i sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) stanno guadagnando popolarità tra i consumatori nordamericani. Le case automobilistiche sono spinte a incorporare tecnologie AI a causa di questa esigenza, che stimola anche un'ulteriore innovazione di mercato.

Analisi della segmentazione del mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore automobilistico

Il mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore automobilistico è segmentato in base a tecnologia, processo, applicazione e geografia.

Mercato dell'intelligenza artificiale nel settore automobilistico, per tecnologia

• Computer Vision
• Consapevolezza del contesto
• Apprendimento profondo
• Apprendimento automatico
• Elaborazione del linguaggio naturale

In base alla tecnologia, il mercato è suddiviso in Computer Vision, Consapevolezza del contesto, Apprendimento profondo, Apprendimento automatico ed Elaborazione del linguaggio naturale. Si prevede che la tecnologia di apprendimento profondo sia la tecnologia più grande e in più rapida crescita. Molte aziende stanno investendo nello sviluppo di auto a guida autonoma in cui la tecnologia di apprendimento profondo viene utilizzata per l'elaborazione delle immagini, il riconoscimento vocale e l'analisi dei dati. Ad esempio, Google sta investendo molto nei veicoli autonomi tramite il suo spin-off Waymo e ha un sistema attivo integrato nel suo veicolo a guida autonoma con tecnologia di apprendimento profondo per rilevare i pedoni in diverse situazioni.

Mercato dell'intelligenza artificiale automobilistica, per processo

• Data mining
• Riconoscimento delle immagini
• Riconoscimento del segnale

In base al processo, il mercato è suddiviso in Data mining, riconoscimento delle immagini e riconoscimento del segnale. I dati vengono raccolti da diversi sensori utilizzati in un veicolo semi-autonomo o autonomo, che possono essere utilizzati per addestrare il veicolo a rilevare o riconoscere immagini, ostacoli e vari scenari che si potrebbero incontrare al volante. A causa degli enormi volumi di dati generati ed elaborati in un veicolo, si prevede che il data mining sarà il processo in più rapida crescita nel mercato dell'intelligenza artificiale nel settore automobilistico.

Mercato dell'intelligenza artificiale nel settore automobilistico, per applicazione

• Guida semi-autonoma
• Interfaccia uomo-macchina
• Guida autonoma

In base all'applicazione, il mercato è suddiviso in guida semi-autonoma, interfaccia uomo-macchina e guida autonoma. La guida automobilistica si è evoluta drasticamente negli ultimi anni e ha implementato tecnologie dirompenti in vari prodotti come sistemi di riconoscimento vocale e sistemi di riconoscimento dei gesti. Questo è un mercato in crescita in cui l'innovativa tecnologia AI viene utilizzata nei prossimi modelli nei segmenti premium.

Attori chiave

Il rapporto di studio "Global Automotive Artificial Intelligence Market" fornirà preziose informazioni con un'enfasi sul mercato globale. I principali attori del mercato sono Intel Corporation, Alphabet Inc., NVIDIA Corporation, IBM Corporation, Harman International Industries Inc., Microsoft Corporation, Xilinx Inc., Qualcomm Inc., Tesla Inc. e Volvo Car Corporation.

Questi attori stanno investendo molto nell'aumento delle loro capacità produttive, così come nelle attività di ricerca e sviluppo per potenziare le loro tecnologie e migliorare le caratteristiche dei prodotti che sono specifiche dell'applicazione. Inoltre, le aziende stanno intraprendendo alleanze strategiche per ottenere una solida posizione nel mercato e migliorare la loro portata geografica. Differenziazioni di prodotto, prezzi e robustezza sono alcuni dei fattori principali presi in considerazione dalle aziende per sostenere la concorrenza di mercato.

Sviluppi recenti nel mercato dell'intelligenza artificiale nel settore automobilistico

• A febbraio 2024, Stellantis ha acquisito la tecnologia AI di CloudMade per accelerare lo sviluppo di auto a guida autonoma.
• A dicembre 2023, NVIDIA ha introdotto la sua piattaforma per veicoli autonomi DRIVE Hyperion 9, offrendo una potenza di elaborazione migliorata.
• Ad agosto 2023, Waymo, un'azienda di auto a guida autonoma di proprietà di Google, ha esteso il suo servizio robotaxi a una nuova città, dimostrando progressi nell'implementazione di veicoli autonomi nel mondo reale.

Ambito del rapporto

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

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Motivi per acquistare questo rapporto

Analisi qualitativa e quantitativa del mercato basata sulla segmentazione che coinvolge sia fattori economici che non economici Fornitura di dati sul valore di mercato (miliardi di USD) per ciascun segmento e sottosegmento Indica la regione e il segmento che dovrebbero assistere alla crescita più rapida e dominare il mercato Analisi per area geografica che evidenzia il consumo del prodotto/servizio nella regione e indica i fattori che influenzano il mercato all'interno di ciascuna regione Panorama competitivo che incorpora la classifica di mercato dei principali attori, insieme a nuovi lanci di servizi/prodotti, partnership, espansioni aziendali e acquisizioni negli ultimi cinque anni delle aziende profilate Ampi profili aziendali comprendenti panoramica aziendale, azienda approfondimenti, benchmarking dei prodotti e analisi SWOT per i principali attori del mercato Le prospettive di mercato attuali e future del settore rispetto agli sviluppi recenti (che coinvolgono opportunità e fattori trainanti di crescita, nonché sfide e limitazioni sia delle regioni emergenti che di quelle sviluppate Include un'analisi approfondita del mercato da diverse prospettive attraverso l'analisi delle cinque forze di Porter Fornisce approfondimenti sul mercato attraverso lo scenario delle dinamiche di mercato della catena del valore, insieme alle opportunità di crescita del mercato negli anni a venire Supporto analista post-vendita di 6 mesi

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