Mercato dei data lake per componente (soluzione, servizi), per modalità di distribuzione (on-premise, basata su cloud), per dimensione dell'organizzazione (grandi imprese, piccole e medie imprese (PMI)), per utente finale (IT, BFSI, vendita al dettaglio, sanità, media, governo, ospitalità, istruzione) e regione per il 2024-2031

Valutazione del mercato dei Data Lake - 2024-2031

Si stima che il mercato dei Data Lake abbia raggiunto i 13,6 miliardi di USD nel 2023 e si prevede che raggiungerà i 60,2 miliardi di USD entro il 2031. La crescita esponenziale della generazione di dati da varie fonti, come dispositivi IoT, social media e transazioni online, è un fattore determinante. Le organizzazioni sono sempre più alla ricerca di modi per archiviare, gestire e analizzare questo vasto volume di dati in modo efficiente. I Data Lake offrono soluzioni di archiviazione convenienti rispetto al tradizionale data warehousing, in particolare grazie alla loro scalabilità, che consente alle organizzazioni di archiviare enormi quantità di informazioni senza sostenere costi inutili.

Le aziende stanno realizzando sempre di più l'importanza del processo decisionale basato sui dati. I data lake offrono alle organizzazioni un archivio accessibile per le loro informazioni, consentendo loro di acquisire informazioni e prendere decisioni più consapevoli. Si prevede che consentiranno al mercato di crescere a un CAGR del 21,2% dal 2024 al 2031.

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Mercato dei data lakedefinizione/panoramica

Un data lake è un tipo di data warehouse che consente di archiviare tutti i dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati nel loro stato originale. È un modo conveniente per archiviare l'intero pool di dati di un'organizzazione per analisi successive e quindi migliorare le operazioni. Un data lake non è la stessa cosa di un data warehouse. Un data warehouse può archiviare dati filtrati ed elaborati, ma un data lake può contenere solo una grande quantità di dati grezzi.

Questo sistema crea un repository centrale per tutte le forme di dati, consentendo agli utenti aziendali di accedere rapidamente ai dati, eseguire analisi e ottenere informazioni. Aiuta a trovare un equilibrio tra velocità, spese operative e qualità delle informazioni. È ampiamente utilizzato nei settori aeronautico e automobilistico. I settori IT, BFSI, vendita al dettaglio, sanità, media e intrattenimento, produzione, governo, ospitalità e istruzione utilizzano tutti i data lake.

Un data lake è un sistema di archiviazione centralizzato che archivia dati strutturati e non strutturati a qualsiasi scala, consentendo alle organizzazioni di accedervi nella loro forma grezza. Questa soluzione flessibile e conveniente archivia grandi quantità di dati, inclusi database relazionali, file di registro, flussi di social media e dati dei sensori. I data lake spesso incorporano analisi avanzate e capacità di apprendimento automatico, consentendo alle organizzazioni di ricavare informazioni preziose senza trasformare i dati in anticipo. Questa scalabilità rende i data lake una componente essenziale dell'architettura dati moderna.

Quali fattori stanno guidando la crescita del mercato dei data lake attivati?

Il costante aumento del volume e della varietà dei dati è un fattore trainante primario del business dei data lake. Con la crescente digitalizzazione in tutte le aziende, la quantità di dati generati sta aumentando rapidamente. Questi dati vengono raccolti da diverse fonti, tra cui social media, dispositivi mobili, sensori e applicazioni aziendali. Gestire enormi quantità di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati è difficile per le aziende. I metodi tradizionali di gestione dei dati non sono sufficienti per gestire la velocità, il volume e la diversità dei big data. Ciò sta spingendo l'adozione dei data lake, che possono consumare i dati nella loro forma grezza e archiviarli in modo conveniente. Le aziende stanno creando data lake per consolidare i dati provenienti da diverse fonti in un unico repository per ottenere informazioni più approfondite.

La domanda di analisi sofisticate e intelligenza artificiale (IA) sta guidando l'implementazione di data lake. I data lake consentono l'archiviazione dei dati nella loro forma più granulare, consentendo una formazione più accurata di algoritmi di apprendimento automatico e IA. La disponibilità di dati grezzi e non filtrati consente una modellazione predittiva più accurata. I data lake integrano le tecniche di apprendimento automatico (ML) e intelligenza artificiale (IA) fornendo dati puliti e aggregati per analisi predittive, segmentazione dei consumatori, modellazione predittiva e così via. La capacità combinata di data lake con ML/IA consente un processo decisionale intelligente e più rapido in settori come i servizi finanziari e l'informatica.

L'adozione di tecnologie cloud sta aumentando la domanda di data lake basati su cloud. I data lake nativi del cloud rendono i carichi di lavoro dei big data più agili, scalabili e affidabili. I principali provider cloud, come AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, forniscono soluzioni di data lake completamente gestite. Ciò elimina la necessità di configurare l'infrastruttura per i data lake on-premise. L'elasticità dei data lake basati su cloud consente la scalabilità di elaborazione e archiviazione in base a requisiti dinamici. I data lake cloud consentono inoltre agli utenti di accedere ai dati in qualsiasi momento e da qualsiasi posizione. I vantaggi dell'adozione del cloud stanno guidando l'espansione del settore.

Quali sono le principali sfide affrontate dal mercato dei data lake?

I repository di dati centralizzati aumentano i rischi di vulnerabilità e richiedono controlli di accesso rigorosi. La mancanza di crittografia e tokenizzazione sufficienti aumenta il rischio di furto e uso improprio dei dati. Il monitoraggio della discendenza dei dati attraverso pipeline complicate diventa complicato. Per garantire la sicurezza dei dati, i data lake devono disporre di autenticazione rigorosa, controlli di accesso granulari e auditing. I requisiti sulla privacy come il GDPR (Regolamento generale sulla protezione dei dati) aumentano i costi di conformità per i dati dei consumatori.

Affrontare i problemi di sicurezza e privacy è una sfida per i fornitori di data lake. Per bilanciare la questione della sicurezza dei dati e dei problemi di privacy, il mercato dei data lake deve implementare alcune best practice e soluzioni che migliorino la protezione e la governance dei dati. Alcune di queste includono la crittografia dei dati a riposo e in transito, l'adozione del controllo degli accessi e della gestione delle identità e lo sfruttamento della qualità dei dati.

L'unione di dati isolati da diverse fonti in un data lake coeso è un ostacolo all'espansione del mercato. L'ingestione di vari tipi di dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati diventa complessa. La mancanza di interoperabilità tra formati di dati come CSV, JSON e AVRO impedisce il consolidamento dei dati. La mappatura delle relazioni tra dati da numerosi database e app è una sfida tecnologica. Le discrepanze si verificano quando i flussi di dati in arrivo non vengono riconciliati. Mantenere l'integrità, la qualità e la governance dei dati tra le pipeline è una sfida. L'integrazione fluida dei dati è una limitazione che i fornitori di data lake sperano di superare. Controbilanciamentoper evitare il degrado della velocità e il sovraccarico di archiviazione, ottimizzare le dimensioni e i numeri dei file. Una regola generale è quella di avere file di dimensioni superiori a 256 MB ma inferiori a 1 GB.

Acumens per categoria

In che modo il mercato dei data lake è guidato dal segmento dei componenti leader?

In base ai componenti, il mercato è suddiviso in soluzioni e servizi. Tra questi componenti, le soluzioni guidano il segmento dei componenti nel mercato detenendo una quota di fatturato importante del 61,3%.

Questa crescita delle soluzioni può essere attribuita alle organizzazioni di vari settori che stanno investendo sempre di più nelle soluzioni per archiviare, gestire e scalare in modo efficiente i loro volumi di dati in rapida crescita. Fornisce un repository centralizzato per diversi tipi di dati, rendendoli un componente fondamentale della moderna infrastruttura dati.

L'ascesa delle soluzioni basate su cloud da parte di provider come AWS, Azure e Google Cloud ha ulteriormente incrementato l'adozione di soluzioni data lake. Queste offerte cloud offrono scalabilità, flessibilità ed efficienza dei costi, risultando interessanti per aziende di tutte le dimensioni.

Quale modalità di distribuzione domina il mercato dei Data Lake?

La modalità di distribuzione basata su cloud domina il mercato con una quota di fatturato importante del 58,6%. Le soluzioni basate su cloud offrono una scalabilità senza pari, consentendo alle organizzazioni di espandere le proprie capacità di archiviazione ed elaborazione dei dati man mano che i volumi di dati crescono.

Questa flessibilità è fondamentale nell'attuale panorama ad alta intensità di dati. Elimina la necessità di significativi investimenti iniziali in hardware e manutenzione in sede. Le organizzazioni possono pagare per le risorse che utilizzano, riducendo le spese in conto capitale.

Le soluzioni basate su cloud possono essere fornite rapidamente, consentendo alle organizzazioni di avviare e gestire la propria infrastruttura dati più rapidamente rispetto alle tradizionali soluzioni on-premise.

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Accumeni per paese/regione

Quali fattori stanno guidando la crescita del mercato nel Nord America?

La regione del Nord America domina il mercato assicurandosi una quota di fatturato importante del 42,8%. Il Nord America ospita importanti hub tecnologici come la Silicon Valley, che promuovono l'innovazione e l'adozione della tecnologia. Questa regione ha un ricco ecosistema di aziende tecnologiche che guidano le implementazioni.

Inoltre, molte grandi aziende e provider di servizi cloud, come AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, hanno sede in Nord America. Investono molto nell'infrastruttura dati.

Dopo il Nord America, si prevede che la regione Asia-Pacifico registrerà il CAGR più elevato nel periodo di previsione. La regione Asia-Pacifico sta subendo una profonda trasformazione digitale, con aziende di vari settori che adottano la tecnologia per rimanere competitive.

Questa ondata di digitalizzazione genera enormi quantità di dati, determinando la domanda di soluzioni di archiviazione e analisi dei dati. Si prevede che ciò determinerà la crescita della regione Asia-Pacifico durante il periodo di previsione.

Come si sta espandendo il mercato dei Data Lake in Europa?

L'Europa sta dando un contributo sostanziale all'espansione del mercato dei Data Lake attraverso diversi sforzi e progressi. Il crescente utilizzo dell'analisi dei big data in settori quali industria, finanza, sanità e commercio al dettaglio è un fattore determinante di questa crescita.

Le aziende in tutta Europa stanno iniziando a comprendere quanto sia più efficace archiviare e analizzare grandi volumi di dati strutturati e non strutturati con i data lake.

Inoltre, per mantenere la conformità e ottenere informazioni approfondite dai propri dati, le aziende sono state spinte a investire in sofisticati sistemi di gestione dei dati, come i data lake, da quadri giuridici come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR).

Inoltre, lo sviluppo di tecnologie e servizi di data lake all'avanguardia è supportato dal solido ecosistema tecnologico europeo e dalla forte enfasi sull'innovazione.

Panorama competitivo

Nell'era basata sui dati, le aziende nuotano in un vasto oceano di informazioni, con i data lake che fungono da scialuppe di salvataggio. Questi repository contengono dati diversi e grezzi nel loro formato nativo, consentendo alle organizzazioni di sfruttare la potenza dell'analisi e di sbloccare informazioni nascoste. Questo rapporto approfondisce il panorama dinamico del mercato dei Data Lake.

Alcuni dei principali attori che operano nel mercato dei Data Lake includono

Amazon Web Services, Microsoft, IBM, Oracle, Cloudera, Informatica, Teradata, Zaloni, Snowflake, Dremio, HPE, SAS Institute, Google, Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Baidu, VMware, SAP, Dell Technologies, Huawei.

Ultimi sviluppi

• A dicembre 2022, Atos ha annunciato lo sviluppo di una nuova soluzione in collaborazione con AWS che consente ai clienti di accelerare e monitorare correttamente gli indicatori chiave di prestazione (KPI) aziendali offrendo un accesso semplice ai silos di dati non SAP e SAP. "Atos" AWS Data Lake Accelerator for SAP" è una soluzione innovativa che fornisce report aziendali e self-service per informazioni significative sui cambiamenti quotidiani che hanno un impatto rapido sulle decisioni per guidare i profitti.
• A novembre 2022, Amazon Web Services (AWS) ha annunciato il lancio di Amazon Security Lake. Questa nuova soluzione di sicurezza informatica centralizza automaticamente i dati di sicurezza da fonti on-premise e cloud in un data lake appositamente creato nell'account AWS di un utente.
• Ad aprile 2022, Google ha introdotto il lancio in anteprima di Big Lake. Questo nuovo sistema di archiviazione dei data lake consente alle organizzazioni di analizzare i dati nei loro data lake e warehouse al Cloud Data Summit.

Ambito del report

Dati Lakes Market, per categoria

Componente

• Soluzione
• Servizi

Modalità di distribuzione

• In sede
• Basato su cloud

Dimensioni dell'organizzazione

• Grandi imprese
• Piccole e medie imprese (PMI)

Utente finale

• Telecomunicazioni e IT
• Banche, servizi finanziari e assicurativi (BFSI)
• Retail
• Sanità
• Media
• Governo
• Ospitalità
• Istruzione
• Altro

Regione

• Nord America
• Europa
• Asia-Pacifico
• Sud America
• Medio Oriente e Africa

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

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Motivi per acquistare questo rapporto

Analisi qualitativa e quantitativa del mercato basata sulla segmentazione che coinvolge sia fattori economici che non economici Fornitura di dati sul valore di mercato (miliardi di USD) per ciascun segmento e sottosegmento Indica la regione e il segmento che dovrebbero assistere alla crescita più rapida e dominare il mercato Analisi per area geografica che evidenzia il consumo del prodotto/servizio nella regione e indica i fattori che influenzano il mercato all'interno di ciascuna regione Panorama competitivo che incorpora la classifica di mercato dei principali attori, insieme a nuovi lanci di servizi/prodotti, partnership, espansioni aziendali e acquisizioni negli ultimi cinque anni di aziende profilate Ampi profili aziendali comprendenti panoramica aziendale, approfondimenti aziendali, benchmarking del prodotto e analisi SWOT per i principali attori del mercato L'attuale e il prospettive future del mercato del settore rispetto agli sviluppi recenti (che includono opportunità e fattori trainanti di crescita, nonché sfide e limitazioni sia delle regioni emergenti che di quelle sviluppate) Include un'analisi approfondita del mercato da diverse prospettive attraverso l'analisi delle cinque forze di Porter Fornisce informazioni sul mercato attraverso lo scenario delle dinamiche del mercato della catena del valore, insieme alle opportunità di crescita del mercato negli anni a venire Supporto analista post-vendita di 6 mesi

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