Dimensioni del mercato globale Hadoop Big Data Analytics per applicazione (analisi dei clienti, Internet delle cose (IoT), analisi del merchandising e della catena di fornitura), per verticale (energia e servizi, IT e telecomunicazioni, media e intrattenimento), per componente (soluzioni e servizi), per ambito geografico e previsione

Published Date: July - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 240 | Industry: latest trending Report | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Dimensioni del mercato globale Hadoop Big Data Analytics per applicazione (analisi dei clienti, Internet delle cose (IoT), analisi del merchandising e della catena di fornitura), per verticale (energia e servizi, IT e telecomunicazioni, media e intrattenimento), per componente (soluzioni e servizi), per ambito geografico e previsione

Dimensioni e previsioni del mercato di Hadoop Big Data Analytics

Le dimensioni del mercato di Hadoop Big Data Analytics sono state valutate a 61,6 miliardi di USD nel 2024 e si prevede che raggiungeranno 968,89 miliardi di USD entro il 2031, crescendo a un CAGR del 45,36% durante il periodo di previsione 2024-2031.

La crescente domanda di trasformazione digitale delle organizzazioni è l'aspetto cruciale dell'aumento dei ricavi di mercato di Hadoop Big Data Analytics, nonché i crescenti investimenti in analisi favorire la crescita del mercato. Il rapporto sul mercato globale Hadoop Big Data Analytics fornisce una valutazione olistica del mercato. Il rapporto offre un'analisi completa di segmenti chiave, tendenze, driver, vincoli, panorama competitivo e fattori che svolgono un ruolo sostanziale nel mercato.

Definizione del mercato globale Hadoop Big Data Analytics

Hadoop è un framework open source che consente l'archiviazione e l'analisi di big data e utilizza semplici modelli di programmazione su cluster di computer distribuiti. I big data sono un volume enorme di informazioni che possono essere sia non strutturate che strutturate. A causa dell'enorme volume di tali informazioni, non possono essere archiviate ed elaborate dai sistemi convenzionali. Inoltre, aiuta le organizzazioni a comprendere la tendenza e ad aiutare nel processo decisionale a livello aziendale in tempo reale. Con questa soluzione, le informazioni possono essere archiviate, analizzate ed estratte per soddisfare l'obiettivo finale. Aiuta a modernizzare i modelli aziendali e a massimizzare i ricavi per i fornitori di servizi.

Le informazioni si accumulano a un ritmo tremendamente elevato considerando volume, varietà e velocità dovuti alle operazioni quotidiane dei settori. In una situazione del genere, le organizzazioni affrontano molte difficoltà tecniche durante la raccolta, l'archiviazione, l'analisi e la creazione di report tramite dashboard interconnesse e condivise. La gestione di tali informazioni richiede sistemi di gestione dei dati di alta qualità e un flusso di informazioni opportunamente incanalato. Le aziende hanno bisogno di risoluzioni di big data all'avanguardia per raccogliere, archiviare, esaminare, rappresentare graficamente e fare previsioni future a partire dalle prove ottenute da enormi volumi di informazioni.

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Panoramica del mercato globale dell'analisi dei big data Hadoop

Un attento esame operativo da parte dei partecipanti del settore per osservare criticamente le loro operazioni quotidiane ha dato origine ai big data. Tale passo viene intrapreso principalmente per ottenere un vantaggio competitivo sulle aziende rivali e ottenere una migliore comprensione delle loro strategie. Si presume che tale tendenza di mercato strategica espanderà ulteriormente il mercato dell'analisi dei big data Hadoop. Si suppone che gli attori del settore investano nelle soluzioni di prossima generazione che sono previste come nuove opportunità per la crescita e lo sviluppo del settore. Questa soluzione è destinata a essere implementata da diverse aziende per rimanere competitive sul mercato e ottenere una migliore comprensione del settore. La domanda di una piattaforma unificata comune per l'archiviazione delle informazioni completerà ulteriormente la crescita del mercato dell'analisi dei big data Hadoop.

Si presume che la carenza di sicurezza e la mancanza di un adeguato quadro normativo sui big data ostacolino la crescita del settore. La carenza di personale qualificato in grado di convertire il linguaggio macchina in soluzioni operative per data warehousing e analisi avanzate ridurrà ulteriormente il tasso di crescita negli otto anni. Le soluzioni di intelligence per la sicurezza e la protezione dei Big Data sono aree che si presume offrano ampie opportunità di crescita per i partecipanti del settore nel periodo di previsione.

Le aziende stanno investendo molto in iniziative di R&S per sviluppare soluzioni integrate che forniscano vantaggi superiori. I settori di utilizzo finale stanno compiendo sforzi extra per ridurre al minimo i costi hardware per mantenere la posizione di mercato e ottenere un vantaggio competitivo nel mercato dell'analisi dei Big Data Hadoop.

Ottimizzazione di rete, prevenzione del churn, iniziative basate sulla posizione e analisi dei social media e del sentiment, nonché previsioni meteorologiche sono le applicazioni chiave per questo mercato. L'ottimizzazione di rete aiuta nello studio in tempo reale e può essere utilizzata per applicazioni di controllo della distruzione. I servizi di informazione correlati alla posizione accurata e alle esigenze di informazioni esatte sono resi possibili dall'analisi dei Big Data. Le informazioni raccolte dai social media e sottoposte a un'analisi emotiva dettagliata dovrebbero offrire ampie opportunità di crescita per le aziende correlate.

Analisi della segmentazione del mercato Hadoop Big Data Analytics

Il mercato globale Hadoop Big Data Analytics è segmentato in applicazione, verticale, componente e geografia.

Mercato Hadoop Big Data Analytics, per applicazione

  • Analisi dei clienti
  • Internet delle cose (IoT)
  • Analisi del merchandising e della supply chain
  • Offload dell'applicazione mainframe
  • Altro

In base all'applicazione, il mercato è suddiviso in analisi dei clienti, Internet delle cose (IoT), analisi del merchandising e della supply chain, offload dell'applicazione mainframe e altro. Si prevede che il mercato in base all'applicazione, il segmento di analisi del rischio e delle frodi detenga le quote maggiori del mercato durante il periodo di previsione. La crescita di questo segmento è attribuita alla grande adozione di analisi big data Hadoop in vari settori verticali del settore per prevenire eventuali attacchi alla sicurezza e frodi.

Mercato analisi big data Hadoop, per settore verticale

  • Energia e servizi
  • IT e telecomunicazioni
  • Media e intrattenimento
  • Vendita al dettaglio e beni di consumo
  • Altri

In base al settore verticale, il mercato è suddiviso in Energia e servizi, IT e telecomunicazioni, Media e intrattenimento, Vendita al dettaglio e beni di consumo e Altri. Il segmento BFSI ha rappresentato la quota di mercato maggiore ed è probabile che registri un CAGR massimo durante il periodo di previsione. Banche, servizi finanziari e assicurazioni comportano un'enorme quantità di generazione di dati. Essendo un settore altamente regolamentato, richiede soluzioni dinamiche. Le piattaforme legacy utilizzate dalle organizzazioni nel settore vengono soppiantate da framework software avanzati come Hadoop Big Data Analytics.

Mercato Hadoop Big Data Analytics, per componente

  • Soluzioni
  • Servizi

In base al componente, il mercato è suddiviso in Soluzioni e Servizi. Si prevede che il segmento delle soluzioni contribuirà in modo significativo al mercato durante il periodo di previsione. Ciò è attribuibile alla crescente domanda di gestione di enormi set di dati su ambienti di elaborazione distribuiti con l'aiuto di soluzioni estremamente scalabili e convenienti fornite da Hadoop.

Mercato Hadoop Big Data Analytics, per area geografica

  • Nord America
  • Europa
  • Asia Pacifico
  • Resto del mondo

Sulla base dell'analisi regionale, il mercato globale Hadoop Big Data Analytics è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico e Resto del mondo. Il Nord America e l'Europa hanno dominato questo mercato nel recente passato e si prevede che mostreranno una tendenza simile nel periodo di previsione. Si prevede che le regioni in via di sviluppo come l'Asia Pacifica osserveranno una rapida crescita nel periodo di previsione a causa della rapida industrializzazione e urbanizzazione. Si presume che iniziative governative come la creazione di città intelligenti apriranno ampie opportunità di crescita nei prossimi otto anni.

Attori chiave

Il rapporto di studio "Global Hadoop Big Data Analytics Market" fornirà una preziosa panoramica con un'enfasi sul mercato globale. I principali attori del mercato sono IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Teradata Corporation, Tableau Software Inc. Cloudera Inc., Pentaho Corporation, Marklogic Corporation, SAP SE, Pivotal Software, Inc.

La sezione del panorama competitivo include anche strategie di sviluppo chiave, quote di mercato e analisi del ranking di mercato degli attori sopra menzionati a livello globale.

Sviluppi chiave

Partnership, collaborazioni e accordi

  • Cloudera e IBM hanno avviato una collaborazione a giugno 2019 per fornire soluzioni di intelligenza artificiale e analisi avanzate alle aziende basate su Apache Hadoop. Grazie alla nostra collaborazione, le decisioni basate sui dati saranno prese più rapidamente.

Fusioni e acquisizioni

  • Cloudera ha acquistato Arcadia Data a settembre 2019 per migliorare il time-to-insight dell'analisi dei dati. Cloudera e Arcadia Data hanno integrato le loro tecnologie dopo l'acquisizione. Grazie a queste tecnologie collegate, le aziende sono state in grado di ricevere le informazioni di cui avevano bisogno per le decisioni aziendali.
  • HPE ha acquistato le risorse aziendali di MapR ad agosto di quest'anno. Le capacità della piattaforma dati intelligente di HPE sono state accelerate come risultato di questa acquisizione. HPE è stata in grado di offrire un'intera suite di tecnologie per alimentare applicazioni di analisi e intelligenza artificiale come risultato di questa collaborazione. HPE è stata in grado di migliorare la sua capacità di gestire le risorse di dati dei clienti dall'edge al cloud come risultato di ciò.

Lanci di prodotti ed espansioni di prodotti

  • Google Cloud rilascerà BigQuery Omni powered by Anthos per Multi-Cloud Analytics a luglio 2020. Senza dover pagare costose tariffe di uscita per il trasporto di dati da altri provider cloud a Google Cloud, BigQuery Omni offre alle aziende la libertà di cui hanno bisogno per abbattere i silos e sviluppare informazioni aziendali fruibili. Consentirà ai clienti di accedere, valutare e scoprire nuove informazioni in modo sicuro e conveniente, consentendo l'innovazione aziendale.
  • HPE Ezmeral, un nuovo portafoglio software e marchio che accelererà il cambiamento basato sui dati nelle aziende, sarà introdotto a giugno 2020. L'orchestrazione e la gestione dei container, l'intelligenza artificiale/apprendimento automatico e l'analisi dei dati, il controllo dei costi, l'automazione IT e le operazioni basate sull'intelligenza artificiale e la sicurezza sono tutti parte dell'offerta completa di HPE Ezmeral.
  • IBM ha lanciato soluzioni rivoluzionarie basate sull'intelligenza artificiale ad aprile 2020 per aiutare la comunità sanitaria e di ricerca a scoprire informazioni mediche e cure per il COVID-19.

Ambito del report

ATTRIBUTI DEL REPORTDETTAGLI
Periodo di studio

2021-2031

Anno base

2024

Periodo di previsione

2024-2031

Periodo storico

2021-2023

Unità

Valore (miliardi di USD)

Società chiave Profilato

IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Teradata Corporation, Tableau Software, Inc., Cloudera Inc., Pentaho Corporation, Marklogic Corporation, SAP SE e Pivotal Software, Inc.

Segmenti coperti

Per applicazione, per settore verticale, per componente, per area geografica

Ambito di personalizzazione

Personalizzazione gratuita del report (equivalente a 4 giorni lavorativi di un analista) con l'acquisto. Aggiunta o modifica di paese, regione e ambito del segmento

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

Per saperne di più sulla metodologia di ricerca e altri aspetti dello studio di ricerca, ti preghiamo di contattare il nostro .

Motivi per acquistare questo rapporto

• Analisi qualitativa e quantitativa del mercato basata sulla segmentazione che coinvolge sia fattori economici che non economici• Fornitura di dati sul valore di mercato (miliardi di USD) per ciascun segmento e sottosegmento• Indica la regione e il segmento che dovrebbero assistere alla crescita più rapida e dominare il mercato• Analisi per area geografica che evidenzia il consumo del prodotto/servizio nella regione e indica i fattori che influenzano il mercato all'interno di ciascuna regione• Panorama competitivo che incorpora la classifica di mercato dei principali attori, insieme a nuovi lanci di servizi/prodotti, partnership, espansioni aziendali e acquisizioni negli ultimi cinque anni di aziende profilate• Ampi profili aziendali comprendenti panoramica aziendale, approfondimenti aziendali, benchmarking dei prodotti e analisi SWOT per i principali attori del mercato• Le prospettive di mercato attuali e future del

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