Dimensioni del mercato della scoperta dei dati in base alle dimensioni dell'organizzazione (grandi imprese, piccole e medie imprese), per componente (software, servizi), per modello di distribuzione (basato su cloud, on-premise), per verticale (sanità, governo e difesa), per ambito geografico e previsione

Dimensioni e previsioni del mercato della scoperta dei dati

Le dimensioni del mercato della scoperta dei dati sono state valutate a 10,77 miliardi di USD nel 2024 e si prevede che raggiungeranno 34,12 miliardi di USD entro il 2031, crescendo a un CAGR del 15,50% dal 2024 al 2031.

• La scoperta dei dati è il processo di ricerca, comprensione e visualizzazione di dati rilevanti da varie fonti all'interno di un'organizzazione. È simile alla navigazione in un vasto oceano di informazioni e alla scoperta di tesori nascostipreziose intuizioni che possono informare un migliore processo decisionale, ottimizzare le operazioni e sbloccare nuove opportunità. A differenza del data mining, che si concentra sull'estrazione di pattern da grandi set di dati, la scoperta dei dati consente agli utenti di esplorare e analizzare i dati in modo iterativo, ponendo domande e perfezionando la ricerca man mano che procedono.
• Esistono due approcci principali alla scoperta dei datimanuale e automatizzata. La scoperta manuale dei dati prevede che gli amministratori e gli analisti dei dati identifichino, classifichino e documentino meticolosamente le risorse di dati. Questo approccio tradizionale richiede una conoscenza tecnica approfondita e può richiedere molto tempo per grandi set di dati. Le soluzioni moderne sfruttano strumenti di scoperta automatizzata dei dati basati sull'apprendimento automatico. Questi strumenti analizzano vari repository di dati, categorizzano le informazioni e creano cataloghi di dati, fornendo agli utenti un indice ricercabile delle loro risorse di dati.
• La scoperta dei dati non riguarda solo la ricerca dei dati giusti; riguarda la loro presentazione in un modo che risuoni con gli utenti. Le visualizzazioni sono la chiave qui. Gli strumenti di scoperta dei dati offrono un'ampia gamma di grafici, diagrammi e dashboard che trasformano set di dati complessi in formati facilmente digeribili. Tendenze, pattern e anomalie diventano immediatamente evidenti, consentendo agli utenti di comprendere la storia che i dati stanno raccontando. Le dashboard interattive consentono agli utenti di approfondire dettagli specifici, favorendo un'esplorazione e un'analisi più approfondite.
• Tradizionalmente, l'analisi dei dati era di competenza di data scientist e analisti. Tuttavia, l'ascesa degli strumenti di self-service data discovery (SSDD) sta cambiando le regole del gioco. Le piattaforme SSDD sono progettate per utenti aziendali con competenze tecniche minime. Queste interfacce intuitive consentono loro di esplorare i dati in modo indipendente, generare report e rispondere alle loro domande aziendali. Ciò non solo libera risorse IT, ma promuove anche una cultura basata sui dati in cui tutti possono contribuire a un processo decisionale informato.

Dinamiche di mercato della scoperta dei dati

Le principali dinamiche di mercato che stanno plasmando il mercato della scoperta dei dati includono

Principali fattori trainanti del mercato

• Crescente importanza delle decisioni basate sui dati le aziende stanno riconoscendo sempre di più i limiti dell'intuizione e dell'istinto. Il processo decisionale basato sui dati, alimentato dalle informazioni derivanti dalla scoperta dei dati, porta a strategie più informate e risultati migliori.
• Crescita esponenziale del volume di dati la quantità di dati generata dalle organizzazioni sta esplodendo, guidata da fattori come i social media, i dispositivi IoT e le reti di sensori. Gli strumenti di scoperta dei dati sono essenziali per navigare in questo vasto oceano di dati ed estrarre informazioni preziose.
• Ascesa del Self-Service Data Discovery (SSDD) tradizionalmente, l'analisi dei dati era dominio degli esperti IT. Gli strumenti SSDD consentono agli utenti aziendali di esplorare i dati in modo indipendente, promuovendo una cultura basata sui dati e consentendo un processo decisionale più rapido in tutta l'organizzazione.
• Richiesta di efficienza operativa migliorata la scoperta dei dati aiuta a identificare inefficienze e colli di bottiglia nei processi. Analizzando i dati operativi, le aziende possono ottimizzare i flussi di lavoro, ridurre i costi e semplificare le operazioni per un miglioramento complessivo delle prestazioni.
• Miglioramento della comprensione del cliente i dati dei clienti contengono una vasta conoscenza su comportamento, preferenze e modelli di acquisto. Gli strumenti di scoperta dei dati sbloccano queste informazioni, consentendo alle aziende di personalizzare le campagne di marketing, migliorare il servizio clienti e sviluppare prodotti e servizi che risuonano meglio con il loro pubblico di destinazione.
• Conformità normativa e governance dei dati con normative sulla privacy dei dati più severe come GDPR e CCPA, garantire la sicurezza e la conformità dei dati è fondamentale. Gli strumenti avanzati di scoperta dei dati aiutano con la governance dei dati mantenendo la qualità dei dati, applicando controlli di accesso e facilitando gli sforzi di conformità.
• Progresso nelle tecnologie Big Data l'evoluzione di tecnologie come il cloud computing, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sta spingendo in avanti il mercato della scoperta dei dati. Questi progressi consentono un'elaborazione dei dati più rapida, capacità di analisi più solide e una generazione automatizzata di insight all'interno delle soluzioni di data discovery.

Principali sfide

• Silos di dati e mancanza di standardizzazione i dati sono spesso sparsi su varie fonti all'interno di un'organizzazione, creando silos. Questi formati e strutture disparati rendono difficile scoprire e integrare i dati per un'analisi completa.
• Problemi di qualità dei dati l'accuratezza e la completezza dei dati hanno un impatto diretto sulla qualità degli insight derivati dalla data discovery. Dati incoerenti, valori mancanti e duplicati portano a risultati fuorvianti.
• Divario di competenze e adozione degli utenti mentre la data discovery self-service potenzia gli utenti, un divario di competenze può ostacolarne l'adozione. Fornire programmi di formazione e promuovere una cultura basata sui dati sono fondamentali per colmare questa lacuna e incoraggiare gli utenti a sfruttare efficacemente il potenziale degli strumenti di data discovery.
• Complessità della gestione dei Big Data il volume e la velocità dei dati in continuo aumento pongono delle sfide per gli strumenti di data discovery. L'integrazione delle tecnologie dei Big Data e la garanzia di capacità di elaborazione dei dati scalabili sono essenziali per gestire efficacemente le complessità della gestione di enormi set di dati.

Tendenze principali

• Rivoluzione dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) la data discovery sta diventando più intuitiva con l'integrazione dell'NLP. Gli utenti possono interagire con i dati utilizzando query in linguaggio naturale, rendendo l'esplorazione intuitiva e accessibile anche per gli utenti non tecnici. Ciò consente a una gamma più ampia di dipendenti di sfruttare le informazioni sui dati nel loro processo decisionale.
• Analisi aumentata per informazioni più approfondite l'intelligenza artificiale (IA) sta trasformando la data discovery con l'analisi aumentata. L'intelligenza artificiale automatizza le attività di analisi dei dati come l'identificazione di modelli, la generazione di approfondimenti e la fornitura di raccomandazioni. Ciò consente agli utenti di acquisire una comprensione più approfondita dei propri dati e di prendere decisioni più consapevoli.
• Esplorazione collaborativa dei dati il futuro della scoperta dei dati risiede nella promozione della collaborazione. Strumenti avanzati consentiranno progetti di esplorazione basati su team senza soluzione di continuità, facilitando la condivisione delle conoscenze e il processo decisionale informato. I membri del team con diversi set di competenze possono lavorare insieme, combinando le proprie competenze per estrarre il massimo valore dai dati.
• Focus sull'intelligenza artificiale spiegabile (XAI) poiché l'intelligenza artificiale svolge un ruolo più importante nella scoperta dei dati, garantire la spiegabilità degli approfondimenti generati dall'intelligenza artificiale è fondamentale. Le tecniche XAI renderanno trasparenti i processi decisionali dell'intelligenza artificiale, consentendo agli utenti di comprendere il ragionamento alla base delle raccomandazioni e promuovendo la fiducia nell'esplorazione dei dati guidata dall'intelligenza artificiale.
• Sicurezza e privacy by design con le normative sulla privacy dei dati che diventano più severe, la sicurezza e la privacy dei dati sono preoccupazioni fondamentali. Le soluzioni di scoperta dei dati stanno incorporando i principi di sicurezza e privacy by design. Ciò garantisce la protezione dei dati durante l'intero processo di scoperta, mitigando i rischi e promuovendo la fiducia nel processo decisionale basato sui dati.

Analisi regionale del mercato della scoperta dei dati

Ecco un'analisi regionale più dettagliata del mercato della scoperta dei dati

Nord America

• Il Nord America detiene attualmente la quota di mercato più grande nella scoperta dei dati e si stima che manterrà la posizione dominante per il periodo di previsione.
• Le aziende nordamericane sono state in prima linea nell'adozione di soluzioni di analisi dei dati, promuovendo un mercato maturo con attori affermati. Questa adozione precoce è una delle ragioni della loro posizione dominante.
• Le organizzazioni nordamericane stanziano budget significativi per infrastrutture IT e software, inclusi strumenti di scoperta dei dati. L'elevata spesa IT sta incrementando la domanda di data discovery.
• Normative più severe sulla privacy dei dati come HIPAA e CCPA stimolano l'adozione di strumenti di data discovery che garantiscano la conformità.

Asia Pacific (APAC)

• Secondo gli analisti, si prevede che la regione APAC assisterà alla crescita più rapida nel mercato della data discovery.
• La rapida crescita economica nelle economie APAC sta guidando le iniziative di trasformazione digitale, tra cui l'adozione dell'analisi dei dati, che porta a una rapida crescita nel mercato della data discovery.
• Molti governi APAC stanno promuovendo la governance basata sui dati e investendo in infrastrutture big data, creando un terreno fertile per gli strumenti di data discovery. Queste iniziative governative sono uno dei principali motori della rapida crescita del mercato della scoperta dei dati nella regione Asia-Pacifico.
• L'espansione del bacino di talenti tecnologici nell'area APAC facilita l'adozione e l'implementazione di soluzioni complesse per la scoperta dei dati.
• La crescente base di utenti di smartphone nell'area APAC genera enormi quantità di dati, creando una domanda di strumenti per analizzare e utilizzare queste informazioni.

Europa

• L'Europa detiene una quota di mercato significativa nella scoperta dei dati.
• Il GDPR in Europa richiede una solida governance dei dati, che gli strumenti per la scoperta dei dati possono facilitare. Questo solido panorama normativo è una delle ragioni principali della crescita dell'Europa nel mercato della scoperta dei dati.
• Le aziende europee sono note per la loro attenzione all'innovazione, che ha portato all'adozione precoce di soluzioni avanzate di scoperta dei dati.
• Diverse aziende europee come SAP e Qlik contribuiscono in modo significativo al panorama del mercato della scoperta dei dati.

Analisi della segmentazione del mercato della scoperta dei dati

Il mercato della scoperta dei dati è segmentato in base a dimensioni dell'organizzazione, componenti, modello di distribuzione, verticale e geografia.

Mercato della scoperta dei dati, in base alle dimensioni dell'organizzazione

• Grandi imprese
• Piccole e medie imprese

In base alle dimensioni dell'organizzazione, il mercato è suddiviso in grandi imprese e piccole e medie imprese. Le grandi aziende sono attualmente la forza dominante nel mercato della scoperta dei dati, si prevede che le piccole e medie imprese (PMI) colmeranno significativamente il divario entro il 2031. Le grandi aziende possiedono enormi volumi di dati e complesse esigenze di dati, che necessitano di solide soluzioni di scoperta dei dati. Tuttavia, la loro infrastruttura IT esistente e le allocazioni di budget potrebbero limitare il tasso di crescita.

Il mercato delle soluzioni di scoperta dei dati progettate specificamente per le PMI sta vivendo un boom. Gli strumenti di scoperta dei dati basati su cloud e modello di abbonamento stanno diventando più accessibili per le PMI, rendendoli un'opzione praticabile. Gli strumenti di scoperta dei dati self-service sono progettati per essere intuitivi, consentendo agli utenti non tecnici all'interno delle PMI di sfruttare le informazioni sui dati. Le PMI stanno riconoscendo sempre di più il valore dei dati per prendere decisioni informate, guidando la loro adozione di strumenti di scoperta dei dati. Si prevede che questo passaggio verso analisi self-service e soluzioni accessibili spingerà la crescita del segmento delle PMI nei prossimi anni. Mentre le grandi aziende probabilmente manterranno una quota di mercato maggiore in termini assoluti, le PMI sono destinate a diventare una forza trainante significativa nel mercato della scoperta dei dati entro il 2031.

Mercato della scoperta dei dati, per componente

• Software
• Servizi

In base ai componenti, il mercato è diviso in software e servizi. Si prevede che il software manterrà la posizione dominante per tutto il periodo di previsione, guidato dalla sua funzionalità di base. Il software di scoperta dei dati fornisce gli strumenti essenziali per l'esplorazione, la visualizzazione e l'analisi dei dati, formando la base per qualsiasi iniziativa di scoperta dei dati. Tuttavia, i servizi registreranno una crescita significativa a causa della crescente complessità degli ambienti dati e dell'aumento della scoperta dei dati self-service. Man mano che le organizzazioni adottano strumenti self-service, avranno bisogno di servizi di implementazione, formazione e supporto continuo per garantire un'adozione di successo e massimizzare il valore derivante dalle soluzioni di scoperta dei dati. Ciò crea una relazione simbioticala crescita del software alimenta la domanda di servizi e servizi robusti consentono agli utenti di sfruttare appieno il potenziale del software, consolidandone il predominio.

Data Discovery Market, per modello di distribuzione

• Basato su cloud
• In sede

In base al modello di distribuzione, il mercato è diviso in basato su cloud e in sede. Le soluzioni di data discovery basate su cloud sono destinate a superare significativamente le distribuzioni in sede nel periodo di previsione. Questo predominio può essere attribuito a diversi fattoriscalabilità e convenienza. Le soluzioni basate su cloud offrono scalabilità on-demand, consentendo alle organizzazioni di adattare facilmente le proprie capacità di data discovery in base alle esigenze in evoluzione. Inoltre, le piattaforme cloud eliminano la necessità di investimenti hardware e software iniziali, rendendole un'opzione più interessante per le organizzazioni attente al budget. Sebbene le distribuzioni on-premise possano ancora essere preferite da alcuni per problemi di sicurezza o requisiti di conformità normativa, il mercato generale si sta spostando verso la flessibilità, l'agilità e i vantaggi in termini di costi offerti dalle soluzioni di data discovery basate su cloud.

Data Discovery Market, per verticale

• Sanità
• Governo
• Difesa

In base al verticale, il mercato è suddiviso in Sanità, Governo e Difesa. Si prevede che Sanità, Governo e Difesa registreranno una crescita significativa. Sanità sta sfruttando la data discovery per attività come il miglioramento dei risultati per i pazienti, la scoperta di farmaci e il rilevamento delle frodi. Le agenzie governative la stanno utilizzando per l'ottimizzazione dei servizi ai cittadini, la sicurezza nazionale e l'allocazione delle risorse. Tuttavia, l'enorme volume di dati generati nei settori Governo e Difesa, insieme ai crescenti investimenti in iniziative big data per la sicurezza nazionale e la raccolta di informazioni, potrebbe portarli a detenere una quota di mercato maggiore nei prossimi anni. L'assistenza sanitaria, tuttavia, continuerà a essere un fattore trainante importante a causa della crescente necessità di medicina personalizzata basata sui dati e di sistemi di fornitura di assistenza sanitaria migliorati.

Data Discovery Market, per area geografica

• Nord America
• Europa
• Asia Pacifico
• Resto del mondo

In base all'analisi regionale, il Data Discovery Market è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico e Resto del mondo. Nel mercato della scoperta dei dati, il Nord America detiene l'attuale leadership grazie a operatori di mercato affermati e a un'elevata spesa IT, si prevede che l'APAC registrerà una crescita esplosiva. Questa impennata nell'APAC è alimentata da fattori come la rapida espansione economica, le iniziative governative che promuovono l'adozione dei big data e un crescente bacino di talenti tecnologici. Entrambe le regioni saranno attori importanti, con il Nord America che capitalizzerà le sue solide fondamenta e l'APAC che sfrutterà il suo potenziale di crescita. Il futuro panorama del mercato sarà probabilmente multipolare, con altre regioni come Europa e Medio Oriente e L'Africa gioca un ruolo sempre più significativo.

Attori chiave

Il rapporto di studio "Data Discovery Market" fornirà informazioni preziose con un'enfasi sul mercato globale. I principali attori del mercato sono IBM, Microsoft, Oracle, Salesforce, SAS Institute, Google, Amazon Web Services, Micro Focus, Alteryx, Qlik, ThoughtSpot, Looker, Tableau, Domo e Yellowfin.

La nostra analisi di mercato comporta anche una sezione dedicata esclusivamente a tali attori principali in cui i nostri analisti forniscono informazioni sui bilanci finanziari di tutti gli attori principali, insieme al benchmarking dei prodotti e all'analisi SWOT. La sezione del panorama competitivo include anche strategie di sviluppo chiave, quote di mercato e analisi della classifica di mercato degli attori sopra menzionati a livello globale.

Sviluppi recenti del mercato Data Discovery

• A maggio 2024, Microsoft ha annunciato miglioramenti alla sua piattaforma Power BI, integrando nuove funzionalità basate sull'intelligenza artificiale per la narrazione dei dati. Ciò include uno "Storytelling Assistant" che suggerisce elementi visivi e approfondimenti e una funzionalità "Live Q&A" che consente agli utenti di interagire con i dati utilizzando query in linguaggio naturale.
• Ad aprile 2024, Google Cloud ha lanciato BigQuery Data Mesh, una nuova soluzione volta a semplificare la gestione dei dati in ambienti cloud complessi. Questa offerta promuove un approccio decentralizzato, consentendo agli utenti aziendali di gestire i propri asset di dati in modo più indipendente, garantendo al contempo coerenza e governance.
• A marzo 2024, Amazon Web Services (AWS) ha annunciato una più stretta integrazione tra il suo servizio di data discovery, Amazon QuickSight, e la sua soluzione di data warehousing, Amazon Redshift. Questa integrazione semplifica il processo di query e analisi dei dati archiviati in Redshift direttamente dall'interfaccia QuickSight.
• A febbraio 2024, Looker, la piattaforma di data discovery e business intelligence acquisita da Google, ha presentato "Data Actions", una nuova funzionalità che consente agli utenti di attivare azioni all'interno di applicazioni esterne direttamente dalle dashboard di Looker. Ciò semplifica i flussi di lavoro e consente agli utenti di agire immediatamente in base alle informazioni sui dati.
• A gennaio 2024, Salesforce ha potenziato la sua piattaforma Einstein Analytics con nuove funzionalità incentrate sull'analisi dei dati dei clienti. Queste funzionalità includono funzionalità migliorate di segmentazione dei clienti e mappatura del percorso del cliente basata sull'intelligenza artificiale, che consentono alle aziende di acquisire una comprensione più approfondita della propria base di clienti.

Ambito del report

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato