Dimensione del mercato globale della visione artificiale per componenti (hardware, software), per prodotto (sistema di visione artificiale basato su fotocamera intelligente, sistema di visione artificiale basato su PC), per applicazione (automobilistico, cibo e bevande, sport e intrattenimento, robotica, medicina), Per ambito geografico e previsione

Dimensione del mercato globale della visione artificiale per componenti (hardware, software), per prodotto (sistema di visione artificiale basato su fotocamera intelligente, sistema di visione artificiale basato su PC), per applicazione (automobilistico, cibo e bevande, sport e intrattenimento, robotica, medicina), Per ambito geografico e previsione

Dinamiche del mercato globale della visione artificiale

Le principali dinamiche di mercato che stanno plasmando il mercato globale della visione artificiale includono< /p>

Fattori chiave del mercato

• Crescente domanda nel settore automobilistico la crescente necessità di ispezione e automazione della qualità sta facendo aumentare la domanda di visione artificiale nel settore industria automobilistica. Lo sviluppo di modelli di ispezione e test basati sull’intelligenza artificiale (AI), nonché la crescente necessità di sistemi robotici guidati dalla visione, contribuiscono alla crescita del mercato. Inoltre, vi è una crescente necessità di sistemi di visione artificiale progettati specificamente per applicazioni alimentari, per rilevare prodotti etichettati erroneamente e materie prime di bassa qualità.
• Ampie applicazioni l'intelligenza artificiale nella tecnologia di visione artificiale è diventando sempre più popolare in una varietà di applicazioni, inclusi i droni di consumo e le auto autonome o semi-autonome. I recenti progressi nei sensori di immagine, nelle fotocamere sofisticate e negli approcci di deep learning hanno ampliato le applicazioni dei sistemi di visione artificiale in un’ampia gamma di settori. Questi settori includono sanità, robotica, istruzione, vendita al dettaglio, elettronica di consumo, produzione e sorveglianza.
• Crescenti requisiti di visione artificiale crescente domanda di sistemi robotici e applicazioni guidate dalla visione specifici sistemi di visione artificiale stanno guidando la crescita del mercato della visione artificiale. Inoltre, si prevede che l'aumento della domanda di sistemi di visione artificiale specifici per gli alimenti volti a rilevare prodotti etichettati in modo errato e articoli di scarsa qualità si aggiungerà alla traiettoria di crescita del mercato nel periodo di previsione.
• Realtà aumentata e virtuale Realtà la domanda di visione artificiale è stimolata dal crescente utilizzo della visione artificiale per rilevare i movimenti degli occhi e del corpo dell'utente e quindi adattare di conseguenza le impostazioni della realtà virtuale (VR). Questo picco di utilizzo guida l’espansione del mercato. Inoltre, vi è una crescente necessità di applicazioni di elaborazione di immagini e video in una varietà di categorie aziendali, inclusa la sanità, dove la visione artificiale viene utilizzata per rilevare e ricercare virus, che funge da altro driver di mercato. La realtà aumentata (AR) e la realtà virtuale (VR) sono fattori trainanti significativi della crescita del mercato, così come la crescente domanda di dispositivi mobili, che probabilmente supporterà l'espansione totale del settore.

Sfide principali< /h3>

• Costi elevati di implementazionei costi elevati associati allo sviluppo e all'implementazione della tecnologia di visione artificiale stanno ostacolando la crescita del mercato della visione artificiale. Per iniziare, algoritmi complicati richiedono attrezzature potenti come GPU e processori specializzati. Inoltre, sono necessari grandi set di dati per l'addestramento dei modelli di machine learning, il che aumenta i costi.
• Bias algoritmico ed equitài modelli erediteranno bias dai dati di addestramento, portando potenzialmente a errori o risultati discriminanti. I modelli di machine learning utilizzati nella visione artificiale richiedono grandi set di dati per l’addestramento. Ad esempio, un sistema di riconoscimento facciale addestrato su un set di dati con poca diversità etnica potrebbe avere una precisione inferiore nel rilevare persone di colore.
• Considerazioni etichel'uso diffuso della tecnologia di visione artificiale solleva questioni etiche sulla trasparenza, la responsabilità e l’impatto sociale. Gli utenti devono comprendere come funzionano i sistemi di visione artificiale e quali dati raccolgono. È fondamentale determinare chi è responsabile di eventuali pregiudizi o errori del sistema. È inoltre necessario affrontare le implicazioni sociali di alcune applicazioni, come lo spostamento dei posti di lavoro a causa dell'automazione.

Tendenze chiave

• Integrazione di AI e Machine Learning (ML)architetture avanzate di deep learning, come le reti neurali convoluzionali (CNN), vengono utilizzate per migliorare la precisione e le capacità dei sistemi di visione artificiale. Il trasferimento dell'apprendimento viene utilizzato per accelerare lo sviluppo e migliorare le prestazioni con set di dati più piccoli e specifici per attività utilizzando modelli preaddestrati su set di dati di grandi dimensioni come ImageNet. L'intelligenza spiegabile (XAI) si riferisce alla crescente enfasi sulla costruzione di modelli di intelligenza artificiale in grado di spiegare i loro processi decisionali. Questo focus è fondamentale per creare fiducia ed equità nelle applicazioni di visione artificiale.
• Edge Computing e integrazione cloudla potenza di elaborazione si sta spostando verso i dispositivi edge, consentendo l'analisi in tempo reale e riducendo latenza posizionando l'elaborazione più vicino all'origine dati. I sistemi cloud offrono risorse sostanziali per l’addestramento di modelli complicati e l’archiviazione di grandi set di dati, consentendo scalabilità e accesso remoto nelle applicazioni di visione artificiale. La combinazione di edge computing e cloud computing in soluzioni ibride si traduce in un ecosistema dinamico per un'elaborazione efficiente dei dati e un processo decisionale intelligente nei sistemi di visione artificiale.
• Crescente attenzione alla privacy e alla sicurezza Considerata la crescente dipendenza dei sistemi di visione artificiale dai dati per la formazione e il funzionamento, sono necessarie forti misure di sicurezza per proteggere le informazioni sensibili. L'anonimizzazione e le tecniche di privacy differenziale vengono implementate con successo per soddisfare le preoccupazioni sulla privacy e rispettare le norme sulla protezione dei dati.

Analisi regionale del mercato globale della visione artificiale

Ecco un'analisi regionale più dettagliata del mercato globale della visione artificiale

Asia Pacifico

• L'Asia del Pacifico sta sostanzialmente dominando la crescita del mercato della visione artificiale e si prevede che continuerà a farlo per tutto il periodo di previsione, grazie alla presenza di attori importanti come OMRON Corporation e Sony Semiconductor Solutions Corporation che contribuiscono alla traiettoria di crescita dell'azienda.< /li>
• Inoltre, le imprese cinesi e altre nazioni dell'area APAC stanno effettuando investimenti significativi nella tecnologia della visione artificiale, il che sta aumentando la posizione dominante sul mercato della regione.
• Inoltre, sono in corso investimenti significativi nella tecnologia della visione artificiale realizzati da imprese cinesi e da altre nazioni dell'area APAC, il che sta aumentando la posizione dominante sul mercato della regione.
• Ad esempio, nel gennaio 2022, Amazon Web Services, Inc., un rinomato fornitore di piattaforme di cloud computing, ha lanciato AWS Panorama, un'app kit di sviluppo software progettato specificamente per la regione dell'Asia del Pacifico.
• Questa idea migliora l'efficienza operativa sfruttando le capacità di visione artificiale. Le aziende che investono in AWS Panorama, disponibile in paesi come Sydney e Singapore, possono automatizzare le attività di ispezione visiva, ottimizzare i processi industriali, mantenere la qualità della produzione e migliorare la sicurezza dei lavoratori.
• I clienti possono ora formarsi e distribuire i propri modelli di visione artificiale grazie alla combinazione di AWS Panorama e Amazon SageMaker.

Nord America

• Si prevede che il Nord America sarà la regione in più rapida crescita durante il periodo di previsione, guidato dal sostegno di programmi governativi mirati a incoraggiare l'adozione della tecnologia di visione artificiale in una varietà di settori.
• Ad esempio, nel maggio 2021, NEC Corporation of America, un importante produttore di IT soluzioni infrastrutturali, ha annunciato NEC National Security Systems, una nuova filiale focalizzata sull'offerta di capacità di visione artificiale e intelligenza artificiale, inclusa la biometria, negli Stati Uniti.

Mercato globale della visione artificialeanalisi della segmentazione

Il mercato globale della visione artificiale è segmentato in base a componente, prodotto, applicazione e area geografica.

Mercato della visione artificiale, per componente

• Hardware
• Software

Sulla base del componente, il mercato della visione artificiale è biforcato in Hardware e Software. Il segmento Hardware domina sostanzialmente il mercato della visione artificiale grazie alla sua popolarità e alla disponibilità di piattaforme hardware all'avanguardia che consentono un'interconnessione fluida dei componenti e funzionalità avanzate come l'elaborazione rapida, l'imaging ad alta risoluzione e la gestione dei dati interamente digitale. Questa categoria comprende numerosi componenti hardware come processori, fotocamere, obiettivi, frame grabber e luci LED.

Mercato della visione artificiale, per prodotto

• Visione artificiale basata su fotocamera intelligente Sistema
• Sistema di visione artificiale basato su PC

Sulla base del prodotto, il mercato della visione artificiale è diviso in sistemi di visione artificiale basati su smart camera e visione artificiale basata su PC Sistemi. I sistemi di visione artificiale basati su PC stanno registrando una crescita significativa nel mercato della visione artificiale grazie al rapporto costo-efficacia, alla possibilità di aggiornamento e alla relativa facilità di scambio. Questi sistemi sono generalmente utilizzati per l'elaborazione delle immagini e richiedono una varietà di dispositivi periferici per svolgere attività quali il trasferimento di dati, l'acquisizione di fotogrammi, l'archiviazione e l'illuminazione.

Mercato della visione artificiale, per applicazione

• Automotive
• Alimentare e non solo Bevande
• Sport e sport Intrattenimento
• Robotica
• Medicina

Sulla base dell'applicazione, il mercato della visione artificiale è diviso in automobilistico, alimentare e industriale. Bevande, Sport e tempo libero Intrattenimento, robotica e medicina. Il segmento Alimenti e bevande sta sostanzialmente dominando il mercato della visione artificiale a causa della crescente redditività della produzione alimentare automatizzata in modo significativo incorporando la tecnologia di visione artificiale, in particolare con i grandi rivenditori di prodotti alimentari che sottolineano la riduzione dei costi e applicano sanzioni per articoli etichettati in modo errato o di scarsa qualità. Questa tecnologia garantisce che i criteri di imaging siano applicati in modo coerente durante tutta la procedura in ogni momento.

Mercato della visione artificiale, per geografia

• Nord America
• Europa< /li>
• Asia Pacifico
• Resto del mondo

In base alla geografia, il mercato globale della visione artificiale è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico, e il Resto del mondo. L'Asia Pacifico sta sostanzialmente dominando la crescita del mercato della visione artificiale e si prevede che continuerà per tutto il periodo di previsione, grazie alla presenza di attori significativi come OMRON Corporation e Sony Semiconductor Solutions Corporation che contribuiscono alla traiettoria di crescita dell'azienda. Inoltre, le imprese cinesi e altre nazioni dell'area APAC stanno effettuando investimenti significativi nella tecnologia della visione artificiale, il che sta aumentando il dominio del mercato della regione.

Attori chiave

Il "mercato globale della visione artificiale" il rapporto di studio fornirà informazioni preziose con un’enfasi sul mercato globale. I principali concorrenti identificate in questo mercato sono Cognex, Basler, Omron, Keyence, National Instruments, Sony, Teledyne Technologies, Texas Instruments, Intel, Baumer Optronic, Jai A/S, Mvtec Software, Isra Vision, Sick, Mediatek, Cadence Design Systems, Ceva, Synopsys e Tordivel As.

La nostra analisi di mercato comprende anche una sezione dedicata esclusivamente a questi importanti attori in cui i nostri analisti forniscono una panoramica del rendiconti finanziari di tutti i principali attori, insieme al benchmarking dei prodotti e all'analisi SWOT. La sezione del panorama competitivo comprende anche strategie chiave di sviluppo, quote di mercato e analisi della classifica di mercato degli attori sopra menzionati a livello globale

Sviluppi recenti del mercato della visione artificiale

• Nell'agosto 2022, un'azienda innovativa che rileva innovazioni basate sull'intelligenza artificiale nel settore ha collaborato con Vedanta Limited. La collaborazione mira a presentare T-pulse, un software per ufficio basato sull'intelligenza artificiale di Detect Technologies. Vedanta Limited beneficerà del modulo di conformità COVID-19 nel software T-pulse, che garantirà che le sue postazioni di lavoro soddisfino i più elevati requisiti di pulizia e tutta la legislazione necessaria. Anche il sistema di monitoraggio digitale della sicurezza trarrebbe vantaggio dalla tecnologia di visione di T-computer Pulse.
• Nel marzo 2022, Cisco Systems Inc. (Cisco Meraki) e Cogniac, una piattaforma di visione artificiale basata sull'intelligenza artificiale, hanno stretto una collaborazione. L'accordo consentirebbe la combinazione delle capacità di visione artificiale di Cogniac con le fotocamere intelligenti MV e le piattaforme basate su cloud di Cisco Systems Inc. Senza alcuna necessità di nuove attrezzature. Utilizzando le competenze dell'intelligenza artificiale, entrambe le società creerebbero modelli di apprendimento automatico che utilizzano dati fotografici e video per tracciare le azioni.
• Nel giugno 2022, Visionary.ai ha annunciato una partnership con Innoviz Technologies Ltd, un'azienda sviluppatore di sensori LiDAR. La collaborazione mira a fornire un servizio combinato di software ISP e sensori LiDAR per aumentare le prestazioni della visione artificiale 3D per un'ampia gamma di applicazioni, tra cui droni, robotica e città intelligenti.
• Nel marzo 2022, Intel Corporation ha annunciato che le sue soluzioni stanno rivoluzionando le stanze dei pazienti e le strutture di terapia intensiva nel settore sanitario. Queste soluzioni offrono vantaggi quali migliori risultati per i pazienti, maggiore efficacia operativa e minore esposizione che potrebbe mettere a repentaglio i pazienti e il personale medico.

Ambito del report

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

Motivi per acquistare questo rapporto

• Analisi qualitativa e quantitativa del mercato in base alla segmentazione che coinvolge fattori sia economici che non economici
• Fornitura di dati sul valore di mercato (miliardi di dollari) per ciascun segmento e sottosegmento
• Indica la regione e segmento che si prevede vedrà la crescita più rapida e dominerà il mercato
• Analisi per area geografica che evidenzia il consumo del prodotto/servizio nella regione e indica i fattori che influenzano il mercato all'interno di ciascun regione
• Panorama competitivo che incorpora la classifica di mercato dei principali attori, insieme al lancio di nuovi servizi/prodotti, partnership, espansioni aziendali e acquisizioni negli ultimi cinque anni di aziende profilate
• Ampia profili aziendali comprendenti panoramica dell'azienda, approfondimenti aziendali, benchmarking dei prodotti e analisi SWOT per i principali attori del mercato
• Le prospettive di mercato attuali e future del settore rispetto ai recenti sviluppi (che comportano opportunità di crescita e fattori trainanti, sfide e vincoli sia delle regioni emergenti che di quelle sviluppate
• Include un'analisi approfondita del mercato da varie prospettive attraverso l'analisi delle cinque forze di Porter
• Fornisce una visione approfondita del mercato attraverso la catena del valore
• Scenario delle dinamiche di mercato, insieme alle opportunità di crescita del mercato negli anni a venire
• Supporto degli analisti post-vendita di 6 mesi

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