Mercato della governance dell'intelligenza artificiale per componente (soluzione, servizi), tipo di implementazione (locale, cloud), dimensione dell'organizzazione (grandi imprese, piccole e medie imprese (PMI)), verticale (banche, servizi finanziari e assicurativi (BFSI) , Governo e difesa, Sanità e scienze della vita, Media e intrattenimento, Vendita al dettaglio, IT e telecomunicazioni, Automot

Valutazione del mercato della governance dell'intelligenza artificiale – 2024-2031

La crescente preoccupazione per le conseguenze etiche e legali delle tecnologie di intelligenza artificiale è una delle forze principali alla base della crescita del mercato della governance dell’IA. Secondo l'analista di Market Research, si stima che il mercato della governance dell'intelligenza artificiale raggiungerà una valutazione di 2628,58 milioni di dollari rispetto alle previsioni, sottomettendo circa Valutato 161,42 milioni di dollari nel 2023.

Il crescente controllo normativo e il desiderio di apertura nei processi decisionali sull'IA stanno spingendo il mercato della governance dell'IA. Consente al mercato di crescere a un CAGR del 41,73% dal 2024 al 2031.

Mercato della governance dell'IAdefinizione/panoramica

La governance dell'IA si riferisce alle politiche, alle procedure e ai controlli in atto per garantire che l'intelligenza artificiale le tecnologie di intelligence (AI) sono sviluppate, implementate e utilizzate in modo responsabile ed etico. Comprende norme e strutture progettate per promuovere l'apertura, l'equità, la responsabilità e il rispetto degli standard legali ed etici durante tutto il ciclo di vita dell'IA.

Inoltre, l'obiettivo principale della governance dell'IA è ridurre i rischi associati ad algoritmi distorti , violazioni della privacy dei dati e conseguenze impreviste delle applicazioni di intelligenza artificiale. Si tratta di mettere in atto metodi per la valutazione del rischio, la valutazione etica e il monitoraggio continuo dei sistemi di intelligenza artificiale per verificare che siano in linea con i valori organizzativi e gli standard normativi. La governance dell'intelligenza artificiale ha applicazioni in una varietà di settori, tra cui sanità, banche, vendita al dettaglio e governo, dove la tecnologia dell'intelligenza artificiale viene utilizzata per attività tra cui analisi predittiva, supporto decisionale e sistemi autonomi.

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Quali sono i fattori che aumentano la domanda di governance dell'intelligenza artificiale?

La crescente importanza dei sistemi di intelligenza artificiale nella vita quotidiana e nelle operazioni commerciali solleva questioni etiche e legali cruciali domande. Le preoccupazioni sulla privacy, sui pregiudizi, sulla trasparenza e sulla responsabilità nei sistemi di intelligenza artificiale stanno alimentando la domanda di quadri di governance per garantire che l’intelligenza artificiale sia utilizzata in modo responsabile. Le aziende e i governi necessitano della creazione di processi di governance dell'intelligenza artificiale per ridurre i rischi, rispettare le regole e preservare la fiducia del pubblico.

La crescente sofisticazione della tecnologia dell'intelligenza artificiale, in particolare dei modelli di apprendimento automatico in grado di esprimere giudizi autonomi, evidenzia la necessità per meccanismi di governance forti. Man mano che i sistemi di intelligenza artificiale diventano sempre più capaci di funzionare senza l'interazione umana, è urgente sviluppare regole, standard e meccanismi di monitoraggio per garantire che funzionino come previsto, siano sicuri e non danneggino le persone o la società.

< p>Inoltre, i governi e le organizzazioni internazionali di tutto il mondo stanno elaborando leggi e standard per controllare lo sviluppo e la diffusione dell’IA. Queste misure normative hanno lo scopo di proteggere i diritti degli individui, mantenere la sicurezza e stimolare l'innovazione all'interno di un quadro regolamentato. Le aziende che implementano l’intelligenza artificiale devono gestire queste restrizioni, che necessitano di sistemi di governance che facilitino la conformità incoraggiando al contempo l’uso etico dell’intelligenza artificiale. Questo panorama normativo sta guidando il mercato della governance dell'intelligenza artificiale incoraggiando le imprese a implementare soluzioni di governance che garantiscano che le loro attività di intelligenza artificiale siano conformi ai requisiti legali e alle norme di settore.

Quali fattori ostacolano la crescita del mercato della governance dell'intelligenza artificiale?

La tecnologia dell'intelligenza artificiale si sta evolvendo a una velocità vertiginosa, superando la capacità di stabilire e applicare quadri di governance, norme etiche e politiche normative. Questa discrepanza crea un divario tra le strutture di governance esistenti e l’avanguardia dell’IA, rendendo difficile per i quadri di governance gestire adeguatamente le capacità e le minacce dell’IA più recenti. Mantenere i processi di governance al passo con le scoperte tecnologiche richiede impegno continuo e adattabilità, il che rappresenta un problema sia per i regolatori che per le imprese che implementano l'IA.

Inoltre, trovare l'equilibrio ideale tra incoraggiare l'innovazione e garantire l'applicazione morale e responsabile dell'IA è una delle principali questioni che la governance dell’IA deve affrontare. Leggi eccessivamente severe soffocano l'innovazione tecnologica ed erodono il vantaggio competitivo delle imprese, mentre un approccio lassista può comportare violazioni etiche, perdita di fiducia pubblica e danni agli individui e alla società, danneggiando la crescita del mercato.

Categoria - Wise Acumens

In che modo il segmento delle soluzioni influisce sulla crescita del mercato della governance dell'intelligenza artificiale?

Secondo l'analisi, si stima che il segmento delle soluzioni detenga la quota di mercato maggiore durante il periodo di previsione. La domanda di soluzioni di governance dell’IA aumenta in combinazione con la crescente adozione della tecnologia AI da parte di aziende e organizzazioni in molti settori per aumentare l’efficienza operativa, facilitare un migliore processo decisionale e stimolare la creatività. Queste soluzioni, che includono strumenti per l’intelligenza artificiale etica, il rilevamento dei bias, la convalida dei modelli e la gestione della conformità, sono cruciali per garantire che i sistemi di intelligenza artificiale siano progettati e implementati in modo responsabile. Il maggiore utilizzo delle tecnologie di intelligenza artificiale aumenta direttamente la domanda di soluzioni di governance.

Inoltre, le soluzioni di governance di intelligenza artificiale forniscono funzionalità di scalabilità e integrazione che i servizi non possono eguagliare. Man mano che l’utilizzo dell’intelligenza artificiale da parte delle imprese si espande, queste hanno bisogno di strutture di governance in grado di adattarsi a loro e di interagire facilmente con i sistemi di intelligenza artificiale esistenti e i processi di gestione dei dati. Le soluzioni che forniscono strumenti di governance estesi, automatizzati e integrati sono particolarmente interessanti perché possono gestire in modo efficace la complessità e il volume delle installazioni di intelligenza artificiale all’interno di un’azienda. Questa capacità di espansione e integrazione è fondamentale per gestire adeguatamente la governance del sistema di intelligenza artificiale e contribuisce al dominio del mercato del segmento delle soluzioni.

In che modo le grandi imprese spingono la domanda di mercato della governance dell'intelligenza artificiale?

Si stima che il segmento delle grandi imprese dominerà il mercato della governance dell’IA durante il periodo di previsione. Le grandi imprese hanno molte più risorse finanziarie e umane da spendere nelle tecnologie di intelligenza artificiale e nei sistemi di governance. Ciò include la capacità di finanziare team specifici per l’etica, la conformità e la governance dell’IA, nonché di investire in tecnologie avanzate di intelligenza artificiale e infrastrutture di supporto. La loro capacità di dedicare risorse significative allo sviluppo, all'implementazione e al controllo delle tecnologie di intelligenza artificiale è direttamente correlata alla loro posizione dominante sul mercato.

Inoltre, le grandi imprese operano in molte giurisdizioni e hanno processi aziendali più sofisticati, con conseguente una scelta più ampia di casi d’uso dell’IA in tutti i settori e le regioni. Questa complessità richiede un approccio più completo alla governance dell’IA per gestire varie preoccupazioni etiche, leggi sulla protezione dei dati ed esigenze di conformità. L'esigenza di gestire le applicazioni IA in una varietà di situazioni operative incoraggia le grandi organizzazioni a stabilire solidi quadri di governance, rafforzando la loro leadership di mercato.

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Paese/ Acumi a livello regionale

In che modo le infrastrutture tecnologiche avanzate influenzano il mercato del Nord America?

Secondo l'analista, si stima che il Nord America dominerà il mercato della governance dell'intelligenza artificiale durante la previsione periodo. Il Nord America, in particolare gli Stati Uniti, ospita molte delle principali aziende tecnologiche, istituti di ricerca e università del mondo specializzate in intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Questa concentrazione di imprese tecnologiche, combinata con ingenti spese in ricerca e sviluppo, ha creato un ecosistema di innovazione che spinge avanti la tecnologia dell’intelligenza artificiale. La ricca infrastruttura tecnologica e la cultura dell'innovazione della regione non solo consentono lo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale, ma necessitano anche dell'implementazione di quadri di governance dell'intelligenza artificiale per garantirne un uso responsabile ed etico.

Inoltre, in Nord America, aziende e decisori politici e il grande pubblico sta diventando sempre più consapevole delle preoccupazioni etiche della tecnologia dell’intelligenza artificiale. Questa comprensione alimenta la domanda di soluzioni di governance dell’intelligenza artificiale in grado di affrontare questioni relative a pregiudizi, equità, trasparenza e responsabilità. Le aziende nordamericane comprendono sempre più il valore delle pratiche etiche dell'IA nel mantenere la fiducia del pubblico e nel rispettare i requisiti normativi, rafforzando la leadership della regione nel mercato della governance dell'IA.

Quali fattori contribuiscono alle potenziali opportunità nella regione europea?

Si stima che la regione europea registrerà una crescita sostanziale nel mercato della governance dell'intelligenza artificiale durante il periodo di previsione. L’Europa è nota per il suo rigido quadro normativo, in particolare in termini di protezione dei dati e privacy, come dimostrato dal Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR). Questo contesto normativo pone le basi per la creazione di quadri di governance dell’IA che diano priorità all’apertura, alla responsabilità e alla protezione dei diritti individuali. Le istituzioni e i governi europei stanno tentando attivamente di ampliare i quadri esistenti per affrontare in particolare l’uso etico dell’intelligenza artificiale, creando un ambiente normativo che supporti la fiducia e la sicurezza nelle tecnologie dell’intelligenza artificiale. Questa attenzione normativa spinge le aziende a implementare misure di governance dell'IA, alimentando così l'espansione del mercato.

Inoltre, l'Europa è stata in prima linea nel sostenere un'IA etica e nell'implementazione di strategie di sviluppo dell'IA incentrate sull'uomo. Iniziative come le Linee guida etiche per un’intelligenza artificiale affidabile della Commissione europea dimostrano l’impegno dell’Europa nello sviluppo e nella diffusione di sistemi di intelligenza artificiale che rispettino i diritti umani e gli standard etici. Questa enfasi sulle questioni etiche sta stimolando la domanda di soluzioni di governance dell'IA in grado di garantire il rispetto di questi principi, accelerando la crescita del mercato nella regione.

Paesaggio competitivo

Il panorama competitivo del mercato della governance dell'IA è caratterizzato da una vasta gamma di attori, tra cui organismi di regolamentazione, consorzi industriali, fornitori di tecnologia e società di consulenza, che cercano tutti di affrontare le sfide e i rischi associati all'uso etico e responsabile dell'intelligenza artificiale.

Alcuni dei principali attori che operano nel mercato della governance dell'intelligenza artificiale includono

• IBM Watson OpenScale
• FICO Explainable AI
• Defense Advanced Research Projects Agency
• La partnership sull'intelligenza artificiale
• Element AI
• BigID
• ai
• Teradata Aster Analytics
• ModelOp
• Prevalentemente AI
• TruEra™
• AI Fairness 360
• Aequitas
• Snorkel AI
• Fiddler AI
• Valence Technologies
• mondo
• AI Explainability Institute
• The Alan Turing Institute
• The Montreal Institute for Learning Algorithms

Ultimi sviluppi

• Nel marzo 2024, IBM ha annunciato miglioramenti a Watson OpenScale, il suo sistema di intelligenza artificiale piattaforma di governance. Le nuove funzionalità mirano ad aumentare le capacità di rilevamento dell'equità, consentendo alle organizzazioni di identificare e ridurre meglio i potenziali pregiudizi nei loro modelli di intelligenza artificiale.
• Nel marzo 2024, The Partnership on AI, un gruppo no-profit che promuove l'intelligenza artificiale responsabile development, ha pubblicato un nuovo documento che delinea le migliori pratiche per l’utilizzo dell’intelligenza artificiale in contesti sanitari. Questa ricerca sottolinea la crescente necessità della governance dell'IA nel garantire applicazioni IA etiche e affidabili in settori sensibili come quello sanitario.
• Nel marzo 2024, FICO, una società di analisi e punteggio del credito, ha annunciato una partnership con Mostly AI. Questa collaborazione intende fornire agli istituti finanziari soluzioni di intelligenza artificiale spiegabili, consentendo loro di rispettare le normative e sviluppare la fiducia dei clienti utilizzando strumenti decisionali basati sull'intelligenza artificiale.

Ambito del rapporto

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