Dimensione del mercato Intelligenza artificiale (AI) nelle costruzioni per applicazione (gestione sul campo, gestione dei progetti), tipo di settore (edilizia pesante, pubblicità istituzionale) e regione per il 2024-2031

Intelligenza artificiale (AI) nel mercato delle costruzioni Valutazione – 2024-2031

La crescente domanda di automazione, l'efficienza e la sicurezza nei progetti di costruzione sono un fattore chiave alla base della rapida espansione dell'intelligenza artificiale (AI) globale nel mercato delle costruzioni Secondo l'analista di Market Research, si stima che il mercato globale dell'intelligenza artificiale (AI) nelle costruzioni raggiungerà un valutazione di 13,21 miliardi di USD nel 2031 rispetto alle previsioni sottomettendo le entrate di 1,53 miliardi di dollari nel 2024.

L'adozione dell'intelligenza artificiale nel settore edile è guidata dal suo potenziale di rivoluzionare le pratiche tradizionali, migliorare i risultati dei progetti e promuovere l'innovazione in tutto il settore, rendendola un fattore cruciale nel dare forma all’intelligenza artificiale globale nel mercato delle costruzioni. Questo aumento della domanda consente al mercato di crescere a un CAGR del 36% dal 2024 al 2031.

Intelligenza artificiale (AI) Valutazione del mercato delle costruzionidefinizione/panoramica

Il termine "Intelligenza Artificiale Globale (AI) nelle costruzioni" si riferisce all'applicazione e all'integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale nel settore delle costruzioni su scala mondiale. Ciò comprende l'uso di algoritmi basati sull'intelligenza artificiale, tecniche di apprendimento automatico, robotica e altre tecnologie avanzate per ottimizzare vari aspetti dei processi di costruzione, dalla pianificazione e progettazione del progetto all'esecuzione, monitoraggio e manutenzione.

L'intelligenza artificiale in La costruzione mira a migliorare la produttività, l’efficienza, la sicurezza e la sostenibilità sfruttando l’analisi dei dati, l’automazione, la modellazione predittiva e le capacità decisionali intelligenti. Implica l'implementazione di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per affrontare sfide quali ritardi nei progetti, superamento dei costi, carenza di manodopera, rischi per la sicurezza e impatti ambientali, trasformando in definitiva le pratiche di costruzione tradizionali e promuovendo l'innovazione nel settore edile globale.

Quali sono i fattori che aumentano la domanda di intelligenza artificiale (AI) nel mercato delle costruzioni?

Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono automatizzare un'ampia gamma di compiti ripetitivi che rallentano i progetti di costruzione. Ciò include attività quali la pianificazione, l'allocazione delle risorse, il monitoraggio dei progressi e l'immissione dei dati. Automatizzando queste attività, l’intelligenza artificiale consente ai lavoratori umani di concentrarsi sulle loro competenze chiave, come la pianificazione di fasi di costruzione complesse, la risoluzione di problemi imprevisti e la collaborazione con altre parti interessate. Ciò non solo migliora l’efficienza complessiva, ma consente anche tempi di completamento del progetto più rapidi e costi di manodopera potenzialmente inferiori. Inoltre, l’analisi basata sull’intelligenza artificiale può analizzare i dati del progetto per identificare potenziali colli di bottiglia e aree di miglioramento. Ciò consente alle imprese di costruzione di ottimizzare i propri processi e prendere decisioni basate sui dati che migliorano la produttività durante l'intero ciclo di vita del progetto.

L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per ottimizzare l'approvvigionamento di materiali e ridurre gli sprechi in diversi modi. Analizzando i dati storici sull’utilizzo dei materiali per progetti simili, i sistemi di intelligenza artificiale possono generare previsioni accurate sui fabbisogni materiali per il progetto attuale. Ciò tiene conto di fattori come i piani di progetto, le specifiche dell'edificio e persino le condizioni meteorologiche che potrebbero influenzare l'utilizzo dei materiali. L’intelligenza artificiale può anche analizzare i dati in tempo reale del cantiere, come i dati dei sensori che tracciano il consumo di materiale e i livelli di inventario. Ciò consente di apportare modifiche dinamiche all’approvvigionamento dei materiali durante l’intero progetto, garantendo che ci siano forniture sufficienti per evitare ritardi senza eccedere nelle scorte e incorrere in costi inutili. Inoltre, l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per identificare opportunità di sostituzione dei materiali. Analizzando le proprietà dei materiali e i dati sulle prestazioni, l'intelligenza artificiale può consigliare materiali alternativi che soddisfano i requisiti del progetto ma potrebbero essere disponibili a un costo inferiore o avere tempi di consegna più brevi.

Inoltre, il settore edile deve far fronte a una crescente carenza di manodopera qualificata. L’intelligenza artificiale può aiutare a mitigare questo problema automatizzando determinate attività e fornendo supporto ai lavoratori esistenti. Ad esempio, i robot basati sull'intelligenza artificiale possono gestire alcune delle attività più manuali e ripetitive, liberando lavoratori qualificati per lavori più complessi.

Quali fattori ostacolano la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale (AI) nelle costruzioni?

L'intelligenza artificiale prospera grazie ai dati. Le imprese di costruzione devono raccogliere, archiviare e analizzare grandi quantità di dati di progetto affinché i sistemi di intelligenza artificiale funzionino in modo efficace. L'integrazione di dati provenienti da varie fonti, come software di progettazione, strumenti di gestione dei progetti e reti di sensori, può rappresentare una sfida. Inoltre, le preoccupazioni relative alla sicurezza e alla privacy dei dati sono fondamentali. Le imprese di costruzione necessitano di solide misure di sicurezza informatica per proteggere i dati sensibili dei progetti da accessi non autorizzati o violazioni.

Inoltre, l'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale può essere costosa. I costi iniziali per l’acquisizione di software, hardware e dati di formazione basati sull’intelligenza artificiale possono rappresentare un ostacolo per le imprese edili più piccole o con budget limitati. Inoltre, l’integrazione dei sistemi di intelligenza artificiale con l’infrastruttura IT e i flussi di lavoro esistenti può essere complessa e richiedere competenze specializzate. La mancanza di soluzioni di intelligenza artificiale prontamente disponibili e specifiche del settore può ulteriormente aggravare le sfide di implementazione.

Inoltre, mentre l'intelligenza artificiale automatizza le attività, crea anche una domanda per un nuovo tipo di forza lavoro qualificata. C'è bisogno di professionisti che comprendano sia i processi di costruzione che le capacità dell'intelligenza artificiale. Ciò include scienziati dei dati per gestire e analizzare i dati generati dall’intelligenza artificiale, ingegneri dell’intelligenza artificiale per personalizzare e mantenere i sistemi di intelligenza artificiale e responsabili delle costruzioni che possono integrare efficacemente l’intelligenza artificiale nei loro flussi di lavoro. La mancanza di personale prontamente disponibile con queste competenze combinate può ostacolare l'adozione diffusa dell'intelligenza artificiale nel settore edile.

Acumens saggi di categoria

Come funziona la crescente adozione dell'edilizia pesante incide sulla crescita del mercato?

Secondo l'analisi, si stima che l'edilizia pesante deterrà la quota di mercato maggiore durante il periodo di previsione. L’intelligenza artificiale può analizzare i dati storici su progetti di costruzione pesanti per identificare potenziali rischi come eventi meteorologici, guasti alle apparecchiature o condizioni geologiche impreviste. Ciò consente strategie proattive di mitigazione del rischio, riducendo al minimo le interruzioni del progetto e garantendo la sicurezza dei lavoratori.

Inoltre, i progetti di costruzione pesante richiedono una logistica complessa e una gestione della catena di fornitura per garantire la consegna tempestiva di materiali e attrezzature. L’intelligenza artificiale può ottimizzare la logistica analizzando i dati in tempo reale su traffico, condizioni meteorologiche e disponibilità dei materiali. Ciò aiuta a semplificare le consegne, ridurre i costi e prevenire ritardi.

Inoltre, i progetti di costruzione pesanti generano grandi quantità di dati da varie fonti, inclusi sensori incorporati nei materiali da costruzione, dispositivi indossabili che tracciano i movimenti dei lavoratori e i dati vitali sulla salute, monitoraggio delle attrezzature. sistemi che registrano parametri di prestazione e potenziali guasti e software di gestione dei progetti che ospita dati su qualsiasi cosa, dai piani di progettazione e pianificazioni dei materiali ai rapporti sullo stato di avanzamento e ai registri di sicurezza. L’intelligenza artificiale eccelle nell’elaborazione e nell’analisi di questi set di dati grandi e complessi, estraendo preziosi dati. Ad esempio, l’intelligenza artificiale può analizzare i dati dei sensori provenienti da getti di calcestruzzo per monitorare il processo di stagionatura in tempo reale, identificando potenziali problemi con i livelli di temperatura o umidità che potrebbero compromettere l’integrità strutturale di il cemento. Utilizzando in modo efficace il ricco ecosistema di dati di un progetto di costruzione pesante, l'intelligenza artificiale può fornire alle imprese di costruzione una visione olistica dei loro progetti, facilitando il processo decisionale basato sui dati e ottimizzando i risultati del progetto.

In che modo la gestione dei progetti dà impulso la crescita dell'intelligenza artificiale (AI) nel mercato delle costruzioni?

Si stima che il segmento Project Management dominerà l'intelligenza artificiale (AI) nel mercato delle costruzioni durante il periodo di previsione. L’intelligenza artificiale può analizzare i dati del progetto per identificare tempestivamente potenziali rischi, come ritardi meteorologici, carenza di materiali o interruzioni del lavoro. Ciò consente ai project manager di adottare misure proattive per mitigare i rischi e prevenire ritardi nei progetti e superamenti dei costi. Inoltre, può essere utilizzato anche per monitorare i cantieri edili per rischi per la sicurezza come cadute, uso improprio dell'attrezzatura o violazione di domicilio. Questo monitoraggio in tempo reale consente un intervento tempestivo e aiuta a prevenire incidenti e infortuni. Questa trasparenza consente alle parti interessate di monitorare i progressi, identificare tempestivamente i problemi e ritenere i team responsabili degli obiettivi del progetto.

Inoltre, l'intelligenza artificiale può facilitare la creazione di una piattaforma dati centralizzata per i progetti di costruzione. Questa piattaforma può archiviare tutti i dati del progetto, inclusi piani, specifiche, rapporti sullo stato di avanzamento, record di comunicazione e persino dati di sensori provenienti da monitor e dispositivi indossabili incorporati. Questo accesso centralizzato alle informazioni migliora la collaborazione e la condivisione delle conoscenze tra le parti interessate del progetto.

Inoltre. La pianificazione tradizionale dei progetti e l’allocazione delle risorse possono richiedere molto tempo e sono soggette a errori. L’intelligenza artificiale può analizzare i dati storici del progetto e identificare modelli per creare pianificazioni più efficienti e ottimizzare l’allocazione delle risorse tra i progetti. Ciò riduce i ritardi e garantisce che le persone e le attrezzature giuste siano disponibili al momento giusto.

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Acume a livello nazionale/regionale

In che modo la domanda di intelligenza artificiale (AI) nel mercato delle costruzioni influenza la crescita del mercato in Nord America?< /h3>

Secondo gli analisti, si stima che il Nord America dominerà l'intelligenza artificiale (AI) nel mercato delle costruzioni durante il periodo di previsione. Le imprese di costruzione nordamericane sono da sempre le prime ad adottare nuove tecnologie. Questa apertura all'innovazione le posiziona bene per sfruttare il potenziale dell'intelligenza artificiale per migliorare l'efficienza e la produttività.

Le società di costruzioni nordamericane sono sempre più concentrate sulla consegna dei progetti in tempo, nel rispetto del budget e secondo standard di alta qualità. L’intelligenza artificiale offre strumenti preziosi per ottimizzare la pianificazione dei progetti, l’allocazione delle risorse e la gestione dei rischi, portando a risultati migliori nella consegna dei progetti. Inoltre, alcuni governi nordamericani stanno promuovendo attivamente l’uso dell’intelligenza artificiale nell’edilizia attraverso iniziative di finanziamento e progetti pilota. Questo sostegno del governo rafforza ulteriormente la crescita dell'intelligenza artificiale nel mercato delle costruzioni nella regione.

Quali fattori contribuiscono alle potenziali opportunità nella regione dell'Asia del Pacifico?

Si stima che la regione dell'Asia del Pacifico crescere al CAGR più elevato nel mercato della produzione di anticorpi durante il periodo di previsione. I governi dell’area APAC investono pesantemente in progetti di sviluppo infrastrutturale come reti ferroviarie ad alta velocità, ponti, centrali elettriche e città intelligenti. Questo aumento della spesa per le infrastrutture crea una domanda significativa di processi di costruzione efficienti, che l’intelligenza artificiale può affrontare attraverso l’automazione, l’ottimizzazione e il processo decisionale basato sui dati. Inoltre, il settore edile nell’APAC sta adottando sempre più robot e automazione per un’ampia gamma di attività come la saldatura, la muratura e la movimentazione dei materiali. L'intelligenza artificiale svolge un ruolo cruciale nel coordinamento e nella gestione di questi sistemi robotici, garantendone il funzionamento sicuro ed efficiente.

Inoltre, l'adozione del BIM è in aumento nell'APAC, in particolare in paesi come Singapore e Corea del Sud, guidata dal governo iniziative e un crescente riconoscimento dei vantaggi offerti dal BIM. Il BIM crea una rappresentazione digitale di un progetto di costruzione, racchiudendo tutte le caratteristiche fisiche e funzionali dell'edificio. Questo modello digitale funge da archivio centrale di informazioni per tutte le parti interessate coinvolte nel progetto, da architetti e ingegneri ad appaltatori e gestori di strutture. L'intelligenza artificiale si integra perfettamente con il BIM, sfruttando i ricchi dati generati dai modelli BIM per ottimizzare la progettazione, identificare potenziali conflitti e migliorare le prestazioni complessive del progetto.

Panorama competitivo

L'intelligenza artificiale globale (AI ) nel mercato delle costruzioni sta vivendo una rapida crescita, guidata dalla crescente necessità di efficienza, sicurezza ed efficienza dei costi nel settore delle costruzioni.

Alcuni degli attori di spicco che operano nel settore dell'intelligenza artificiale (AI) nel settore delle costruzioni Il mercato delle costruzioni include

• Autodesk
• IBM
• Microsoft
• Oracle
• SAP
• Robotica costruita
• Daas conta
• Trimble
• AImotive

Ultimi sviluppi

• Nel febbraio 2023, Autodesk ha annunciato nuove funzionalità di intelligenza artificiale per BIM 360 incentrate sull'analisi di costruibilità, che aiutano a identificare e affrontare potenziali problemi nelle prime fasi del processo di progettazione. Rilasciato uno strumento basato sull'intelligenza artificiale per automatizzare i controlli di conformità del codice di progettazione, semplificando il processo di revisione del piano.
• Nel giugno 2022, IBM ha lanciato un nuovo servizio cloud per la gestione del rischio dei progetti di costruzione basata sull'intelligenza artificiale, consentendo l'identificazione proattiva e mitigazione dei rischi. Collaborazione con un importante appaltatore edile per sperimentare l'intelligenza artificiale per il monitoraggio della sicurezza dei lavoratori, sfruttando la visione artificiale per rilevare situazioni non sicure.

Ambito del report

Intelligenza Artificiale (AI) nel mercato delle costruzioni, per categoria

Applicazione

< li>Gestione dei progetti
• Gestione sul campo
• Gestione dei rischi
• Gestione della pianificazione

Tipo di settore

Regione

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

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Motivi per acquistare questo rapporto

Analisi qualitativa e quantitativa del mercato basata sulla segmentazione che coinvolge sia fattori economici che non economici Fornitura di dati sul valore di mercato (miliardi di dollari) per ciascun segmento e sottosegmento Indica la regione e il segmento che si prevede vedrà la crescita più rapida e dominerà il mercato. Analisi per area geografica che evidenzia il consumo del prodotto/servizio nella regione e indica i fattori che influenzano il mercato all'interno di ciascuno regione Panorama competitivo che incorpora la classifica di mercato dei principali attori, insieme al lancio di nuovi servizi/prodotti, partnership, espansioni aziendali e acquisizioni di aziende profilate negli ultimi cinque anni Profili aziendali estesi comprendenti panoramica dell'azienda, approfondimenti sull'azienda, benchmarking dei prodotti, e analisi SWOT per i principali attori del mercato Le prospettive di mercato attuali e future del settore rispetto ai recenti sviluppi (che coinvolgono opportunità e fattori di crescita, nonché sfide e restrizioni sia delle regioni emergenti che di quelle sviluppate Include approfondimenti analisi del mercato da varie prospettive attraverso l'analisi delle cinque forze di Porter Fornisce informazioni sul mercato attraverso lo scenario delle dinamiche di mercato della catena del valore, insieme alle opportunità di crescita del mercato negli anni a venire Supporto degli analisti post-vendita di 6 mesi

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