Dimensione globale del mercato Analisi predittiva per componente (software, servizi), per modello di implementazione (analisi predittiva basata su cloud, analisi predittiva all’interno dell’edificio), per dimensione dell’organizzazione (piccole e medie imprese (PMI), grandi imprese), per area geografica Ambito e previsione

Dimensioni e previsioni del mercato dell'analisi predittiva

La dimensione del mercato dell'analisi predittiva è stata valutata a 11,88 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede che raggiungerà 33,65 miliardi di dollari entro il 2031, con una crescita a un CAGR del 13,90% dal 2024 al 2031.

• L'analisi predittiva è il processo di estrazione di informazioni da set di dati storici al fine di rilevare modelli e prevedere risultati o tendenze futuri. Utilizza una varietà di approcci statistici, algoritmi di apprendimento automatico e metodi di data mining per esaminare i dati attuali e passati per prevedere eventi o comportamenti futuri.
• L'analisi predittiva può essere utilizzata in finanza per assegnare credito, rilevare frodi e valutare rischio consentendo alle organizzazioni di prendere decisioni più informate ed evitare potenziali perdite. Può aiutare a prevedere gli esiti dei pazienti, identificare i pazienti ad alto rischio per un intervento precoce e migliorare i regimi terapeutici nel settore sanitario. Nel marketing, l'analisi predittiva fornisce campagne di marketing mirate, segmentazione dei clienti e previsione del tasso di abbandono, che migliorano il coinvolgimento e la fidelizzazione dei consumatori.
• Il futuro dell'analisi predittiva è ampio e promettente. Si prevede che l’analisi predittiva diventerà più sofisticata e diffusa man mano che la tecnologia avanza e grandi quantità di dati diventano più accessibili. Continuerà a trasformare i processi decisionali in tutti i settori con conseguente maggiore efficienza, migliore gestione del rischio e migliore esperienza dei clienti. Inoltre, con l'avanzamento degli algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, si prevede che l'analisi predittiva diventerà più accurata e accessibile consentendo alle aziende di prendere decisioni sicure basate sui dati.

Dinamiche del mercato globale dell'analisi predittiva

La chiave Le dinamiche di mercato che stanno plasmando il mercato globale dell'analisi predittiva includono

Fattori chiave del mercato

• aumento della domanda di approfondimenti basati sui datiaziende in tutto il mondo le industrie comprendono sempre più l’importanza del processo decisionale basato sui dati. L'analisi predittiva consente alle aziende di ricavare informazioni significative da enormi set di dati, con conseguente aumento dell'efficienza operativa, della gestione del rischio e della soddisfazione del cliente.
• Progressi nell'apprendimento automatico e nelle tecnologie di intelligenza artificialemiglioramenti costanti nell'apprendimento automatico algoritmi, intelligenza artificiale (AI) e tecnologie big data stanno spingendo il mercato dell’analisi predittiva. Questi sviluppi abilitano strumenti di modellazione predittiva più complessi in grado di rilevare modelli e tendenze nascosti nei dati, con conseguenti previsioni più accurate e risultati commerciali migliori.
• Crescente adozione di soluzioni di analisi predittiva basate sul cloud L'uso diffuso del cloud computing ha reso l'analisi predittiva più accessibile alle aziende di tutte le dimensioni. Le soluzioni di analisi predittiva basate sul cloud sono scalabili, flessibili ed economicamente vantaggiose e consentono alle aziende di sfruttare le capacità di analisi avanzate senza sostenere importanti spese iniziali in infrastrutture e personale IT.

Sfide principali

• Qualità e accessibilità dei datil'analisi predittiva dipende fortemente da dati di alta qualità e facilmente disponibili. Le organizzazioni, d'altro canto, si trovano spesso ad affrontare silos di dati, formati di dati incoerenti e scarsa qualità dei dati, che possono ostacolare l'efficacia dei modelli predittivi. Mantenere i dati puliti, integrati e accessibili da diverse fonti rimane una grande sfida per molte aziende.
• Gap di talenti e competenzelo sviluppo e l'implementazione di modelli di analisi predittiva efficaci richiedono competenze nella scienza dei dati, statistica e apprendimento automatico. Tuttavia, vi è una scarsità di persone con le conoscenze necessarie in questi campi. Le organizzazioni faticano ad attrarre e trattenere data scientist e analisti qualificati, limitando la loro capacità di utilizzare in modo efficace l'analisi predittiva.
• Preoccupazioni etiche e normativeman mano che l'analisi predittiva diventa sempre più utilizzata, le preoccupazioni relative ai dati la privacy, la sicurezza e l’etica sono cresciute. Le organizzazioni devono negoziare quadri normativi complessi come GDPR e CCPA per mantenere la conformità alla protezione dei dati. Inoltre, problemi etici come la distorsione degli algoritmi e l'uso appropriato di informazioni predittive forniscono nuovi ostacoli per le aziende che implementano soluzioni di analisi predittiva.

Tendenze chiave

• < strong>Integrazione di intelligenza artificiale e machine learningl'integrazione degli approcci di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) nelle soluzioni di analisi predittiva è una tendenza in crescita. Vengono creati algoritmi e modelli avanzati per gestire set di dati più grandi e complessi consentendo previsioni più precise e informazioni utili. I sistemi di analisi predittiva basati sull'intelligenza artificiale possono apprendere automaticamente dai modelli di dati e adattarsi alle mutevoli impostazioni, migliorando così le proprie capacità di previsione.
• Predictive Analytics as a Service (PAaaS)con l'avvento di cloud computing, sono emerse offerte di analisi predittiva come servizio (PAaaS). Questi strumenti di analisi predittiva basati sul cloud forniscono alle aziende modi scalabili ed economici per sfruttare la modellazione e le informazioni predittive. Le soluzioni PAaaS offrono flessibilità consentendo alle aziende di sfruttare funzionalità di analisi avanzate senza richiedere investimenti significativi in infrastrutture o competenze interne.
• AI spiegabile e trasparenza del modellol'interpretabilità e la trasparenza del modello stanno diventando sempre più importanti man mano che l’analisi predittiva basata sull’intelligenza artificiale viene adottata più ampiamente. Sono in fase di sviluppo tecniche di intelligenza artificiale spiegabile per fornire informazioni su come gli algoritmi predittivi generano giudizi consentendo agli utenti di comprendere meglio e fidarsi dei risultati. I modelli trasparenti non solo creano fiducia e responsabilità, ma aiutano anche le aziende a rispettare le norme normative ed etiche.

Analisi regionale del mercato globale dell'analisi predittiva

Ecco un'analisi regionale più dettagliata del mercato globale dell'analisi predittiva

Nord America

• Secondo l'analista di ricerche di mercato, si prevede che il Nord America dominerà il mercato globale dell'analisi predittiva.
• La supremazia del Nord America nel mercato mondiale dell'analisi predittiva è dovuta a una convergenza di variabili. La regione beneficia di importanti scoperte tecnologiche e di un forte ecosistema di partecipanti al mercato, in particolare negli Stati Uniti. La presenza di importanti società tecnologiche, istituti di ricerca e nuove startup crea un ambiente dinamico per lo sviluppo e l’implementazione di soluzioni di analisi predittiva. Inoltre, il Nord America riceve investimenti significativi da parte di venture capitalist che alimentano l’ascesa sia di aziende consolidate che di nuovi entranti. Sebbene questo afflusso di investimenti promuova l'innovazione, aumenta anche la concorrenza che può rappresentare una sfida per i leader di mercato.
• Inoltre, il panorama in evoluzione degli approcci e delle procedure di analisi predittiva crea opportunità redditizie per le aziende esistenti. Mentre le aziende faticano a rimanere competitive in un ambiente sempre più basato sui dati, il valore delle soluzioni di analisi predittiva viene sempre più ampiamente riconosciuto. Questa maggiore consapevolezza, combinata con una migliore conoscenza degli approcci di analisi predittiva, guida la domanda di tali soluzioni in tutti i settori. Di conseguenza, le aziende si rivolgono sempre più all'analisi predittiva per ottenere informazioni fruibili, ottimizzare le operazioni e promuovere il successo aziendale, il che sta alimentando l'espansione del mercato e le prospettive commerciali per i partecipanti al settore in Nord America.

Asia Pacifico.

• La regione Asia-Pacifico sta vivendo una crescita senza precedenti nel mercato dell'analisi predittiva con il tasso di crescita annuale composto (CAGR) più elevato nel periodo previsto. Questo aumento è guidato dalla rapida adozione e integrazione di potenti tecnologie di analisi predittiva in un’ampia gamma di settori. Le aziende dell'area Asia-Pacifico riconoscono sempre più il potenziale trasformativo dell'analisi predittiva per ottimizzare i processi, ridurre al minimo i rischi e guidare il processo decisionale strategico, con conseguente aumento della domanda di prodotti e servizi di analisi predittiva.
• Inoltre, il vasto mercato non sfruttato della regione Il potenziale attrae fornitori di soluzioni e fornitori di servizi incoraggiandoli ad espandere la loro presenza nell'Asia del Pacifico. Le economie dinamiche dell'Asia Pacifico, l'infrastruttura digitale e gli ambienti aziendali in evoluzione ne fanno un luogo ideale per lo sviluppo di applicazioni di analisi predittiva. Mentre le aziende della regione adottano strategie basate sui dati, l'analisi predittiva emerge come uno strumento vitale per identificare nuove opportunità e mantenere vantaggi competitivi.
• Inoltre, si prevede che il mercato dell'Asia Pacifico trarrà grandi profitti dai maggiori investimenti nei mercati emergenti tecnologie come l’intelligenza artificiale (AI), l’Internet delle cose (IoT) e il machine learning. Queste tecnologie complementari espandono le capacità dell’analisi predittiva consentendo un’analisi dei dati più avanzata, il rilevamento di modelli e la modellazione predittiva. Mentre le aziende dell'Asia Pacifico intraprendono percorsi di trasformazione digitale e investono in tecnologie all'avanguardia, si prevede che la domanda di soluzioni avanzate di analisi predittiva salirà alle stelle, stimolando la crescita del mercato della regione.

Mercato globale dell'analisi predittivaAnalisi della segmentazione

Il mercato globale dell'analisi predittiva è segmentato sulla base del componente, del modello di implementazione, delle dimensioni dell'organizzazione e della geografia.

Mercato dell'analisi predittiva, per Componente

• Software
• Servizi

Basato su Componente, il mercato è Software e Servizi. Il software è il componente più dominante nel settore dell’analisi predittiva perché viene utilizzato per l’elaborazione dei dati, la creazione di modelli e la fornitura di informazioni strategiche. Il software di analisi predittiva include una varietà di funzionalità come la visualizzazione dei dati, la modellazione predittiva e le tecniche di apprendimento automatico. Sebbene consulenza, formazione e supporto siano fondamentali per un'implementazione efficace, le soluzioni di analisi predittiva si basano su software che ne determinano la posizione dominante sul mercato.

Mercato dell'analisi predittiva, per modello di implementazione

• Cloud -Analisi predittiva basata sul modello
• All'interno della creazione di analisi predittiva

Basato sul modello di distribuzione, il mercato è suddiviso in Analisi predittiva basata sul cloud e All'interno della creazione di analisi predittiva. L’analisi predittiva basata sul cloud è dominante per la sua scalabilità, adattabilità ed efficacia in termini di costi. Le organizzazioni scelgono l'implementazione del cloud per la sua semplicità d'uso, i requisiti infrastrutturali ridotti e l'implementazione rapida. Inoltre, le soluzioni cloud si integrano perfettamente con i sistemi esistenti e consentono l’accesso a potenti capacità analitiche senza richiedere grandi investimenti iniziali. Molte aziende preferiscono l'analisi predittiva basata sul cloud per la sua flessibilità e accessibilità.

Mercato dell'analisi predittiva, per dimensione dell'organizzazione

• Piccole e medie imprese (PMI)
• Grandi imprese

In base alle dimensioni dell'organizzazione, il mercato è segmentato in piccole e medie imprese (PMI) e grandi imprese. Le grandi aziende dominano il mercato dell’analisi predittiva perché dispongono di maggiori risorse, infrastrutture e budget che consentono loro di investire in modo più significativo in tecnologie e competenze di analisi predittiva. Inoltre, le grandi aziende dispongono spesso di set di dati più grandi e operazioni più complicate, il che si traduce in una maggiore domanda di soluzioni di analisi predittiva per migliorare i processi, gestire i rischi e ottenere vantaggi competitivi rispetto alle PMI.

Attori chiave

Il rapporto sullo studio di mercato del mercato globale dell’analisi predittiva fornirà informazioni preziose con un’enfasi sul mercato globale. I principali attori del mercato sono IBM, Microsoft, Oracle, SAP, SAS Institute, Google LLC, Salesforce, Amazon Web Services (AWS), Hewlett Packard Enterprise (HPE) e Teradata.

La nostra analisi di mercato comprende anche una sezione dedicata esclusivamente a questi importanti attori in cui i nostri analisti forniscono una panoramica dei rendiconti finanziari di tutti i principali attori, insieme al benchmarking dei prodotti e all'analisi SWOT. La sezione del panorama competitivo comprende anche strategie chiave di sviluppo, analisi delle quote di mercato e della classifica di mercato degli attori sopra menzionati a livello globale.

Sviluppi recenti del mercato dell'analisi predittiva

• Nel settembre 2021, Teradata ha rivelato che Tesco PLC sta rafforzando la propria partnership incorporando Vantage nella sua piattaforma dati. Vantage consentirà a Tesco di eliminare i silos di dati ed eseguire query in tempo reale su tutti i dati, siano essi on-premise, nel cloud, su più cloud o qualsiasi combinazione di questi, fornendo una visione completa delle operazioni aziendali.
• Nell'agosto 2021, Altair ha annunciato l'acquisizione del software S-FRAME, una piattaforma di analisi strutturale utilizzata dagli ingegneri di tutto il mondo per esaminare la capacità di una struttura di resistere alle sollecitazioni esterne (inclusi vento, acqua e neve) rispettando i requisiti della normativa di progettazione.< /li>

Ambito del report

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

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Motivi per acquistare questo rapporto

Analisi qualitativa e quantitativa del mercato in base alla segmentazione che coinvolge sia fattori economici che non economici Fornitura di dati sul valore di mercato (miliardi di dollari) per ciascun segmento e sottosegmento Indica la regione e il segmento che si prevede testimonierà la crescita più rapida e dominerà l'analisi del mercato per area geografica che evidenzia il consumo del prodotto/servizio nella regione e indica i fattori che influenzano il mercato all'interno di ciascuna regione. Il panorama competitivo che incorpora la classifica di mercato dei principali attori, insieme al lancio di nuovi servizi/prodotti, partnership, espansioni aziendali e acquisizioni negli ultimi cinque anni di aziende profilate Profili aziendali estesi comprendenti panoramica dell'azienda, approfondimenti aziendali, benchmarking dei prodotti e analisi SWOT per i principali attori del mercato Le prospettive di mercato attuali e future del settore rispetto a recenti sviluppi (che coinvolgono opportunità e fattori di crescita, nonché sfide e restrizioni sia delle regioni emergenti che di quelle sviluppate Include un'analisi approfondita del mercato da varie prospettive attraverso l'analisi delle cinque forze di Porter Fornisce informazioni sul mercato attraverso la catena del valore Dinamiche di mercato scenario, insieme alle opportunità di crescita del mercato negli anni a venire Supporto da parte degli analisti post-vendita di 6 mesi

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