Dimensione del mercato globale Intelligenza artificiale mobile per nodo tecnologico (20-28 nm, 10 nm, 7 nm), per applicazione (smartphone, fotocamere, droni), per ambito geografico e previsione

Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale mobile

Le dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale mobile sono state valutate a 10429 milioni di dollari nel 2021 e si prevede che raggiungeranno 81430 milioni di dollari entro il 2030, con una crescita a un CAGR del 25,66% dal 2022 al 2030.

Il machine learning e il deep learning stanno guidando la trasformazione, aumentando la domanda di soluzioni IA on-device più potenti. L’intelligenza artificiale è presente in quasi tutte le funzionalità degli smartphone, dalla fotocamera agli assistenti intelligenti. L’intelligenza artificiale consente ai dispositivi di acquisire automaticamente informazioni e regole, nonché di giungere a conclusioni e intraprendere azioni in modo indipendente, simulando l’intelligenza umana. I dispositivi mobili possono ora fornire esperienze più arricchenti e sicure grazie a queste funzionalità. Con l'avanzare della tecnologia, le soluzioni di intelligenza artificiale on-device che siano veloci ed efficienti dal punto di vista energetico saranno la chiave per sbloccare innovazioni future come la realtà virtuale e la guida autonoma, riducendo al tempo stesso la dipendenza dalle operazioni di intelligenza artificiale nel cloud.

Definizione del mercato globale dell'intelligenza artificiale mobile

Intelligenza artificiale ( AI) si riferisce all'intelligenza dimostrata dalle macchine piuttosto che all'intelligenza naturale mostrata da animali come gli esseri umani. La ricerca sull’intelligenza artificiale è definita come lo studio degli agenti intelligenti, che si riferisce a qualsiasi sistema che percepisce il proprio ambiente e agisce per massimizzare le proprie possibilità di raggiungere i propri obiettivi. Le macchine che imitano e mostrano abilità cognitive “umane” associate alla mente umana, come “apprendimento” e “risoluzione di problemi”, erano precedentemente chiamate “intelligenza artificiale”. Da allora i principali ricercatori sull'intelligenza artificiale hanno rifiutato questa definizione, descrivendo invece l'intelligenza artificiale in termini di razionalità e di azione razionale, il che non limita il modo in cui l'intelligenza può essere espressa.

Motori di ricerca web avanzati, ad esempio Google, sistemi di raccomandazione, ad esempio YouTube. , Amazon, la comprensione del linguaggio umano, ad esempio Alexa, le auto a guida autonoma, ad esempio Tesla, il processo decisionale automatizzato e la competizione ai massimi livelli nei sistemi di gioco strategici sono solo alcuni esempi di applicazioni dell'intelligenza artificiale (come gli scacchi e il Go). L’effetto IA è un fenomeno che si verifica quando le macchine diventano più capaci e i compiti considerati richiedere “intelligenza” vengono spesso rimossi dalla definizione di IA. Il riconoscimento ottico dei caratteri, ad esempio, viene spesso escluso dalle discussioni sull'intelligenza artificiale nonostante sia diventata una tecnologia comune.

Fin dalla sua nascita come disciplina accademica nel 1956, l'intelligenza artificiale ha attraversato diverse fasi di sviluppo. ottimismo, delusione e perdita di finanziamenti, seguiti da nuovi approcci, successo e rinnovati finanziamenti. Fin dal suo inizio, la ricerca sull’intelligenza artificiale ha provato e rifiutato una varietà di approcci, tra cui la simulazione del cervello, la modellazione della risoluzione dei problemi umani, la logica formale, grandi database di conoscenze e l’imitazione del comportamento animale. Durante i primi due decenni del ventunesimo secolo, l'apprendimento automatico altamente matematico-statistico ha dominato il campo e questa tecnica si è rivelata estremamente efficace nel risolvere una serie di problemi difficili nell'industria e nel mondo accademico.

Panoramica del mercato globale dell'intelligenza artificiale mobile

I fattori trainanti della crescita del mercato sono la crescente domanda di processori compatibili con l'intelligenza artificiale nei dispositivi mobili e il numero crescente di applicazioni AI. In precedenza, i complessi algoritmi di intelligenza artificiale basati sul cloud non erano in grado di eseguire attività su computer, telefoni cellulari e altri dispositivi. Questa limitazione è diventata un ostacolo per la rapida adozione dell’intelligenza artificiale nell’elettronica di consumo. Di conseguenza, i produttori di hardware per semiconduttori di primo livello, compresi i fornitori di smartphone, si stanno concentrando sempre più su progetti e framework di processori applicativi che consentiranno di recuperare l’intelligenza artificiale sul dispositivo anziché nel cloud. A causa dell'uso eccessivo degli spettri disponibili/dell'aumento del traffico negli spettri disponibili, la connettività dei dispositivi mobili soffre di elevata latenza, congestione della rete in aree densamente popolate e maggiori livelli di collisione del segnale.

Le apparecchiature mobili possono trarre vantaggio dall'on- processori del dispositivo che possono aiutarlo a elaborare i dati in tempo reale con una latenza minima (molto inferiore rispetto al cloud). Droni, soluzioni di realtà aumentata, telecamere e automobili autonome e semiautonome richiedono tutti l'esecuzione di algoritmi di deep learning in tempo reale per prendere decisioni rapide, quindi la bassa latenza è una caratteristica di progettazione fondamentale. Qualsiasi ritardo nella comunicazione dovuto alla latenza può avere conseguenze disastrose o fatali. Apple (USA) e Google (USA) utilizzano attualmente processori compatibili con l’intelligenza artificiale nei loro smartphone di punta sul mercato. Si prevede che un numero maggiore di operatori entrerà in questo mercato durante il periodo di previsione poiché l'intelligenza artificiale viene sempre più utilizzata nelle auto autonome, nei droni e in altri dispositivi mobili.

Negli ultimi tempi si è registrato un aumento degli investimenti in varie tecnologie basate sull'intelligenza artificiale. anni. Questo fattore sta spingendo in avanti il mercato globale dell’intelligenza artificiale mobile. Inoltre, un’impennata della domanda di processori compatibili con l’intelligenza artificiale in tutto il mondo sta guidando il mercato dell’intelligenza artificiale mobile. I governi di diversi paesi stanno attuando varie politiche favorevoli per incoraggiare la cultura delle start-up. Questo fattore sta aumentando la domanda di intelligenza artificiale mobile nel mercato globale (AI). Alcune delle applicazioni chiave dei prodotti del mercato dell’intelligenza artificiale mobile includono fotocamere, smartphone, automobili, droni, AR/VR e robotica. I limiti alla crescita del mercato sono il prezzo premium dei processori di intelligenza artificiale e un numero limitato di esperti di intelligenza artificiale. Mentre le opportunità sono chip AI dedicati a basso costo per applicazioni per fotocamere e visione nei dispositivi mobili e la crescente domanda di edge computing nell'IoT.

Analisi della segmentazione del mercato globale dell'intelligenza artificiale mobile

The Global Il mercato dell'intelligenza artificiale mobile è segmentato sulla base del nodo tecnologico, dell'applicazione e della geografia.

Mercato dell'intelligenza artificiale mobile, per nodo tecnologico

• 20–28 nm
• 10 nm
• 7 nm
• Altri

Basato sul nodo tecnologico, il mercato è segmentato in 20–28 nm, 10 nm, 7 nm e altri. Per nodo tecnologico, i nodi da 10 nm rappresentano la quota maggiore (in termini di volume) del mercato Mobile Intelligenza Artificiale, con un CAGR elevato previsto nel periodo di previsione. La crescente penetrazione dei nodi tecnologici a 10 nm nei nuovi smartphone di fascia alta può essere attribuita alla crescita del mercato. I progressi nel nodo tecnologico a 10 nm si traducono in processori più efficienti dal punto di vista energetico e in una migliore durata e prestazioni della batteria degli smartphone. I chip AI si trovano nella maggior parte dei moderni smartphone di fascia alta.

Mercato dell'intelligenza artificiale mobile, per applicazione

• Smartphone
• Fotocamere
• Droni
• Automotive
• Robotica
• Realtà aumentata (AR)/Realtà virtuale (VR)
• Altro (Smart Board e PC)

In base all'applicazione, il mercato è segmentato in smartphone, fotocamere, droni, settore automobilistico, robotica, realtà aumentata (AR)/realtà virtuale (VR) e altri (schede intelligenti e PC). Il mercato dei processori AI per smartphone è in crescita a causa della crescente domanda di elaborazione vocale e riconoscimento delle immagini in tempo reale. Le unità di elaborazione neurale (NPU) nella maggior parte dei processori AI sono in grado di eseguire elaborazione parallela, basso consumo energetico e possono eseguire compiti cognitivi. Si prevede che quest’anno l’intelligenza artificiale integrata sul dispositivo, che si basa su chipset AI dedicati, diventerà più diffusa in tutti gli smartphone di punta. La maggior parte dei nuovi smartphone di fascia alta sono dotati di chip AI con un'unità di elaborazione neurale dedicata. Sblocco facciale, rotazione intelligente del display e blocco delle notifiche intelligenti sono tra le funzionalità IA incluse nell'unità di elaborazione neurale.

Mercato dell'intelligenza artificiale mobile, per geografia

• Nord America
• Europa
• Asia Pacifico
• Resto del mondo

Sulla base di Analisi regionale, il mercato globale dell’intelligenza artificiale mobile è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico e resto del mondo. Durante il periodo di previsione, si prevede che il mercato dell’intelligenza artificiale mobile nell’Asia del Pacifico crescerà al ritmo più rapido. La Cina è il più grande mercato di intelligenza artificiale mobile nell’Asia del Pacifico. Smartphone, robot industriali e applicazioni automobilistiche hanno tutti un grande potenziale per l’intelligenza artificiale mobile, che sta contribuendo a far crescere il mercato dell’intelligenza artificiale mobile nell’Asia del Pacifico. Grazie alle opportunità di espansione commerciale della regione, sta diventando una calamita per importanti investimenti. Diverse start-up cinesi stanno raccogliendo fondi per espandere la loro presenza nel mercato dell'intelligenza artificiale mobile.

Attori chiave

Il rapporto di studio "Mercato globale dell'intelligenza artificiale mobile" fornirà informazioni preziose con un enfasi sul mercato globale. I principali attori presenti in questo mercato sono Apple Inc., Google, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Qualcomm Inc., Samsung Electronics, Huawei Technology e MediaTek Inc.< /em>

La nostra analisi di mercato comprende anche una sezione dedicata esclusivamente a questi importanti attori in cui i nostri analisti forniscono una panoramica dei rendiconti finanziari di tutti i principali attori, insieme al benchmarking dei prodotti e all'analisi SWOT. La sezione del panorama competitivo comprende anche strategie chiave di sviluppo, quote di mercato e analisi del posizionamento di mercato degli attori sopra menzionati a livello globale.

Sviluppi chiave

• Nel maggio 2019, Intel ha annunciato una partnership con Microsoft e Asus per creare il primo kit di sviluppo AI su PC al mondo, che offrirà un nuovissimo fattore di forma per laptop con le più recenti tecnologie software e hardware di intelligenza artificiale, mettendo gli sviluppatori in prima linea nell'intelligenza artificiale sviluppo di applicazioni.

Ambito del rapporto

Rapporti sulle tendenze principali