Dimensioni del mercato globale dell'intelligenza artificiale basata sulla blockchain per tecnologia (visione computerizzata, elaborazione del linguaggio naturale, apprendimento automatico), per distribuzione (cloud, on-premise), per applicazione (contratti intelligenti, governance, gestione della logistica e della supply chain, pagamenti e regolamenti), per ambito geografico e previsione

Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale blockchain

Le dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale blockchain sono state valutate a 448 milioni di USD nel 2023 e si prevede che raggiungeranno i 2730 milioni di USD entro il 2031, con un CAGR del 25,5% dal 2024 al 2031.

Le aziende stanno producendo quantità crescenti di dati, il che sta guidando la crescita nell'uso dell'intelligenza artificiale per l'analisi dei dati. Inoltre, le soluzioni di intelligenza artificiale blockchain hanno il potenziale per risparmi sui costi e miglioramenti operativi. Il mercato dell'intelligenza artificiale blockchain è guidato da una maggiore enfasi sulle esperienze personalizzate dei clienti e sulle offerte su misura. Il rapporto sul mercato globale dell'intelligenza artificiale blockchain fornisce una valutazione olistica. Il rapporto analizza approfonditamente segmenti chiave, tendenze, driver, limitazioni, panorama competitivo e fattori che svolgono un ruolo sostanziale nel mercato.

Driver del mercato globale dell'intelligenza artificiale blockchain

I driver di mercato per il mercato dell'intelligenza artificiale blockchain possono essere influenzati da vari fattori. Questi possono includere

• Sicurezza dei dati migliorata offrendo un record decentralizzato e immutabile per la condivisione e l'archiviazione delle informazioni, la combinazione di tecnologia blockchain e intelligenza artificiale migliora la sicurezza dei dati. Le informazioni sensibili sono particolarmente preziose in questa infrastruttura sicura per la gestione della supply chain, il settore bancario e l'assistenza sanitaria.
• Maggiore adozione dell'intelligenza artificiale poiché l'intelligenza artificiale è sempre più utilizzata in molti settori, c'è una maggiore necessità di soluzioni basate su blockchain per gestire i problemi di trasparenza e integrità dei dati. La tecnologia blockchain garantisce la qualità e l'affidabilità dei servizi e delle app basati sull'intelligenza artificiale verificando la legittimità dei dati utilizzati per addestrare gli algoritmi di intelligenza artificiale.
• Crescenti preoccupazioni sulla privacy dei dati le organizzazioni stanno esaminando soluzioni di intelligenza artificiale basate su blockchain che forniscano un maggiore controllo sull'accesso e l'utilizzo dei dati a causa delle crescenti preoccupazioni sulla privacy e la proprietà dei dati. La blockchain offre alle persone il controllo sui propri dati consentendo al contempo agli algoritmi di intelligenza artificiale di accedervi in modo selettivo per l'elaborazione e l'analisi.
• Richiesta di sistemi di intelligenza artificiale trasparenti e affidabili sia le aziende che i clienti sono alla ricerca di sistemi di intelligenza artificiale affidabili e trasparenti in grado di far luce sul processo decisionale. La tecnologia blockchain consente di registrare in modo trasparente le decisioni e le azioni degli algoritmi di intelligenza artificiale, il che promuove la trasparenza e la fiducia nei sistemi basati sull'intelligenza artificiale.
• Sono necessari mercati AI decentralizzati la tecnologia blockchain sta consentendo lo sviluppo di mercati AI decentralizzati, che stanno democratizzando l'accesso ai set di dati e agli algoritmi di intelligenza artificiale. Questi mercati consentono scambi e cooperazione peer-to-peer, consentendo ad aziende e sviluppatori di condividere in modo redditizio ed efficace le risorse di intelligenza artificiale.
• Requisiti di conformità normativa l'adozione di soluzioni AI blockchain è guidata da mandati normativi, come il GDPR (Regolamento generale sulla protezione dei dati) in Europa e l'HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) nel settore sanitario, per garantire la conformità alle normative sulla protezione dei dati. La governance trasparente dei dati offerta dalle caratteristiche di immutabilità e verificabilità della blockchain facilita la conformità normativa.
• Crescente interesse per l'apprendimento federato a causa di preoccupazioni sulla privacy e requisiti di localizzazione dei dati, l'apprendimento federato, un approccio di apprendimento automatico distribuito, sta guadagnando interesse. Addestra modelli di intelligenza artificiale su vari dispositivi decentralizzati. La tecnologia blockchain garantisce la riservatezza dei dati, l'integrità e gli incentivi tra i nodi partecipanti, il che può consentire un apprendimento federato sicuro ed efficace.
• Estensione di DAO e contratti intelligenti il processo decisionale automatizzato e non attendibile e l'esecuzione degli accordi sono resi possibili dalla combinazione di sistemi di intelligenza artificiale con contratti intelligenti e organizzazioni autonome decentralizzate (DAO). I contratti intelligenti basati sulla blockchain possono eseguire scenari e transazioni predeterminati basati su informazioni generate dall'intelligenza artificiale, semplificando i processi aziendali e riducendo la dipendenza dagli intermediari.
• L'emergere di economie token guidate dall'intelligenza artificiale è alimentato dalla convergenza della tecnologia blockchain e dell'intelligenza artificiale. In queste economie, i token vengono utilizzati come incentivi per la condivisione di dati, modelli di formazione e algoritmi di miglioramento. Queste economie basate sui token garantiscono una ricompensa equa per i contributi, incoraggiando al contempo la cooperazione e la creatività nella ricerca e nello sviluppo dell'intelligenza artificiale.
• Partnership e collaborazione intersettoriale l'adozione di soluzioni di intelligenza artificiale basate sulla blockchain viene accelerata da partnership e collaborazione intersettoriale tra istituti di ricerca, consorzi industriali e fornitori di tecnologia. Le collaborazioni intersettoriali consentono la condivisione di conoscenze, risorse e metodologie ottimali, promuovendo l'avanzamento di soluzioni di intelligenza artificiale blockchain che siano sia interoperabili che scalabili.

Limitazioni del mercato globale dell'intelligenza artificiale basata sulla blockchain

Diversi fattori possono fungere da limitazioni o sfide per il mercato dell'intelligenza artificiale basata sulla blockchain. Questi possono includere

• Problemi di scalabilità potrebbero esserci problemi di scalabilità quando si integra la blockchain con le applicazioni di intelligenza artificiale, soprattutto quando si tratta di latenza e throughput delle transazioni. L'utilità pratica delle reti blockchain nelle distribuzioni su larga scala potrebbe essere limitata a causa della loro incapacità di gestire il volume di dati e risorse di elaborazione necessarie per attività di intelligenza artificiale come formazione e inferenza.
• Complessità e ostacoli tecnici sono necessarie conoscenze tecniche specializzate sia nelle tecnologie blockchain che in quelle di intelligenza artificiale per implementare soluzioni di intelligenza artificiale basate sulla blockchain. Le aziende che desiderano utilizzare le funzionalità di blockchain AI potrebbero avere difficoltà ad adottarle a causa della difficoltà di combinare questi due domini e della scarsità di esperti qualificati in entrambi i campi.
• Costo di implementazione e infrastruttura hardware, software e costi operativi sono tra le spese iniziali significative associate alla creazione e alla manutenzione dell'infrastruttura blockchain AI. Inoltre, ingenti spese operative possono derivare dai processi di consenso ad alta intensità energetica impiegati nelle reti blockchain, in particolare nelle applicazioni AI che richiedono una notevole potenza di elaborazione.
• La tecnologia blockchain migliora la sicurezza e la trasparenza dei dati, ma solleva anche interrogativi sulla privacy dei dati e sulla conformità normativa, soprattutto in settori altamente regolamentati come finanza e sanità. Le implementazioni di blockchain AI incontrano difficoltà nell'aderire alle leggi sulla protezione dei dati come GDPR e HIPAA poiché potrebbe essere difficile bilanciare l'archiviazione decentralizzata dei dati con gli obblighi legali.
• Compatibilità e adozione di standard la fluida integrazione e lo scambio di dati tra sistemi diversi è ostacolato dalla mancanza di compatibilità tra varie piattaforme blockchain e framework AI. Inoltre, la cooperazione e la creatività nell'intero ecosistema sono ostacolate dalla mancanza di protocolli e framework definiti per l'interoperabilità dell'IA blockchain, che causa frammentazione e inefficienze.
• Problemi di percezione e fiducia sebbene i sistemi di IA blockchain abbiano molti potenziali utilizzi, c'è ancora sfiducia e confusione sulla loro maturità, affidabilità e idoneità all'uso quotidiano. L'adozione diffusa di queste tecnologie è ostacolata dalle preoccupazioni sulla vulnerabilità delle reti blockchain a falle di sicurezza, difetti degli smart contract e pregiudizi sull'intelligenza artificiale.
• Incertezza normativa e rischi legali le aziende affrontano rischi legali e di conformità a causa dei rapidi cambiamenti degli ambienti normativi e dei quadri giuridici poco chiari che circondano la tecnologia blockchain e AI. Lo sviluppo e l'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale basate sulla blockchain sono complicati dalle ambiguità che circondano i diritti di proprietà intellettuale, la responsabilità e le difficoltà giurisdizionali, il che scoraggia gli investimenti e l'innovazione nel settore.
• Utilizzo energetico e impatto ambientale una gran parte dell'utilizzo energetico e dell'impronta di carbonio delle reti blockchain deriva dalle tecniche di consenso ad alta intensità energetica che impiegano, tra cui la proof-of-work (PoW). Le domande sulla sostenibilità e la fattibilità a lungo termine delle soluzioni di intelligenza artificiale blockchain sono sollevate dalle preoccupazioni sull'impatto ambientale delle attività di mining blockchain, soprattutto alla luce della crescente attenzione alla sostenibilità ambientale.

Analisi della segmentazione del mercato globale dell'intelligenza artificiale blockchain

Il mercato globale dell'intelligenza artificiale blockchain è segmentato in base a tecnologia, distribuzione, applicazione e geografia.

Mercato dell'intelligenza artificiale blockchain, per tecnologia

• Visione artificiale
• Elaborazione del linguaggio naturale
• Apprendimento automatico

In base alla tecnologia, il mercato è segmentato in Visione artificiale, Elaborazione del linguaggio naturale e Apprendimento automatico. Durante il periodo di previsione, si stima che il segmento dell'apprendimento automatico (ML) abbia la quota di mercato maggiore. Questa tecnologia sta assistendo vari settori, tra cui istruzione, sanità, BFSI, automotive e altri, migliorando la precisione analitica. Inoltre, la crescente applicabilità di assistenti virtuali e chatbot probabilmente stimolerà la domanda di mercato per la tecnologia NLP.

Blockchain AI Market, By Deployment

• Cloud
• On-Premise

In base all'implementazione, il mercato è segmentato in Cloud e On-Premise. Nel prossimo futuro, si prevede che la categoria basata su cloud deterrà la quota di mercato maggiore. L'aumento dell'utilizzo di soluzioni e servizi basati su cloud tra gli utenti finali sta guidando la crescita del segmento. Il cloud fornisce anche soluzioni e servizi di rete pre-addestrati che aiutano nello sviluppo di applicazioni blockchain basate su AL. A causa dei maggiori investimenti nelle piattaforme Al-blockchain da parte di PMI e governi, si prevede che il mercato on-premise crescerà rapidamente.

Blockchain AI Market, By Application

• Smart Contracts
• Governance
• Logistica e gestione della supply chain
• Pagamenti e Liquidazioni
• Altro

In base all'applicazione, il mercato è suddiviso in Smart Contract, Governance, Logistica e gestione della catena di fornitura, Pagamenti e liquidazioni e altri. Durante il periodo stimato, si prevede che il segmento della logistica e della gestione della catena di fornitura guadagnerà la quota di mercato maggiore. Lo sviluppo di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale blockchain per applicazioni di gestione della catena di fornitura diverse e complesse è una priorità per i principali attori del mercato. È probabile che il segmento dei pagamenti e delle liquidazioni mostri una crescita significativa grazie alla crescente adozione di soluzioni di transazione trasparenti nei vari settori di utilizzo finale. Si prevede che l'uso crescente di soluzioni blockchain AI in varie applicazioni, tra cui contratti intelligenti, governance, gestione del rischio e della conformità e altre, guiderà l'espansione del mercato.

Mercato Blockchain AI, per area geografica

• Nord America
• Europa
• Asia Pacifico
• America Latina
• Medio Oriente e Africa

In base all'analisi regionale, il mercato Blockchain AI è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico, America Latina, Medio Oriente e Africa. Durante il periodo previsto, si prevede che il Nord America deterrà la quota maggiore del mercato blockchain AI. La leadership della regione è dovuta principalmente all'aumento degli investimenti e al crescente numero di iniziative blockchain negli Stati Uniti e in Canada. Secondo la China Academy of Information and Communications Technology (CAICT), tra il 2014 e il 2017 negli Stati Uniti sono stati avviati circa 2.000 progetti blockchain. Inoltre, i governi nordamericani si stanno concentrando o stanno implementando soluzioni basate sull'intelligenza artificiale blockchain nei loro servizi pubblici, difesa e esercito, barks, aeroporti e altri settori. Durante il periodo di previsione, si prevede che l'Asia Pacifica si svilupperà al CAGR più rapido. Secondo CAICT, oltre 33.000 aziende registrate attive in Cina stanno sviluppando tecnologia e servizi blockchain.

Attori chiave

Il rapporto di studio "Global Blockchain AI Market" fornirà informazioni preziose con un'enfasi sul mercato globale, inclusi alcuni dei principali attori come BurstIQ, Cyware Labs, Figure Technologies, Gainfy, Core Scientific, CoinGenius, NetObjex, Fetcn.ai, LiveEdu, Ai-Blockcnain, AlpnaNetworks, Bext360, Blackbird.Al, Chainhaus, Computable, Finalze, Hannah Systems e altri.

La nostra analisi di mercato comporta anche una sezione dedicata esclusivamente a tali attori principali in cui i nostri analisti forniscono una panoramica dei bilanci di tutti i principali attori, insieme al benchmarking dei prodotti e all'analisi SWOT. La sezione del panorama competitivo include anche strategie di sviluppo chiave, quote di mercato e analisi del ranking di mercato dei player sopra menzionati a livello globale.

Ambito del report

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

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Motivi per acquistare questo rapporto

Analisi qualitativa e quantitativa del mercato basata sulla segmentazione che coinvolge sia fattori economici che non economici Fornitura di dati sul valore di mercato (miliardi di USD) per ciascun segmento e sottosegmento Indica la regione e il segmento che dovrebbero assistere alla crescita più rapida e dominare il mercato Analisi per area geografica che evidenzia il consumo del prodotto/servizio nella regione e indica i fattori che influenzano il mercato all'interno di ciascuna regione Panorama competitivo che incorpora la classifica di mercato dei principali attori, insieme a nuovi lanci di servizi/prodotti, partnership, espansioni aziendali e acquisizioni negli ultimi cinque anni di aziende profilate Ampi profili aziendali comprendenti panoramica aziendale, approfondimenti aziendali, benchmarking del prodotto e analisi SWOT per i principali attori del mercato Le prospettive di mercato attuali e future del settore rispetto ai recenti sviluppi che coinvolgono opportunità e driver di crescita, nonché sfide e limitazioni sia delle regioni emergenti che di quelle sviluppate Include un'analisi approfondita del mercato da diverse prospettive attraverso l'analisi delle cinque forze di Porter Fornisce approfondimenti sul mercato attraverso lo scenario delle dinamiche di mercato della catena del valore, insieme alle opportunità di crescita del mercato negli anni a venire Supporto analista post-vendita di 6 mesi

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