Mercato delle piattaforme AIoT per offerta (servizi, soluzioni), verticale (produzione, assistenza sanitaria, vendita al dettaglio) e regione per il 2024-2031

Valutazione del mercato delle piattaforme AIoT2024-2031

La crescente adozione di dispositivi IoT come produzione, assistenza sanitaria, trasporti e città intelligenti sta spingendo l'adozione di piattaforme AIoT. La crescente domanda di esperienze personalizzate per i clienti sta spingendo le dimensioni del mercato a superare i 6,61 miliardi di dollari valutati nel 2024 per raggiungere una valutazione di circa 62 miliardi di dollari entro il 2031.

Oltre a ciò, l'aumento dei finanziamenti da parte di governi e municipalità a livello globale per infrastrutture e città intelligenti per migliorare la pianificazione urbana e i sistemi di trasporto sta stimolando l'adozione di piattaforme AIoT. La crescita nello sviluppo di soluzioni innovative che rispondono alle esigenze in continua evoluzione di industrie e aziende in vari settori sta consentendo al mercato di crescere a un CAGR del 37,7% dal 2024 al 2031.

Mercato delle piattaforme AIoTdefinizione/panoramica

Le piattaforme AIoT fungono da base per l'implementazione e la gestione di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale all'interno degli ecosistemi IoT. Queste piattaforme sfruttano l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo e altre tecniche di intelligenza artificiale per analizzare grandi quantità di dati generati dai dispositivi IoT in tempo reale. Combinando le capacità dell'intelligenza artificiale con la connettività IoT, le piattaforme AIoT consentono un processo decisionale intelligente, analisi predittive e automazione in vari settori e casi d'uso.

Le piattaforme AIoT possono analizzare i dati dei sensori dai dispositivi IoT per prevedere guasti delle apparecchiature e necessità di manutenzione in macchinari industriali, apparecchiature di produzione e sistemi infrastrutturali. Gli algoritmi di manutenzione predittiva aiutano a ottimizzare le prestazioni delle risorse, ridurre i tempi di inattività e prevenire costose interruzioni. Le piattaforme AIoT supportano il monitoraggio remoto dei pazienti, la telemedicina e le applicazioni di analisi sanitaria integrando i dati da dispositivi indossabili, sensori medici e cartelle cliniche elettroniche. Le informazioni basate sull'intelligenza artificiale consentono il rilevamento precoce di problemi di salute, raccomandazioni di trattamento personalizzate e una gestione proattiva delle malattie. Nella gestione della supply chain, le piattaforme AIoT sfruttano i dati dai sensori IoT, dai tag RFID e dai localizzatori GPS per monitorare i livelli di inventario, tracciare le spedizioni e ottimizzare le operazioni logistiche. Gli algoritmi di intelligenza artificiale analizzano i dati della supply chain per identificare inefficienze, prevedere la domanda e ottimizzare le pratiche di gestione dell'inventario.

Le future piattaforme AIoT sfrutteranno le capacità di edge computing per eseguire inferenze AI ed elaborazione dati ai margini della rete, più vicini ai dispositivi IoT. Ciò consente di prendere decisioni in tempo reale, riduce la latenza e riduce al minimo l'utilizzo della larghezza di banda nelle distribuzioni IoT.

In che modo la crescente enfasi sul processo decisionale basato sui dati aumenterà l'adozione delle piattaforme AIoT?

Nell'attuale economia basata sui dati, le organizzazioni riconoscono il valore dello sfruttamento dei dati per ottenere informazioni, prendere decisioni informate e guidare i risultati aziendali. Le piattaforme AIoT consentono alle organizzazioni di sfruttare la ricchezza di dati generati dai dispositivi IoT, ricavare informazioni fruibili e sbloccare nuove opportunità di innovazione, crescita e creazione di valore.

Inoltre, le piattaforme AIoT vengono adattate per affrontare specifici settori verticali e casi d'uso, come la manutenzione predittiva nella produzione, il monitoraggio remoto dei pazienti nell'assistenza sanitaria e l'ottimizzazione della rete intelligente nelle utility. Le soluzioni AIoT specifiche per settore offrono funzionalità, algoritmi e integrazioni personalizzate che soddisfano i requisiti e le sfide uniche di ogni settore, favorendone l'adozione in diversi settori.

Oltre a ciò, l'ascesa delle architetture di edge computing, che elaborano i dati più vicino alla fonte di generazione, sta favorendo l'adozione di piattaforme AIoT all'edge della rete. Distribuendo modelli di intelligenza artificiale direttamente su dispositivi edge o server edge, le organizzazioni possono eseguire analisi in tempo reale, ridurre la latenza e conservare la larghezza di banda, rendendo le soluzioni AIoT più scalabili, reattive ed efficienti.

Inoltre, le organizzazioni si rivolgono sempre più alle piattaforme AIoT per migliorare l'efficienza operativa, ridurre i costi e aumentare la produttività. Automatizzando le attività di routine, ottimizzando l'utilizzo delle risorse e semplificando i processi, le piattaforme AIoT consentono alle organizzazioni di raggiungere l'eccellenza operativa e ottenere un vantaggio competitivo nei rispettivi mercati.

La complessità e le sfide di integrazione delle piattaforme AIoT ne limiteranno l'applicazione?

L'implementazione di piattaforme AIoT comporta l'integrazione di diverse tecnologie, tra cui AI, IoT, edge computing e cloud computing, che possono essere complesse e impegnative. Le organizzazioni possono riscontrare problemi di interoperabilità, vincoli di compatibilità e complessità di integrazione quando distribuiscono soluzioni AIoT nella loro infrastruttura esistente, con conseguenti ritardi, sforamenti di costi e problemi di prestazioni.

Inoltre, le piattaforme AIoT elaborano e analizzano grandi quantità di dati sensibili raccolti dai dispositivi IoT, sollevando preoccupazioni sulla privacy dei dati, sulla sicurezza e sulla conformità. Le organizzazioni devono rispettare le normative sulla protezione dei dati, proteggersi dalle minacce informatiche e garantire una trasmissione e un'archiviazione sicure dei dati per creare fiducia nelle soluzioni AIoT tra utenti, clienti e stakeholder.

Oltre a questo, l'investimento iniziale richiesto per implementare le piattaforme AIoT, inclusi hardware, software, infrastruttura e formazione del personale, può essere significativo. Inoltre, le organizzazioni devono considerare i costi correnti associati a manutenzione, aggiornamenti, costi di licenza e scalabilità man mano che ampliano le loro distribuzioni AIoT. Il costo totale di proprietà (TCO) delle piattaforme AIoT può scoraggiare le organizzazioni più piccole o quelle con budget limitati dall'adottare queste soluzioni.

Inoltre, l'introduzione di piattaforme AIoT nelle organizzazioni può incontrare resistenza al cambiamento da parte di dipendenti, stakeholder e cultura organizzativa. La resistenza può derivare da preoccupazioni relative allo spostamento del lavoro, alla perdita di controllo, alla mancanza di fiducia nelle tecnologie AI o alla paura dell'ignoto. Per affrontare la resistenza al cambiamento sono necessarie strategie efficaci di gestione del cambiamento, comunicazione e coinvolgimento delle parti interessate per promuovere una cultura di innovazione e collaborazione.

Acumeni per categoria

Quali fattori contribuiscono al predominio del segmento dei servizi nel mercato delle piattaforme AIoT?

Il segmento dei servizi sta dominando il mercato delle piattaforme AIoT. Le organizzazioni spesso richiedono una guida esperta e servizi di consulenza strategica per orientarsi nel complesso panorama delle tecnologie AIoT. Le società di consulenza offrono servizi di consulenza per aiutare le organizzazioni a valutare le proprie esigenze AIoT, sviluppare roadmap di implementazione, valutare le soluzioni dei fornitori e allineare le iniziative AIoT con gli obiettivi aziendali.

Inoltre, molte organizzazioni richiedono soluzioni AIoT personalizzate, adattate ai loro casi d'uso specifici, ai requisiti del settore e ai processi aziendali. I provider di soluzioni offrono servizi di sviluppo personalizzati per progettare, sviluppare e distribuire piattaforme AIoT su misura che affrontano sfide uniche e forniscono un valore aziendale tangibile, come manutenzione predittiva, monitoraggio delle risorse o automazione intelligente.

Oltre a questo, creare capacità interne e migliorare le competenze dei dipendenti è essenziale affinché le organizzazioni sfruttino efficacemente le tecnologie AIoT. I provider di formazione offrono programmi educativi, workshop e corsi di certificazione per dotare gli individui delle competenze e delle conoscenze necessarie per sviluppare, distribuire e gestire piattaforme AIoT, tra cui algoritmi di intelligenza artificiale, protocolli IoT, analisi dei dati e sicurezza informatica.

Inoltre, la sicurezza è fondamentale nelle distribuzioni AIoT per proteggere da minacce informatiche, violazioni dei dati e violazioni della privacy. I fornitori di sicurezza offrono servizi per valutare, mitigare e gestire i rischi per la sicurezza nelle piattaforme AIoT, tra cui valutazioni della vulnerabilità, test di penetrazione, rilevamento delle minacce e audit di conformità per garantire l'aderenza alle normative e agli standard del settore.

Quali fattori contribuiscono alla crescita del segmento manifatturiero nel mercato delle piattaforme AIoT?

Il segmento manifatturiero domina il mercato delle piattaforme AIoT contribuendo alla quota maggiore. La produzione è stata in prima linea nell'Industria 4.0, caratterizzata dall'integrazione di IoT, AI, apprendimento automatico e tecnologie di automazione nei processi di produzione. Le piattaforme AIoT svolgono un ruolo centrale nell'abilitare fabbriche intelligenti e iniziative di produzione digitale, facilitando il processo decisionale basato sui dati, l'ottimizzazione dei processi e la manutenzione predittiva.

Inoltre, le piattaforme AIoT consentono ai produttori di implementare strategie di manutenzione predittiva analizzando i dati dei sensori da macchine e apparecchiature connesse in tempo reale. Prevedendo guasti alle apparecchiature e necessità di manutenzione prima che si verifichino, i produttori possono ridurre al minimo i tempi di fermo, ridurre i costi di manutenzione e prolungare la durata di vita delle risorse critiche, migliorando l'efficienza operativa e la produttività complessive.

Inoltre, le piattaforme AIoT consentono ai produttori di migliorare la qualità e la coerenza dei prodotti tramite monitoraggio in tempo reale, analisi e cicli di feedback. Analizzando i dati dai sensori IoT e dai processi di produzione, i produttori possono identificare difetti, deviazioni e inefficienze nelle prime fasi del ciclo di vita della produzione, consentendo interventi proattivi, ottimizzazione dei processi e miglioramento continuo.

Inoltre, le piattaforme AIoT forniscono ai produttori una visibilità end-to-end nelle loro catene di fornitura, dall'approvvigionamento delle materie prime alla distribuzione e alla logistica. Integrando i dati IoT provenienti da fornitori, magazzini e reti di trasporto, i produttori possono monitorare i livelli di inventario, monitorare lo stato delle spedizioni e ottimizzare le operazioni della supply chain per ridurre al minimo le interruzioni, ridurre i tempi di consegna e migliorare la soddisfazione del cliente.

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Accumeni per paese/regione

La presenza di giganti della tecnologia e startup in Nord America maturerà il mercato delle piattaforme AIoT?

Il Nord America ospita i principali giganti della tecnologia come Google, Microsoft, IBM, Amazon e Oracle, che offrono piattaforme AIoT complete e servizi cloud alle aziende di tutto il mondo. Inoltre, la regione vanta un vivace ecosistema di startup, con numerose startup e scale-up che innovano nelle tecnologie AIoT e offrono piattaforme e soluzioni specializzate su misura per settori e casi d'uso specifici.

Inoltre, il Nord America attrae investimenti e finanziamenti significativi per startup e iniziative AIoT, con società di venture capital, investitori aziendali e agenzie governative che investono in hub di innovazione, centri di ricerca e acceleratori tecnologici focalizzati sulle tecnologie AIoT. Questo clima di investimento promuove l'imprenditorialità, la collaborazione e la crescita nel mercato delle piattaforme AIoT.

Inoltre, il mercato nordamericano mostra una forte domanda di piattaforme AIoT a causa di fattori quali la necessità di soluzioni di manutenzione predittiva nella produzione, servizi sanitari personalizzati, progetti di infrastrutture intelligenti e applicazioni IoT innovative nei mercati dei consumatori e delle aziende. Questa domanda è guidata da una combinazione di dinamiche di mercato, requisiti normativi e preferenze dei clienti in evoluzione.

Gli hub tecnologici emergenti nell'Asia Pacifica miglioreranno l'adozione delle piattaforme AIoT?

L'Asia Pacifica vanta ecosistemi tecnologici vivaci e hub di innovazione in città come Pechino, Shanghai, Bangalore, Singapore, Seul e Tokyo. Questi hub attraggono talenti, investimenti e imprenditorialità in AI, IoT, cloud computing e tecnologie correlate, promuovendo un ambiente favorevole per le startup AIoT, gli istituti di ricerca e le collaborazioni industriali per prosperare e innovare.

Inoltre, molte città e centri urbani nell'Asia Pacifica stanno implementando iniziative di città intelligenti per migliorare le infrastrutture urbane, i sistemi di trasporto, i servizi pubblici e la sostenibilità ambientale. Le piattaforme AIoT sono parte integrante delle implementazioni delle smart city, consentendo il monitoraggio, l'analisi e l'ottimizzazione in tempo reale dei dati IoT da sensori, telecamere e dispositivi connessi per migliorare la governance, la sicurezza e la qualità della vita delle città.

Oltre a questo, i diversi settori dell'Asia Pacifica, tra cui produzione, sanità, automotive, elettronica e agricoltura, hanno casi d'uso e applicazioni AIoT unici, su misura per i loro requisiti e le loro sfide specifiche. Le piattaforme AIoT nell'Asia Pacifica soddisfano esigenze specifiche del settore, come manutenzione predittiva, ottimizzazione della supply chain, agricoltura di precisione, telemedicina e produzione intelligente, guidando l'adozione e l'innovazione in tutti i settori.

Panorama competitivo

Il panorama competitivo del mercato delle piattaforme AIoT (intelligenza artificiale delle cose) è caratterizzato da un'intensa competizione tra giganti della tecnologia globale, startup innovative e fornitori di soluzioni di nicchia che competono per quote di mercato in un ecosistema in rapida evoluzione. Nel frattempo, una moltitudine di startup e scale-up stanno sconvolgendo il mercato con soluzioni AIoT specializzate focalizzate su settori, casi d'uso e verticali specifici, sfruttando algoritmi AI, edge computing e sensori IoT per fornire applicazioni innovative in aree quali manutenzione predittiva, smart city, analisi sanitaria e automazione industriale. Il panorama competitivo è ulteriormente plasmato da partnership strategiche, fusioni e acquisizioni e collaborazioni industriali volte ad espandere la presenza sul mercato, accelerare l'innovazione e catturare opportunità emergenti nel mercato AIoT. Alcuni dei principali attori che operano nel mercato delle piattaforme AIoT includono

• Google LLC
• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• Oracle Corporation
• Cisco Systems, Inc.
• SAP SE
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Intel Corporation
• General Electric Company
• Siemens AG
• Dell Technologies, Inc.
• PTC, Inc .
• Hitachi, Ltd.
• NVIDIA Corporation
• Bosch Software Innovations GmbH
• Software AG
• HPE ( Hewlett Packard Enterprise)
• Alibaba Cloud
• ai, Inc.

Ultimi sviluppi

• In Marzo 2022, Cisco Meraki ha introdotto un pulsante di automazione intelligente, MT30, un sensore della qualità dell'aria interna, MT14, e nuove funzionalità di analisi MV per soddisfare le esigenze di spazi di lavoro intelligenti e le future esigenze aziendali di protezione.
• A giugno 2022, Intel e Vingroup collaborano per sviluppare soluzioni per città e edifici intelligenti, concentrandosi sulla tecnologia abilitata al 5G per i progetti di Vinhomes e distribuendo soluzioni IoT per fabbriche intelligenti per le batterie VIinES e la produzione di veicoli elettrici VinFast.

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Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

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Motivi per acquistare questo rapporto

Analisi qualitativa e quantitativa del mercato basata sulla segmentazione che coinvolge sia fattori economici che non economici Fornitura di valore di mercato (miliardi di USD ) dati per ogni segmento e sottosegmento Indica la regione e il segmento che si prevede assisteranno alla crescita più rapida e domineranno il mercato Analisi per area geografica che evidenzia il consumo del prodotto/servizio nella regione e indica i fattori che stanno influenzando il mercato all'interno di ogni regione Panorama competitivo che incorpora la classifica di mercato dei principali attori, insieme a nuovi lanci di servizi/prodotti, partnership, espansioni aziendali e acquisizioni negli ultimi cinque anni delle aziende profilate Ampi profili aziendali comprendenti una panoramica aziendale, approfondimenti aziendali, benchmarking dei prodotti e analisi SWOT per i principali attori del mercato. L'attuale e il prospettive future del mercato del settore rispetto agli sviluppi recenti che coinvolgono opportunità e fattori trainanti della crescita, nonché sfide e limitazioni sia delle regioni emergenti che di quelle sviluppate Include un'analisi approfondita del mercato da varie prospettive attraverso l'analisi delle cinque forze di Porter Fornisce approfondimenti su il mercato attraverso lo scenario delle dinamiche di mercato della catena del valore, insieme alle opportunità di crescita del mercato negli anni a venire Supporto analista post-vendita di 6 mesi

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