Dimensioni del mercato globale della tecnologia predittiva dei veicoli per tipo di veicolo (veicolo passeggeri, veicolo commerciale), per applicazione (avvisi proattivi, sicurezza e protezione), per hardware (ADAS, telematico), per ambito geografico e previsione

Dimensioni e previsioni del mercato della tecnologia predittiva dei veicoli

Le dimensioni del mercato della tecnologia predittiva dei veicoli sono state valutate a 62,872 miliardi di USD nel 2022 e si prevede che raggiungeranno 119,86 miliardi di USD entro il 2030, con un CAGR dell'8,40% dal 2023 al 2030.

La combinazione di intelligenza artificiale (IA) e apprendimento automatico (ML) utilizzata nei veicoli per prevedere il comportamento del proprietario o del conducente dell'auto in base ai dati in tempo reale e storici per avvisare o allertare il conducente/proprietario del veicolo quando rileva un errore per aumentare la sicurezza del conducente/proprietario è nota come tecnologia predittiva dei veicoli. Si prevede che questo mercato crescerà in modo significativo e rapido nel periodo di previsione a causa della crescente domanda di notifiche tempestive relative alla manutenzione dei veicoli, ottenendo funzionalità migliori come l'assistenza al cambio di corsia, l'assistenza al parcheggio per evitare incidenti. Aiuta anche a ridurre i costi operativi poiché la tecnologia predittiva è più sensata logicamente rispetto alla manutenzione non pianificata.

Definizione del mercato globale della tecnologia predittiva dei veicoli

Il termine "mercato della tecnologia predittiva dei veicoli" descrive l'applicazione di analisi sofisticate, algoritmi di apprendimento automatico e altre tecnologie all'analisi dei dati storici e alle proiezioni di eventi o tendenze future. Ciò comprende programmi come la gestione del rischio, la previsione della domanda, il rilevamento delle frodi e la manutenzione predittiva. Il mercato offre software, hardware e servizi che consentono alle aziende di utilizzare soluzioni basate sulla tecnologia predittiva. Poiché le aziende cercano di ottenere informazioni e prendere decisioni migliori basate su previsioni basate sui dati, la domanda per questo settore si sta espandendo rapidamente.

Il mercato della tecnologia predittiva dei veicoli ha varie applicazioni, ad esempio, per ridurre i tempi di fermo, il personale addetto alla manutenzione può effettuare riparazioni o manutenzione preventiva utilizzando algoritmi di apprendimento automatico per prevedere quando è probabile che una macchina o un pezzo di equipaggiamento si rompa. Utilizzando dati storici e algoritmi statistici, la previsione della domanda prevede la domanda futura di beni e servizi. Ciò aiuta i proprietari a semplificare il loro veicolo e ad adottare procedure, il che riduce gli sprechi e aumenta l'efficienza. Identificando potenziali pericoli come qualsiasi guasto in qualsiasi sistema del veicolo e fornendo un avviso tempestivo di potenziali pericoli, la tecnologia predittiva consente ai conducenti o ai proprietari del veicolo di adottare misure proattive per gestire tali rischi.

Gli OEM tendono a concentrarsi sull'integrazione di IoT e dispositivi connessi in grado di reagire ai comandi vocali nei veicoli. Applicando la tecnologia Predictive Vehicle, è anche possibile migliorare l'efficienza del carburante del veicolo fornendo al conducente i migliori percorsi di guida e potrebbe migliorare le abitudini di guida. Questa tecnologia aiuta anche il conducente a informarlo delle sue abitudini di eccesso di velocità e a fornire una notifica relativa al superamento della velocità rispetto al tipo di strada. I conducenti possono ridurre i tempi di percorrenza ed evitare il traffico utilizzando l'analisi predittiva per analizzare i modelli di traffico e prevedere la congestione. I dati provenienti dalle auto connesse possono essere analizzati utilizzando analisi predittive per offrire una varietà di servizi, come informazioni sul traffico in tempo reale, diagnosi remota e prevenzione dei furti.

Panoramica del mercato globale della tecnologia predittiva dei veicoli

Tendenze tecnologichetecnologia predittiva per l'automotive A causa della crescente domanda di una maggiore efficienza dei veicoli, della crescente necessità di una tempestiva manutenzione dei veicoli e dei miglioramenti nelle tecnologie e nelle attrezzature impiegate, si prevede che le dimensioni del mercato aumenteranno in modo significativo nel periodo stimato. Inoltre, poiché la manutenzione pianificata è più logica ed economica della manutenzione imprevista, la tecnologia predittiva per l'automotive aiuta a ridurre le spese operative. L'innovazione nel campo della tecnologia predittiva per l'automotive è principalmente guidata dall'implementazione di approcci di dati basati sull'Internet of Things (IoT) e sull'apprendimento automatico. Ad esempio, l'IoT può utilizzare sensori per determinare con estrema precisione quando è necessaria la manutenzione del veicolo.

La necessità di manutenzione predittiva dei veicoli è in aumento poiché aiuta a prevenire guasti imprevisti prevedendo in anticipo i guasti dei componenti. I governi che apportano modifiche normative alle applicazioni di sicurezza che supportano la protezione del conducente e la prevenzione degli incidenti sono i principali motori dell'aumento previsto della domanda di assistenza avanzata alla guida (ADAS). Le tecnologie di guida sicura, principalmente per le autovetture, vengono sviluppate e promosse dal governo e dalle case automobilistiche. Inoltre, si prevede che la maggior parte di queste tecnologie diventeranno essenziali. La sicurezza informatica e la privacy dei dati rappresentano un importante limite in questo ambito.

Proteggere i veicoli automatici dagli hacker è un compito arduo per i governi. Gli hacker possono trovare la scappatoia o, se violato, un modo per accedere al veicolo, potrebbero utilizzarlo in modo improprio come desiderano. Questa tecnologia include la raccolta e l'analisi di enormi volumi di dati sui conducenti e sul loro comportamento. Ciò solleva allarmi sulla privacy e sulla sicurezza dei dati, principalmente perché le violazioni dei dati diventano più comuni. Oltre agli hacker, anche molte entità private vorrebbero accedere ai dati del veicolo e dei suoi proprietari allo scopo di aumentare il proprio business. Ad esempio, le compagnie di assicurazione e i concorrenti vorrebbero accedere ai dati sulla tecnologia utilizzata, sui sensori e sui componenti per diventare migliori di loro. Inoltre, al momento, non esiste alcuna legge o regolamento che proibisca la vendita dei dati a terze parti.

L'uso di veicoli elettrici (EV) è in aumento e la tecnologia predittiva dei veicoli può migliorare significativamente le loro prestazioni. Le aziende che possono creare soluzioni per aumentare la durata della batteria, l'efficacia della ricarica e la previsione dell'autonomia avranno una possibilità di conseguenza. Inoltre, il progresso della tecnologia predittiva delle auto può essere favorito dalla cooperazione tra case automobilistiche, aziende tecnologiche e organizzazioni governative. Nuove norme, regole e best practice possono essere create di conseguenza, incoraggiando innovazione e progresso. Insieme a questo, l'analisi di enormi quantità di dati sta diventando più semplice con lo sviluppo delle tecnologie AI e ML. Le organizzazioni che creano algoritmi in grado di offrire previsioni e approfondimenti più specifici avranno una possibilità di conseguenza.

Analisi della segmentazione del mercato globale della tecnologia predittiva dei veicoli

Il mercato globale della tecnologia predittiva dei veicoli è segmentato in base al tipo di veicolo, all'applicazione, all'hardware e alla geografia.

Mercato della tecnologia predittiva dei veicoli, per tipo di veicolo

• Veicolo passeggeri
• Veicolo commerciale

In base al tipo di veicolo, il mercato è segmentato in Veicolo passeggeri e Veicolo commerciale. Esistono vari tipi di veicoli che utilizzano la tecnologia predittiva dei veicoli, ma i principali attori sono i veicoli passeggeri e i veicoli commerciali. Tra questi, si prevede che il mercato dei veicoli commerciali con questa tecnologia crescerà in modo significativo. Il motivo è che non solo aiuta i proprietari e gli operatori della flotta, ma anche vari stakeholder ad essa associati. Aiuta a ridurre i costi operativi, a tenere traccia dei veicoli e aiuta a completare l'intera operazione dal punto A al punto B in modo sicuro. Pertanto, riduce gli sprechi come i costi che si verificano durante incidenti, pneumatici a terra e riducendo i tempi di consegna. In questo modo potenzia il processo della catena di fornitura, con conseguenti profitti. Diversi attori in questo mercato hanno iniziato a fornire queste soluzioni tecnologiche osservando la domanda di queste tecnologie nel segmento dei veicoli commerciali.

Mercato della tecnologia predittiva dei veicoli, per applicazione

• Avvisi proattivi
• Sicurezza e protezione

In base all'applicazione, il mercato è segmentato in avvisi proattivi e sicurezza e protezione. Sicurezza e protezione sono le principali applicazioni della tecnologia predittiva dei veicoli. Nel prossimo futuro verrà combinata con il modello ADAS che assiste direttamente i conducenti per la loro sicurezza. Ciò è anche regolato dai governi di diverse regioni e i produttori di veicoli devono aderire a tali normative e fornire determinate funzionalità, insieme ai proprietari che hanno anche iniziato a richiedere queste tecnologie nei veicoli vedendo il crescente numero di casi di incidenti.

Mercato della tecnologia predittiva dei veicoli, per hardware

• ADAS
• Telematica
• OBD

In base all'hardware, il mercato è segmentato in ADAS, Telematica e OBD. L'ADAS sarà il mercato più grande durante il periodo previsto. Il modello ADAS utilizza sensori, telecamere, radar e altre tecnologie per fornire al conducente e al computer di bordo dell'auto informazioni in tempo reale. Questi sensori raccolgono i dati e li inviano ulteriormente per l'elaborazione degli stessi.

Mercato della tecnologia predittiva dei veicoli, per area geografica

• Asia Pacifico
• Europa
• Nord America
• Resto del mondo

In base all'area geografica, il mercato globale della tecnologia predittiva dei veicoli è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico e resto del mondo. L'Asia Pacifico è il mercato più grande per l'automotive in quanto comprende i paesi con economie in più rapida crescita come Cina, India ecc. Hanno una domanda di automotive e sono pronti a spendere per le varie tecnologie correlate all'automotive. Ecco perché, durante il periodo di previsione, l'Asia Pacifico sarà il mercato più grande. La crescita del potere d'acquisto delle persone di questa regione ha innescato la domanda di automotive. L'integrazione della telematica commerciale nei nuovi veicoli è supportata dalle nazioni in quest'area, il che avvantaggia l'industria telematica commerciale mondiale.

Attori chiave

Il rapporto di studio "Global Predictive Vehicle Technology Market" fornirà una preziosa panoramica con un'enfasi sul mercato globale. I principali attori del mercato sono Bosch, Continental, Garret Motion, Aptive, Aisin Seiki, ZF, NXP, Valeo, Verizon, Infenion Technologies AG.

La nostra analisi di mercato comporta anche una sezione dedicata esclusivamente a tali attori principali in cui i nostri analisti forniscono una panoramica dei bilanci finanziari di tutti gli attori principali, insieme al benchmarking dei prodotti e all'analisi SWOT. La sezione del panorama competitivo include anche strategie di sviluppo chiave, quote di mercato e analisi del ranking di mercato degli attori sopra menzionati a livello globale.

Sviluppi chiave

• Dato che le aziende cercano di ridurre i tempi di fermo e migliorare i programmi di manutenzione, l'utilizzo di soluzioni di manutenzione predittiva si sta espandendo nel settore automobilistico. Per prevedere quando è necessaria la manutenzione, i sistemi di manutenzione predittiva combinano dati in tempo reale e algoritmi di apprendimento automatico. Ciò consente alle aziende di risolvere in modo proattivo i problemi prima che diventino critici.
• I veicoli autonomi, che dipendono da sensori, telecamere e algoritmi di apprendimento automatico all'avanguardia per raddrizzare le carreggiate ed evitare incidenti, sono resi possibili in gran parte dalla tecnologia predittiva dei veicoli. I principali produttori di tecnologie per veicoli autonomi includono Waymo, Tesla e Cruise.

Attrattività del mercato

L'immagine dell'attrattiva del mercato fornita aiuterebbe ulteriormente a ottenere informazioni sulla regione che è principalmente leader nel mercato globale della tecnologia predittiva dei veicoli.

Ace Matrix

La Ace Matrix fornita nel rapporto aiuterebbe a comprendere le prestazioni dei principali attori chiave coinvolti in questo settore poiché forniamo una classifica per queste aziende in base a vari fattori come caratteristiche del servizio e innovazioni, scalabilità, innovazione dei servizi, copertura del settore, portata del settore e roadmap di crescita. Sulla base di questi fattori, classifichiamo le aziende in quattro categorieAttive, All'avanguardia, Emergenti e Innovatrici.

Le cinque forze di Porter

L'immagine fornita aiuterebbe ulteriormente a ottenere informazioni sul modello delle cinque forze di Porter, fornendo un modello per comprendere il comportamento dei concorrenti e il posizionamento strategico di un attore nel rispettivo settore. Il modello delle cinque forze di Porter può essere utilizzato per valutare il panorama competitivo nel mercato globale della tecnologia predittiva dei veicoli, misurare l'attrattiva di un determinato settore e valutare le possibilità di investimento.

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