Dimensioni del mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore farmaceutico per tipo (software e servizi), per applicazione (scoperta di farmaci, sperimentazione clinica, automazione di laboratorio), per ambito geografico e previsioni

Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale in ambito farmaceutico

Le dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale in ambito farmaceutico sono state valutate a 942,73 milioni di USD nel 2021 e si prevede che raggiungeranno gli 8932,54 milioni di USD entro il 2030, crescendo a un CAGR del 30,8% dal 2023 al 2030.

Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale ha svolto un ruolo significativo nell'industria farmaceutica globale. Sempre più aziende farmaceutiche stanno adottando soluzioni artificiali dalla scoperta di farmaci in fase iniziale alla prescrizione di opzioni di trattamento. L'intelligenza artificiale svolge un ruolo significativo nel guidare l'innovazione nel processo di sviluppo dei farmaci. Oltre a questo, l'intelligenza artificiale aiuta ad accelerare il processo di revisione, consentendo al nuovo farmaco di raggiungere il mercato più rapidamente. Il rapporto sul mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore farmaceutico fornisce una valutazione olistica del mercato. Il rapporto offre un'analisi completa di segmenti chiave, tendenze, driver, restrizioni, panorama competitivo e fattori che svolgono un ruolo sostanziale nel mercato.

Definizione del mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore farmaceutico

Negli ultimi anni, l'uso dell'intelligenza artificiale è cresciuto rapidamente nel settore farmaceutico. L'intelligenza artificiale può essere implementata in ogni aspetto del settore farmaceutico, dalla scoperta di farmaci allo sviluppo e al marketing dei farmaci. Adottando l'AI nel settore farmaceutico, le aziende farmaceutiche possono rendere tutte le operazioni aziendali convenienti, efficienti e senza problemi. Dalle attività di ricerca e sviluppo, alla fase iniziale di sviluppo dei farmaci fino alla prescrizione di opzioni di trattamento, l'uso dell'AI sta crescendo costantemente nel settore farmaceutico.

Alcuni dei modi in cui l'AI viene applicata nel settore farmaceutico sono il miglioramento dei processi di produzione, la scoperta e la progettazione di farmaci, l'elaborazione di dati biomedici e clinici, le malattie rare e la medicina personalizzata, l'identificazione di candidati per sperimentazioni cliniche, la previsione dei risultati del trattamento, i biomarcatori predittivi, il riutilizzo dei farmaci, l'aderenza ai farmaci e il dosaggio, tra gli altri.

L'AI nel settore farmaceutico è utile anche per il data mining basato sull'enorme processo di dati farmaceutici e apprendimento automatico. Inoltre, l'intelligenza artificiale viene utilizzata nel settore farmaceutico per gestire le sperimentazioni cliniche e aiuta nel processo di sviluppo dei farmaci rendendolo più efficiente ed efficace.

Panoramica del mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore farmaceutico

Il rapido sviluppo di farmaci in tutto il mondo è uno dei fattori chiave che sta stimolando l'adozione dell'intelligenza artificiale nel settore farmaceutico. Ad esempio, secondo IQVIA, una multinazionale americana al servizio dei settori combinati dell'informatica sanitaria e della ricerca clinica, si prevede che nei prossimi tre anni fino al 2026 saranno lanciati 300 nuovi farmaci. Pertanto, vi è una crescente domanda di tecnologie avanzate per gestire in modo efficiente lo sviluppo dei farmaci. Adottando la soluzione di intelligenza artificiale, le aziende farmaceutiche stanno effettivamente riducendo i costi di sviluppo dei farmaci.

Inoltre, la crescente adozione dell'intelligenza artificiale da parte delle aziende farmaceutiche e sanitarie sta stimolando la crescita del mercato. Ad esempio, secondo lo studio condotto da USM, un fornitore leader di soluzioni e servizi tecnologici specializzato nello sviluppo di app mobili, intelligenza artificiale e apprendimento automatico, si prevede che circa il 50% delle aziende sanitarie globali implementerà strategie di intelligenza artificiale e adotterà la tecnologia entro il 2025. Tuttavia, l'elevato costo richiesto per l'adozione dell'intelligenza artificiale nei processi farmaceutici può ostacolare la crescita del mercato nel periodo di previsione. Oltre a ciò, anche una carenza di professionisti qualificati potrebbe ostacolare la crescita del mercato nei prossimi anni.

Ottenere la risorsa giusta con il background appropriato è molto impegnativo nel settore. Nonostante i vantaggi, le aziende farmaceutiche affrontano sfide significative sui dati durante l'adozione dell'intelligenza artificiale, tra cui la scala, la crescita, la diversità e l'incertezza dei dati. Le opportunità disponibili per l'intelligenza artificiale nel settore farmaceutico sono enormi e garantiscono sia la conformità che l'efficienza. Le aziende farmaceutiche stanno investendo di più nell'integrazione di tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale per trovare una soluzione innovativa per malattie croniche come diabete, cancro e malattie renali croniche. Pertanto, si prevede che l'aumento degli investimenti in tecnologie avanzate da parte delle aziende farmaceutiche offrirà varie opportunità di crescita nel periodo di previsione.

Attrattività del mercato

L'immagine dell'attrattività del mercato fornita aiuterebbe ulteriormente a ottenere informazioni sulla regione che è principalmente leader nel mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore farmaceutico. Copriamo i principali fattori di impatto che sono responsabili della crescita del settore nella regione in questione.

Le cinque forze di Porter

L'immagine fornita aiuterebbe ulteriormente a ottenere informazioni sul framework delle cinque forze di Porter, fornendo un modello per comprendere il comportamento dei concorrenti e il posizionamento strategico di un player nel rispettivo settore. Il modello delle cinque forze di Porter può essere utilizzato per valutare il panorama competitivo nel mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore farmaceutico, valutare l'attrattiva di un determinato settore e valutare le possibilità di investimento.

Analisi della segmentazione del mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore farmaceutico

Il mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore farmaceutico è segmentato in base a tipo, applicazione e geografia.

Mercato dell'intelligenza artificiale nel settore farmaceutico, per tipo

• Software
• Servizi

In base al tipo, il mercato è segmentato in software e servizi. Il segmento software ha rappresentato una quota di mercato significativa nell'intelligenza artificiale globale nel mercato farmaceutico nell'anno 2021. Esiste una varietà di software di intelligenza artificiale disponibile sul mercato in grado di soddisfare diverse esigenze del settore. Il segmento dei servizi sta crescendo a un tasso di crescita significativo nel periodo di previsione. Molte aziende di intelligenza artificiale offrono servizi di intelligenza artificiale al settore farmaceutico, tra cui analisi ed elaborazione dei dati, analisi predittiva, analisi e riconoscimento delle immagini e agenti virtuali di intelligenza artificiale, tra gli altri.

Ai nel mercato farmaceutico, per applicazione

• Scoperta di farmaci
• Sperimentazione clinica
• Automazione di laboratorio
• Altro

In base all'applicazione, il mercato è segmentato in Scoperta di farmaci, Sperimentazione clinica, Automazione di laboratorio e altro. Il segmento della scoperta di farmaci ha dominato l'intelligenza artificiale globale con la quota di mercato più alta nell'anno 2021. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per diverse parti del processo di scoperta di farmaci. Ciò include ricerca e sviluppo, progettazione di farmaci, sintesi chimica, screening di farmaci, ecc. L'adozione dell'intelligenza artificiale nel processo di scoperta di farmaci si traduce in una R&S più breve, più economica e di maggior successo, in cui la sintesi dei farmaci è prevedibile, la generazione di composti è automatizzata e le malattie più gravi sono prese di mira. Inoltre, il Covid-19 evidenzia la necessità di una rapida scoperta di farmaci. Pertanto, l'intelligenza artificiale è diventata un'area di crescente interesse nel settore farmaceutico.

Ai nel mercato farmaceutico, per area geografica

• Nord America
• Europa
• Asia Pacifico
• America Latina
• Medio Oriente e Africa

In base all'area geografica, l'intelligenza artificiale globale nel mercato farmaceutico è classificata in Nord America, Europa, Asia Pacifico e resto del mondo. La regione del Nord America ha detenuto la quota di mercato più elevata nell'intelligenza artificiale globale nel mercato farmaceutico nell'anno 2021. L'industria farmaceutica altamente sviluppata e l'adozione precoce delle tecnologie nel settore farmaceutico sono alcuni dei fattori chiave che stanno guidando la crescita del mercato. Oltre a ciò, la presenza di molte aziende farmaceutiche leader negli Stati Uniti guida ulteriormente la crescita del mercato. Bristol Myers Squibb, Pfizer, Johnson & Johnson, ecc. ha guidato lo spazio degli accordi AI per i settori farmaceutici.

Inoltre, la regione Europa ha anche detenuto una quota di mercato significativa nell'AI globale nel mercato farmaceutico nell'anno 2021. La crescente adozione di tecnologie avanzate nel settore farmaceutico sta spingendo la crescita del mercato. Si prevede che la regione Asia-Pacifico crescerà al CAGR più elevato nel periodo di previsione. Le aziende di intelligenza artificiale si stanno facendo strada nel mercato farmaceutico dell'Asia-Pacifico negli ultimi anni, soprattutto in Cina, India e Giappone.

Attori chiave

Il rapporto di studio "Global Ai In Pharmaceutical Market" fornirà preziose informazioni con un'enfasi sul mercato globale, inclusi alcuni dei principali attori BenevolentAI, Atomwise, Inc., Cloud Pharmaceuticals, Inc., Microsoft Corporation, Euretos, Exscientia, IBM Corporation, Insilico Medicine, BioSymetrics, NVIDIA Corporation e Deep Genomics, tra gli altri.

La nostra analisi di mercato comporta anche una sezione esclusivamente tra gli altri. La nostra analisi di mercato comporta anche una sezione esclusivamente dedicata a tali attori principali in cui i nostri analisti forniscono informazioni sui bilanci finanziari di tutti gli attori principali, insieme al benchmarking dei prodotti e all'analisi SWOT. La sezione dedicata al panorama competitivo include anche le principali strategie di sviluppo, la quota di mercato e l'analisi della classifica di mercato dei player sopra menzionati a livello globale.

Sviluppo principale

• A settembre 2022, Microsoft Corporation ha annunciato la partnership con Novo Nordisk per accelerare la scoperta e lo sviluppo di farmaci sfruttando l'intelligenza artificiale (AI) e i big data. Grazie a questa partnership, i servizi Microsoft Cloud e Ai (AI) e computazionali saranno uniti alle competenze di Novo Nordisk in materia di scoperta di farmaci, sviluppo e scienza dei dati.
• Ad agosto 2022, Atomwise ha annunciato di aver stipulato una partnership di ricerca strategica ed esclusiva con Sanofi per utilizzare la piattaforma AtomNet basata su Ai (AI) di Atomwise per scoprire e ricercare fino a cinque target farmacologici in modo computazionale.
• A gennaio 2022, Exscientia ha annunciato la partnership di ricerca e l'accordo di licenza con Sanofi per lo sviluppo di un massimo di 15 nuovi medicinali a piccole molecole in oncologia e immunologia con una piattaforma end-to-end basata su Ai (AI) di Exscientia.
• A marzo 2023, Mitsui & Co., Ltd., uno dei più grandi conglomerati aziendali del Giappone, ha annunciato la collaborazione con NVIDIA su Tokyo-1, un'iniziativa volta a potenziare i leader farmaceutici del Paese con la tecnologia, tra cui modelli di intelligenza artificiale generativa e simulazioni di dinamica molecolare ad alta risoluzione per la scoperta di farmaci.

Analisi della matrice Ace

La matrice Ace fornita nel rapporto aiuterebbe a comprendere le prestazioni dei principali attori chiave coinvolti in questo settore, poiché forniamo una classifica per queste aziende in base a vari fattori, quali caratteristiche e innovazioni del servizio, scalabilità, innovazione dei servizi, copertura del settore, portata del settore e roadmap di crescita. Sulla base di questi fattori, classifichiamo le aziende in quattro categorieAttive, all'avanguardia, emergenti e innovatrici.

Ambito del report

Report di tendenza principali

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato