Dimensioni del mercato globale dell'intelligenza artificiale nelle scienze della vita per componente (hardware, software e servizi), per distribuzione (on-premise e cloud), per applicazione (scoperta di farmaci, medicina di precisione, sperimentazioni cliniche, monitoraggio dei pazienti), per ambito geografico e previsione

Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale nelle scienze della vita

Le dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale nelle scienze della vita sono state valutate a 192,53 milioni di USD nel 2021 e si prevede che raggiungeranno 1202,06 milioni di USD entro il 2030, crescendo a un CAGR del 20,1% dal 2023 al 2030.

Il crescente sviluppo di nuove tecnologie come l'intelligenza artificiale e il loro uso diffuso in una varietà di settori hanno aumentato la domanda di IA nel settore delle scienze della vita. Il rapporto sul mercato globale dell'intelligenza artificiale nelle scienze della vita fornisce una valutazione olistica del mercato. Il rapporto offre un'analisi completa di segmenti chiave, tendenze, driver, vincoli, panorama competitivo e fattori che svolgono un ruolo sostanziale nel mercato.

Definizione del mercato dell'intelligenza artificiale nelle scienze della vita

Progettare computer intelligenti in grado di eseguire attività che tradizionalmente richiedono l'intelligenza umana è l'obiettivo dell'intelligenza artificiale, un ampio campo dell'informatica. Nonostante i numerosi approcci diversi allo studio emergente dell'intelligenza artificiale, i progressi nell'apprendimento automatico stanno causando un cambiamento radicale in quasi ogni area del settore tecnologico. Grandi volumi di set di addestramento vengono elaborati da sistemi di intelligenza artificiale, che esaminano quindi i dati per correlazione e modelli prima di impiegare questi modelli per prevedere azioni future. Valutando milioni di istanze, uno strumento di riconoscimento delle immagini può imparare a identificare e descrivere oggetti in fotografie, proprio come i chatbot a cui vengono forniti esempi di chat di testo possono imparare a effettuare scambi realistici con le persone. Tre abilità cognitiveapprendimento, ragionamento e autocorrezione. Il processo di apprendimento è quell'area dell'intelligenza artificiale che si occupa di raccogliere e formulare regole che consentiranno di trasformare i dati in conoscenze utili. La programmazione dei processi di ragionamento si concentra sulla selezione del miglior algoritmo per ottenere un dato risultato e l'autocorrezione è intesa a migliorare continuamente gli algoritmi e assicurarsi che forniscano i risultati più accurati.

Il ritmo dell'innovazione tecnologica nei progressi scientifici è in costante aumento. Un chatbot basato sull'intelligenza artificiale che ha utilizzato un algoritmo per indirizzare i pazienti verso una terapia efficace dopo aver ascoltato i loro problemi di salute e i sintomi correlati. Le piattaforme di intelligenza artificiale esistenti possono analizzare le immagini, come quelle prodotte durante le radiazioni e i raggi X, per rilevare le malattie. L'intelligenza artificiale consente alle aziende farmaceutiche e farmaceutiche di trasformare il loro settore, stimando la domanda e ridimensionando la produzione in base alle esigenze. Una nuova era di ricerca e scoperta è guidata dai dati e dall'intelligenza, che accelereranno lo sviluppo di terapie e ridurranno gli elevati costi associati a una carriera nelle scienze della vita. In questo modo, migliorerà la salute di tutti e contribuirà alla creazione di un sistema sanitario più equilibrato e aperto.

Panoramica del mercato dell'intelligenza artificiale nelle scienze della vita

Il crescente sviluppo di nuove tecnologie come l'intelligenza artificiale e il loro uso diffuso in una varietà di settori hanno aumentato la domanda di intelligenza artificiale nel settore delle scienze della vita. Il mercato dell'intelligenza artificiale nelle scienze della vita si sta espandendo a livello globale a causa della crescente necessità di ridurre l'efficienza operativa nella scoperta di farmaci e nelle sperimentazioni cliniche. L'intelligenza artificiale sta diventando significativa anche nella progettazione delle sperimentazioni cliniche, nella valutazione della migliore dimensione del campione e nell'adozione di pazienti in un'area geografica più ampia. A sua volta, ciò riduce i costi e aumenta le possibilità di dati tempestivi e affidabili. Si prevede che la tecnologia AI nel settore delle scienze biologiche aumenterà grazie al rapido sviluppo del database, al progresso tecnologico e ai crescenti requisiti per raggiungere l'autonomia nella robotica. Un numero considerevole di individui è incuriosito dalla nuova scienza della chirurgia robotica. Un robot sarà in grado di svolgere ogni compito in modo coerente e accurato una volta che avrà ricevuto la formazione necessaria nel prossimo futuro. Una nuova era di ricerca è guidata da dati e intelligenza che potrebbero accelerare lo sviluppo di cure e ridurre i costi elevati associati al lavoro nelle scienze biologiche. Rispetto agli sforzi umani, il sistema basato sull'intelligenza artificiale può analizzare set di dati enormi e complicati più rapidamente, di conseguenza, è possibile creare alternative farmacologiche potenziali più rapidamente e con maggiore qualità. con lo sviluppo della medicina di precisione richiesta sul mercato. Inoltre, sono spesso necessarie combinazioni farmacologiche efficaci per malattie complesse come il cancro per avere un effetto terapeutico significativo. L'intelligenza artificiale promette una potenziale opportunità nel mercato della medicina di precisione. I sistemi di intelligenza artificiale ora possono ragionevolmente prevedere il rischio di diverse neoplasie e malattie cardiovascolari da dati medici multivariati esistenti utilizzando capacità di elaborazione ad alte prestazioni e dare ai medici la possibilità di adattare interventi precoci, siano essi di natura terapeutica o preventiva.

Una sfida che può essere affrontata dall'IA nelle scienze della vita potrebbe essere il rischio di malware e attacchi informatici che sono aumentati drasticamente nel corso degli anni. La protezione dei dati è una difficoltà allarmante affrontata dagli operatori di mercato. Un altro limite nel mercato delle scienze della vita è la qualità dei dati elaborati come input. L'accuratezza dei dati utilizzati come input ha un impatto significativo sull'efficienza di un algoritmo che può prevedere distorsioni che possono essere nascoste nei dati, anche in fonti di qualità. È importante riconoscere lo sforzo necessario per compilare un set di dati adeguato.

Analisi della segmentazione del mercato dell'intelligenza artificiale nelle scienze della vita

Il mercato globale dell'intelligenza artificiale nelle scienze della vita è segmentato per componente, distribuzione, applicazione e area geografica.

Mercato dell'intelligenza artificiale nelle scienze della vita per componente

• Hardware• Software• Servizi

In base al componente, il mercato dell'intelligenza artificiale nelle scienze della vita è suddiviso in hardware, software e servizi. È probabile che il segmento software domini il mercato nel periodo di previsione, a causa dell'aumento della domanda di soluzioni software nella scoperta e nello sviluppo di farmaci.

Mercato dell'intelligenza artificiale nelle scienze della vita per distribuzione

• On-Premise• Cloud

In base alla distribuzione, il mercato dell'intelligenza artificiale nelle scienze della vita è suddiviso in On-Premise e cloud. Il dominio del mercato è detenuto dal settore cloud. lo sviluppo di servizi basati su cloud, l'aumento degli investimenti in infrastrutture di telecomunicazione e l'uso flessibile di server basati su cloud sono i principali motori dell'espansione del mercato delle scienze della vita.

Intelligenza artificiale nel mercato delle scienze della vita per applicazione

• Scoperta di farmaci• Medicina di precisione• Sperimentazioni cliniche• Monitoraggio dei pazienti• Diagnosi medica

In base all'applicazione, il mercato dell'intelligenza artificiale nelle scienze della vita è distribuito in Scoperta di farmaci, Medicina di precisione, Sperimentazioni cliniche, Monitoraggio dei pazienti e Diagnosi medica. La scoperta di farmaci sta crescendo nel mercato delle scienze della vita. L'aumento degli investimenti nello sviluppo di farmaci è guidato dalla crescente frequenza di numerose malattie croniche e malattie correlate ai geni. Le principali aziende farmaceutiche e biotecnologiche lavorano costantemente per trovare trattamenti innovativi per condizioni come cancro, diabete, malattie infettive ecc.

Mercato dell'intelligenza artificiale nelle scienze della vita per area geografica

• Nord America• Europa• Asia Pacifico• America Latina• Medio Oriente

In base all'area geografica, il mercato dell'intelligenza artificiale nelle scienze della vita è segmentato in Nord America, Europa, Asia Pacifico, America Latina e Medio Oriente. Il Nord America è leader nel mercato delle scienze della vita. È noto che i principali investitori in ricerca e sviluppo, scoperta di farmaci e operazioni di sperimentazione clinica vengono in Nord America, che ospita numerose aziende farmaceutiche di alto livello. C'è richiesta di tecnologia AI sia da parte di istituzioni accademiche che di aziende farmaceutiche.

Attori chiave

Il rapporto di studio "Artificial Intelligence in Life Science Market" fornirà preziose informazioni con un'enfasi sul mercato globale, inclusi alcuni importanti attori come IBM Corporation, NuMedii Inc, twoXAR Inc, AiCure LLc, Atomwise Inc, APIXIO Inc, Sensely INC, Insilico Medicine Inc, Nuance Communication Inc, Lexalytics.

La nostra analisi di mercato comporta una sezione dedicata esclusivamente a tali attori principali in cui il nostro analista fornisce informazioni sul rendiconto finanziario di tutti gli attori principali insieme alla sua analisi SWOT. La sezione del panorama competitivo include anche strategie di sviluppo chiave e la quota di mercato dei player di cui sopra.

Sviluppi chiave

• Ad agosto 2022, Atomwise ha avviato una partnership con Sanofi per utilizzare la piattaforma AtomNet basata sull'intelligenza artificiale per ricercare fino a cinque target farmacologici in modo computazionale.

Ambito del report

Rapporti sulle tendenze principali

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

Per saperne di più sulla metodologia di ricerca e altri aspetti dello studio di ricerca, contatta il nostro .

Motivi per acquistare questo rapporto

• Analisi qualitativa e quantitativa del mercato basata sulla segmentazione che coinvolge sia fattori economici che non economici• Fornitura di dati sul valore di mercato (miliardi di USD) per ciascun segmento e sottosegmento• Indica la regione e il segmento che dovrebbero assistere alla crescita più rapida e dominare il mercato• Analisi per area geografica che evidenzia il consumo del prodotto/servizio nella regione e indica i fattori che influenzano il mercato all'interno di ciascuno regione• Panorama competitivo che incorpora la classifica di mercato dei principali attori, insieme a nuovi lanci di servizi/prodotti, partnership, espansioni aziendali e acquisizioni negli ultimi cinque anni di aziende profilate• Ampi profili aziendali comprendenti panoramica aziendale, approfondimenti aziendali, benchmarking di prodotto e analisi SWOT per i principali attori del mercato• Le prospettive di mercato attuali e future del settore rispetto agli sviluppi recenti che coinvolgono opportunità e driver di crescita nonché sfide e limitazioni sia delle regioni emergenti che sviluppate• Include un'analisi approfondita del mercato di varie prospettive attraverso l'analisi delle cinque forze di Porter• Fornisce approfondimenti sul mercato attraverso la catena del valore• Scenario delle dinamiche di mercato, insieme alle opportunità di crescita del mercato negli anni a venire• Supporto analista post-vendita di 6 mesi

Personalizzazione del rapporto

• In caso di qualsiasi locazione, contatta il nostro team di vendita, che garantirà che i tuoi requisiti siano soddisfatti.