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Dimensione del mercato globale dell'intelligenza artificiale nei trasporti per offerta (hardware e software), per tecnologia di apprendimento automatico (apprendimento profondo, visione artificiale, consapevolezza del contesto), per ambito geografico e previsione


Published on: 2024-10-03 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Dimensione del mercato globale dell'intelligenza artificiale nei trasporti per offerta (hardware e software), per tecnologia di apprendimento automatico (apprendimento profondo, visione artificiale, consapevolezza del contesto), per ambito geografico e previsione

Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale nei trasporti

Le dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale nei trasporti sono state valutate a 2,83 miliardi di USD nel 2022 e si prevede che raggiungeranno 14,93 miliardi di USD entro il 2030, crescendo a un CAGR del 23,10% dal 2023 al 2030.

La crescente adozione di misure di sicurezza stradale in diverse automobili è la causa principale della crescente necessità di applicazione di tecnologie di intelligenza artificiale nel settore dei trasporti. Il rapporto sul mercato globale dell'intelligenza artificiale nei trasporti fornisce una valutazione olistica del mercato. Il rapporto offre un'analisi completa di segmenti chiave, tendenze, driver, vincoli, panorama competitivo e fattori che svolgono un ruolo sostanziale nel mercato.

Definizione del mercato globale dell'intelligenza artificiale nei trasporti

La tecnologia utilizzata nella creazione di veicoli autonomi è l'intelligenza artificiale. Poiché l'intelligenza artificiale è l'unica tecnologia che fornisce un riconoscimento affidabile e in tempo reale di una varietà di elementi attorno al veicolo, il mercato dell'IA nei trasporti crescerà durante il periodo di previsione. L'uso di questa tecnologia aiuta questi veicoli autonomi a essere meglio ottimizzati. I produttori di apparecchiature originali stanno utilizzando questa tecnologia per costruire auto efficienti. L'infrastruttura attuale non è in grado di supportare l'implementazione di questa tecnologia nel settore dei trasporti. Pertanto, è difficile utilizzare l'intelligenza artificiale per i trasporti. In molte regioni del mondo, l'intelligenza artificiale non è comunemente utilizzata nei veicoli di trasporto. Sebbene le funzionalità rese possibili dall'utilizzo di questa tecnologia siano meravigliose, poche auto lo fanno. La stragrande maggioranza delle auto moderne non supporta questa tecnologia. Tuttavia, la domanda di veicoli autonomi è aumentata drasticamente nelle nazioni sviluppate, il che si tradurrà in un maggiore utilizzo di questa tecnologia per garantire la sicurezza del conducente e dei passeggeri.

Per incorporare la tecnologia dell'intelligenza artificiale in queste automobili convenzionali, i produttori stanno sempre svolgendo operazioni di ricerca e sviluppo. A causa di una significativa interruzione delle sue operazioni e del crollo del mercato, questo settore ha riscontrato numerose difficoltà. La domanda di auto è diminuita in modo significativo. A causa della mancanza di manodopera e risorse grezze, anche gli impianti di produzione hanno smesso di funzionare. Molti tipi di veicoli, tra cui camion, auto e altri veicoli, vengono prodotti utilizzando l'intelligenza artificiale. La domanda di intelligenza artificiale nei veicoli è diminuita durante l'epidemia poiché la sua integrazione è un processo costoso. Tutti questi fattori hanno avuto un impatto negativo sulla crescita del mercato.

Panoramica del mercato globale dell'intelligenza artificiale nei trasporti

La crescente adozione di misure di sicurezza stradale in diverse automobili è la causa principale della crescente necessità di applicazione di tecnologie di intelligenza artificiale nel settore dei trasporti. Nei prossimi anni, la crescita del mercato sarà guidata da iniziative governative che hanno reso obbligatorie alcune misure di sicurezza per le auto. L'intelligenza artificiale è più richiesta poiché i veicoli senza conducente la impiegano. La domanda di intelligenza artificiale e trasporti è in aumento in risposta al numero di incidenti stradali e alle vittime che causano. L'incorporazione di questa tecnologia nelle automobili aiuta a ridurre l'errore umano, che rappresenta la maggior parte degli incidenti stradali. Una delle principali cause di morte nel mondo sono gli incidenti stradali. Per proteggere la sicurezza dei passeggeri e dei conducenti, i governi di tutto il mondo stanno implementando questa tecnologia e sensibilizzando al riguardo.

Questo dispositivo aumenta l'efficacia del conducente trasmettendo avvisi su luoghi soggetti a incidenti e fornendo aggiornamenti su segnali significativi e autostrade imminenti. Nelle regioni sviluppate, dove la domanda di veicoli autonomi è più alta, questi veicoli sono dotati di tecnologia di intelligenza artificiale. Queste auto sono popolari tra i consumatori perché offrono maggiore sicurezza. La necessità di questi veicoli è in espansione, in particolare tra la popolazione anziana. L'uso della tecnologia artificiale aiuta anche nella manutenzione predittiva che garantisce un avviso prima del guasto dell'auto.

Quando vari governi creeranno regole e leggi connesse alla riduzione delle emissioni di carbonio causate dalle automobili, l'uso dell'intelligenza artificiale e dei trasporti aumenterà negli anni a venire. L'intelligenza artificiale viene utilizzata per aiutare a ridurre il consumo di carburante e, di conseguenza, questa tecnologia sarà fondamentale per abbassare le emissioni di carbonio. Negli anni a venire, la crescita del mercato sarà alimentata da iniziative governative che supportano la tecnologia e queste regole vantaggiose. Ulteriori elementi che potrebbero aumentare la domanda di questa tecnologia nei prossimi anni includono il supporto aggiuntivo fornito dal suo utilizzo in termini di visualizzazione delle autostrade con meno traffico, strade più brevi, ecc.

Mercato globale dell'intelligenza artificiale nei trasportianalisi della segmentazione

Il mercato globale dell'intelligenza artificiale nei trasporti è segmentato in base all'offerta, alla tecnologia di apprendimento automatico e alla geografia.

Mercato dell'intelligenza artificiale nei trasporti, in base all'offerta

• Hardware• Software

In base all'offerta, il mercato è suddiviso in hardware e software. Nel 2022, le soluzioni software hanno dominato il mercato e generato oltre il 37% dei ricavi mondiali. Questa grande percentuale può essere attribuita a sensibili miglioramenti nella capacità di archiviazione dei dati, potenti capacità di elaborazione e elaborazione parallela per fornire servizi di fascia alta. Inoltre, questo settore di mercato è ben posizionato per conquistare la quota maggiore del mercato grazie alla sua capacità di estrarre dati, offrire informazioni in tempo reale e supportare il processo decisionale.

Intelligenza artificiale nel mercato dei trasporti tramite tecnologia di apprendimento automatico

• Apprendimento approfondito• Visione artificiale• Consapevolezza del contesto• Elaborazione del linguaggio naturale

In base alla tecnologia di apprendimento automatico, il mercato è suddiviso in Apprendimento approfondito, Visione artificiale, Consapevolezza del contesto ed Elaborazione del linguaggio naturale. Nel 2022, la categoria di mercato dell'apprendimento approfondito ha occupato il primo posto ed è stata responsabile di oltre il 36,8% dei ricavi mondiali. Poiché il deep learning aiuta a superare le difficoltà associate a grandi quantità di dati, presenta prospettive di investimento redditizie.

Intelligenza artificiale nel mercato dei trasporti per area geografica

• Nord America• Europa• Asia Pacifico• Resto del mondo

Sulla base di un'analisi geografica, il mercato globale dell'intelligenza artificiale nei trasporti è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico e Resto del mondo. Nel 2022, il Nord America ha dominato il mercato e si è aggiudicato oltre il 37,1% dei ricavi mondiali. Questo elevato tasso di adozione dell'intelligenza artificiale (IA) in numerosi settori è il risultato di iniziative governative di successo.

Sviluppi chiave

• Ad aprile 2020Advanced Micro Devices ha annunciato un'alleanza strategica con Oxide Interactive LLC, una società di sviluppo di videogiochi, per sviluppare tecnologie grafiche per il mercato del cloud gaming. Entrambe le società hanno pianificato di creare un set di strumenti e tecniche per rispondere alle esigenze in tempo reale del gaming basato su cloud.

Attori chiave

Il rapporto di studio "Intelligenza artificiale nel mercato dei trasporti" fornirà preziose informazioni con un'enfasi sul mercato globale. I principali attori del mercato sono Continental, Magna, Bosch, Valeo, ZF, Scania, Paccar, Volvo, Daimler, Nvidia, Alphabet, Intel, Microsoft e altri sono importanti produttori di turbine idrauliche che operano nel mercato.

Analisi della matrice Ace

La matrice Ace fornita nel rapporto aiuterebbe a comprendere come si stanno comportando i principali attori chiave coinvolti in questo settore, poiché forniamo una classifica per queste aziende in base a vari fattori quali caratteristiche del servizio e innovazioni, scalabilità, innovazione dei servizi, copertura del settore, portata del settore e roadmap di crescita. Sulla base di questi fattori, classifichiamo le aziende in quattro categorieAttive, All'avanguardia, Emergenti e Innovatrici.

Attrattività del mercato

L'immagine dell'attrattività del mercato fornita aiuterebbe ulteriormente a ottenere informazioni sulla regione che è principalmente leader nel mercato globale dell'intelligenza artificiale nei trasporti. Copriamo i principali fattori di impatto che sono responsabili della crescita del settore nella regione data.

Le cinque forze di Porter

L'immagine fornita aiuterebbe ulteriormente a ottenere informazioni sul framework delle cinque forze di Porter che fornisce un modello per comprendere il comportamento dei concorrenti e il posizionamento strategico di un player nel rispettivo settore. Il modello delle cinque forze di Porter può essere utilizzato per valutare il panorama competitivo nel mercato dell'intelligenza artificiale nei trasporti, misurare l'attrattività di un determinato settore e valutare le possibilità di investimento.

Ambito del rapporto

ATTRIBUTI DEL REPORTDETTAGLI
PERIODO DI STUDIO

2019-2030

ANNO BASE

2022

PERIODO DI PREVISIONE

2023-2030

STORICO PERIODO

2019-2021

UNITÀ

Valore (miliardi di USD)

AZIENDE PRINCIPALI PROFILATE

Continental, Magna, Bosch, Valeo, ZF, Scania, Paccar, Volvo, Daimler, Nvidia, Alphabet, Intel, Microsoft

SEGMENTI COPERTI

Per offerta, per tecnologia di apprendimento automatico e per area geografica.

AMBITO DI PERSONALIZZAZIONE

Personalizzazione gratuita del report (equivalente a 4 giorni lavorativi dell'analista) con l'acquisto. Aggiunta o modifica di paese, regione e ambito del segmento

Rapporti di tendenza principali

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

Table of Content

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