Dimensioni del mercato globale dell'intelligenza ibrida per organizzazione (piccole e medie imprese, grandi imprese), per verticale (BFSI, intrattenimento), per ambito geografico e previsioni

Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza ibrida

Le dimensioni del mercato dell'intelligenza ibrida stanno crescendo a un buon ritmo negli ultimi anni e si prevede che cresceranno a un CAGR del 27% nel periodo previsto, ovvero dal 2024 al 2031.

• L'intelligenza ibrida è una potente combinazione di intelligenza artificiale e naturale. La tecnologia combina le capacità umane con le proprie, sfruttando i potenti poteri della sua tecnologia madre. L'intelligenza ibrida svolge una varietà di attività poiché ha alcuni componenti simili all'intelligenza artificiale. Ad esempio, molti problemi sono al di fuori dell'ambito dell'apprendimento automatico (ML) e dell'intelligenza artificiale (IA) perché è richiesto l'intervento umano durante le fasi di pianificazione o di processo decisionale.
• La capacità di prendere decisioni in modo trasparente, adattarsi alle circostanze mutevoli e combinare l'intuizione umana e l'analisi dell'IA sono tra le sue caratteristiche. Le applicazioni di intelligenza ibrida sono state avviate da aziende come IBM, Google e Amazon in diversi settori, tra cui sanità e finanza.
• L'intelligenza ibrida sta potenziando il processo decisionale, aumentando l'efficienza e stimolando l'innovazione man mano che i mercati globali cambiano. Nell'era della trasformazione digitale, l'intelligenza ibrida è posizionata come una forza dirompente grazie alla sua natura interattiva e alla capacità di fondere la creatività umana con le intuizioni prodotte dall'intelligenza artificiale.
• Le aziende leader nello sviluppo di strumenti e piattaforme di intelligenza artificiale che incorporano l'esperienza umana includono IBM, Microsoft e Google.
• Le aziende specializzate in particolari applicazioni di intelligenza ibrida, come l'analisi dei dati e il supporto decisionale, includono Palantir e Kaggle.

Dinamiche del mercato globale dell'intelligenza ibrida

Le principali dinamiche di mercato che stanno plasmando il mercato globale dell'intelligenza ibrida includono

Mercato chiave Driver

• Sviluppi nelle tecnologie AI la base per potenti strumenti AI che possono essere combinati con l'intelletto umano è fornita dai rapidi progressi in campi come la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico.
• Aumento del volume di dati le organizzazioni producono una grande quantità di dati. Le soluzioni di intelligenza ibrida diventano essenziali per analizzare in modo efficiente enormi dati e ricavare informazioni che non sono ottenibili dai soli esseri umani.
• Migliore necessità di prendere decisioni le aziende sono sempre alla ricerca di modi per prendere decisioni migliori più rapidamente. Prendere decisioni migliori è possibile con l'intelligenza ibrida poiché combina l'esperienza e l'intuizione umane con l'analisi dei dati basata sull'intelligenza artificiale.
• Cambiamenti nel panorama della forza lavoro con l'aumento dell'automazione, si sta ponendo maggiore enfasi sui lavori che richiedono capacità umane, tra cui lavoro di squadra, creatività e pensiero critico. Le soluzioni per l'intelligenza ibrida consentono il lavoro umano.

Sfide principali

• Integrazione e gestione dei datila formazione e l'implementazione di modelli di intelligenza artificiale richiedono l'integrazione e la gestione efficienti dei dati da diverse fonti, sia strutturate che non strutturate. Ciò può essere complicato e richiede conoscenza e una solida infrastruttura dati.
• Spiegabilità e trasparenza sviluppare la fiducia nei sistemi di intelligenza ibrida richiede una comprensione di come i modelli di intelligenza artificiale prendono le loro decisioni. È ancora un problema rendere le decisioni di intelligenza artificiale più trasparenti e comprensibili.
• Collaborazione uomo-intelligenza artificialeè fondamentale fornire flussi di lavoro e interfacce intuitivi che consentano una comunicazione efficiente tra persone e sistemi di intelligenza artificiale. Ciò comporta la gestione di problemi nei modelli di intelligenza artificiale come la mitigazione dei pregiudizi e la formazione degli utenti.
• Considerazioni eticheequità, responsabilità e privacy sono questioni etiche che diventano più importanti quando l'intelligenza artificiale viene inclusa nei processi decisionali. stabilire strutture solide per garantire uno sviluppo e un'applicazione etici dell'IA
• Carenza di manodopera qualificata l'applicazione di successo dell'intelligenza ibrida necessita di una forza lavoro che possieda sia l'IA che conoscenze specifiche del dominio. La mancanza di esperti qualificati in grado di colmare questa lacuna potrebbe impedire che l'adozione diventi ampiamente accettata.
• Standardizzazione e normative l'assenza di linee guida e standard per i sistemi di intelligenza ibrida potrebbe impedire l'espansione del mercato e generare ambiguità. Per garantire uno sviluppo e un utilizzo appropriati, sono necessari criteri precisi.

Tendenze chiave

• Crescente necessità di informazioni fruibili sebbene le aziende siano inondate di dati, ciò che vogliono veramente sono informazioni fruibili. Fondendo l'attitudine dell'intelligenza artificiale all'analisi dei dati con la conoscenza umana, l'intelligenza ibrida colma la lacuna. Ciò offre alle organizzazioni la possibilità di trasformare i dati in soluzioni concise e praticabili per un migliore processo decisionale.
• Specializzazione e attenzione nel settore dell'intelligenza ibrida, le opzioni specializzate stanno sostituendo quelle generiche. I fornitori risponderanno ai requisiti particolari del settore e creeranno prodotti specificamente progettati per risolvere determinati problemi nei settori manifatturiero, sanitario e finanziario.
• Aumento delle soluzioni basate su cloudil cloud computing offre una piattaforma scalabile e a prezzi ragionevoli per l'implementazione e la supervisione di soluzioni di intelligenza ibrida. Questo sviluppo aumenta l'accessibilità della tecnologia per aziende di tutte le dimensioni, il che accelera la crescita del mercato.
• Esperienza utentesi sta ponendo maggiore enfasi sull'esperienza utente con le soluzioni di intelligenza ibrida. Queste soluzioni hanno modelli pre-addestrati che richiedono meno conoscenze tecniche, nonché interfacce intuitive. Ciò rende la tecnologia più accessibile a un più ampio spettro di persone e offre loro una maggiore capacità di sfruttarne il potere.
• Integrazione con tecnologie emergenti con la sua integrazione con altre tecnologie all'avanguardia come blockchain e Internet of Things (IoT), l'intelligenza ibrida è destinata a vedere un forte aumento. Nuove strade per la raccolta di dati, l'analisi e il processo decisionale in tempo reale in più settori diventeranno possibili come risultato di questa convergenza.
• Crescente importanza di sicurezza e spiegabilità con l'aumento della popolarità dell'intelligenza artificiale, i problemi di sicurezza e spiegabilità diventano critici. Le soluzioni che mettono al primo posto solide procedure di sicurezza diventeranno più diffuse sul mercato per salvaguardare le informazioni private e garantire uno sviluppo etico dell'intelligenza artificiale. Inoltre, l'intelligenza artificiale spiegabile (XAI) sarà una priorità primaria poiché aiuta i consumatori a sviluppare la fiducia illuminando il processo mediante il quale l'intelligenza artificiale prende decisioni.

Analisi regionale del mercato globale dell'intelligenza ibrida

Ecco un'analisi regionale più dettagliata del mercato globale dell'intelligenza ibrida

Nord America

• Il Nord America è il centro dell'innovazione tecnologica, con un'ampia concentrazione di importanti istituti di ricerca e aziende di intelligenza artificiale. Ciò incoraggia l'adozione precoce della tecnologia di intelligenza artificiale e quindi fornisce un ambiente ideale per lo sviluppo di soluzioni di intelligenza ibrida.
• I governi nordamericani stanno finanziando attivamente progetti di ricerca e sviluppo man mano che diventano più consapevoli delle possibilità dell'intelligenza artificiale. Le nuove soluzioni di intelligenza ibrida sono alimentate da questo supporto, che ne semplifica anche l'integrazione in una varietà di settori.
• Le aziende del Nord America sono sempre alla ricerca di metodi per aumentare la produttività e automatizzare i processi. Le organizzazioni trovano l'intelligenza ibrida particolarmente interessante perché combina la capacità dell'intelligenza artificiale di svolgere attività ripetitive con l'esperienza umana per fornire una soluzione convincente.

Europa

• Diversi governi europei stanno promuovendo attivamente la ricerca e lo sviluppo dell'IA, riconoscendo il potenziale dell'IA per guidare l'innovazione e la crescita economica. Ciò comporta l'istituzione di quadri normativi e la sponsorizzazione di ricerche che promuovano uno sviluppo etico dell'IA.
• Tenete d'occhio l'Industria 4.0, i paesi europei hanno fatto investimenti significativi in questa tendenza, che mira a digitalizzare e automatizzare il settore industriale. Questa trasformazione è abilitata dall'intelligenza ibrida, che consente un processo decisionale basato sui dati, una manutenzione predittiva e l'ottimizzazione dei processi in tempo reale.
• Invecchiamento della popolazione, con l'invecchiamento della popolazione europea, c'è una maggiore necessità di soluzioni basate sull'IA nell'assistenza sanitaria, nell'assistenza agli anziani e nei servizi sociali. Assistenza personalizzata, pianificazione del trattamento e diagnosi medica sono tutte potenziali applicazioni dell'intelligenza ibrida.

Asia-Pacifico

• Il mercato dell'intelligenza ibrida si sta espandendo in modo significativo nella regione Asia-Pacifico (APAC) a causa di diversi fattori.
• I governi di Cina, Giappone, Corea del Sud e Singapore stanno investendo ingenti fondi nella ricerca e sviluppo (R&S) dell'intelligenza artificiale. Ciò incoraggia la creatività e genera un'atmosfera favorevole all'adozione dell'intelligenza ibrida.
• L'enorme popolazione della regione APAC e il settore tecnologico in rapida espansione si combinano per offrire un mercato considerevole per soluzioni di intelligenza ibrida. Le aziende in una varietà di settori, tra cui e-commerce, finanza e assistenza sanitaria, stanno cercando di aumentare la loro efficienza e stimolare la crescita. Hanno accesso a strumenti per l'ottimizzazione dei processi, l'automazione e il processo decisionale basato sui dati grazie all'intelligenza ibrida.

Mercato globale dell'intelligenza ibridaanalisi della segmentazione

Il mercato globale dell'intelligenza ibrida è segmentato in base a organizzazione, verticale e geografia.

Mercato dell'intelligenza ibrida, per organizzazione

• Piccole e medie imprese
• Grandi imprese

In base all'organizzazione, il mercato è suddiviso in Piccole e medie imprese e Grandi imprese. Le piccole e medie imprese (PMI) di solito hanno requisiti di dati meno sofisticati e budget inferiori. Per questo mercato, le soluzioni di intelligenza ibrida sono progettate per essere più accessibili e facili da usare. A causa dei loro complessi ambienti di dati, le principali organizzazioni necessitano di soluzioni di intelligenza ibrida affidabili in grado di funzionare con la loro attuale architettura IT e gestire set di dati considerevoli. Grandi imprese e piccole e medie imprese, secondo l'organizzazione. Le aziende stanno iniziando a riconoscere i vantaggi dell'integrazione dell'intelligenza artificiale (IA) nelle loro operazioni, poiché massimizzano l'efficacia operativa e risparmiano sulle spese tramite l'automazione del flusso di processo. La digitalizzazione delle imprese è la tendenza più significativa nel mercato.

Mercato dell'intelligenza ibrida, per verticale

• BFSI
• Intrattenimento
• Beni al dettaglio
• Beni di consumo
• Settore dei viaggi
• Ospitalità

In base all'applicazione, il mercato è segmentato in BFSI, intrattenimento, beni al dettaglio, beni di consumo, settore dei viaggi e ospitalità. Il settore BFSI è un buon esempio di come prospera l'intelligenza ibrida. L'automazione basata sull'IA semplifica le operazioni per i consumatori, mentre l'esperienza umana fornisce un'analisi corretta di grandi set di dati e un processo decisionale istruito. Questa combinazione è utile anche nel settore dell'intrattenimento, dove l'intelligenza artificiale e l'intelligenza ibrida mantengono gli utenti coinvolti per lunghi periodi.

Mercato dell'intelligenza ibrida, per area geografica

• Nord America
• Europa
• Asia Pacifico
• Resto del mondo

Sulla base dell'analisi regionale, il mercato globale dei sensori medici è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico e resto del mondo. Nord America ed Europa dominano il mercato dell'intelligenza ibrida, tuttavia, a causa di comprovate innovazioni tecniche, si prevede che l'Asia Pacifico sarà l'area in più rapida espansione. La forte crescita della regione Asia Pacifico può essere attribuita all'espansione delle economie e al maggiore utilizzo delle tecnologie di intelligenza artificiale in numerosi settori. Queste variabili si traducono in un mercato ampio e ricettivo per le soluzioni di intelligenza ibrida.

Attori chiave

Il rapporto di studio "Global Hybrid Intelligence Market" fornirà preziose informazioni con un'enfasi sul mercato globale. I principali attori del mercato sono Open Text Corporation, Adobe, BellaDati, CONCURED, Knotch, M-Files, Datameer, Idio Web Services, Acrolinx GmbH, Ceralytics, Emplifi Czech Republic, ABBYY e Ignite Enterprise Software Solutions. La sezione del panorama competitivo include anche strategie di sviluppo chiave, quote di mercato e analisi del ranking di mercato dei suddetti attori a livello globale.

La nostra analisi di mercato comporta anche una sezione dedicata esclusivamente a tali principali attori in cui i nostri analisti forniscono una panoramica dei bilanci finanziari di tutti i principali attori, insieme al benchmarking dei prodotti e all'analisi SWOT. La sezione del panorama competitivo include anche strategie di sviluppo chiave, quote di mercato e analisi del ranking di mercato dei suddetti attori a livello globale.

Sviluppi recenti del mercato dell'intelligenza ibrida

• Nell'ottobre 2023, IBM ha acquisito Manta Software Inc. per migliorare le sue capacità di governance dei dati e dell'intelligenza artificiale. Di Tarun Chopra, Vice President, Product Management, Data and AI, IBM Software.

Ambito del report

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

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Motivi per acquistare questo rapporto

Analisi qualitativa e quantitativa del mercato basata sulla segmentazione che coinvolge sia fattori economici che non economici Fornitura di dati sul valore di mercato (miliardi di USD) per ciascun segmento e sottosegmento Indica la regione e il segmento che dovrebbero assistere alla crescita più rapida e dominare il mercato Analisi per area geografica che evidenzia il consumo del prodotto/servizio nella regione e indica i fattori che influenzano il mercato all'interno di ciascuna regione Panorama competitivo che incorpora la classifica di mercato dei principali attori, insieme a nuovi lanci di servizi/prodotti, partnership, espansioni aziendali e acquisizioni negli ultimi cinque anni di aziende profilate Ampi profili aziendali comprendenti panoramica aziendale, approfondimenti aziendali, benchmarking del prodotto e analisi SWOT per i principali attori del mercato Le prospettive di mercato attuali e future del settore rispetto ai recenti sviluppi che coinvolgono opportunità e driver di crescita, nonché sfide e limitazioni sia delle regioni emergenti che di quelle sviluppate Include un'analisi approfondita del mercato da diverse prospettive attraverso l'analisi delle cinque forze di Porter Fornisce approfondimenti sul mercato attraverso lo scenario delle dinamiche di mercato della catena del valore, insieme alle opportunità di crescita del mercato negli anni a venire Supporto analista post-vendita di 6 mesi

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