Dimensioni del mercato globale dell'analisi dei dati per tipo (analisi di Big Data, analisi aziendale), per distribuzione (on-premise, cloud), per dimensione aziendale (grandi imprese, piccole e medie imprese (PMI)), per ambito geografico e previsione

Dimensioni e previsioni del mercato dell'analisi dei dati

Le dimensioni del mercato dell'analisi dei dati sono state valutate a 31,74 miliardi di USD nel 2021 e si prevede che raggiungeranno i 346,33 miliardi di USD entro il 2030, crescendo a un CAGR del 30,41% dal 2023 al 2030.

Si prevede che l'espansione del mercato dell'analisi dei dati sarà guidata dal crescente utilizzo di strumenti di analisi dei dati per applicazioni tra cui previsione e previsione dei mercati commerciali, dati sanitari, analisi di ricerca e previsione delle tendenze del traffico. La previsione della domanda tramite analisi dei dati può aiutare le aziende a prendere decisioni più redditizie e ad aumentare la produttività. Le organizzazioni governative e altri settori, tra cui servizi bancari, e-commerce e IT, hanno recentemente effettuato grandi investimenti in tecnologie di big data e business intelligence, che hanno alimentato la domanda del mercato. Il rapporto Global Data Analytics Market fornisce una valutazione olistica del mercato. Il rapporto offre un'analisi completa di segmenti chiave, tendenze, driver, vincoli, panorama competitivo e fattori che svolgono un ruolo sostanziale nel mercato.

Definizione del mercato globale di analisi dei dati

La pratica di esaminare dati non elaborati per trarre inferenze su tali informazioni è nota come analisi dei dati. Molti metodi e procedure di analisi dei dati sono stati meccanizzati in procedure e algoritmi meccanici che utilizzano dati grezzi per il consumo umano. L'espressione "analisi dei dati" è ampia e copre un'ampia gamma di tecniche di analisi dei dati. Le tecniche di analisi dei dati possono essere applicate a qualsiasi tipo di informazione per ottenere informazioni che possono essere utilizzate per migliorare le cose. Le tecniche per l'analisi dei dati possono rendere visibili tendenze e indicatori che altrimenti potrebbero perdersi nel mare di dati. L'efficienza di un'organizzazione o di un sistema può quindi essere migliorata utilizzando questa conoscenza per ottimizzare le procedure.

Ad esempio, i produttori tengono spesso traccia del runtime, dei tempi di inattività e della coda di lavoro per diverse macchine, quindi analizzano i dati per pianificare meglio i carichi di lavoro in modo che le macchine funzionino più vicine alla capacità massima. Con l'analisi dei dati è possibile fare molto di più che identificare i problemi di produzione. La maggior parte dei giocatori in un gioco è tenuta impegnata da programmi di ricompensa che le società di gioco creano utilizzando l'analisi dei dati. Molte delle stesse analisi dei dati vengono utilizzate dalle aziende di contenuti per far sì che i clienti continuino a cliccare, visualizzare o riorganizzare i contenuti per ottenere un altro aspetto o clic.

Panoramica del mercato globale dell'analisi dei dati

L'analisi predittiva e i big data vengono utilizzati sempre di più e si prevede che questa tendenza continuerà durante il periodo di previsione. L'introduzione del COVID-19 ha solo aumentato l'importanza delle tendenze dell'analisi dei dati, che hanno già acquisito importanza negli ultimi anni. Dopo il COVID-19, ogni volta che l'intero mondo è diventato digitale e vengono prodotti più dati che mai, il valore dell'analisi dei dati non può essere enfatizzato. Di conseguenza, c'è una maggiore necessità di analisi dei dati, che dovrebbe crescere rapidamente tra il 2023 e il 2030.

Inoltre, le aziende richiedono l'analisi dei dati perché migliora la loro capacità di prendere decisioni basate sui dati e consente loro di gestire, elaborare e semplificare enormi set di dati in tempo reale. Inoltre, l'obiettivo fondamentale dei big data e dell'analisi aziendale è quello di aiutare le aziende a comprendere meglio i loro mercati di destinazione e i clienti, aumentando così le iniziative di marketing. Si prevede che queste caratteristiche aumenteranno l'accettabilità del mercato dei big data da parte di numerose aziende di vari settori.

Si prevede che i recenti sviluppi nell'analisi dei big data, come l'analisi di testo e social media, apriranno molte nuove opportunità commerciali. Inoltre, considerando che i social media sono più efficaci della pubblicità tradizionale, molte aziende li stanno utilizzando come fonte primaria per una varietà di campagne pubblicitarie, promozioni di prodotti ed eventi. La prevalenza di dispositivi mobili connessi a Internet come smartphone e tablet, nonché la crescente popolazione di utenti sulle piattaforme dei social media, supportano entrambi la crescita dell'analisi dei social media. In un mercato competitivo in cui le aziende devono muoversi rapidamente, le richieste dei clienti cambiano costantemente.

Mercato globale dell'analisi dei datianalisi della segmentazione

Il mercato globale dell'analisi dei dati è segmentato in base a tipo, distribuzione, dimensioni aziendali e geografia.

Mercato dell'analisi dei dati, per tipo

• Analisi dei Big Data
• Analisi aziendale
• Analisi dei clienti
• Analisi dei rischi
• Analisi statistica
• Altro

In base al tipo, il mercato è suddiviso in Big Data Analytics, Business Analytics, Customer Analytics, Risk Analytics, Statistical Analytics e altri. Nel 2021, la quota di mercato dell'analisi dei Big Data è stata maggiore in termini di fatturato. La crescita delle piattaforme di social media e l'emergere di attività online che producono enormi volumi di dati possono essere attribuiti all'espansione del segmento. L'analisi dei dati basata su SaaS ha anche semplificato l'installazione dell'automazione e ha consentito la creazione di potenti modelli analitici che impiegano paradigmi self-service. Per ottenere un vantaggio competitivo rispetto alla crescente domanda di soluzioni di analisi dei big data, i fornitori di soluzioni big data sono stati spinti ad aumentare i loro investimenti nelle tecnologie cloud.

Mercato dell'analisi dei dati, per distribuzione

• On-Premise
• Cloud

In base alla distribuzione, il mercato è diviso in On-Premise e Cloud. Nel 2021, il segmento on-premise ha la quota di mercato più ampia. Le aziende hanno maggiore libertà e controllo su come personalizzare la propria infrastruttura IT con installazioni on-premise, il che riduce anche la loro dipendenza da Internet e protegge i dati aziendali riservati da frodi e furti. Si prevede che questi vantaggi influenzeranno le grandi aziende a optare per la distribuzione on-premise. Le aziende nel settore BFSI preferiscono anche l'approccio on-premise a causa delle crescenti preoccupazioni relative alle frodi che coinvolgono nuovi account e acquisizioni di account. Questo è un aspetto positivo per la crescita del segmento perché le aziende on-premise sono più resistenti a queste truffe.

Mercato dell'analisi dei dati, per dimensione aziendale

• Grandi imprese
• Piccole e medie imprese (PMI)

In base alle dimensioni aziendali, il mercato è suddiviso in grandi imprese e piccole e medie imprese (PMI). Nel 2021, il segmento delle grandi imprese ha la quota di mercato maggiore. L'espansione del segmento può essere attribuita al crescente utilizzo di strumenti di analisi avanzati, come analisi dei clienti e aziendali, per l'amministrazione efficace da parte delle grandi aziende dei loro considerevoli database di clienti e asset. Inoltre, molte grandi aziende stanno utilizzando l'analisi dei dati per aumentare le vendite, ampliare la conoscenza dell'analisi e migliorare le competenze di gestione del rischio. Le aziende possono anche trarre vantaggio dall'analisi dei dati migliorando l'analisi dei dati e distribuendo informazioni vitali a chi ne ha bisogno.

Mercato dell'analisi dei dati, per area geografica

• Nord America
• Europa
• Asia Pacifico
• Resto del mondo

In base all'analisi geografica, il mercato globale dell'analisi dei dati è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico e resto del mondo. Nel 2021, una parte importante del settore globale dell'analisi dei dati era detenuta dal Nord America. Ciò è dovuto all'infrastruttura che supporta l'applicazione di analisi all'avanguardia prontamente disponibile e perché tecnologie all'avanguardia come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono sempre più utilizzate.

Attori chiave

Il rapporto di studio "Global Data Analytics Market" fornirà informazioni preziose con un'enfasi sul mercato globale, inclusi alcuni dei principali attori come Alteryx, Inc., IBM Corporation, SiSense Inc., Microsoft, Zoho Corporation Pvt. Ltd., Oracle, ThoughtSpot, Inc., SAP SE, Mu Sigma, Dell Inc., Amazon Web Services, Inc., Looker Data Sciences, Inc., Tableau Software, LLC., Datameer, Inc., SAS Institute Inc. e altri. La sezione del panorama competitivo include anche strategie di sviluppo chiave, quote di mercato e analisi della classifica di mercato dei player sopra menzionati a livello globale.

Sviluppi chiave

• Ad aprile 2022, Wipro e la società di Augmented Intelligence DataRobot hanno collaborato. L'obiettivo dell'alleanza è aiutare i clienti a diventare organizzazioni guidate dall'intelligenza artificiale e ad accelerare il loro impatto commerciale fornendo intelligenza aumentata su larga scala. Grazie a questa collaborazione, le aziende acquisiranno i loro "dati per dare valore" più rapidamente e la strategia di intelligenza artificiale verrà implementata più rapidamente.
• Ad aprile 2022, per supportare la ricerca accademica e aiutare a far crescere le competenze di intelligenza artificiale e analisi degli studenti, la Clemson University ha stretto una collaborazione con SAS Institute Inc.
• Ad aprile 2022, Accenture ha acquisito Avieco. In un momento in cui una maggiore regolamentazione e nuovi standard stanno ampliando la domanda di dati accurati nel processo decisionale da parte dei clienti in tutti i settori, l'acquisizione rafforzerà l'impegno di Accenture nell'integrare la sostenibilità in tutto ciò che l'azienda fa per creare valore aziendale e impatto sostenibile per tutti coloro che serve.

Analisi Ace Matrix

L'Ace Matrix fornita nel rapporto aiuterebbe a comprendere le prestazioni dei principali attori chiave coinvolti in questo settore, poiché forniamo una classifica per queste aziende in base a vari fattori quali caratteristiche e innovazioni del servizio, scalabilità, innovazione dei servizi, copertura del settore, portata del settore e roadmap di crescita. Sulla base di questi fattori, classifichiamo le aziende in quattro categorieAttive, all'avanguardia, emergenti e innovatrici.

Attrattività del mercato

L'immagine dell'attrattività del mercato fornita aiuterebbe ulteriormente a ottenere informazioni sulla regione che è principalmente leader nel mercato globale dell'analisi dei dati. Copriamo i principali fattori di impatto che sono responsabili della crescita del settore nella regione data.

Le cinque forze di Porter

L'immagine fornita aiuterebbe ulteriormente a ottenere informazioni sul framework delle cinque forze di Porter che fornisce un modello per comprendere il comportamento dei concorrenti e il posizionamento strategico di un player nel rispettivo settore. Il modello delle cinque forze di Porter può essere utilizzato per valutare il panorama competitivo nel mercato globale dell'analisi dei dati, misurare l'attrattiva di un determinato settore e valutare le possibilità di investimento.

Ambito del report

Report di tendenza principali

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

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Motivi per acquistare questo rapporto

• Analisi qualitativa e quantitativa del mercato basata sulla segmentazione che coinvolge sia fattori economici che non economici• Fornitura di dati sul valore di mercato (miliardi di USD) per ciascun segmento e sottosegmento• Indica la regione e il segmento che dovrebbero assistere alla crescita più rapida e dominare il mercato• Analisi per area geografica che evidenzia il consumo del prodotto/servizio nella regione nonché indicando il f