Dimensioni del mercato globale dell'elaborazione intelligente dei documenti per componente (soluzione, servizi), per tecnologia (elaborazione del linguaggio naturale (NLP), riconoscimento ottico dei caratteri (OCR)), per utente finale (BFSI, governo e settore pubblico), per ambito geografico e previsione

Dimensioni e previsioni del mercato dell'elaborazione intelligente dei documenti

Le dimensioni del mercato dell'elaborazione intelligente dei documenti sono state valutate a 1,32 miliardi di USD nel 2021 e si prevede che raggiungeranno i 9,12 miliardi di USD entro il 2030, crescendo a un CAGR del 27,64% dal 2023 al 2030.

L'implementazione di distribuzioni basate su cloud, il finanziamento della digitalizzazione e la crescente necessità delle aziende di elaborare le enormi quantità di documenti non strutturati stanno spingendo la crescita del mercato. L'elaborazione di informazioni non strutturate e semi-strutturate è un compito difficile per le aziende. Precisione e velocità sono i fattori principali che hanno acquisito maggiore rilevanza per le aziende. Il rapporto sul mercato globale dell'elaborazione intelligente dei documenti fornisce una valutazione olistica del mercato. Il rapporto offre un'analisi completa di segmenti chiave, tendenze, driver, vincoli, panorama competitivo e fattori che svolgono un ruolo sostanziale nel mercato.

Definizione del mercato globale dell'elaborazione intelligente dei documenti

IDP è una tecnica di automazione per l'acquisizione, l'estrazione e l'elaborazione dei dati da un'ampia gamma di formati di documenti. Ciò classifica, categorizza ed estrae informazioni rilevanti utilizzando tecnologie artificiali (AI) come apprendimento profondo, elaborazione del linguaggio naturale (NLP), visione artificiale e apprendimento automatico (ML), per convalidare i dati estratti. Le soluzioni di elaborazione intelligente dei documenti convertono i dati non strutturati e semi-strutturati in informazioni utilizzabili. Questa tecnologia può elaborare un'ampia gamma di tipi di documenti, tra cui documenti cartacei, Portable Document Format (PDF), documenti Word, fogli di calcolo e numerosi altri formati. Lo scopo principale di IDP è estrarre automaticamente dati utili da enormi set di dati senza intervento umano.

Si prevede che il mercato dell'elaborazione intelligente dei documenti nel settore governativo sarà guidato dalla crescente domanda di flessibilità, migliore sicurezza dei dati e intelligence all'avanguardia. Gestire gli arretrati di documenti offrendo al contempo ai clienti i servizi di cui hanno bisogno è una sfida. Le città intelligenti richiedono tempo, soprattutto quando si utilizzano procedure cartacee antiquate come l'elaborazione delle fatture.

Panoramica del mercato globale dell'elaborazione intelligente dei documenti

Nell'era contemporanea, la digitalizzazione è diventata essenziale per un'azienda che desidera rimanere competitiva. La tecnologia abilitata dall'intelligenza artificiale (AI) è rapidamente passata da marginale a mainstream. Di conseguenza, tecnologie sofisticate devono essere integrate con l'elaborazione intelligente dei documenti esistente. Le organizzazioni di tutto il mondo stanno investendo molto in queste tecnologie per migliorare l'esperienza utente e rimanere competitive in un contesto di mercato in continua evoluzione.

Inoltre, secondo varie stime, oltre il 75% dei dati aziendali non è strutturato e le tecnologie di automazione tradizionali lottano per automatizzare le operazioni utilizzando dati non strutturati. Quando le aziende si espandono, lo fanno anche la loro base di clienti, le procedure e i documenti in entrata. Le aziende gestiscono informazioni semi-strutturate e non strutturate in eccesso per rimanere competitive sul mercato.

La crescita del mercato dell'elaborazione intelligente dei documenti (IDP) tra le piccole e medie imprese è significativa, tuttavia, potrebbe essere limitata dalla bassa accettazione delle soluzioni di elaborazione intelligente dei documenti da parte delle piccole e medie imprese a causa dell'elevato costo della soluzione. Inoltre, la crescente adozione della tecnologia e la digitalizzazione tra i paesi in via di sviluppo come India, Sudafrica e Indonesia probabilmente offriranno significative opportunità di crescita per il mercato. Le preoccupazioni sulla privacy dei dati rappresentano una sfida per il mercato, poiché è probabile che i documenti contengano informazioni sensibili e personali e qualsiasi violazione dei dati potrebbe ostacolare la crescita del mercato.

Mercato globale dell'elaborazione intelligente dei documentianalisi della segmentazione

Il mercato globale dell'elaborazione intelligente dei documenti è segmentato in base a componente, tecnologia, utente finale e geografia.

Mercato dell'elaborazione intelligente dei documenti, per componente

• Soluzione
• Servizi

In base al componente, il mercato è segmentato in Soluzione e Servizi. Il segmento Soluzione ha dominato il mercato dell'elaborazione intelligente dei documenti nel 2021. Ciò può essere attribuito alla disponibilità di vari pacchetti software e strumenti di elaborazione intelligente dei documenti con più opzioni di distribuzione. Inoltre, la crescita del segmento può essere attribuita alla disponibilità di varie piattaforme di elaborazione intelligente dei documenti e pacchetti software che offrono molteplici funzionalità, come elaborazione rapida e classificazione intelligente dei dati.

Mercato dell'elaborazione intelligente dei documenti, per tecnologia

• Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
• Riconoscimento ottico dei caratteri (OCR)
• Apprendimento automatico (ML)
• Intelligenza artificiale (AI)
• Automazione robotica dei processi (RPA)
• Acquisizione vocale tramite apprendimento profondo (DL)
• Altro

In base alla tecnologia, il mercato è segmentato in Elaborazione del linguaggio naturale (NLP), Riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), Apprendimento automatico (ML), Intelligenza artificiale (AI), Automazione robotica dei processi (RPA), Acquisizione vocale tramite apprendimento profondo (DL) e altro. Il segmento Machine Learning (ML) ha dominato il mercato dell'elaborazione intelligente dei documenti nel 2021. L'apprendimento automatico consente un'elaborazione più rapida dei dati dei documenti per completare attività che in precedenza richiedevano mesi o settimane ed elimina anche gli errori associati all'immissione e all'elaborazione manuale dei dati. Legge, comprende ed estrae i dati dai documenti utilizzando algoritmi di apprendimento automatico. I dati vengono quindi organizzati e dal software per produrre informazioni utili.

Mercato dell'elaborazione intelligente dei documenti, per utente finale

• BFSI
• Governo e settore pubblico
• Vendita al dettaglio ed e-commerce
• Produzione
• Sanità e scienze della vita
• Trasporti e logistica
• Altro

In base all'utente finale, il mercato è segmentato in BFSI, Governo e settore pubblico, Vendita al dettaglio ed e-commerce, Produzione, Sanità e scienze della vita, Trasporti e logistica e altro. Tra questi, BFSI detiene una quota di mercato importante nel 2021. Ciò può essere attribuito a un gran numero di documenti elaborati nel settore BFSI per fornire prodotti e servizi. Inoltre, le soluzioni di elaborazione intelligente dei documenti servono a molti casi d'uso nel settore BFSI, come Know Your Customer (KYC), domande di mutuo ed estratti conto bancari.

Mercato dell'elaborazione intelligente dei documenti, per area geografica

• Nord America
• Europa
• Asia Pacifico
• America Latina
• Medio Oriente e Africa

In base all'analisi regionale, il mercato dell'elaborazione intelligente dei documenti è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico, America Latina, Medio Oriente e Africa. La regione nordamericana ha la quota di mercato maggiore e si prevede che crescerà al CAGR più elevato nel periodo di previsione. Ciò è dovuto alla crescente adozione di tecnologie basate sull'automazione e alla tendenza della trasformazione digitale tra le organizzazioni nei paesi di questa regione, in particolare negli Stati Uniti e in Canada. Solo negli Stati Uniti, ci sono oltre 4 trilioni di documenti cartacei e il numero cresce a un tasso del 22% all'anno, il che crea un'elevata domanda di elaborazione intelligente dei documenti in questo paese. I clienti possono utilizzare DocVu.Al per estrarre, analizzare, cercare e gestire set di dati da contratti complessi e specifici del settore, documenti commerciali e accordi. Inoltre, la crescente adozione di servizi di elaborazione di documenti basati su cloud sta guidando la crescita dei ricavi in questa regione.

Attori chiave

Il rapporto di studio "Global Intelligent Document Processing Market" fornirà informazioni preziose con un'enfasi sul mercato globale, inclusi alcuni dei principali attori come Deloitte, ABBYY, Workfusion Inc, Kofax Inc, AntWorks, Amazon Web Services, Google Cloud, Accenture, Parascript, KPMG International, Capsys Technologies, HCL Technologies, InData Labs, Datamatics Technology Solutions, Ephesoft, Rossum, IBM Corp, Appian, Open Text Corporation., Hyland Software, Inc. ed Extract Systems.

La nostra analisi di mercato comporta anche una sezione dedicata esclusivamente a tali attori principali in cui i nostri analisti forniscono una panoramica dei bilanci di tutti gli attori principali, insieme al benchmarking dei prodotti e all'analisi SWOT. La sezione del panorama competitivo include anche strategie di sviluppo chiave, quote di mercato e analisi del ranking di mercato dei player sopra menzionati a livello globale.

Sviluppi chiave

• A febbraio 2022, ABBYY ha lanciato la piattaforma no-code Vantage 2 e Al Marketplace per reinventare la trasformazione digitale. Vantage 2 offre competenze di intelligenza artificiale pronte all'uso per l'automazione intelligente. ABBYY Marketplace consente agli utenti di incorporare competenze cognitive per accelerare le proprie iniziative di automazione.
• A maggio 2021, Appian ha presentato l'ultima versione della piattaforma di automazione low-code Appian. La nuova versione ha ampliato i confini del settore low-code con l'introduzione di dati low-code, un nuovo approccio senza codice per unificare i dati aziendali.

Analisi Ace Matrix

L'Ace Matrix fornita nel report aiuterebbe a comprendere le prestazioni dei principali player chiave coinvolti in questo settore, poiché forniamo una classifica per queste aziende in base a vari fattori come le funzionalità del servizio e innovazioni, scalabilità, innovazione dei servizi, copertura del settore, portata del settore e roadmap di crescita. Sulla base di questi fattori, classifichiamo le aziende in quattro categorieAttive, All'avanguardia, Emergenti e Innovatrici.

Attrattività del mercato

L'immagine dell'attrattività del mercato fornita aiuterebbe ulteriormente a ottenere informazioni sulla regione che è principalmente leader nel mercato globale dell'elaborazione intelligente dei documenti. Copriamo i principali fattori di impatto che sono responsabili della guida della crescita del settore nella regione data.

Le cinque forze di Porter

L'immagine fornita aiuterebbe ulteriormente a ottenere informazioni sul framework delle cinque forze di Porter che fornisce un modello per comprendere il comportamento dei concorrenti e il posizionamento strategico di un player nel rispettivo settore. Il modello delle cinque forze di Porter può essere utilizzato per valutare il panorama competitivo nel mercato globale dell'elaborazione intelligente dei documenti, misurare l'attrattività di un determinato settore e valutare le possibilità di investimento.

Ambito del rapporto

Report sulle tendenze principali

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato