Dimensioni del mercato globale dei processori neurali per tipo (perceptron multistrato, rete neurale convoluzionale), per componente (hardware, software), per applicazione (automotive, elettronica), per ambito geografico e previsione

Dimensioni e previsioni del mercato dei processori neurali

Le dimensioni del mercato dei processori neurali sono state stimate in crescita a un ritmo più rapido con tassi di crescita sostanziali negli ultimi anni e si stima che il mercato crescerà in modo significativo nel periodo previsto, ovvero dal 2023 al 2030.

Alcuni dei principali driver e tendenze del mercato dei processori neurali che guidano l'espansione del mercato includono la crescente adozione dell'approccio di apprendimento automatico in una varietà di settori, tra cui produzione, automotive, aerospaziale, elettronica, sport, aviazione e intrattenimento, nonché la rapida transizione del settore dell'informazione. Lo sviluppo di modelli di previsione operativamente efficaci e l'utilizzo delle risorse utilizzano entrambi in modo massiccio le unità di elaborazione neurale. Sono stati presentati in una varietà di discipline, tra cui riconoscimento di pattern, analisi dei dati, riconoscimento vocale, cinetica robotica e visione artificiale. Il mercato dei processori neurali si sta espandendo a causa dell'uso crescente dei dati in una varietà di settori. Il rapporto sul mercato globale dei processori neurali fornisce una valutazione olistica del mercato. Il rapporto offre un'analisi completa di segmenti chiave, tendenze, driver, vincoli, panorama competitivo e fattori che svolgono un ruolo sostanziale nel mercato.

Definizione del mercato globale dei processori neurali

I processori neurali, detti anche unità di elaborazione neurale, sono circuiti di microprocessori specializzati che si concentrano sull'implementazione del controllo logico e aritmetico, necessario per accelerare gli algoritmi di apprendimento automatico lavorando con modelli predittivi come foreste casuali e reti neurali artificiali. I processori di rete neurale riducono il consumo di elaborazione del computer nell'intera rete di computer. Utilizzano reti neurali per combinare apprendimento automatico e intelligenza artificiale in un'unica entità. Sono inefficaci per le operazioni computazionali di base.

Ricerca, sviluppo e rapidi progressi nel campo dell'apprendimento automatico influenzano significativamente la crescita dei processori neurali. Applicazioni come veicoli a guida autonoma, monitoraggio di sistema e infrastrutture sanitarie impiegano spesso tecniche di apprendimento automatico. L'apprendimento automatico è utile per accelerare l'elaborazione, garantire un corretto utilizzo delle risorse e automatizzare i processi, tra le altre cose. Sono ampiamente utilizzati nei settori manifatturiero, automobilistico, della vendita al dettaglio e dell'elettronica. È stato presentato in una varietà di discipline, tra cui compressione dei dati, analisi, riconoscimento di pattern, cinetica dei robot e visione artificiale. L'obiettivo principale delle reti neurali è creare un sistema di piattaforma adattabile ed efficace che funzioni meglio degli approcci tradizionali. Reti neurali convoluzionali, reti neurali ricorrenti, reti neurali superficiali, perceptron multistrato, reti neurali ricorsive, memorie a lungo-breve termine e modelli sequenza-sequenza sono alcuni dei tipi di processori neurali che possono essere categorizzati.

Inoltre, il mercato dei processori neurali può essere suddiviso in tre segmentihardware, software e servizi. I settori automobilistico, dell'intrattenimento, dell'automazione industriale, aerospaziale e della difesa sono tra i numerosi utenti finali dei processori neurali. Lo sviluppo dei processori neurali è significativamente influenzato dall'utilizzo di questi dispositivi per l'intelligenza artificiale, le operazioni in tempo reale e le tecniche di apprendimento profondo.

Panoramica del mercato globale dei processori neurali

L'uso di processori neurali in processi automatizzati e in tempo reale in diversi settori è prevalente. Gli approcci di apprendimento automatico come foreste casuali e reti neurali artificiali vengono implementati utilizzando unità di elaborazione neurale, consentendo una tecnica di apprendimento automatico flessibile per una varietà di attività. I processori di rete neurale riducono la quantità di elaborazione richiesta dalla rete informatica complessiva. Possono accelerare i calcoli, utilizzare le risorse al massimo del loro potenziale e automatizzare le procedure, tra gli altri vantaggi. Sono ampiamente utilizzati nell'elettronica, nell'automotive, nella vendita al dettaglio, nella produzione e in altri settori dell'economia.

Inoltre, l'importanza dei processori neurali nel settore automobilistico si sta sviluppando in risposta alla crescente necessità di automazione, come la guida autonoma, i comandi vocali e l'intelligenza artificiale nei veicoli. L'uso di unità di elaborazione neurale sta crescendo in una varietà di settori a causa della rapida e comoda elaborazione dei dati, dell'elaborazione in tempo reale e della strategia di apprendimento dei dati. Sono inoltre adatte al loro utilizzo grazie al basso consumo energetico, alla rapida elaborazione dei dati e all'efficienza nell'uso. Il numero di unità di elaborazione cerebrale sta aumentando a seguito di un aumento dello sviluppo, della ricerca e delle invenzioni. Il mercato dei processori neurali si sta espandendo a seguito dell'accelerazione degli investimenti infrastrutturali e dell'espansione economica.

mentre la quantità di dati necessaria per i processori neurali è maggiore di quella necessaria per le tecniche tradizionali, rendendoli più difficili da impiegare. Inoltre, una serie di problemi con l'unità di elaborazione neurale stanno ostacolando la crescita del mercato dei processori neurali. Il costo dell'elaborazione per gli algoritmi sta rendendo più difficile l'utilizzo delle unità di elaborazione neurale.

Analisi della segmentazione del mercato globale dei processori neurali

Il mercato globale dei processori neurali è segmentato in base a tipo, componente, applicazione e geografia.

Mercato dei processori neurali, per tipo

• Perceptron multistrato
• Rete neurale convoluzionale
• Rete neurale ricorsiva
• Rete neurale ricorrente
• Modello sequenza-sequenza
• Rete neurale superficiale
• Memoria a lungo e breve termine

In base al tipo, il mercato è suddiviso in Perceptron multistrato, Rete neurale convoluzionale, Rete neurale ricorsiva, Rete neurale ricorrente, Modello sequenza-sequenza, Rete neurale superficiale e Memoria a lungo e breve termine. Il segmento delle reti neurali convoluzionali ha rappresentato la quota di mercato più grande nel 2022 e si prevede che crescerà a un CAGR significativo durante il periodo di previsione. Numerosi settori, tra cui quelli dell'automotive, aerospaziale, elettronico, aeronautico, sportivo, manifatturiero e dell'intrattenimento, impiegano regolarmente vari tipi di processori neurali. Le reti neurali convoluzionali sono frequentemente utilizzate nell'apprendimento profondo per elaborare dati, interpretare immagini e ridurre la necessità di intervento umano, il che guida la crescita del mercato del segmento.

Mercato dei processori neurali, per componente

• Hardware
• Software
• Servizi

In base al componente, il mercato globale dei processori neurali è stato segmentato in Hardware, Software e Servizi. Grazie alle innovazioni e ai progressi in rapido sviluppo nell'hardware utilizzato nell'elaborazione neurale, questa categoria ha guidato il mercato dei processori neurali globali.

Mercato dei processori neurali, per applicazione

• Automotive
• Elettronica
• Difesa
• Aerospaziale
• Intrattenimento
• Altro

In base all'applicazione, il mercato globale dei processori neurali è stato segmentato in Automotive, Elettronica, Difesa, Aerospaziale, Intrattenimento e Altri. Si prevede che l'uso delle reti neurali nel settore automobilistico si svilupperà rapidamente durante il periodo previsto. La domanda di automazione, come i controlli vocali, la guida automatica e l'intelligenza artificiale nelle auto, sta aumentando l'utilizzo di processori neurali nel settore.

Mercato dei processori neurali, per area geografica

• Nord America
• Europa
• Asia Pacifico
• Resto del mondo

In base all'area geografica, il mercato globale dei processori neurali è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico e resto del mondo. Asia Pacifico0063 ha rappresentato la quota di mercato maggiore e si prevede che crescerà a un CAGR significativo durante il periodo di previsione. A causa dell'applicazione diffusa dei processori neurali in una varietà di settori, tra cui agricoltura, aviazione, intrattenimento e altri, nonché del crescente utilizzo del deep learning in molti settori e degli investimenti nello sviluppo infrastrutturale per l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico in tutti i settori.

Attori chiave

Il rapporto di studio "Global Neural Processors Market" fornirà preziose informazioni con un'enfasi sul mercato globale. I principali attori del mercato sono Teradeep Inc, BrainChip Holdings Ltd, Graphcore e Advanced Micro Devices, Intel Corp, IBM Corp, Google Inc, Qualcomm Inc, CEVA Inc, NVIDIA Corp e altri. Questa sezione fornisce una panoramica aziendale, un'analisi della classifica, l'impronta regionale e di settore dell'azienda e ACE Matrix.

La nostra analisi di mercato comporta anche una sezione dedicata esclusivamente a tali principali attori in cui i nostri analisti forniscono una panoramica dei bilanci finanziari di tutti i principali attori, insieme al benchmarking dei prodotti e all'analisi SWOT.

Sviluppi chiave

• A novembre 2022, Renesas Electronics sta sviluppando dispositivi neuromorfici per TinyML. Si tratta dell'ultima generazione di reti neurali chiamate reti neurali spike (SNN), del loro funzionamento e dell'hardware necessario per eseguire tali algoritmi. E per mostrare la varietà di vantaggi che le SNN hanno rispetto alle reti neurali artificiali convenzionali.
• A giugno 2022, per implementare il rilevamento, l'elaborazione e il processo decisionale nel dominio analogico a bassissimo consumo ed eliminare lo spreco di energia associato, Aspinity ha integrato l'AML100 con gli algoritmi di rottura del vetro personalizzati dell'azienda. Il vetro ha una durata della batteria di cinque anni ed elimina i falsi allarmi dai comuni rumori domestici.

Analisi della matrice Ace

La matrice Ace fornita nel rapporto aiuterebbe a comprendere le prestazioni dei principali attori chiave coinvolti in questo settore, poiché forniamo una classifica per queste aziende in base a vari fattori quali caratteristiche e innovazioni del servizio, scalabilità, innovazione dei servizi, copertura del settore, portata del settore e roadmap di crescita. Sulla base di questi fattori, classifichiamo le aziende in quattro categorieAttive, all'avanguardia, emergenti e innovatrici.

Attrattività del mercato

L'immagine dell'attrattività del mercato fornita aiuterebbe ulteriormente a ottenere informazioni sulla regione che è principalmente leader nel mercato globale dei processori neurali. Copriamo i principali fattori di impatto che sono responsabili della crescita del settore nella regione data.

Le cinque forze di Porter

L'immagine fornita aiuterebbe ulteriormente a ottenere informazioni sul framework delle cinque forze di Porter che fornisce un modello per comprendere il comportamento dei concorrenti e il posizionamento strategico di un player nel rispettivo settore. Il modello delle cinque forze di Porter può essere utilizzato per valutare il panorama competitivo nel mercato globale dei processori neurali, misurare l'attrattiva di un determinato settore e valutare le possibilità di investimento.

Ambito del report

Report di tendenza principali

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato