Dimensioni del mercato globale del calcolo neuromorfico per componente (hardware, software), per applicazione (elaborazione del segnale, riconoscimento delle immagini, data mining), per settore dell'utente finale (automotive, sanità, elettronica di consumo), per ambito geografico e previsione

Dimensioni e previsioni del mercato del calcolo neuromorfico

Le dimensioni del mercato del calcolo neuromorfico sono state valutate a 54,1 milioni di USD nel 2023 e si prevede che raggiungeranno 298,52 milioni di USD entro il 2031, crescendo a un CAGR del 23,80% dal 2024 al 2031.

• Il calcolo neuromorfico è la creazione e lo sviluppo di sistemi di calcolo modellati sull'architettura e le funzioni del cervello umano. Questi sistemi tentano di replicare i processi neurologici per condurre calcoli in modo più efficiente e adattivo. A differenza dei modelli di calcolo standard che si basano sulle architetture di von Neumann, il calcolo neuromorfico elabora le informazioni in modo biologicamente ispirato utilizzando reti neurali, circuiti analogici e hardware specializzato. Questo metodo è particolarmente utile nelle applicazioni che richiedono il riconoscimento di pattern, l'elaborazione sensoriale e il processo decisionale in tempo reale.
• Dato che i progressi nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico continuano a spingere i confini, il futuro del calcolo neuromorfico sembra promettente. Si prevede che i sistemi neuromorfici raggiungeranno una migliore efficienza, un consumo energetico inferiore e una scalabilità man mano che la ricerca nella scienza dei materiali, nella progettazione dei circuiti e negli algoritmi continua.
• Potrebbero includere sistemi di intelligenza artificiale più sofisticati in grado di ragionare e risolvere problemi complicati, connessioni cervello-computer migliorate e sistemi di calcolo cognitivo avanzati. Con l'avanzare di queste tecnologie, hanno il potenziale di trasformare settori diversi come l'assistenza sanitaria e la robotica, l'apprendimento personalizzato e gli ambienti intelligenti, colmando in ultima analisi il divario tra intelligenza biologica e artificiale.

Dinamiche del mercato globale del calcolo neuromorfico

Le principali dinamiche di mercato che stanno plasmando il mercato globale del calcolo neuromorfico includono

Principali fattori trainanti del mercato

• Crescenti investimenti nella ricerca e nello sviluppo del calcolo neuromorfico la ricerca sul calcolo neuromorfico sta riscontrando un crescente sostegno sia da parte dei governi che delle aziende. Dal suo inizio nel 2013, il progetto Human Brain dell'Unione Europea ha ricevuto più di 1 miliardo di euro di finanziamenti, con il calcolo neuromorfico che funge da componente significativa. Questo enorme investimento dimostra il crescente interesse e la promessa della tecnologia neuromorfica.
• Crescente necessità di soluzioni informatiche a risparmio energetico poiché i data center consumano più energia, c'è una domanda di soluzioni informatiche più efficienti. Secondo il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti, i data center negli Stati Uniti hanno consumato circa 70 miliardi di kilowattora di elettricità nel 2014, pari a circa l'1,8% del consumo totale di elettricità degli Stati Uniti. Il calcolo neuromorfico, con la sua architettura a risparmio energetico, ha il potenziale per guidare la crescita del settore.
• Applicazioni in espansione nella robotica e nei sistemi autonomiIl mercato della robotica si sta espandendo rapidamente, determinando la necessità di soluzioni informatiche avanzate come i sistemi neuromorfici. La Federazione Internazionale di Robotica (IFR) stima che lo stock globale di robot industriali operanti nelle industrie raggiungerà i 3,5 milioni di unità entro il 2021. La crescente distribuzione della robotica nei settori industriali sta facendo progredire il mercato del calcolo neuromorfico.

Principali sfide

• Complessità della progettazionei dispositivi neuromorfici richiedono un'ampia modellazione dei processi neurologici e progetti di circuiti specifici. La difficoltà di sviluppare hardware che imiti efficacemente le attività cerebrali presenta importanti problemi di ingegneria e richiede conoscenze di diverse discipline.
• Integrazione con i sistemi esistentil'integrazione dei sistemi di calcolo neuromorfici con l'infrastruttura di calcolo tradizionale può essere impegnativa. Le difficoltà di compatibilità e la necessità di interfacce specializzate potrebbero rendere difficile la distribuzione e limitare l'adozione della tecnologia neuromorfica.
• Gestione del consumo energetico sebbene i sistemi neuromorfici siano concepiti per essere efficienti dal punto di vista energetico, la gestione efficiente del consumo energetico nelle distribuzioni su larga scala rimane una difficoltà. Bilanciare prestazioni e consumo energetico è fondamentale nelle applicazioni reali.
• Sviluppo di software e algoritmiSviluppare algoritmi che sfruttino appieno le capacità dell'hardware neuromorfico è difficile. Il software deve essere adattato per funzionare con l'architettura unica dei sistemi neuromorfici, il che richiede lo sviluppo di nuovi modelli e strumenti di programmazione.

Tendenze chiave

• Crescente investimento in tecnologie avanzate sia il settore pubblico che quello aziendale stanno aumentando i loro investimenti nel calcolo neuromorfico. Questa infusione di finanziamenti promuove la ricerca e lo sviluppo, accelera l'innovazione e amplia la varietà di applicazioni per la tecnologia neuromorfica.
• Progressi nell'hardware i progressi nell'hardware includono lo sviluppo di processori e componenti neuromorfici più avanzati che utilizzano materiali e tecniche di fabbricazione all'avanguardia per migliorare prestazioni ed efficienza. I nuovi progetti hardware stanno testando i limiti di ciò che i sistemi neuromorfici possono realizzare.
• Architetture bio-ispiratei ricercatori stanno esaminando strutture bio-ispirate che assomigliano più da vicino alle reti neurali e ai processi cerebrali. Queste architetture cercano di migliorare l'efficienza e l'adattabilità dei sistemi neuromorfici simulando da vicino le funzioni biologiche.
• Iniziative di ricerca collaborativa le iniziative di ricerca collaborativa tra mondo accademico, industria e governo stanno promuovendo gli sviluppi nell'informatica neuromorfica. Queste collaborazioni promuovono la condivisione delle conoscenze e accelerano lo sviluppo di nuove tecnologie e applicazioni.

Analisi regionale del mercato globale del calcolo neuromorfico

Ecco un'analisi regionale più dettagliata del mercato globale del calcolo neuromorfico

Nord America

• Il Nord America detiene attualmente la posizione dominante nel mercato del calcolo neuromorfico. Il Nord America ha una forza lavoro altamente qualificata e una legislazione di supporto per incoraggiare la crescita del calcolo neuromorfico. La regione ha un ampio bacino di talenti, con oltre 120.000 studenti laureati in professioni scientifiche e ingegneristiche nel 2019, secondo gli indicatori scientifici e ingegneristici 2022 della National Science Foundation. Se combinati con ambienti normativi favorevoli e un forte sostegno governativo, come l'annuncio di finanziamenti da 54 milioni di dollari del Dipartimento dell'energia per progetti di microelettronica e calcolo neuromorfico nel 2021, questi fattori creano un ambiente favorevole per i progressi nella tecnologia neuromorfica. Di conseguenza, il Nord America è nella posizione ideale per guidare questo settore in via di sviluppo.
• Il Nord America ha un efficace ecosistema tecnologico che incoraggia l'innovazione del calcolo neuromorfico riunendo importanti aziende tecnologiche, università di ricerca di prim'ordine e investimenti significativi in intelligenza artificiale e semiconduttori. Nel 2020, le aziende statunitensi di semiconduttori hanno investito 44 miliardi di dollari in R&S, pari al 18% dei loro ricavi, mentre le università statunitensi hanno speso 86 miliardi di dollari in ricerca e sviluppo nel 2019, con una percentuale sostanziale concentrata su informatica e scienze dell'informazione. Inoltre, gli investimenti di capitale di rischio nelle aziende di intelligenza artificiale nella regione hanno totalizzato 23,6 miliardi di dollari nel 2020. Questa combinazione di brillantezza accademica, innovazione del settore e forte supporto finanziario promuove lo sviluppo e l'implementazione della tecnologia di elaborazione neuromorfica in Nord America.

Asia Pacifico

• Si prevede che la regione Asia Pacifico assisterà alla crescita più rapida nel mercato dell'elaborazione neuromorfica. I paesi dell'Asia Pacifico stanno attivamente incoraggiando l'espansione del mercato per l'elaborazione neuromorfica attraverso investimenti significativi e strategie strategiche. Il piano di sviluppo dell'intelligenza artificiale di nuova generazione della Cina delinea l'obiettivo di diventare un leader mondiale dell'intelligenza artificiale entro il 2030, con un valore del settore di 1 trilione di yuan (circa 150 miliardi di USD). Nel 2021, il settore dell'intelligenza artificiale in Cina è stato valutato a 543,5 miliardi di yuan (circa 84,4 miliardi di USD), in aumento del 18,1% rispetto all'anno precedente. Il Giappone ha stanziato 100 miliardi di yen (circa 780 milioni di USD) nel suo bilancio del 2022 per i semiconduttori di nuova generazione, che includono i circuiti neuromorfici. Questi notevoli investimenti e focus strategici stanno guidando il mercato del calcolo neuromorfico nella regione Asia-Pacifico.
• Le economie in rapida espansione nell'Asia-Pacifico stanno generando un aumento della domanda di tecnologie innovative come l'intelligenza artificiale, accelerando l'adozione del calcolo neuromorfico. Il Fondo monetario internazionale prevede che l'Asia emergente e in via di sviluppo crescerà del 5,3% nel 2023 e del 5,2% nel 2024. La strategia nazionale per l'intelligenza artificiale del governo indiano vuole sviluppare il paese come un hub globale dell'IA, aggiungendo potenzialmente 957 miliardi di USD al PIL entro il 2035, secondo NITI Aayog. Questa rapida espansione economica, combinata con un aumento degli investimenti tecnologici, crea un clima promettente per l'adozione del calcolo neuromorfico in numerosi settori dell'Asia Pacifica.

Mercato globale del calcolo neuromorficoanalisi della segmentazione

Il mercato globale del calcolo neuromorfico è segmentato in base a componente, applicazione, settore dell'utente finale e geografia.

Mercato del calcolo neuromorfico, per componente

• Hardware
• Software
• Servizi

In base al componente, il mercato è segmentato in hardware, software e servizi. Il mercato del calcolo neuromorfico è attualmente dominato dall'hardware a causa di un aumento della domanda di chip neuromorfici specializzati che accelerano l'elaborazione. Tuttavia, si prevede che il software sarà il segmento in più rapida crescita. Man mano che l'hardware neuromorfico diventa più comune, la domanda di strumenti software specialistici per creare e migliorare algoritmi per queste architetture distinte aumenterà, con conseguente sviluppo significativo nel settore del software.

Mercato del calcolo neuromorfico, per applicazione

• Elaborazione del segnale
• Riconoscimento delle immagini
• Data mining
• Rilevamento di oggetti

In base all'applicazione, il mercato è segmentato in Elaborazione del segnale, Riconoscimento delle immagini, Data mining e Rilevamento di oggetti. Il riconoscimento delle immagini ora guida l'area del mercato del calcolo neuromorfico. Ciò è dovuto al parallelismo intrinseco nei progetti neuromorfici, che corrisponde esattamente al modo in cui vengono gestiti i dati delle immagini. Tuttavia, è probabile che il rilevamento di oggetti sia la categoria in più rapido sviluppo. La capacità del calcolo neuromorfico di apprendere e adattarsi lo rende eccellente per rilevare oggetti complessi all'interno di immagini, con conseguente rapida adozione in settori quali veicoli autonomi e sistemi di sicurezza.

Mercato del calcolo neuromorfico, per settore dell'utente finale

• Automotive
• Sanità
• Elettronica di consumo
• Produzione e industria
• Aerospaziale e difesa

In base al settore dell'utente finale, il mercato è segmentato in Automotive, Sanità, Elettronica di consumo, Produzione e industria e Aerospaziale e difesa. L'elettronica di consumo domina il mercato del calcolo neuromorfico. Ciò è guidato dalla crescente domanda di dispositivi intelligenti con funzionalità quali assistenti vocali intelligenti e riconoscimento delle immagini migliorato negli smartphone. D'altro canto, si prevede che il settore sanitario si svilupperà al ritmo più rapido. Il potenziale del calcolo neuromorfico per l'elaborazione di immagini mediche, lo sviluppo di farmaci e la medicina personalizzata sta raccogliendo importanti investimenti e accelerando l'adozione in questo campo essenziale.

Mercato del calcolo neuromorfico, per area geografica

• Nord America
• Europa
• Asia Pacifico
• Resto del mondo

In base all'area geografica, il mercato globale del calcolo neuromorfico è suddiviso in Nord America, Europa, Asia Pacifico e Resto del mondo. Il Nord America attualmente domina il mercato del calcolo neuromorfico, con la quota di mercato più ampia grazie ai suoi affermati titani della tecnologia, ai centri di ricerca e al sostegno governativo per lo sviluppo di intelligenza artificiale e semiconduttori. Tuttavia, l'Asia Pacifico è la stella nascente, con la crescita più rapida prevista. Questo picco è guidato da un mix di politiche governative che stimolano lo sviluppo dell'intelligenza artificiale e dalla rapida crescita delle economie affamate di tecnologia nella regione.

Attori chiave

Il rapporto di studio "Global Neuromorphic Computing Market" fornirà informazioni preziose con un'enfasi sul mercato globale. I principali attori del mercato sono Intel Corporation, IBM Corporation, BrainChip Holdings Ltd., Qualcomm Technologies, Inc., HP Enterprise, Samsung Electronics Co., Ltd, CEA-Leti, General Vision, Inc., Numenta, Prophesee SA, Knowm, Inc., Silicon Storage Technology Inc. e TECHiFAB GmbH.

La nostra analisi di mercato comprende anche una sezione dedicata esclusivamente a tali principali attori, in cui i nostri analisti forniscono una panoramica dei bilanci finanziari di tutti i principali attori, insieme al benchmarking dei prodotti e all'analisi SWOT.

Sviluppi recenti del mercato del calcolo neuromorfico

• A febbraio 2024, SynSense ha collaborato con Invitation per soddisfare la crescente esigenza di visione intelligente ad alte prestazioni nei mercati consumer e industriali. La collaborazione contribuisce allo sviluppo di tecnologie neuromorfiche per processori autonomi, sensori visivi e dispositivi di elaborazione integrati nei sensori nei settori della robotica, delle automobili, dell'elettronica di consumo e dell'industria aerospaziale.
• Nell'ottobre 2023, SiLC Technologies ha introdotto Eyeonic Vision System, una soluzione di visione artificiale FMCW LiDAR. Questo metodo consente un'identificazione rapida e accurata degli oggetti, dell'intensità di polarizzazione e della profondità 3D, con una precisione millimetrica su 1.000 metri.
• A settembre 2023, i ricercatori dell'Università di tecnologia di Eindhoven hanno ideato un modo per addestrare i chip neuromorfici a rilevare la fibrosi cistica utilizzando un biosensore. Questo "biosensore intelligente" imita la comunicazione del cervello umano, rendendolo adatto per applicazioni sanitarie point-of-care e consentendo ai chip di adattarsi autonomamente all'ambiente circostante.
• A giugno 2023, BrainChip Holdings Ltd. e Lorser Industries Inc. hanno collaborato per creare tecnologie neuromorfiche. La collaborazione ha consentito alla tecnologia Akida di Brainchip di offrire soluzioni di elaborazione neuromorfica per dispositivi radio definiti dal software (SDR).

Ambito del rapporto