Dimensioni del mercato globale del software per la qualità dei dati per tipo di distribuzione (basato su cloud, on-premise), per componenti (software, servizi), per applicazione (PMI, grandi imprese), per ambito geografico e previsioni

Dimensioni e previsioni del mercato del software per la qualità dei dati

Le dimensioni del mercato del software per la qualità dei dati stanno crescendo a un ritmo più veloce con tassi di crescita sostanziali negli ultimi anni e si stima che il mercato crescerà in modo significativo nel periodo previsto, ovvero dal 2024 al 2030.

Il mercato globale del software per la qualità dei dati è guidato dall'espansione degli investimenti in ambienti big data, cloud e ibridi, dall'aumento dell'affidabilità dei dati per il processo decisionale strategico e dall'evoluzione dei requisiti di conformità normativa. Il mantenimento di una disciplina standard sulla qualità dei dati, strategie innovative e programmi sistematici di governance delle informazioni accelerano la crescita. I fattori chiave che guidano la crescita del mercato globale del software per la qualità dei dati sono l'aumento degli investimenti nella qualità dei dati in ambienti big data, cloud e ibridi, l'aumento dell'affidabilità dei dati per il processo decisionale strategico in varie organizzazioni e il cambiamento dei requisiti di conformità normativa per la qualità dei dati in vari settori.

Definizione del mercato globale del software per la qualità dei dati

Il software per la qualità dei dati migliora la qualità dei dati attraverso diversi processi standardizzati per mantenere la qualità dei dati in conformità con specifici standard di settore. Le tecnologie per la qualità dei dati gestiscono la questione chiave in tutti gli aspetti della gestione delle risorse informative, spesso in un'ampia gamma di applicazioni critiche come CRM, ERP e BI. Il software per la qualità dei dati migliora la correttezza, la tempestività, la completezza e la coerenza delle informazioni in diverse funzioni organizzative. Il software per la qualità dei dati sul mercato include funzionalità quali pulizia dei dati, profilazione dei dati, corrispondenza dei dati, standardizzazione dei dati, arricchimento dei dati e monitoraggio dei dati.

In generale, le tecnologie per la qualità dei dati mirano a quattro aree principalipulizia dei dati, integrazione dei dati, gestione dei dati master e gestione dei metadati. Poiché la qualità dei dati è una delle principali preoccupazioni per le grandi organizzazioni, i fornitori di software stanno sviluppando una varietà crescente di tecnologie per affrontare queste preoccupazioni. L'ambito di queste tecnologie si sta espandendo da applicazioni specializzate (deduplicazione, normalizzazione degli indirizzi, ecc.) a un approccio più globale, che incorpora tutte le aree della qualità dei dati (profilazione, rilevamento delle regole e così via).

Il software per la qualità dei dati semplifica l'identificazione e il riempimento di lacune nei dati o valori mancanti. È in grado di automatizzare il processo di riempimento dei dati consigliando o fornendo dati mancanti in base a regole stabilite, modelli di dati o metodologie statistiche. Le organizzazioni possono ottenere informazioni utili da interi set di dati ed evitare di prendere decisioni basate su informazioni parziali o inaffidabili. Il software per la qualità dei dati aiuta nella standardizzazione dei dati applicando standard, formati o convenzioni preimpostati per garantire una rappresentazione coerente dei dati. Può anche includere informazioni pertinenti da fonti esterne, come dati di geolocalizzazione, dati demografici o dati dei clienti, per migliorare i dati. I dati che sono stati standardizzati e integrati aumentano la qualità dei dati e facilitano processi di analisi e decisionali migliorati.

Panoramica del mercato globale del software per la qualità dei dati

L'adozione di software per la qualità dei dati offre vari vantaggi, tra cui una maggiore accuratezza, coerenza e completezza dei dati, nonché standardizzazione e arricchimento dei dati, deduplicazione dei dati, conformità e governance dei dati. Il software per la qualità dei dati identifica e corregge errori, incoerenze e imprecisioni nei dati. Per verificare la correttezza e l'integrità dei dati, applica diverse procedure, come profilazione dei dati, standardizzazione e convalida. Le organizzazioni possono prendere decisioni più consapevoli e prevenire errori costosi migliorando l'accuratezza dei dati. Il software per la qualità dei dati aiuta a mantenere la coerenza tra diversi set di dati e database all'interno di un'organizzazione. Rileva e risolve incoerenze, duplicazioni e conflitti nei dati, assicurando uniformità e coerenza dei dati. I dati coerenti consentono una migliore integrazione, analisi e reporting, con conseguente aumento dell'efficienza operativa.

I dati duplicati possono causare gravi problemi, tra cui reporting errato, archiviazione inutile e attività duplicate. Algoritmi avanzati e tecniche di corrispondenza vengono utilizzati dal Data Quality Software per scoprire ed eliminare record o input di dati duplicati. Le organizzazioni possono ridurre al minimo i costi di archiviazione, aumentare l'accuratezza dei dati ed eliminare incomprensioni causate da informazioni duplicate eliminando i duplicati. Il Data Quality Software aiuta le organizzazioni a soddisfare gli obblighi normativi e ad implementare le regole di governance dei dati. Garantisce che i dati siano conformi a tutti gli standard applicabili, alle regole sulla privacy e ai requisiti di sicurezza. Per supportare le iniziative di conformità e mantenere un elevato grado di integrità dei dati, il Data Quality Software può includere funzionalità di auditing, lignaggio dei dati e monitoraggio dei dati.

Pertanto, la domanda di software per la qualità dei dati nelle aziende è in crescita. I fattori chiave che guidano la crescita del mercato globale del Data Quality Software sono l'aumento degli investimenti nella qualità dei dati negli ambienti big data, cloud e ibridi, l'aumento dell'affidabilità dei dati per il processo decisionale strategico in varie organizzazioni e la modifica dei requisiti di conformità normativa per la qualità dei dati in vari settori. Inoltre, la crescente importanza di mantenere una disciplina standard di qualità dei dati in diverse organizzazioni, il crescente interesse nel trovare approcci innovativi alla strategia di qualità dei dati e l'espansione di programmi di governance delle informazioni sistematiche all'interno delle organizzazioni degli utenti finali contribuiscono tutti alla rapida crescita del mercato globale del software per la qualità dei dati.

Il mercato globale del software per la qualità dei dati ha riconosciuto la convergenza degli strumenti per la qualità dei dati con gli strumenti di integrazione dei dati e le soluzioni MDM come una tendenza importante. Inoltre, la crescente rilevanza della creazione di processi organizzati per un flusso di lavoro efficace, la gestione dei lavori e il monitoraggio dei problemi in organizzazioni di tutte le dimensioni probabilmente alimenterà la crescita del mercato mondiale del software per la qualità dei dati. Tuttavia, costi elevati, strutture di prezzo meno flessibili e tempi di implementazione più lunghi sono stati citati come potenziali barriere alla crescita del settore mondiale del software per la qualità dei dati.

Analisi della segmentazione del mercato globale del software per la qualità dei dati

Il mercato globale del software per la qualità dei dati è segmentato in base a tipo di distribuzione, componenti, applicazione e geografia.

Mercato del software per la qualità dei dati, per tipo di distribuzione

• Basato su cloud
• On-Premise

In base al tipo di distribuzione, il mercato è segmentato in basato su cloud e on-premise. On-premise ha rappresentato la quota di mercato maggiore nel 2022 e si prevede che crescerà al CAGR potenziale durante il periodo di previsione. Tuttavia, si stima che il segmento basato su cloud registrerà il CAGR più elevato durante il periodo di previsione. A causa di vari vantaggi rispetto al software on-premise, la domanda di software per la qualità dei dati basato su cloud è in aumento. Il software di qualità dei dati basato su cloud consente ai professionisti dell'edilizia di utilizzare la tecnologia virtuale fornita dai principali attori del mercato del software di qualità dei dati. Il software di qualità dei dati basato su cloud fornisce alle aziende l'accesso ad applicazioni e diverse funzionalità sempre e ovunque. L'implementazione basata su cloud del software è conveniente in quanto non comporta costi iniziali per le aziende.

Mercato del software di qualità dei dati, per componenti

• Software
• Servizi

In base ai componenti, il mercato è segmentato in software e servizi. Il software ha rappresentato la quota di mercato maggiore nel 2022 e si prevede che crescerà con il CAGR più elevato entro il 2030. Il software di qualità dei dati offre diversi vantaggi, come una maggiore correttezza, coerenza, completezza e standardizzazione dei dati. Consente alle organizzazioni di soddisfare i requisiti normativi, migliorare l'efficienza operativa e prendere decisioni più informate.

Le organizzazioni possono liberare il pieno potenziale dei propri dati e ottenere un vantaggio competitivo nell'attuale economia basata sui dati investendo nella gestione della qualità dei dati. I dati di alta qualità consentono alle aziende di ottenere una migliore conoscenza dei propri clienti. Il software per la qualità dei dati aiuta nella pulizia e nell'arricchimento dei dati dei consumatori, con conseguenti profili dei clienti più accurati e una migliore segmentazione dei clienti. Le organizzazioni possono fornire esperienze personalizzate, sforzi di marketing mirati e un servizio clienti migliorato con dati dei clienti migliorati.

Mercato del software per la qualità dei dati, per applicazione

• PMI
• Grandi imprese

In base all'applicazione, il mercato è segmentato in PMI e grandi imprese. Il segmento delle grandi imprese ha rappresentato la quota di mercato maggiore nel 2022 e si prevede che crescerà a un CAGR significativo durante il periodo di previsione. Le aziende stanno abbracciando il software per la qualità dei dati per migliorare le prestazioni aziendali complessive e sviluppare strategie aziendali avanzate per ottimizzare l'esposizione al rischio per accelerare la crescita e la redditività.

Mercato del software per la qualità dei dati, per area geografica

• Nord America
• Europa
• Asia Pacifico
• Medio Oriente e Africa
• America Latina

In base all'analisi regionale, il mercato globale del software per la qualità dei dati è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico, America Latina e Medio Oriente e Africa. Il Nord America ha rappresentato la quota di mercato maggiore nel 2022 e si prevede che crescerà a un CAGR significativo durante il periodo di previsione, a causa delle crescenti attività di gestione delle informazioni aziendali in numerosi settori. A causa del crescente interesse per le soluzioni di miglioramento della qualità dei dati e di una maggiore enfasi sulle pratiche decisionali tecniche e strategiche basate sui dati, l'Asia Pacifico è designata come il mercato del software per la qualità dei dati in più rapida crescita in termini di fatturato. L'impareggiabile espansione dei dati nella regione, alimentata dalla crescente adesione alle tecnologie mobili e Internet of Things (IoT), la presenza di importanti fornitori di software per la qualità dei dati, rigorose conformità normative relative ai dati e progetti in corso, stimoleranno il mercato nella regione nordamericana.

Attori chiave

Il rapporto di studio "Global Data Quality Software Market" fornirà preziose informazioni con un'enfasi sul mercato globale, inclusi alcuni dei principali attori comeInformatica, IBM, SAP, SAS Institute Inc., Oracle, Trillium Software, Microsoft, Pitney Bowes Inc., Experian Data Quality e BackOffice Associates.

La nostra analisi di mercato comporta anche una sezione dedicata esclusivamente a tali attori principali, in cui i nostri analisti forniscono una panoramica dei bilanci di tutti i principali attori, insieme al benchmarking dei prodotti e all'analisi SWOT. La sezione del panorama competitivo include anche strategie di sviluppo chiave, quote di mercato e analisi del ranking di mercato dei player sopra menzionati.

Sviluppi chiave

• A novembre 2022, IBM ha presentato nuovi strumenti per aiutare le organizzazioni a scomporre i silos di dati e analisi in modo che possano prendere decisioni basate sui dati rapidamente e gestire sfide impreviste. IBM Business Analytics Enterprise è un pacchetto di pianificazione, budget, reporting, previsione e dashboarding di business intelligence che offre ai clienti una visione completa delle fonti di dati in tutta la loro organizzazione.

Analisi Ace Matrix

L'Ace Matrix fornita nel report aiuterebbe a comprendere le prestazioni dei principali player chiave coinvolti in questo settore poiché forniamo una classifica per queste aziende in base a vari fattori come caratteristiche e innovazioni del servizio, scalabilità, innovazione dei servizi, copertura del settore, portata del settore e roadmap di crescita. Sulla base di questi fattori, classifichiamo le aziende in quattro categorieAttive, all'avanguardia, emergenti e innovatrici.

Attrattività del mercato

L'immagine dell'attrattività del mercato fornita aiuterebbe ulteriormente a ottenere informazioni sulla regione che è principalmente leader nel mercato globale del software per la qualità dei dati. Copriamo i principali fattori di impatto che sono responsabili della crescita del settore nella regione data.

Le cinque forze di Porter

L'immagine fornita aiuterebbe ulteriormente a ottenere informazioni sul framework delle cinque forze di Porter che fornisce un modello per comprendere il comportamento dei concorrenti e il posizionamento strategico di un player nel rispettivo settore. Il modello delle cinque forze di Porter può essere utilizzato per valutare il panorama competitivo nel mercato globale del software per la qualità dei dati, misurare l'attrattiva di un determinato settore e valutare le possibilità di investimento.

Ambito del report

Rapporti di tendenza principali

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato