Riconoscimento globale delle immagini nel mercato CPG Dimensioni per componente, per applicazione, per distribuzione, per utente finale, per ambito geografico e previsione

Analisi del mercato globale del riconoscimento delle immagini nei beni di largo consumo

Le dimensioni del mercato del riconoscimento delle immagini nei beni di largo consumo sono state valutate a 1,12 miliardi di USD nel 2019 e si prevede che raggiungeranno i 5,26 miliardi di USD entro il 2027, crescendo a un CAGR del 21,3% dal 2020 al 2027.

Fattori come la crescente trasformazione digitale tra i settori, la crescente penetrazione di Internet e dispositivi mobili in tutto il mondo e l'aumento del consumo di big data sono i principali fattori trainanti che favoriscono la crescita del mercato. Il rapporto sul mercato globale del riconoscimento delle immagini nei beni di largo consumo fornisce una valutazione olistica del mercato. Il rapporto offre un'analisi completa di segmenti chiave, tendenze, driver, vincoli, panorama competitivo e fattori che svolgono un ruolo sostanziale nel mercato.

Definizione del mercato globale del riconoscimento delle immagini nei beni di largo consumo

Il riconoscimento delle immagini è un termine utilizzato per la tecnologia informatica quando si utilizzano algoritmi e apprendimento automatico per identificare determinati individui, animali, artefatti o altri argomenti unici. Il riconoscimento delle immagini è correlato alla visione artificiale che consente il riconoscimento di oggetti come gli esseri umani. Il riconoscimento delle immagini è un termine generico per le macchine che operano intensamente sui dati delle immagini. Il riconoscimento delle immagini viene eseguito in diversi modi, ma tra tutte le tecniche principali utilizzate per filtrare le immagini tramite una serie di neuroni artificiali, i livelli sono tramite reti neurali convoluzionali. In particolare per il riconoscimento e immagini simili, è stata creata la rete neurale convoluzionale.

Tramite la combinazione di tecniche come il confezionamento massimo, la configurazione di fase e il padding, il filtro neurale convoluzionale viene utilizzato per creare immagini che aiutano a classificare l'oggetto nei programmi di apprendimento automatico. La macchina vede una foto come un raster o un'immagine come un vettore. Le immagini raster sono una serie di pixel colorati e le immagini vettoriali sono una raccolta di poligoni annotati a colori. Il gigante dei social media Facebook sta utilizzando attivamente il riconoscimento delle immagini e il gigante della tecnologia come Google lo ha fatto nei suoi ambienti digitali. I rapidi progressi nel rilevamento delle immagini incidono sulla privacy e sulla sicurezza in tutto il mondo.

Panoramica del mercato globale del riconoscimento delle immagini nei beni di largo consumo

Fattori quali la crescente trasformazione digitale tra i settori, la crescente penetrazione di Internet e dei dispositivi mobili in tutto il mondo e l'aumento del consumo di big data sono i principali fattori trainanti che favoriscono la crescita del mercato. Lo sviluppo di modelli di nuova generazione nelle soluzioni per beni di consumo confezionati sarà potenziato e richiederà di mostrare le loro capacità aziendali digitali. Inoltre, l'aumento dell'adozione dell'Internet of Things (IoT), dell'edge computing, del 5G, l'uso di analisi in tempo reale abilitate dall'intelligenza artificiale (AI) e dall'apprendimento automatico (ML) probabilmente aumenteranno l'utilità di questa tecnologia informatica tra le organizzazioni. Alcuni dei fattori responsabili della crescita del mercato includono l'uso crescente di soluzioni basate su cloud, aumentando la necessità di creare clienti attraenti.

Inoltre, le aziende sono preoccupate per i costi iniziali di implementazione e manutenzione dell'hosting dei dati in sede. La concorrenza esistente e le situazioni economiche globali hanno accelerato l'adozione di misure convenienti per ristrutturare i modelli aziendali. Il crescente spostamento delle aziende verso l'adozione della trasformazione digitale e l'accelerazione dell'esperienza del cliente sono alcuni altri fattori che portano all'adozione di servizi di cloud computing, che in ultima analisi stanno riducendo i costi aziendali. Tuttavia, la sicurezza dei dati è il principale ostacolo alla crescita del mercato del riconoscimento delle immagini nel CPG, poiché le organizzazioni ritengono che i loro dati siano più sicuri nei data center interni piuttosto che su una rete cloud virtuale.

Analisi della segmentazione del mercato globale del riconoscimento delle immagini nel CPG

Il mercato globale del riconoscimento delle immagini nel CPG è segmentato in base a componente, applicazione, distribuzione, utente finale e area geografica.

Riconoscimento delle immagini nel mercato CPG, per componente

• Hardware
• Soluzioni
• Servizio

In base al componente, il mercato è segmentato in Hardware, Soluzioni e Servizio. L'hardware è una parte fisica, tangibile o basata su computer, come display, tastiera, computer di archiviazione dati, grafica, scheda audio, altoparlanti e scheda madre, che fanno tutti parte dell'hardware. Si prevede che il settore dei servizi assisterà a una crescita significativa grazie a varie applicazioni come la riduzione dei costi di audit, l'emanazione di software per l'elaborazione delle immagini in ambito sanitario, l'aumento della reperibilità dei contenuti, la necessità di estrazione di testo e scienze biologiche e media e intrattenimento.

Riconoscimento delle immagini nel mercato CPG, per applicazione

• Analisi dell'inventario
• Analisi del monitoraggio di prodotti e scaffali

In base all'applicazione, il mercato è segmentato in Analisi dell'inventario, Analisi del monitoraggio di prodotti e scaffali, Audit del posizionamento del prodotto, Analisi delle tendenze del posizionamento del prodotto, Valutazione della conformità e della concorrenza, Analisi delle categorie e Misurazione delle emozioni. Si prevede che l'analisi dell'inventario assisterà a un'impennata significativa nel mercato durante il periodo di previsione. Il fattore principale che contribuisce alla crescita è la tecnologia scelta dalle diverse aziende e l'afflusso del riconoscimento facciale nelle piattaforme dei social media.

Riconoscimento delle immagini nel mercato CPG, per distribuzione

• Cloud
• On-premise

In base alla distribuzione, il mercato è segmentato in Cloud e On-premise. Si prevede che il cloud fornirà significative opportunità di crescita durante il periodo di previsione. Gli attributi che influenzano la crescita del mercato sono l'implicazione delle tecnologie cloud in più verticali come BFSI, media e intrattenimento, vendita al dettaglio ed e-commerce. Rimborso delle spese di licenza, maggiore flessibilità, maggiore efficienza e minore fabbisogno di manodopera sono alcuni dei principali vantaggi.

Riconoscimento delle immagini nel mercato CPG, per utente finale

• Offline
• Online

In base all'utente finale, il mercato è diviso in Offline e Online. L'utente finale online porterà alla crescita del mercato del riconoscimento delle immagini durante il periodo di previsione. Un aumento nell'uso dell'e-commerce, l'implementazione di tecniche di apprendimento profondo e intelligenza artificiale nel settore della visione artificiale sono i rappresentanti che promuovono la crescita del mercato.

Riconoscimento delle immagini nel mercato CPG, per area geografica

• Nord America
• Europa
• Asia Pacifico
• Resto del mondo

In base all'analisi regionale, il mercato globale del riconoscimento delle immagini nel mercato CPG è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico e resto del mondo. Il Nord America è il più grande consumatore di riconoscimento delle immagini nel mercato CPG. Questa crescita è principalmente attribuita all'adozione e all'uso tempestivi di questa tecnologia e alla crescente domanda da parte di vari utenti finali. Gli Stati Uniti sono il più grande contributore al mercato del riconoscimento delle immagini nel mercato CPG nella regione. Si stima che il riconoscimento delle immagini nel mercato CPG nell'area Asia-Pacifico si espanderà al ritmo più rapido nella regione.

Attori chiave nel riconoscimento delle immagini globale nel mercato CPG

Il rapporto di studio "Global Image Recognition In CPG Market" fornirà una preziosa panoramica con un'enfasi sul mercato globale. I principali attori del mercato sono IBM Pvt. Ltd., Google LLC., Qualcomm, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Trax, Catchoom, Slyce Inc., LTU Technologies e Imagga Ltd. La sezione del panorama competitivo include anche strategie di sviluppo chiave, quote di mercato e analisi della classifica di mercato dei player sopra menzionati a livello globale.

Ambito del rapporto sul mercato globale del riconoscimento delle immagini nei beni di largo consumo

Report sulle tendenze principali

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

Per saperne di più sulla metodologia di ricerca e altri aspetti dello studio di ricerca, contatta il nostro .

Motivi per acquistare questo report

• Analisi qualitativa e quantitativa del mercato basata sulla segmentazione che coinvolge sia fattori economici che non economici• Fornitura di dati sul valore di mercato (miliardi di USD) per ciascun segmento e sottosegmento• Indica la regione e il segmento che dovrebbero assistere alla crescita più rapida e dominare il mercato• Analisi per area geografica che evidenzia il consumo del prodotto/servizio nella regione e indica i fattori che stanno influenzando il mercato all'interno di ogni regione • Panorama competitivo che incorpora la classifica di mercato dei principali attori, insieme a nuovi lanci di servizi/prodotti, partnership, espansioni aziendali e acquisizioni negli ultimi cinque anni di aziende profilate • Ampi profili aziendali comprendenti panoramica aziendale, approfondimenti aziendali, benchmarking di prodotto e analisi SWOT per i principali attori del mercato • Le prospettive di mercato attuali e future del settore rispetto agli sviluppi recenti (che coinvolgono opportunità di crescita e driver nonché sfide e limitazioni sia delle regioni emergenti che sviluppate • Include un'analisi approfondita del mercato di varie prospettive attraverso l'analisi delle cinque forze di Porter • Fornisce approfondimenti sul mercato attraverso la catena del valore • Scenario delle dinamiche di mercato, insieme alle opportunità di crescita del mercato negli anni a venire • Supporto analista post-vendita di 6 mesi

Personalizzazione del rapporto

• In caso di problemi, contatta il nostro team di vendita, che garantirà che i tuoi requisiti siano soddisfatti.