Dimensioni del mercato globale del software per data warehouse per tipo (on-premise, basato su cloud), per applicazione (grandi imprese, PMI), per ambito geografico e previsioni

Published Date: September - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 240 | Industry: latest trending Report | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Dimensioni del mercato globale del software per data warehouse per tipo (on-premise, basato su cloud), per applicazione (grandi imprese, PMI), per ambito geografico e previsioni

Dimensioni e previsioni del mercato del software per data warehouse

Le dimensioni del mercato del software per data warehouse stanno crescendo a un ritmo moderato con tassi di crescita sostanziali negli ultimi anni e si stima che il mercato crescerà in modo significativo nel periodo previsto, ovvero dal 2021 al 2028.

Il mercato globale del software per data warehouse è guidato principalmente dalla crescente applicazione dell'intelligenza artificiale (IA) nel data warehouse e dalla crescente domanda da parte delle PMI. Il rapporto sul mercato globale del software per data warehouse fornisce una valutazione olistica del mercato. Il rapporto offre un'analisi completa di segmenti chiave, tendenze, driver, vincoli, panorama competitivo e fattori che svolgono un ruolo sostanziale nel mercato.

Definizione del mercato globale del software per data warehouse

Un data warehouse è un'enorme raccolta di dati aziendali utilizzata per supportare un'organizzazione che prende decisioni. Il software per data warehouse funge da singolo archivio centrale di dati combinati provenienti da varie fonti disparate che offrono approfondimenti aziendali con la guida del software di analisi dei big data e del software di visualizzazione dei dati. I dati all'interno di un data warehouse provengono da tutti i reparti di un'azienda, tra cui vendite, finanza e marketing, tra gli altri. I data warehouse possono integrare dati da strumenti di automazione CRM, piattaforme di automazione marketing, suite di gestione ERP e supply chain e altro ancora per consentire report scientifici specifici e un processo decisionale responsabile.

Le aziende possono anche utilizzare strumenti di analisi predittiva e intelligenza artificiale (AI) per estrarre tendenze e modelli osservati nei dati. Una capacità critica di un data warehouse riguarda la sua capacità di integrarsi con software di business intelligence di terze parti, Data Lake, flussi di lavoro di data science e apprendimento automatico e tecnologia AI. I data warehouse sono utilizzati in diversi insiemi di settori, tra cui banche, finanza, sanità, assicurazioni e vendita al dettaglio. I modelli di distribuzione di un data warehouse coinvolgono on-premise, cloud privato, cloud pubblico e cloud ibrido.

Panoramica del mercato globale del software per data warehouse

Il mercato globale del software per data warehouse è guidato principalmente dalla crescente applicazione dell'intelligenza artificiale (AI) nel data warehouse e dalla crescente domanda da parte delle PMI. Gli enormi volumi di dati prodotti da diversi settori verticali aziendali stanno esercitando un'enorme pressione sulle risorse delle aziende esistenti, costringendole a utilizzare software di data warehousing per un'archiviazione efficiente, flessibile e scalabile. Questi dati possono essere sfruttati utilizzando strumenti avanzati di data mining e BI, offrendo agli utenti preziose informazioni aziendali per migliorare l'efficienza operativa, migliorare il processo decisionale, rafforzare la fidelizzazione dei clienti e aumentare i flussi di entrate.

Un altro fattore che guida la crescita del mercato è la tendenza crescente del cloud computing. La crescente adozione di software basati su cloud promuoverà il mercato del cloud data warehousing. Le aziende e gli uffici governativi stanno riconoscendo i vantaggi commerciali di un cloud data warehouse, come elaborazione su richiesta, archiviazione estesa, strumenti BI integrati e scelte di prezzo accessibili. Si prevede inoltre che la proliferazione del software di data warehouse e la crescente popolarità dei dati non strutturati per l'analisi dei dati alimenteranno la crescita del mercato.

Tuttavia, la mancanza di professionisti qualificati per l'utilizzo del software è il fattore principale che frena la crescita del mercato. La rigidità dei dati e l'architettura inefficiente, gli elevati costi di distribuzione e la complessità IT sono altri fattori che ostacolano la crescita del mercato. La minaccia di violazioni dei dati e attacchi informatici sono le principali sfide nella crescita del mercato.

Mercato globale del software per data warehouseanalisi della segmentazione

Il mercato globale del software per data warehouse è segmentato in base a tipo, applicazione e area geografica.

Mercato del software per data warehouse, per tipo

• On-premise• Basato su cloud

In base al tipo, il mercato è suddiviso in On-premise e Basato su cloud. Si prevede che il segmento basato su cloud nel mercato globale del software per data warehouse crescerà al CAGR più elevato durante il periodo di previsione. La crescente adozione di software basati su cloud promuoverà il mercato del data warehousing su cloud.

Mercato del software per data warehouse, per applicazione

• Grandi imprese• PMI

In base all'applicazione, il mercato è suddiviso in grandi imprese e PMI. Si prevede che le PMI nel mercato globale del software per data warehouse cresceranno al CAGR più elevato durante il periodo di previsione a causa della crescente adozione di software basati su cloud. Anche il crescente sviluppo delle PMI in tutto il mondo sta favorendo la crescita di questo segmento.

Mercato del software per data warehouse, per area geografica

• Nord America• Europa• Asia Pacifico• Resto del mondo

In base all'area geografica, il mercato globale del software per data warehouse è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico e Resto del mondo. Si prevede che il Nord America detenga la quota di mercato più elevata durante il periodo di previsione, a causa dell'adozione immediata del software per data warehouse, nonché delle iniziative eccezionali intraprese dagli operatori del settore nella formazione di partnership con diversi operatori esperti nella regione. Gli Stati Uniti e il Canada sono due mercati trainanti nel Nord America che stanno assistendo a una forte adozione di tecnologie progressive, come il software per data warehouse cloud.

Attori chiave

Il rapporto di studio "Global Data Warehouse Software Market" fornirà preziose informazioni con un'enfasi sul mercato globale. I principali attori del mercato sono BI360 Data Warehouse, Microsoft, Qlik Compose, Acho, Anzo, Apache Ignite, IBM, ServData, Inc., Dataform e PromptCloud.

La nostra analisi di mercato comprende anche una sezione dedicata esclusivamente a tali principali attori, in cui i nostri analisti forniscono una panoramica dei bilanci finanziari di tutti i principali attori, insieme al benchmarking dei prodotti e all'analisi SWOT. La sezione del panorama competitivo include anche strategie di sviluppo chiave, quote di mercato e analisi del ranking di mercato dei suddetti attori a livello globale.

Sviluppi chiave

Partnership, collaborazioni e accordi

• Ad aprile 2020, EVA e Infor hanno stipulato un accordo (Ucraina). L'installazione di successo di Infor WMS (sistema di gestione del magazzino) nei centri di distribuzione di EVA, la più grande rete di vendita al dettaglio di prodotti per la salute e la bellezza dell'Ucraina. La dimensione complessiva dei centri di distribuzione è di oltre 77.000 metri quadrati e si avvicinerà ai 100.000 metri quadrati entro la fine del 2020.

• A marzo 2020, Tecsys ha firmato un accordo con Delmar International Inc. (Canada). L'attività di magazzinaggio e distribuzione 3PL di Delmar ha riscontrato vantaggi operativi e funzionali grazie all'implementazione del software Tecsys e delle soluzioni di business intelligence. La piattaforma di gestione del magazzino e le funzionalità avanzate di Tecsys vengono utilizzate dai due più grandi centri di distribuzione dell'azienda.

Fusioni e acquisizioni

• Ad agosto 2019, JDA Software, Inc. ha annunciato il completamento dell'acquisizione di Blue Yonder, leader di mercato nelle soluzioni di intelligenza artificiale (IA) per la vendita al dettaglio e le catene di fornitura. Questa acquisizione amplia le capacità di Autonomous Supply Chain di JDA, che combinano tecnologie intelligenti e dati per consentire decisioni aziendali automatizzate e più redditizie, offrendo al contempo esperienze migliori ai consumatori.

Lancio ed espansione di prodotti

• A maggio 2020, Manhattan Associates ha lanciato la soluzione Manhattan Active® Warehouse Management, il primo sistema di gestione del magazzino (WMS) di classe enterprise nativo nel cloud al mondo che combina tutti gli aspetti della distribuzione e non necessita mai di aggiornamenti. Manhattan Active WM inaugura una nuova era di velocità, personalizzazione e utilizzo della gestione della distribuzione.

Ambito del report

ATTRIBUTI DEL REPORTDETTAGLI
Periodo di studio

2017-2028

Anno base

2020

Periodo di previsione

2021-2028

Periodo storico

2017-2019

Aziende principali Profilato

BI360 Data Warehouse, Microsoft, Qlik Compose, Acho, Anzo, Apache Ignite, IBM, ServData, Inc., Dataform e PromptCloud.

Segmenti coperti
  • Per tipo
  • Per applicazione
  • Per area geografica
Ambito di personalizzazione

Personalizzazione gratuita del report (equivalente a 4 giorni lavorativi dell'analista) con l'acquisto. Aggiunta o modifica di paese, regione e ambito del segmento

Report sulle tendenze principali

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

Per saperne di più sulla metodologia di ricerca e altri aspetti dello studio di ricerca, contatta il nostro .

Motivi per acquistare questo report

• Analisi qualitativa e quantitativa del mercato basata sulla segmentazione che coinvolge sia fattori economici che non economici• Fornitura di dati sul valore di mercato (miliardi di USD) per ciascun segmento e sottosegmento• Indica la regione e il segmento che dovrebbero assistere alla crescita più rapida e dominare il mercato• Analisi per area geografica che evidenzia il consumo del prodotto/servizio nella regione e indica i fattori che sono che influenzano il mercato all'interno di ogni regione • Panorama competitivo che incorpora la classifica di mercato dei principali attori, insieme a nuovi lanci di servizi/prodotti, partnership, espansioni aziendali e acquisizioni negli ultimi cinque anni di aziende profilate • Profili aziendali estesi comprendenti panoramica aziendale, approfondimenti aziendali, benchmarking di prodotto e analisi SWOT per i principali attori del mercato • Le prospettive di mercato attuali e future del settore rispetto agli sviluppi recenti (che coinvolgono opportunità di crescita e driver nonché sfide e limitazioni sia delle regioni emergenti che sviluppate • Include un'analisi approfondita del mercato di varie prospettive attraverso l'analisi delle cinque forze di Porter • Fornisce approfondimenti sul mercato attraverso la catena del valore • Scenario delle dinamiche di mercato, insieme alle opportunità di crescita del mercato negli anni a venire • Supporto analista post-vendita di 6 mesi

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