Dimensioni del mercato del software per database di serie temporali per tipo di distribuzione (basato su cloud e basato sul Web), per applicazione (grandi imprese e piccole e medie imprese), per ambito geografico e previsione

Dimensioni e previsioni del mercato del software per database di serie temporali

Le dimensioni del mercato del software per database di serie temporali sono state valutate a 359,37 milioni di USD nel 2024 e si prevede che raggiungeranno i 773,71 milioni di USD entro il 2031, crescendo a un CAGR del 10,06% dal 2024 al 2031.

Si prevede che il crescente utilizzo di database IoT aumenterà la crescita del mercato. Si prevede inoltre che le innovazioni tecnologiche per lo sviluppo di prodotti convenienti avranno un impatto positivo sulla crescita. Inoltre, si prevede che l'aumento dell'ambito di applicazione del prodotto grazie ai suoi vantaggi, come la facilità di monitoraggio dei prezzi di valuta, forex e titoli, alimenterà la domanda di software per database di serie temporali sul mercato. Il rapporto di mercato fornisce una valutazione olistica del mercato. Il rapporto offre un'analisi completa di segmenti chiave, tendenze, driver, vincoli, panorama competitivo e fattori che svolgono un ruolo sostanziale nel mercato.

Definizione del mercato del software per database di serie temporali

I dati di serie temporali sono una catena di punti dati accumulati in intervalli di tempo, che forniscono la possibilità di tracciare i cambiamenti nel tempo. I dati di serie temporali possono tracciare i cambiamenti in millisecondi, giorni o persino anni. I database di serie temporali consentono alle aziende di archiviare dati con timestamp. Un'azienda adotta un database di serie temporali per monitorare i dati in tempo reale o esegue applicazioni che generano costantemente dati. Con il software di database di serie temporali, gli utenti possono archiviare qualsiasi dato che abbia un timestamp, come dati di registro, dati di sensori e dati di telemetria industriale. Gli sviluppatori di applicazioni utilizzano questo software per il monitoraggio delle applicazioni per raccogliere punti dati in tempo reale e comprendere meglio le prestazioni delle applicazioni.

Il software di database di serie temporali è altamente flessibile e utilizzato per raccogliere set di dati extra-large in tempo reale, elaborazione di big data e sistemi di distribuzione. Questi strumenti sono progettati per le aziende che raccolgono costantemente enormi quantità di dati. L'estrazione di set di dati può essere più complessa con i sistemi di elaborazione e distribuzione di Big Data, ma le informazioni ottenute sono preziose grazie alla granularità dei dati.

Panoramica del mercato del software per database di serie temporali

Si prevede che l'uso crescente di database aumenterà la crescita del mercato. Si prevede inoltre che le innovazioni tecnologiche per lo sviluppo di prodotti convenienti avranno un impatto positivo sulla crescita. Inoltre, si prevede che l'aumento dell'ambito di applicazione del prodotto grazie ai suoi vantaggi, come la facilità di monitoraggio dei prezzi di valuta, forex e titoli, alimenterà la domanda di software per database di serie temporali sul mercato. Applicazioni superiori, tra cui il rilevamento di violazioni della sicurezza intelligenti, l'archiviazione di database di pagamento e l'applicazione nel settore energetico, stimoleranno la domanda nel mercato globale.

Inoltre, il mercato del software per database di serie temporali è il mercato dei database in più rapida crescita, il che include progressi tecnologici nei processi e nelle applicazioni. Tuttavia, ci sono molte limitazioni, sfide e ostacolando la crescita del mercato, poiché richiede strutture di database veloci e sviluppate.

Analisi della segmentazione del mercato del software per database di serie temporali

Il mercato globale del software per database di serie temporali è segmentato in base a tipo di distribuzione, applicazione e geografia.

Mercato del software per database di serie temporali, per tipo di distribuzione

• Basato su cloud• Basato sul Web

In base al tipo, il mercato è suddiviso in basato su cloud e basato sul Web. Basato sul Web ha rappresentato la quota di mercato più grande nel 2020. Le applicazioni basate sul Web presentano una serie di vantaggi rispetto al software desktop standard, in particolare la loro portabilità. Con le applicazioni basate sul Web, gli utenti non devono installare software aggiuntivo e gli sviluppatori non devono scrivere diverse versioni della stessa applicazione per diversi sistemi operativi.

Mercato del software per database di serie temporali, per applicazione

• Grandi imprese• Piccole e medie imprese

In base all'applicazione, il mercato è stato segmentato in Grandi imprese e Piccole e medie imprese. Le grandi imprese hanno rappresentato la quota di mercato più grande nel 2020 e si prevede che cresceranno a un CAGR del 10,64% durante il periodo di previsione. Si prevede che la crescente necessità di software per dati aziendali in tempo reale guiderà la crescita del mercato nel periodo di previsione.

Mercato del software per database di serie temporali, per area geografica

• Nord America• Europa• Asia Pacifico• Resto del mondo

Sulla base dell'analisi regionale, il mercato è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico e Resto del mondo. Si prevede che il Nord America deterrà la quota di mercato più grande nel periodo di previsione, seguito dall'Europa. L'ascesa del settore IoT, l'esplosione di dati basati su sensori in vari settori degli Stati Uniti, il forte settore finanziario, la presenza di aziende IT e tecnologiche globali sono alcuni dei fattori principali che determinano la quota del Nord America nel mercato complessivo del software per database di serie temporali. Inoltre, la rapida espansione della strumentazione in base ai requisiti del software e dei sistemi di prossima generazione in Nord America determinerà la domanda di mercato del software per database di serie nella regione nel periodo di previsione

Attori chiave nel mercato del software per database di serie temporali

Il rapporto di studio fornirà preziose informazioni con un'enfasi sul mercato globale. I principali attori del mercato sono InfluxDB, Kx Systems Inc., Prometheus, Amazon Web Service (AWS), Google, LLC, DataStax, SenX SAS, Trendalyze, QuasarDB, QuestDB e Druid.

La sezione del panorama competitivo include anche strategie di sviluppo chiave, quote di mercato e analisi del ranking di mercato degli attori sopra menzionati a livello globale.

Sviluppi chiave

• InfluxDB 2.0 ha sviluppato una nuova versione che fornisce una piattaforma di serie temporali, utilizzata per creare applicazioni IoT, di analisi e monitoraggio basate su dati di serie temporali.
• Prometheus Group ha acquisito Utopia Global, Inc. come partner SAP, Utopia è un'azienda di soluzioni dati che fornisce soluzioni end-to-end per la qualità dei dati, la migrazione dei dati e la governance dei dati.
• Amazon Web Services Inc. (AWS) ha annunciato la disponibilità generale di Amazon Timestream, un database serverless appositamente creato che espone dati di serie temporali tramite SQL

Ambito del report

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

Per saperne di più sulla metodologia di ricerca e altri aspetti dello studio di ricerca, ti preghiamo di contattare il nostro

Motivi per acquistare questo rapporto

• Analisi qualitativa e quantitativa del mercato basata sulla segmentazione che coinvolge sia fattori economici che non economici• Fornitura di dati sul valore di mercato (miliardi di USD) per ciascun segmento e sottosegmento• Indica la regione e il segmento che si prevede assisteranno alla crescita più rapida e domineranno il mercato• Analisi per area geografica che evidenzia il consumo del prodotto/servizio nella regione e indica i fattori che influenzano il mercato all'interno di ciascuna regione• Panorama competitivo che incorpora la classifica di mercato dei principali attori, insieme a nuovi lanci di servizi/prodotti, partnership, espansioni aziendali e acquisizioni negli ultimi cinque anni delle aziende profilate• Ampia azienda profili comprendenti panoramica aziendale, approfondimenti aziendali, benchmarking di prodotto e analisi SWOT per i principali attori del mercato• Le prospettive di mercato attuali e future del settore rispetto agli sviluppi recenti (che coinvolgono opportunità e driver di crescita, nonché sfide e limitazioni sia delle regioni emergenti che sviluppate• Include un'analisi approfondita del mercato da varie prospettive attraverso l'analisi delle cinque forze di Porter• Fornisce approfondimenti sul mercato attraverso la catena del valore• Scenario delle dinamiche di mercato, insieme alle opportunità di crescita del mercato negli anni a venire• Supporto analista post-vendita di 6 mesi

Personalizzazione del report

In caso di problemi, contatta il nostro team di vendita, che si assicurerà che le tue esigenze siano soddisfatte.