Dimensioni del mercato globale dell'intelligenza artificiale per la radiologia per tipo, per applicazione, per ambito geografico e previsioni
Published Date: September - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 240 | Industry: latest trending Report | Format: Report available in PDF / Excel Format
Dimensioni del mercato globale dell'intelligenza artificiale per la radiologia per tipo, per applicazione, per ambito geografico e previsioni
Dimensioni e previsioni del mercato AI per la radiologia
Le dimensioni del mercato AI per la radiologia stanno crescendo a un ritmo moderato con tassi di crescita sostanziali negli ultimi anni e si stima che il mercato crescerà in modo significativo nel periodo previsto, ovvero dal 2020 al 2027.
Il crescente utilizzo dell'intelligenza artificiale e delle tecnologie migliorate sono i principali fattori responsabili della crescita di questo mercato. Il rapporto sul mercato globale AI per la radiologia fornisce una valutazione olistica del mercato. Il rapporto offre un'analisi completa di segmenti chiave, tendenze, driver, vincoli, panorama competitivo e fattori che svolgono un ruolo sostanziale nel mercato.
Definizione del mercato globale dell'intelligenza artificiale per la radiologia
L'intelligenza artificiale si riferisce a una branca dell'informatica che lavora per creare macchine intelligenti. L'uso di queste macchine intelligenti ha fatto rapidi progressi in medicina, in particolare in radiologia. In radiologia, viene utilizzata per rilevare l'insorgenza di malattie nelle fasi iniziali e, quindi, consente di pianificare il trattamento per esigenze a lungo termine con il massimo livello di accuratezza.
L'intelligenza artificiale è utilizzata nel campo medico come supporto alle decisioni cliniche e gestione delle informazioni e può aiutare a modificare la pratica della radiologia in processi quali monitoraggio e registrazione, rilevamento e definizione delle priorità , acquisizione delle immagini e reporting. Può inoltre essere utilizzata per analizzare soluzioni di imaging medico al fine di identificare le soluzioni più efficaci per anomalie acute sia nel corpo umano che in quello animale. Inoltre, può aggiungere un livello di precisione e coerenza alla ricerca di anomalie se qualcosa passa inosservato. Si prevede che i progressi nella tecnologia e nelle innovazioni guideranno la crescita di questo mercato.
Panoramica del mercato globale dell'intelligenza artificiale per la radiologia
L'uso della tecnologia di apprendimento automatico nell'imaging diagnostico abbinato al crescente utilizzo dell'imaging quantitativo e dell'imaging dei biomarcatori nelle pratiche cliniche sono i principali fattori che guidano la crescita del mercato globale dell'intelligenza artificiale per la radiologia. Oltre a questo, si prevede che anche l'esperienza migliorata dei pazienti durante l'intero processo di imaging stimolerà la crescita del mercato.
Inoltre, l'introduzione di nuovi hardware di acquisizione delle immagini insieme a tecnologie di intelligenza artificiale integrate insieme al crescente utilizzo dell'intelligenza artificiale oltre all'analisi delle immagini come garanzia della qualità , gestione della pratica e prestazioni migliorate degli algoritmi di apprendimento profondo rispetto a una prima generazione di intelligenza artificiale sono anche previste per la crescita di questo mercato.
Inoltre, è probabile che l'accuratezza, la velocità e la qualità dell'interpretazione delle immagini e della diagnosi in radiologia creino opportunità redditizie per la crescita di questo mercato. D'altro canto, i lenti processi di approvazione normativa potrebbero ostacolare la crescita di questo mercato. Tuttavia, un lento processo di approvazione normativa, la mancanza di conferma nel mondo reale per convalidare i benefici economici e il ritorno sull'investimento, insieme a lunghe vendite e i cicli di implementazione possono ostacolare la crescita di questo mercato.
Mercato globale dell'intelligenza artificiale per la radiologiaanalisi della segmentazione
Il mercato globale dell'intelligenza artificiale per la radiologia è segmentato in base a tipo, applicazione e geografia.
Mercato dell'intelligenza artificiale per la radiologia, per tipo
• Mammografia• Imaging toracico• Neurologia• Colonografia• Altri
In base al tipo, il mercato è suddiviso in mammografia, imaging toracico, neurologia, colonografia e altri. Si prevede che il segmento della mammografia detenga la quota maggiore a causa dei crescenti rischi di cancro al seno.
Mercato dell'intelligenza artificiale per la radiologia, per applicazione
• Diagnosi assistita da computer• Supporto alle decisioni cliniche• Strumenti di analisi quantitativa• Rilevamento assistito da computer
In base all'applicazione, il mercato è suddiviso in diagnosi assistita da computer, supporto alle decisioni cliniche, strumenti di analisi quantitativa e rilevamento assistito da computer. Si prevede che la diagnosi assistita dal computer avrà la quota massima a causa del suo crescente utilizzo.
Mercato dell'intelligenza artificiale per la radiologia, per area geografica
• Nord America• Europa• Asia Pacifico• Resto del mondo
Sulla base dell'analisi regionale, il mercato globale dell'intelligenza artificiale per la radiologia è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico e Resto del mondo. Si prevede che il Nord America detiene la quota di mercato maggiore nel periodo di previsione a causa dei sistemi sanitari consolidati che supportano le nuove tecnologie in questa regione.
Attori chiave
Il rapporto di studio "Mercato globale dell'intelligenza artificiale per la radiologia" fornirà informazioni preziose con un'enfasi sul mercato globale. I principali attori del mercato sono AI Technologies Ltd, Enlitic, Inc., EnvoyAI, Freenome Inc., Gleamer Ltd., IBM Corporation, Arterys e Aidoc. La sezione del panorama competitivo include anche strategie di sviluppo chiave, quote di mercato e analisi del ranking di mercato dei player sopra menzionati a livello globale.
Ambito del report
ATTRIBUTI DEL REPORT
DETTAGLI
Periodo di studio
2016-2027
Anno base
2019
Periodo di previsione
2020-2027
Periodo storico
2016-2018
Aziende chiave Profilato
AI Technologies Ltd, Enlitic, Inc., EnvoyAI, Freenome Inc., Gleamer Ltd., IBM Corporation, Arterys, Aidoc.
Segmenti coperti
Per tipo
Per applicazione
Per area geografica
Ambito di personalizzazione
Personalizzazione gratuita del report (equivalente a un massimo di 4 giorni lavorativi degli analisti) con l'acquisto. Aggiunta o modifica di paese, regione e ambito del segmento
Report di tendenza principali
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