Dimensioni del mercato globale del software di analisi delle serie temporali per prodotto (basato su cloud, on-premise), per applicazione (grandi imprese, piccole e medie imprese), per ambito geografico e previsione

Dimensioni e previsioni del mercato del software di analisi delle serie temporali

Le dimensioni del mercato del software di analisi delle serie temporali sono state valutate a 1,8 miliardi di USD nel 2024 e si prevede che raggiungeranno i 4,7 miliardi di USD entro il 2031, con una crescita a un CAGR del 10,5% durante il periodo di previsione 2024-2031.

L'uso estensivo dell'analisi delle serie temporali e dell'analisi predittiva nella gestione della supply chain, nell'assistenza sanitaria, nel mercato azionario e nel settore manifatturiero sta guidando il mercato globale del software di analisi delle serie temporali. Il rapporto sul mercato globale del software di analisi delle serie temporali fornisce una valutazione olistica del mercato. Il rapporto offre un'analisi completa di segmenti chiave, tendenze, driver, vincoli, panorama competitivo e fattori che svolgono un ruolo sostanziale nel mercato.

Definizione del mercato globale del software di analisi delle serie temporali

L'analisi delle serie temporali è una delle tecniche di analisi più potenti. È una tecnica statistica; questa tecnica si occupa dei dati delle serie temporali per effettuare analisi delle tendenze. L'analisi delle serie temporali è utilizzata dal responsabile aziendale per prendere decisioni importanti, come la previsione del carico, la previsione aziendale, la previsione finanziaria e l'analisi del mercato azionario e così via. Nei dati di serie temporali, una sequenza di grandi numeri di dati viene presa in punti successivi e equamente distanziati nel tempo. Analizzare manualmente questi grandi numeri di dati richiederebbe molto tempo, per analizzare i dati di serie temporali in modo efficiente in un tempo più breve i responsabili aziendali si avvalgono dell'aiuto di vari software di analisi di serie temporali.

Il software di analisi di serie temporali aiuta a estrarre informazioni aziendali e tendenze significative dal database che memorizza le informazioni relative alle operazioni aziendali. Le organizzazioni stanno ampiamente implementando software di analisi di serie temporali per analizzare enormi set di dati e produrre risultati a una velocità maggiore con riduzione dell'errore umano. L'analisi dei dati di serie temporali fornisce modelli di prestazioni essenziali per il processo decisionale critico nelle previsioni economiche, nell'analisi di bilancio, nell'analisi del mercato finanziario, nella gestione dell'inventario e altro. L'analisi delle serie temporali ha due obiettivi principaliidentificare la natura del fenomeno rappresentato dalla sequenza di osservazioni e fare previsioni (prevedere i valori futuri della variabile della serie temporale).

Panoramica del mercato globale del software di analisi delle serie temporali

L'uso estensivo dell'analisi delle serie temporali e dell'analisi predittiva nella gestione della supply chain, nell'assistenza sanitaria, nel mercato azionario e nel settore manifatturiero sta anche guidando il mercato globale. Inoltre, la rivoluzione dell'industria 4.0 sta guidando il mercato globale. Ora, gli algoritmi di apprendimento automatico e le reti neurali artificiali vengono utilizzati per l'analisi delle serie temporali per prevedere la tendenza.

Inoltre, i recenti sviluppi nell'analisi dei big data, nel cloud computing, nei social network, nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e nell'apprendimento automatico hanno avuto un impatto significativo sul mercato. Inoltre, nella situazione di pandemia, i governi di molti paesi stanno ricorrendo alla tecnica di analisi delle serie temporali per determinare la diffusione dell'infezione, e la stanno utilizzando anche per prendere decisioni importanti, come la durata del lockdown, il numero di requisiti dei kit di test, il numero di requisiti dei ventilatori, il numero di requisiti dei reparti di isolamento e altro.

Tuttavia, l'elevato costo di abbonamento per il software di analisi delle serie temporali sta frenando la crescita del mercato. Ad esempio, una licenza Tableau costa $ 999 per un desktop personale con manutenzione annuale, $ 1.999 per un desktop professionale con manutenzione annuale. Il software SAS costa $ 8.700 all'anno solo per la licenza più elementare. Inoltre, la complessità di questo software di analisi delle serie temporali è anche uno dei fattori frenanti del mercato globale. Inoltre, l'adozione della piattaforma basata su ML in vari settori è un'opportunità per la futura crescita del mercato. Molti software di analisi delle serie temporali basati su ML vengono utilizzati dal responsabile aziendale per prendere decisioni importanti, come i requisiti delle materie prime, le previsioni di vendita e altro.

Mercato globale del software di analisi delle serie temporalianalisi della segmentazione

Il mercato globale del software di analisi delle serie temporali è segmentato in base a prodotto, applicazione e geografia.

Mercato del software di analisi delle serie temporali, per prodotto

• Basato su cloud
• On-Premise

In base al prodotto, il mercato è diviso in Basato su cloud e On-Premise. Si prevede che il segmento Basato su cloud gonfierà la crescita del mercato. Il software di serie temporali basato su cloud consente agli utenti applicazioni software che funzionano su risorse di elaborazione condivise come potenza di elaborazione, memoria e archiviazione su disco.

Mercato del software di analisi delle serie temporali, per applicazione

• Grandi imprese
• Piccole e medie imprese

In base all'applicazione, il mercato è suddiviso in Grandi imprese e Piccole e medie imprese. Si prevede che le Grandi imprese diventeranno il mercato in più rapida crescita nella durata prevista a causa dell'ampio utilizzo del software di analisi delle serie temporali. Le grandi aziende hanno un'enorme quantità di dati storici, per utilizzare queste grandi quantità di dati in modo efficiente, le grandi aziende utilizzano software di analisi delle serie temporali per trovare il modello nascosto in questi dati.

Mercato del software di analisi delle serie temporali, per area geografica

• Nord America
• Europa
• Asia Pacifico
• Resto del mondo

In base all'area geografica, il mercato globale del software di analisi delle serie temporali è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico e resto del mondo. Si prevede che il Nord America detenga la quota di mercato maggiore nel periodo di previsione. La presenza di un gran numero di aziende manifatturiere, istituti di ricerca e la presenza dei principali attori del mercato del software di analisi delle serie temporali nella regione nordamericana sta alimentando la crescita del mercato in Nord America.

Attori chiave

Il rapporto di studio "Mercato globale del software di analisi delle serie temporali" fornirà informazioni preziose con un'enfasi sul mercato globale. I principali attori del mercato sono Microsoft Corp, Anodot Ltd, Google LLC, Trendalyze Inc, Seeq Corp, Software AG, Influx Data Operations UK, Ltd, Tableau Software LLC, SAS Institute e IBM Corp. La sezione del panorama competitivo include anche strategie di sviluppo chiave, quote di mercato e analisi della classifica di mercato degli attori sopra menzionati a livello globale.

Ambito del rapporto

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

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Motivi per acquistare questo rapporto

• Analisi qualitativa e quantitativa del mercato basata sulla segmentazione che coinvolge sia fattori economici che non economici• Fornitura di dati sul valore di mercato (miliardi di USD) per ciascun segmento e sottosegmento• Indica la regione e il segmento che dovrebbero assistere alla crescita più rapida e dominare il mercato• Analisi per area geografica che evidenzia il consumo del prodotto/servizio nella regione e indica i fattori che influenzano il mercato all'interno di ciascuna regione• Panorama competitivo che incorpora la classifica di mercato dei principali attori, insieme a nuovi lanci di servizi/prodotti, partnership, espansioni aziendali e acquisizioni negli ultimi cinque anni delle aziende profilate• Ampi profili aziendali comprendenti di panoramica aziendale, approfondimenti aziendali, benchmarking di prodotto e analisi SWOT per i principali attori del mercato• Le prospettive di mercato attuali e future del settore rispetto agli sviluppi recenti che coinvolgono opportunità e driver di crescita, nonché sfide e limitazioni sia delle regioni emergenti che sviluppate• Include un'analisi approfondita del mercato da varie prospettive attraverso l'analisi delle cinque forze di Porter• Fornisce approfondimenti sul mercato attraverso la catena del valore• Scenario delle dinamiche di mercato, insieme alle opportunità di crescita del mercato negli anni a venire• Supporto analista post-vendita di 6 mesi

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