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Dimensioni del mercato globale della tecnologia di riconoscimento facciale per tecnologia (riconoscimento 3D, riconoscimento 2D), per utente finale (governo, sanità), per ambito geografico e previsione


Published on: 2024-09-27 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Dimensioni del mercato globale della tecnologia di riconoscimento facciale per tecnologia (riconoscimento 3D, riconoscimento 2D), per utente finale (governo, sanità), per ambito geografico e previsione

Dimensioni e previsioni del mercato della tecnologia di riconoscimento facciale

Le dimensioni del mercato della tecnologia di riconoscimento facciale sono state valutate a 4,18 miliardi di USD nel 2021 e si prevede che raggiungeranno 16,07 miliardi di USD entro il 2030, crescendo a un CAGR del 16,14% dal 2022 al 2030.

I principali fattori trainanti del mercato globale della tecnologia di riconoscimento facciale sono la crescente domanda di sistemi di sorveglianza, l'elevato ammontare di investimenti in questo mercato da parte dei servizi di difesa nazionale per scopi di sicurezza e le sue crescenti implicazioni nel mondo degli affari. Il rapporto sul mercato globale della tecnologia di riconoscimento facciale fornisce una valutazione olistica del mercato. Il rapporto offre un'analisi completa di segmenti chiave, tendenze, driver, restrizioni, panorama competitivo e fattori che svolgono un ruolo sostanziale nel mercato.

Definizione del mercato globale della tecnologia di riconoscimento facciale

La tecnologia di riconoscimento facciale è un metodo per identificare o verificare l'identità di una persona tramite il suo volto. Le persone possono essere identificate tramite immagini, video o in tempo reale utilizzando la tecnologia di riconoscimento facciale. La tecnologia di riconoscimento facciale funziona confrontando i volti delle persone che passano davanti a speciali telecamere con le fotografie delle persone presenti in una watch list, oltre a sbloccare i telefoni. Le fotografie nelle liste di controllo potrebbero essere di chiunque, e non necessariamente solo di persone sospettate di qualche illecito. Le immagini potrebbero essere recuperate da qualsiasi luogo, ad esempio, i nostri account sui social media.

La tecnologia di riconoscimento facciale rientra nella categoria della sicurezza biometrica. Il software della tecnologia di riconoscimento facciale tende a funzionare nei seguenti passaggirilevamento del volto, analisi del volto, conversione dell'immagine in dati e ricerca di una corrispondenza. La tecnologia di riconoscimento facciale viene utilizzata sulla base di determinati algoritmi. Può essere classificata in geometrica, fotometrica, identificazione umana a distanza (HID) e riconoscimento 3D. Gli algoritmi geometrici esaminano le caratteristiche distintive del volto mentre gli algoritmi fotometrici convertono un'immagine in valori e confrontano i valori con i valori del modello. HID è dove le immagini a bassa risoluzione vengono migliorate dall'uso dell'allucinazione facciale.

Il riconoscimento 3D utilizza sensori 3D per proteggere le informazioni sul volto e quindi utilizza queste informazioni per verificare e analizzare i tratti distintivi del volto. La tecnologia di riconoscimento facciale ha applicazioni nelle forze dell'ordine, nello sblocco dei telefoni, nella ricerca di persone scomparse, nella sicurezza negli aeroporti, nel controllo delle frontiere, nel miglioramento delle esperienze di vendita al dettaglio dei consumatori e nel monitoraggio delle presenze, tra le altre. La tecnologia di riconoscimento facciale ha fatto molta strada dagli anni '60, quando è stata inventata. Le sue attuali applicazioni nella sicurezza stanno progredendo rapidamente.

Panoramica del mercato globale della tecnologia di riconoscimento facciale

La crescente domanda di sistemi di sorveglianza è uno dei principali fattori trainanti per il mercato globale della tecnologia di riconoscimento facciale. Con i crescenti progressi tecnologici, ora è più facile trovare persone scomparse. Le telecamere di sorveglianza nelle strade delle città intelligenti possono aiutare a identificare le persone scomparse. Questa tecnologia può anche aiutare a identificare i criminali al dettaglio come i taccheggiatori quando entrano nel negozio. Ciò aiuta il negozio a identificare eventuali acquirenti che rappresentano potenziali minacce. Questa tecnologia viene anche utilizzata per tracciare la presenza di lavoratori o studenti per garantire che gli studenti frequentino le lezioni e non ne perdano nessuna e per garantire che i dipendenti di un'organizzazione entrino e escano in orario.

Può anche essere utilizzata nei casinò per monitorare coloro che sono registrati nel database come tossicodipendenti, in modo che i dipendenti del casinò possano avvisare quando è il momento di smettere. Questo può essere difficile per i dipendenti da soli in luoghi di lavoro molto affollati come il casinò. Tutte queste organizzazioni richiedono la tecnologia di riconoscimento facciale per la sorveglianza e quindi la crescente domanda per essa. La tecnologia di riconoscimento facciale sta trovando un uso crescente nel settore aziendale, insieme ai settori della sorveglianza e della sicurezza. Testare le reazioni dei consumatori ai loro prodotti è uno dei suoi usi nel settore aziendale. Ad esempio, testare le reazioni dei consumatori a prodotti alimentari o trailer di film per strategie promozionali migliori e più personalizzate.

Un altro uso nel settore aziendale è quello di migliorare le esperienze dei consumatori, ad esempio, un chiosco che riconosce i volti dei clienti per fornire loro suggerimenti accurati sui prodotti in base alla cronologia dei loro acquisti. Esiste una certa limitazione a questa tecnologia al momento, poiché possono esserci errori nell'identificazione delle persone, e tali errori quando vengono commessi nel contesto della sicurezza o quando si scambia una persona innocente per un criminale noto nel database. L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico stanno progredendo ogni giorno per identificare meglio i volti e in questo campo vengono sviluppati più algoritmi in grado di identificare con maggiore accuratezza. L'analisi facciale è una tecnologia che aiuta a identificare le persone dalle loro immagini digitali.

Consente di stimare età, sesso e BMI dell'individuo nella foto. Inoltre, può anche predire la longevità e rilevare malattie. Esiste un'opportunità per l'uso della tecnologia di riconoscimento facciale nei sistemi sanitari per semplificare le cartelle cliniche dei pazienti, aiutare a identificare determinate malattie ereditarie, aiutare con le registrazioni dei pazienti, rilevare il dolore o altre emozioni nei pazienti e assicurarsi che i pazienti assumano i farmaci prescritti e in tempo. Poiché questa tecnologia sta diventando progressivamente meno costosa, c'è molto spazio per il suo sviluppo e ulteriore utilizzo nel settore sanitario.

Analisi della segmentazione del mercato globale della tecnologia di riconoscimento facciale

Il mercato globale della tecnologia di riconoscimento facciale è segmentato in base a tecnologia, utente finale e geografia.

Mercato della tecnologia di riconoscimento facciale, per tecnologia

• Riconoscimento 3D• Riconoscimento 2D• Analisi facciale

In base alla tecnologia, il mercato è diviso in riconoscimento 3D, riconoscimento 2D e analisi facciale. Il riconoscimento 3D ha la crescita maggiore nel mercato a causa del crescente utilizzo di questa tecnologia nei sistemi di sicurezza e sorveglianza. Questa tecnologia viene utilizzata nelle regioni che richiedono un'elevata sicurezza, come aeroporti o edifici governativi. Ad esempio, l'aeroporto internazionale di Sochi utilizza la tecnologia di riconoscimento facciale 3D sviluppata da Artec Group.

Il sistema di riconoscimento facciale 3D Broadway valuta 40.000 punti sul viso di un individuo in meno di un secondo. È già installato in molti aeroporti russi e in un ospedale in Giappone. Il riconoscimento 3D è preferito ai sistemi di riconoscimento 2D in quanto può misurare la geometria dei lineamenti rigidi del viso. Non ha problemi con i cambiamenti di illuminazione, l'uso del trucco e le diverse espressioni facciali. L'analisi facciale è un segmento emergente in questo mercato.

Mercato della tecnologia di riconoscimento facciale, per utente finale

• E-commerce e vendita al dettaglio• Media e intrattenimento• Governo• Sanità

In base all'utente finale, il mercato è diviso in E-commerce e vendita al dettaglio, Media e intrattenimento, Governo e Sanità. Il segmento E-commerce e vendita al dettaglio è quello in più rapida crescita a causa dell'aumento dell'adozione della tecnologia di riconoscimento facciale da parte delle aziende per migliorare l'esperienza di acquisto dei consumatori e sviluppare migliori strategie di marketing. Le attività commerciali al dettaglio utilizzano la tecnologia di riconoscimento facciale per testare le reazioni dei consumatori e quindi sviluppare strategie di marketing appropriate.

Ad esempio, testare le reazioni dei consumatori ad articoli alimentari o trailer di film per strategie promozionali migliori e più personalizzate. Le attività commerciali al dettaglio utilizzano questa tecnologia anche per migliorare le esperienze dei consumatori, ad esempio, un chiosco che riconosce i volti dei clienti per fornire loro suggerimenti accurati sui prodotti in base alla cronologia degli acquisti, o un chiosco che consente al consumatore di pagare utilizzando il proprio volto. Ciò evita i fastidi del coinvolgimento del personale e l'uso di numerosi hardware.

Mercato della tecnologia di riconoscimento facciale, per area geografica

• Nord America• Europa• Asia Pacifico• Resto del mondo

In base all'area geografica, il mercato globale della tecnologia di riconoscimento facciale è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico e Resto del mondo. Il Nord America ha il mercato più grande per questa tecnologia grazie alla sua implementazione a livello nazionale nei dipartimenti di sicurezza e sorveglianza come difesa, giustizia, sicurezza interna e altre agenzie governative.

Ad esempio, il Dipartimento della Difesa e il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti utilizzano un sistema noto come Tac ID Guard Dog per monitorare l'ingresso e l'uscita delle persone che vi lavorano. Il Dipartimento della Sicurezza Interna e il Dipartimento di Giustizia utilizzano Clearview AI per identificare i soggetti delle indagini penali. Diversi paesi nella regione Asia-Pacifico stanno adottando l'uso della tecnologia di riconoscimento facciale per rafforzare la sicurezza e trovare bambini scomparsi.

Attori chiave

Il rapporto di studio "Global Face Recognition Technology Market" fornirà informazioni preziose con un'enfasi sul mercato globale. I principali attori del mercato sono Megvii, Clear Secure Inc., Any Vision, iProov, TrueFacet, Sensory Inc., Cognitech Systems GmbH, Kairos, Redrock Biometrics, CaraCom e tra gli altri. La sezione del panorama competitivo include anche strategie di sviluppo chiave, quote di mercato e analisi della classifica di mercato dei player sopra menzionati a livello globale.

Sviluppi chiave

• A dicembre 2021, CLEAR e Uber collaborano per rendere i viaggi più prevedibili con l'integrazione dell'app "Home to Gate". La funzione gratuita in-app House to Gate di CLEAR analizza le statistiche sul traffico, i tempi di attesa per i controlli di sicurezza e la distanza a piedi dal terminal per determinare il momento migliore per uscire di casa o dall'hotel ed essere al gate in tempo per il decollo. La connessione con Uber migliorerà ulteriormente questa esperienza consentendo agli utenti di prenotare in anticipo un viaggio Uber con un semplice tocco.

• A novembre 2020, TrueFace e Modzy hanno stretto una partnership per fornire le funzionalità di riconoscimento facciale e rilevamento degli inganni di TrueFace alle aziende desiderose di integrare l'intelligenza artificiale nei propri ecosistemi più rapidamente.

• A ottobre 2018, Sensory rilascia l'autenticazione facciale Trulysecure con supporto per telecamera 3D, elaborazione GPU e funzionalità cloud opzionali.

Ambito del report

ATTRIBUTI DEL REPORTDETTAGLI
Periodo di studio

2018-2030

Base Anno

2021

Periodo di previsione

2022-2030

Periodo storico

2018-2020

Unità

Valore (miliardi di USD)

Aziende chiave profilate

Megvii, Clear Secure Inc., Any Vision, iProov, TrueFacet, Sensory Inc., Cognitech Systems GmbH, Kairos, Redrock Biometrics e CaraCom.

Segmenti coperti

• Per tecnologia
• Per utente finale
• Per Geografia

Ambito di personalizzazione

Personalizzazione gratuita del report (equivalente a un massimo di 4 giorni lavorativi degli analisti) con l'acquisto. Aggiunta o modifica di paese, regione e ambito del segmento.

Rapporti di tendenza principali

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

Per saperne di più sulla metodologia di ricerca e altri aspetti dello studio di ricerca, contatta il nostro .

Motivi per acquistare questo rapporto

• Analisi qualitativa e quantitativa del mercato basata sulla segmentazione che coinvolge sia fattori economici che non economici• Fornitura di dati sul valore di mercato (miliardi di USD) per ciascun segmento e sottosegmento• Indica la regione e il segmento che dovrebbero assistere alla crescita più rapida e dominare il mercato• Analisi per geografia evidenziando il consumo del prodotto/servizio nella regione e indicando i fattori che influenzano il mercato all'interno di ciascuna regione• Panorama competitivo che incorpora la classifica di mercato dei principali attori, insieme a nuovi lanci di servizi/prodotti, partnership, espansioni aziendali e acquisizioni negli ultimi cinque anni di aziende profilate• Ampi profili aziendali comprendenti panoramica aziendale, approfondimenti aziendali, benchmarking di prodotto e analisi SWOT per i principali attori del mercato• Le prospettive di mercato attuali e future del settore rispetto agli sviluppi recenti che coinvolgono opportunità e driver di crescita nonché sfide e limitazioni sia delle regioni emergenti che sviluppate• Include un'analisi approfondita del mercato di varie prospettive attraverso l'analisi delle cinque forze di Porter• Fornisce approfondimenti sul mercato attraverso la catena del valore• Scenario delle dinamiche di mercato, insieme alle opportunità di crescita del mercato negli anni a venire• Supporto analista post-vendita di 6 mesi

Personalizzazione del report

• In caso di problemi, contatta il nostro team di vendita, che si assicurerà che le tue esigenze siano soddisfatte.

Table of Content

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