Dimensioni del mercato globale dei motori di raccomandazione dei contenuti per tipo (raccomandazione ibrida, filtraggio basato sui contenuti), per tecnologia (consapevole del contesto, consapevole della geolocalizzazione), per applicazione (gestione proattiva delle risorse, pianificazione dei prodotti), per utente finale (sanità, media e intrattenimento), per ambito geografico e previsione

Dimensioni e previsioni del mercato dei motori di raccomandazione dei contenuti

Le dimensioni del mercato dei motori di raccomandazione dei contenuti sono state valutate a 7,48 miliardi di USD nel 2024 e si prevede che raggiungeranno 114,08 miliardi di USD entro il 2031, con una crescita a un CAGR del 40,58% durante il periodo di previsione 2024-2031.

Mercato globale dei motori di raccomandazione dei contenuti Le aziende in via di sviluppo guidate si concentrano sul marketing digitale per promuovere le proprie attività. Aumento dell'impatto attraente su BSFI e altri segmenti, aumento delle soluzioni software di generazione dati. Il rapporto sul mercato globale dei motori di raccomandazione dei contenuti fornisce una valutazione olistica del mercato. Il rapporto offre un'analisi completa di segmenti chiave, tendenze, driver, restrizioni, panorama competitivo e fattori che svolgono un ruolo sostanziale nel mercato.

Definizione del mercato globale dei motori di raccomandazione dei contenuti

Il motore di raccomandazione dei contenuti è una tecnologia che fornisce la filtrazione dei dati combinando dati e algoritmi per fornire agli utenti informazioni appropriate. Sulla base della cronologia delle interazioni dell'utente con il motore, fornisce una raccomandazione significativa sul prodotto sul profilo dell'utente. Aiuta a fornire articoli correlati basati sulla navigazione dei dati ed è utile per cercare e accumulare informazioni per l'utente. Il Content Recommendation Engine è una soluzione software che crea suggerimenti di prodotti o servizi per consumatori specifici in base alle loro ricerche sul web. I Content Recommendation si basano sulle parole chiave inserite dall'utente, che possono o meno definire l'articolo o il servizio.

I Recommendation aiutano anche a comprendere i tipi di dati o oggetti che l'utente preferisce. La soluzione software è piuttosto utile per acquisire informazioni critiche in base ai suggerimenti di notizie. I Recommendation, d'altro canto, vengono creati in base alla cronologia di navigazione dell'utente. Potrebbe trattarsi di un libro, un film, musica, un servizio, notizie o qualsiasi altro tipo di materiale Internet. Il Recommendation Engine esamina i dati strutturati e fornisce all'utente le informazioni più pertinenti. Il business dell'e-commerce e i social media utilizzano ampiamente il software Content Recommendation. Negli ultimi anni, il Content Recommendation Engine ha tratto vantaggio dalla crescente popolarità dei contenuti dei social network e del commercio elettronico.

Panoramica del mercato globale dei Content Recommendation Engine

Negli ultimi anni, l'intero valore di mercato dei Content Recommendation Engine è aumentato a causa della crescita del numero di applicazioni. I Content Recommendation Engine hanno un impatto significativo su settori verticali quali e-commerce, IT e telecomunicazioni, BFSI, settori educativi e così via. Il mercato globale dei Content Recommendation Engine è ampiamente utilizzato dalle aziende in via di sviluppo che si concentrano sul marketing digitale per promuovere le proprie attività. Una maggiore copertura di numerosi beni mantenendo una latenza inferiore sarebbero caratteristiche del potenziale Content Recommendation Engine, così come una maggiore diversità in modo che il cliente possa conoscere una varietà di articoli.

Maggiore adattabilità dei contenutipoiché la generazione di dati è aumentata negli ultimi anni, la soluzione software deve essere in grado di adattarsi ai nuovi dati aggiunti. Le organizzazioni scelgono questi potenziali Content Recommendation Engine perché hanno aiutato la loro azienda a prosperare. Queste caratteristiche accattivanti hanno incoraggiato una serie di aziende a incorporare il Content Recommendation Engine nei loro processi aziendali. Per vendere queste cose, la rappresentazione delle caratteristiche è fondamentale. L'ingegneria manuale viene utilizzata per creare la rappresentazione delle caratteristiche.

Per rappresentare meglio la cosa, ciò richiede l'uso di uno specialista competente con conoscenza della materia. Negli ultimi anni, il mercato globale dei Content Recommendation Engine è stato ostacolato da una scarsità di personale qualificato. Inoltre, poiché le raccomandazioni si basano sugli interessi degli utenti attuali, le tendenze e gli interessi cambiano frequentemente, il Content Recommendation Engine non è in grado di generare un elenco di raccomandazioni accurato. Il principale ostacolo del settore dei Content Recommendation Engine è la mancanza di misure di sicurezza adeguate. L'uso di informazioni sensibili dei consumatori senza seguire misure di sicurezza ha spianato la strada agli hacker professionisti per ottenere l'accesso.

Mercato globale dei motori di raccomandazione dei contenutianalisi della segmentazione

Il mercato globale dei motori di raccomandazione dei contenuti è segmentato in base a tipo, tecnologia, applicazione, utente finale e area geografica.

Mercato dei motori di raccomandazione dei contenuti, per tipo

• Raccomandazione ibrida• Filtraggio basato sul contenuto• Filtraggio collaborativo

In base al tipo, il mercato è segmentato in Raccomandazione ibrida, Filtraggio basato sul contenuto e Filtraggio collaborativo. Si prevede che il segmento Raccomandazione ibrida crescerà a un ritmo più rapido durante il periodo di proiezione. Filtraggio collaborativo, Filtraggio basato sul contenuto e Raccomandazione ibrida sono i tre tipi di motori di raccomandazione disponibili. Diverse aziende possono utilizzare il tipo Raccomandazione ibrida per combinare due forme di filtraggio dei dati per generare raccomandazioni più credibili. I tipi di Raccomandazione ibrida stanno diventando sempre più popolari nei sistemi di raccomandazione basati sull'intelligenza artificiale. Il motore di raccomandazione di Netflix è ibrido.

Mercato dei motori di raccomandazione dei contenuti, per tecnologia

• Context-Aware• Geospatial Aware

In base alla tecnologia, il mercato è segmentato in Context-Aware e Geospatial Aware.

Mercato dei motori di raccomandazione dei contenuti, per applicazione

• Campagne personalizzate e scoperta dei clienti• Gestione proattiva delle risorse• Pianificazione del prodotto• Pianificazione strategica e operativa• Altri

In base all'applicazione, il mercato è segmentato in Campagne personalizzate e scoperta dei clienti, Gestione proattiva delle risorse, Pianificazione del prodotto, Pianificazione strategica e operativa e Altri. Il segmento Campagne personalizzate e scoperta dei clienti ha rappresentato la quota di fatturato maggiore, l'aumento della domanda di fornire una migliore esperienza e servizi al cliente può essere attribuito al predominio di questo segmento. Entro la conclusione del periodo di previsione, si prevede che il segmento di pianificazione del prodotto e gestione proattiva delle risorse avrà la seconda quota di fatturato maggiore. Durante il periodo di proiezione, si prevede che questo segmento crescerà al CAGR più rapido. La crescente adozione di tecnologie di apprendimento automatico e intelligenza artificiale da parte di più aziende per prendere decisioni aziendali migliori è la principale responsabile della crescita di questo segmento. Queste tecnologie aiutano gli utenti a ottenere informazioni dai dati raccolti dalle preferenze, decisioni e abitudini dei loro clienti.

Mercato dei motori di raccomandazione dei contenuti, per utente finale

• Servizi bancari, finanziari e assicurativi• Sanità• Media e intrattenimento• Trasporti• Altri

In base all'utente finale, il mercato è segmentato in Servizi bancari, finanziari e assicurativi, Sanità, media e intrattenimento, Trasporti e altri. Il segmento Servizi bancari, finanziari e assicurativi dovrebbe registrare il CAGR più elevato. A causa della crescente domanda da parte delle banche di aumentare i profitti e l'impegno dei clienti offrendo ai consumatori diverse offerte a seconda dei loro profili, si prevede che il segmento BFSI crescerà al CAGR più rapido durante il periodo di proiezione.

Mercato dei motori di raccomandazione dei contenuti, per area geografica

• Nord America• Europa• Asia Pacifico• Resto del mondo

In base all'area geografica, il mercato globale dei motori di raccomandazione dei contenuti è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico e Resto del mondo. Nel periodo di proiezione, si prevede che il mercato dell'Asia Pacifico crescerà al ritmo più rapido. La domanda di motori di raccomandazione nella regione è guidata da fattori quali una maggiore penetrazione dell'e-commerce, un aumento delle transazioni di acquisto online e la crescita del numero di fornitori di servizi Over Top (OTT).

Attori chiave

Il rapporto di studio "Global Content Recommendation Engine Market" fornirà una preziosa panoramica con un'enfasi sul mercato globale, inclusi alcuni dei principali attori come Google LLC, Microsoft Corporation, Sentient Technologies, Oracle, SAP, IBM, AWS, Salesforce, Hewlett Packard Enterprise Company, Intel Corporation.

La nostra analisi di mercato comporta anche una sezione dedicata esclusivamente a tali attori principali in cui i nostri analisti forniscono una panoramica dei bilanci di tutti i principali attori, insieme al benchmarking dei prodotti e all'analisi SWOT. La sezione del panorama competitivo include anche strategie di sviluppo chiave, quote di mercato e analisi del ranking di mercato dei player sopra menzionati a livello globale.

Sviluppi chiave

• A gennaio 2022, una società di investimento multinazionale ha acquisito IBM Watson Health, che include Watson e il suo motore di raccomandazione per i trattamenti oncologici.

Ambito del report

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

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Motivi per acquistare questo rapporto

• Analisi qualitativa e quantitativa del mercato basata sulla segmentazione che coinvolge sia fattori economici che non economici
• Fornitura di dati sul valore di mercato (miliardi di USD) per ciascun segmento e sottosegmento
• Indica la regione e il segmento che si prevede assisteranno alla crescita più rapida e domineranno il mercato
• Analisi per area geografica che evidenzia il consumo del prodotto/servizio nella regione e indica i fattori che influenzano il mercato all'interno di ciascuna regione
• Panorama competitivo che incorpora la classifica di mercato dei principali attori, insieme a nuovi lanci di servizi/prodotti, partnership, espansioni aziendali e acquisizioni negli ultimi cinque anni di aziende profilate
• Ampi profili aziendali comprendenti panoramica aziendale, approfondimenti aziendali, benchmarking di prodotto e analisi SWOT per i principali attori del mercato
• Le prospettive di mercato attuali e future del settore rispetto ai recenti sviluppi che coinvolgono opportunità e driver di crescita, nonché sfide e limitazioni sia delle regioni emergenti che sviluppate
• Include un'analisi approfondita del mercato da varie prospettive attraverso l'analisi delle cinque forze di Porter
• Fornisce approfondimenti sul mercato attraverso la catena del valore
• Scenario delle dinamiche di mercato, insieme alle opportunità di crescita del mercato negli anni a venire
• Supporto analista post-vendita di 6 mesi

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