Dimensioni del mercato globale dell'intelligenza artificiale nelle telecomunicazioni per tecnologia (apprendimento automatico e apprendimento profondo, elaborazione del linguaggio naturale (NLP)), componente (soluzioni, servizi), applicazione (analisi dei clienti, sicurezza di rete, ottimizzazione di rete, autodiagnosi, assistenza virtuale) e regione per il 2024-2031

Valutazione del mercato dell'intelligenza artificiale nelle telecomunicazioni - 2024-2031

La crescita dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale in tutto il mondo, l'aumento degli smartphone abilitati all'intelligenza artificiale con funzionalità avanzate e la rapida crescita della tecnologia 5G stanno stimolando la crescita dell'intelligenza artificiale nel mercato delle telecomunicazioni. Secondo l'analista di Market Research, l'intelligenza artificiale nel mercato delle telecomunicazioni ha una valutazione di 1419,42 milioni di USD in più rispetto alle previsioni, attestandosi a circa 22029,38 milioni di USD nel 2031.

Il crescente numero di smartphone abilitati all'intelligenza artificiale con diverse funzionalità come il riconoscimento delle immagini, una sicurezza robusta, il riconoscimento vocale e molto altro rispetto ai telefoni tradizionali sta stimolando la crescita dell'intelligenza artificiale nel mercato delle telecomunicazioni. Questa impennata della domanda consente al mercato di crescere a un CAGR del 45,10% dal 2024 al 2031.

AI nel mercato delle telecomunicazionidefinizione/panoramica

L'intelligenza artificiale consente al settore delle telecomunicazioni di estrarre informazioni dai propri vasti set di dati e semplifica la gestione delle attività quotidiane, risolvendo i problemi in modo più efficiente e fornendo anche un servizio clienti e una soddisfazione migliori. L'intelligenza artificiale è una tecnologia avanzata in grado di prendere decisioni come l'intelligenza umana. Questa tecnologia si concentra sulla creazione di una macchina intelligente con progressi in funzionalità come il riconoscimento vocale, il riconoscimento visivo, il riconoscimento delle immagini e la traduzione tra lingue che sono responsabili della spinta alla crescita del mercato.

Inoltre, l'intelligenza artificiale nella tecnologia ha anche il potenziale per cambiare il funzionamento e l'operatività di vari settori industriali, in particolare nelle telecomunicazioni. Nelle telecomunicazioni, ha un ampio campo di applicazione nel servizio clienti o nelle prestazioni di rete.

Quali sono i driver che incoraggiano l'adozione dell'intelligenza artificiale nelle telecomunicazioni?

L'accoglienza della coscienza artificiale (intelligenza simulata) nel mercato dell'intelligenza artificiale nelle telecomunicazioni è guidata da alcune variabili chiave. Le innovazioni dell'intelligenza basata su computer, prima di tutto, offrono la possibilità di migliorare l'efficacia funzionale e ridurre i costi per gli amministratori delle telecomunicazioni. Automatizzando le commissioni noiose e migliorando l'esecuzione della rete, l'intelligenza basata su computer aiuta le organizzazioni di telecomunicazioni a semplificare i loro compiti e a sviluppare ulteriormente l'uso delle risorse. La crescente complessità delle organizzazioni di telecomunicazioni, in particolare con l'invio dell'innovazione 5G e del Web of Things (IoT), richiede indagini avanzate e capacità dinamiche. Un esame alimentato dall'intelligenza artificiale può gestire progressivamente enormi volumi di informazioni aziendali, consentendo agli amministratori delle telecomunicazioni di supervisionare con maggiore probabilità il traffico di rete, anticipare le delusioni hardware e promuovere la distribuzione dell'assistenza.

Inoltre, l'intelligenza artificiale può modificare l'esperienza del cliente nel settore delle telecomunicazioni. Utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e i calcoli dell'intelligenza artificiale, le organizzazioni di telecomunicazioni possono promuovere assistenti remoti e chatbot che forniscono un servizio clienti personalizzato e risolvono le domande in modo più produttivo. Ciò migliora la fedeltà e la fermezza dei consumatori riducendo al contempo la necessità di mediazione umana negli incarichi di assistenza clienti di routine.

Quali sono le sfide dell'intelligenza artificiale nel mercato delle telecomunicazioni?

La complessità dell'integrazione di accordi di intelligenza simulata nell'attuale base delle telecomunicazioni è una delle sfide principali. Le reti di telecomunicazioni creano immense quantità di informazioni da diverse fonti, tra cui hardware di rete, comunicazioni client e cicli funzionali. Supervisionare e gestire queste informazioni in modo continuo richiede rigorosi calcoli di intelligenza simulata e solide risorse di calcolo. Un altro test è il requisito per docenti dotati di creare, trasmettere e tenere il passo con framework di intelligence artificiali nelle organizzazioni di telecomunicazioni. La creazione di modelli e calcoli di intelligence artificiali che affrontino casi di utilizzo espliciti delle telecomunicazioni richiede la padronanza delle informazioni di scienza dell'informazione, intelligenza artificiale e area di comunicazione broadcast. L'iscrizione e il possesso di tali capacità possono essere impegnativi, soprattutto data la popolarità degli esperti di intelligence artificiali nelle aziende, che influenzano così la crescita del mercato.

Inoltre, anche le preoccupazioni relative alla protezione delle informazioni e alla sicurezza presentano difficoltà critiche nell'intelligence basata su computer nel mercato dell'intelligenza artificiale nelle telecomunicazioni. Gli amministratori delle telecomunicazioni gestiscono informazioni delicate sui clienti, inclusi dati individuali e registri di corrispondenza. Garantire la coerenza con le linee guida di assicurazione delle informazioni e difendere la protezione del cliente utilizzando innovazioni di intelligence artificiali per l'esame e la personalizzazione delle informazioni è un'impresa complessa. Qualsiasi violazione delle informazioni o della sicurezza comporta sanzioni amministrative, danni alla reputazione e perdita di fiducia dei clienti, limitando quindi l'espansione del mercato.

Acumens per categoria

In che modo l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) aiuta la crescita del mercato?

Secondo l'analisi, si stima che la gestione del linguaggio naturale (NLP) dominerà il mercato durante il periodo di previsione, guidando lo sviluppo dell'intelligenza artificiale nel mercato della trasmissione dei media potenziando capacità avanzate di corrispondenza e collaborazione. Un modo in cui l'NLP contribuisce allo sviluppo della vetrina è attraverso l'aggiornamento dell'assistenza clienti e delle reti di supporto emotivo. Le organizzazioni di telecomunicazioni influenzano i chatbot alimentati dall'NLP e gli aiutanti remoti per automatizzare le richieste dei clienti, indagare sui problemi e fornire proposte personalizzate in modo continuo. Ottenendolo e gestendo input linguistici regolari dai clienti, questi framework basati su intelligenza computerizzata possono trasmettere un aiuto produttivo e personalizzato, sviluppando ulteriormente la fedeltà e la dedizione dei consumatori.

Inoltre, la PNL funziona con l'indagine di fonti di informazioni non strutturate come input dei clienti, discussioni di intrattenimento online e registri delle chiamate. Gli amministratori delle telecomunicazioni utilizzano calcoli PNL per rimuovere esperienze importanti da questi flussi di informazioni, inclusi sentimenti, inclinazioni e modelli dei clienti. Esaminando enormi volumi di informazioni di testo, le organizzazioni di telecomunicazioni possono acquisire informazioni degne di nota per illuminare il miglioramento degli articoli, gli sforzi di marketing e i contributi amministrativi. Ciò consente loro di andare con scelte basate sulle informazioni e adattare le proprie tecniche per soddisfare le esigenze dei clienti in via di sviluppo e le richieste del mercato.

Quali fattori influenzano la crescita dell'ottimizzazione di rete nel mercato?

Si stima che il segmento di ottimizzazione di rete mostrerà la crescita più elevata all'interno del mercato durante il periodo di previsione. Lo sviluppo drammatico nell'utilizzo delle informazioni e la moltiplicazione dei gadget associati sono i principali fattori trainanti della semplificazione aziendale con intelligenza basata su computer nel settore delle telecomunicazioni. Con l'aumento della capacità di trasferimento dati in applicazioni quali video in tempo reale, giochi basati sul Web e gadget IoT, le reti di telecomunicazioni affrontano una crescente pressione per trasmettere ai clienti elevata velocità e disponibilità a bassa inerzia. Le soluzioni di ottimizzazione della rete alimentate da intelligenza simulata consentono agli amministratori delle telecomunicazioni di distribuire in modo efficace risorse, aggiornare la gestione del traffico e concentrarsi sulle trasmissioni di informazioni alla luce delle condizioni aziendali costanti e dell'interesse dei clienti. Utilizzando calcoli di intelligenza artificiale per esaminare le informazioni di rete e anticipare i progetti di traffico, le organizzazioni di telecomunicazioni possono migliorare in modo proattivo le proprie fondamenta per garantire un'esecuzione ideale e la natura dell'amministrazione per i clienti finali.

Inoltre, la crescente complessità delle organizzazioni di telecomunicazioni e la necessità di amministrazione e manutenzione meccanizzate guidano la ricezione di soluzioni di avanzamento della rete guidate da intelligenza simulata. Le attuali reti di telecomunicazioni coinvolgono un diverso gruppo di innovazioni, tra cui 5G, LTE, Wi-Fi e fibra ottica, che attraversano numerosi livelli e spazi. Supervisionare e semplificare fisicamente queste organizzazioni eterogenee è noioso e soggetto a errori, provocando guasti e disturbi amministrativi.

Inoltre, le fasi di miglioramento della rete basate sull'intelligenza simulata utilizzano calcoli di intelligenza artificiale per automatizzare le attività di rete, ad esempio la quantificazione dell'ambito, la porzione di risorse e l'ubicazione delle carenze. Controllando incessantemente le misurazioni dell'esecuzione della rete e analizzando le informazioni verificabili, le disposizioni basate sull'intelligenza artificiale possono distinguere i problemi previsti, anticipare le delusioni della rete e svolgere prudentemente attività correttive, migliorando così l'affidabilità, la versatilità e il tempo di attività della rete.

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Accumeni per paese/regione

Quale regione ha il maggior potenziale di crescita nel mercato?

La regione Asia-Pacifico sta vivendo un rapido cambiamento informatizzato e progressi innovativi, guidati dall'espansione dell'infiltrazione web, dalla ricezione dei telefoni cellulari e dall'espansione dei gadget associati. Con una popolazione enorme e diversa in nazioni come Cina, India, Giappone e Corea del Sud, c'è un crescente interesse per reti web rapide, amministrazioni computerizzate e applicazioni versatili. Gli amministratori delle telecomunicazioni nel distretto stanno sentendo la pressione per estendere e aggiornare le loro organizzazioni per aiutare a sviluppare il traffico di informazioni e fornire reti coerenti alle regioni metropolitane e nazionali. I progressi dell'intelligence basata su computer offrono risposte creative per aggiornare l'esecuzione della rete, supervisionare l'ingorgo e migliorare la natura dell'amministrazione per soddisfare i requisiti in crescita di acquirenti e organizzazioni.

Inoltre, la regione Asia-Pacifico è in prima linea nell'invio e nella ricezione 5G, con alcune nazioni che svolgono attività con organizzazioni 5G e inviano nuovi casi d'uso e applicazioni utilizzando capacità 5G. L'innovazione 5G garantisce velocità super rapide, bassa inattività e una rete enorme, potenziando applicazioni straordinarie come realtà espansa, realtà generata dal computer, veicoli indipendenti e IoT moderno. La razionalizzazione della rete basata sull'intelligenza artificiale è fondamentale per espandere la capacità delle organizzazioni 5G, garantendo un utilizzo produttivo della portata, un traffico accorto ai dirigenti e una designazione dinamica delle risorse per trasmettere un'esecuzione predominante e una qualità incrollabile.

Quale regione domina l'intelligenza artificiale nel mercato delle telecomunicazioni?

Si stima che il Nord America domini l'intelligenza artificiale nel mercato delle telecomunicazioni. Con un framework di comunicazioni broadcast profondamente evoluto e un fiorente sistema biologico di organizzazioni di innovazione, il Nord America è all'avanguardia nello sviluppo dell'intelligenza basata sui computer nel mondo degli affari. Le parti centrali del distretto, tra cui i giganti delle telecomunicazioni, le aziende di innovazione e le nuove imprese, stanno mettendo insieme risposte basate sull'intelligenza artificiale per migliorare l'esecuzione della rete, sviluppare ulteriormente l'esperienza del cliente e guidare l'efficacia funzionale.

Inoltre, il Nord America trae vantaggio da un potente lavoro innovativo, aree di forza per le strutture di guida e una cultura di sviluppo, consolidando ulteriormente la sua predominanza nel mercato dell'intelligenza artificiale nella trasmissione dei media.

Panorama competitivo

Il panorama competitivo nel mercato dell'intelligenza artificiale nelle telecomunicazioni è dinamico e in continua evoluzione, guidato dalle mutevoli preferenze dei clienti, dai progressi tecnologici e dalle dinamiche di mercato. I provider continuano a innovare e differenziare le loro offerte per rimanere competitivi e conquistare quote di mercato in questo mercato in rapida crescita.

Alcuni dei principali attori che operano nel mercato dell'intelligenza artificiale nelle telecomunicazioni includono

• Huawei Technologies Co. Ltd
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Intel Corporation
• Cisco Systems
• Nuance Communication
• ZTE Corporation
• Salesforce Infosys Limited
• Google LLC

Ultimi sviluppi

• A giugno 2023, Amdocs, un fornitore americano di software e servizi per le organizzazioni di comunicazione e media, ha annunciato Amdocs amAIz, una piattaforma di intelligenza artificiale generativa per le telecomunicazioni. Questo approccio creativo combina enormi modelli di intelligenza artificiale linguistica con tecnologie open source e architettura di livello carrier. In questo modo, Amdocs amAIz offre ai fornitori di servizi di telecomunicazioni internazionali una solida piattaforma su cui costruire per sfruttare appieno l'enorme potenziale dell'intelligenza artificiale generativa.
• A febbraio 2023, Bharti Airtel, un fornitore indiano di servizi di telecomunicazioni, ha affermato di aver creato una soluzione di intelligenza artificiale in collaborazione con NVIDIA per migliorare l'esperienza del cliente per il suo contact center da tutte le chiamate in entrata.
• A settembre 2022, Amazon Web Capabilities (AWS), un'azienda di gestione dei servizi IT, e SK Telecom, una società di telecomunicazioni, hanno collaborato per creare un nuovo set di funzionalità di visione artificiale. Grazie a questa relazione, il processo di sviluppo, distribuzione e crescita delle applicazioni di visione artificiale diventa più semplice ed efficiente, il che alla fine aumenta la produttività, riduce i costi e migliora la sicurezza delle strutture per i clienti, nonché la manutenzione delle apparecchiature.

Ambito del rapporto

AI nel mercato delle telecomunicazioni, per categoria

Per tecnologia

• Apprendimento automatico e apprendimento profondo
• Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

Per applicazione

• Analisi dei clienti
• Sicurezza di rete
• Ottimizzazione di rete
• Autodiagnosi
• Virtuale assistenza

Per componente

• Soluzioni
• Servizi

Per area geografica

• Nord America
• Europa
• Asia Pacifico
• America Latina
• Medio Oriente e Africa

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

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Motivi per acquistare questo rapporto

Analisi qualitativa e quantitativa del mercato basata sulla segmentazione che coinvolge sia fattori economici che non economici Fornitura di dati sul valore di mercato (miliardi di USD) per ciascun segmento e sottosegmento Indica la regione e il segmento che dovrebbero assistere alla crescita più rapida e dominare il mercato Analisi per area geografica che evidenzia il consumo del prodotto/servizio nella regione e indica i fattori che influenzano il mercato all'interno di ciascuna regione Panorama competitivo che incorpora la classifica di mercato dei principali attori, insieme a nuovi lanci di servizi/prodotti, partnership, espansioni aziendali e acquisizioni negli ultimi cinque anni di aziende profilate Ampi profili aziendali comprendenti panoramica aziendale, approfondimenti aziendali, benchmarking dei prodotti e analisi SWOT per i principali attori del mercato Le prospettive di mercato attuali e future del settore per quanto riguarda gli sviluppi recenti (che coinvolgono opportunità e fattori trainanti di crescita, nonché sfide e limitazioni sia delle regioni emergenti che di quelle sviluppate Include un'analisi approfondita del mercato da varie prospettive attraverso l'analisi delle cinque forze di Porter Fornisce informazioni sul mercato attraverso lo scenario delle dinamiche di mercato della catena del valore, insieme alle opportunità di crescita del mercato negli anni a venire Supporto analista post-vendita di 6 mesi

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