Software per database di serie temporali globali (TSDB) per il settore BFSI Dimensioni del mercato per prodotto (basato su cloud, in sede), per applicazione (grandi imprese, PMI), per utenti finali (analista di dati, scienziato di dati), per ambito geografico e previsione

Dimensioni e previsioni del mercato del software per database di serie temporali (TSDB) per il settore BFSI

Le dimensioni del mercato del software per database di serie temporali (TSDB) per il settore BFSI sono state valutate a 106,74 milioni di USD nel 2023 e si prevede che raggiungeranno i 235,99 milioni di USD entro il 2030, crescendo a un CAGR del 10,53% dal 2024 al 2030.

L'aumento dell'utilizzo dei database di serie temporali per migliorare il monitoraggio della sicurezza e l'aumento del volume e della complessità dei dati sono i fattori che guidano la crescita del mercato. Il rapporto sul mercato globale del software per database di serie temporali (TSDB) per il settore BFSI fornisce una valutazione olistica del mercato. Il rapporto offre un'analisi completa di segmenti chiave, tendenze, driver, vincoli, panorama competitivo e fattori che svolgono un ruolo sostanziale nel mercato.

Software per database di serie temporali globali (TSDB) per la definizione del mercato del settore BFSI

La creazione di un software per database di serie temporali (TSDB) per il settore bancario, dei servizi finanziari e delle assicurazioni (BFSI) richiede un'attenta considerazione dei requisiti e delle sfide unici di questo settore. I database di serie temporali sono essenziali per la gestione e l'analisi dei dati con timestamp, che sono prevalenti nelle applicazioni finanziarie. La crescente domanda di database di serie temporali (TSDB) nel settore bancario, dei servizi finanziari e delle assicurazioni (BFSI) può essere attribuita a diversi fattori. Man mano che le istituzioni finanziarie continuano a evolversi, ad adottare nuove tecnologie e ad affrontare crescenti sfide in termini di dati, la necessità di database specializzati in grado di gestire in modo efficiente i dati di serie temporali diventa più pronunciata.

Le organizzazioni BFSI generano enormi quantità di dati di serie temporali a causa di transazioni ad alta frequenza, dati di mercato e interazioni con i clienti. Diverse fonti di dati, come feed di mercato, transazioni dei clienti e dati dei sensori, contribuiscono alla necessità di database specializzati in grado di gestire dati di serie temporali diversi. Il settore BFSI si basa fortemente sull'analisi in tempo reale per il monitoraggio del mercato, la gestione del rischio e il processo decisionale. I TSDB consentono un'analisi rapida dei dati sensibili al tempo per ottenere informazioni fruibili. Inoltre, lo sviluppo del settore BFSI in tutto il mondo aumenterà la domanda di software per database di serie temporali. Lo sviluppo del settore bancario, dei servizi finanziari e delle assicurazioni (BFSI) è soggetto a continui cambiamenti influenzati da vari fattori, tra cui condizioni economiche, progressi tecnologici, cambiamenti normativi ed eventi globali.

Software per database di serie temporali globali (TSDB) per panoramica del mercato del settore BFSI

La necessità di gestire e analizzare dati con timestamp in vari settori, tra cui la finanza, ha portato all'emergere di database di serie temporali. I database relazionali tradizionali dovevano essere più adatti per gestire in modo efficiente grandi volumi di dati di serie temporali. Il settore bancario, dei servizi finanziari e delle assicurazioni (BFSI) sta attraversando una rivoluzione dei dati guidata dalla crescita esponenziale dei dati di serie temporali. Questi dati, che catturano tendenze e cambiamenti nel tempo, sono inestimabili per tutto, dalla comprensione del comportamento dei clienti alla gestione del rischio e alle decisioni di investimento. Di conseguenza, la domanda di database di serie temporali (TSDB) robusti e scalabili sta salendo alle stelle nel settore BFSI.

La storia dei TSDB nel settore BFSI può essere fatta risalire ai primi giorni del trading elettronico, quando divenne evidente la necessità di acquisizione e analisi di dati ad alta velocità. I primi TSDB erano spesso soluzioni personalizzate progettate per soddisfare le esigenze specifiche di singole istituzioni finanziarie. Tuttavia, l'ascesa del cloud computing e dei big data ha portato a una nuova generazione di TSDB commerciali più convenienti, scalabili e facili da usare. Il settore BFSI genera enormi quantità di dati di serie temporali da transazioni, movimenti di mercato, comportamento dei clienti e sistemi operativi. I database relazionali tradizionali hanno difficoltà a gestire questi dati in modo efficiente, rendendo i TSDB essenziali per l'archiviazione, il recupero e l'analisi.

Normative come Basilea III e IFRS 17 richiedono capacità complete di archiviazione e analisi dei dati. I TSDB facilitano l'efficiente tenuta dei registri, la gestione dei rischi e la rendicontazione della conformità per le istituzioni BFSI. Informazioni tempestive sulle tendenze di mercato, sul comportamento dei clienti e sul rilevamento delle frodi sono fondamentali per un vantaggio competitivo. I TSDB consentono l'acquisizione, l'analisi e la previsione dei dati in tempo reale, alimentando applicazioni basate sull'intelligenza artificiale per servizi bancari personalizzati, prevenzione delle frodi e gestione dinamica del rischio.

Software per database di serie temporali globali (TSDB) per il mercato del settore BFSIanalisi della segmentazione

Il software per database di serie temporali globali (TSDB) per il mercato del settore BFSI è segmentato in base a prodotto, applicazione, utenti finali e area geografica.

Software per database di serie temporali (TSDB) per il mercato del settore BFSI, per prodotto

• Basato su cloud
• In sede

Per ottenere un report di mercato riassuntivo per prodotto-

In base al prodotto, il mercato è segmentato in basato su cloud e in sede. On-Premises ha rappresentato la quota di mercato maggiore del 55,21% nel 2022, con un valore di mercato di 58,94 milioni di USD e si prevede che crescerà a un CAGR del 6,18% durante il periodo di previsione.

Software per database di serie temporali (TSDB) per il mercato del settore BFSI, per applicazione

• Grandi imprese
• PMI

Per ottenere un rapporto di mercato riassuntivo per applicazione-

In base all'applicazione, il mercato è segmentato in grandi imprese e PMI. Le grandi imprese hanno rappresentato la quota di mercato maggiore del 73,47% nel 2022, con un valore di mercato di 78,43 milioni di USD e si prevede che cresceranno al CAGR più elevato dell'11,29% durante il periodo di previsione.

Software per database di serie temporali (TSDB) per il mercato del settore BFSI, per utenti finali

• Analisti di dati
• Scienziati di dati
• Gestori patrimoniali/Gestori di investimenti
• Altri

In base agli utenti finali, il mercato è segmentato in analisti di dati, scienziati di dati, gestori patrimoniali/gestori di investimenti e altri. Data Analyst ha rappresentato la quota di mercato maggiore del 41,99% nel 2022, con un valore di mercato di 44,82 milioni di USD e si prevede che crescerà al CAGR più elevato dell'11,81% durante il periodo di previsione.

Software per database di serie temporali (TSDB) per il mercato del settore BFSI, per area geografica

• Nord America
• Europa
• Asia Pacifico
• America Latina
• Medio Oriente e Africa

In base all'area geografica, il mercato globale del software per database di serie temporali (TSDB) per il settore BFSI è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico, America Latina e Medio Oriente e Africa. L'Europa ha rappresentato la quota di mercato maggiore del 37,54% nel 2022, con un valore di mercato di 40,07 milioni di USD e si prevede che crescerà a un CAGR del 9,89% durante il periodo di previsione.

Attori chiave

Il mercato globale del software per database di serie temporali (TSDB) per il settore BFSI è altamente frammentato con la presenza di un gran numero di attori nel mercato. I principali attori nel mercato sono Influxdata, Trendalyze, Datastax, Amazon Web Services, Prometheus, Quasardb, Timescale Inc., KX, Actian X, Axibase Time Series Database, Databricks, SenX, TileDB-Inc, QuestDB, OneTick e altri. La sezione del panorama competitivo include anche strategie di sviluppo chiave, quote di mercato e analisi del ranking di mercato dei player sopra menzionati a livello globale.

La nostra analisi di mercato comporta anche una sezione dedicata esclusivamente a tali player principali in cui i nostri analisti forniscono una panoramica dei bilanci finanziari di tutti i player principali, insieme al benchmarking del tipo di rivestimento e all'analisi SWOT.

Ambito del report

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