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Dimensioni del mercato globale dei servizi cloud SaaS per l'automotive in base al tipo di servizio, al modello di distribuzione, all'applicazione, all'ambito geografico e alle previsioni


Published on: 2024-09-18 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Dimensioni del mercato globale dei servizi cloud SaaS per l'automotive in base al tipo di servizio, al modello di distribuzione, all'applicazione, all'ambito geografico e alle previsioni

Dimensioni e previsioni del mercato dei servizi cloud SaaS per l'automotive

Le dimensioni del mercato dei servizi cloud SaaS per l'automotive sono state valutate a 8,38 miliardi di USD nel 2023 e si prevede che raggiungeranno i 21,71 miliardi di USD entro il 2030, con una crescita a un CAGR del 17,2% durante il periodo di previsione 2024-2030.

Driver del mercato globale dei servizi cloud SaaS per l'automotive

I driver di mercato per il mercato dei servizi cloud SaaS per l'automotive possono essere influenzati da vari fattori. Questi possono includere

  • Automobili autonome e in rete la necessità di servizi basati su cloud è aumentata a causa della proliferazione di automobili connesse e autonome. Aggiornamenti software, condivisione dati e comunicazione sono resi possibili per le auto connesse e a guida autonoma grazie in gran parte alle soluzioni SaaS.
  • Telematica per veicoli e analisi dati le soluzioni SaaS basate su cloud stanno diventando sempre più necessarie man mano che la telematica dei veicoli e l'analisi dati diventano più ampiamente utilizzate nel settore automobilistico. Questi servizi consentono il monitoraggio, l'analisi e la segnalazione in tempo reale dei dati di veicoli e conducenti.
  • Richiesta di aggiornamenti tramite Over-the-Air (OTA) gli aggiornamenti software over-the-air per le auto stanno diventando sempre più apprezzati sia dalle case automobilistiche che dai consumatori. Senza richiedere viaggi presso centri di assistenza, i servizi cloud SaaS consentono la distribuzione fluida di aggiornamenti, miglioramenti e patch per le automobili.
  • Integrazione e connettività IoT migliorate la crescente necessità di soluzioni SaaS basate su cloud è in parte dovuta all'integrazione di dispositivi Internet of Things (IoT) e alla connessione migliorata nelle automobili. Questi servizi facilitano la comunicazione tra infrastrutture, automobili e altri dispositivi in rete.
  • Servizi di infotainment ed esperienza utente migliorata i servizi cloud SaaS consentono di fornire esperienze utente migliorate, come impostazioni personalizzate, intrattenimento in auto e servizi di infotainment all'avanguardia. Gli occupanti dei veicoli possono ricevere una varietà di servizi grazie alla flessibilità offerta dalle tecnologie basate su cloud.
  • Amministrazione ed efficienza della flotta i gestori della flotta utilizzano i servizi cloud SaaS per gestire le proprie flotte in modo più efficace. Questi servizi includono la pianificazione della manutenzione, il monitoraggio dei veicoli, l'ottimizzazione dei percorsi e il monitoraggio del carburante. Le soluzioni basate su cloud riducono le spese e migliorano l'efficienza operativa.
  • Rivoluzione digitale nel settore automobilistico al dettaglio le soluzioni cloud SaaS sono utilizzate da concessionarie di automobili e negozi al dettaglio per piattaforme di vendita online, CRM e amministrazione di showroom digitali. La trasformazione digitale dell'esperienza di vendita al dettaglio di automobili è facilitata dai servizi cloud.
  • Protezione dei dati e sicurezza informatica la sicurezza informatica diventa un problema importante poiché le automobili connesse generano quantità sempre maggiori di dati. I servizi cloud SaaS dispongono spesso di solide misure di sicurezza informatica per preservare i dati delle auto e garantire una connessione sicura.
  • Strutture aziendali modulari ed efficacia economica le aziende automobilistiche possono acquisire software e servizi senza dover effettuare significativi investimenti iniziali grazie ai modelli aziendali flessibili basati su abbonamento dei servizi cloud SaaS. Questa strategia economica è interessante sia per gli OEM che per i fornitori di servizi aftermarket.
  • Reporting e conformità alle normative le soluzioni SaaS basate su cloud semplificano la conformità agli standard e alle normative relative ai dati dei veicoli e ai report sulle emissioni. Questi servizi facilitano i requisiti di reporting e aiutano le case automobilistiche ad aderire ai requisiti legali.
  • Globalizzazione delle operazioni automobilistiche soluzioni software scalabili e accessibili a livello internazionale stanno diventando sempre più necessarie man mano che la produzione e le operazioni automobilistiche diventano più globalizzate. I servizi cloud SaaS offrono una piattaforma globale per la gestione centralizzata delle attività automobilistiche.
  • Crescita delle piattaforme per servizi di car sharing e mobilità le soluzioni SaaS (Software as a Service) basate su cloud sono essenziali per l'espansione dei servizi di mobilità, come le piattaforme di ride-sharing e car-sharing. All'interno dell'ecosistema della mobilità, questi servizi semplificano le prenotazioni, l'elaborazione dei pagamenti e la condivisione dei dati.

Limitazioni del mercato globale dei servizi cloud SaaS per l'automotive

Diversi fattori possono fungere da limitazioni o sfide per il mercato dei servizi cloud SaaS per l'automotive. Questi possono includere

  • Problemi di privacy e sicurezza dei dati un deterrente importante potrebbe essere la preoccupazione per la sicurezza e la privacy dei dati privati di conducenti e veicoli conservati sul cloud. L'adozione dei servizi cloud SaaS potrebbe essere influenzata da leggi più severe sulla privacy dei dati e dalle preoccupazioni dei clienti.
  • Sfide infrastrutturali e di connettività le soluzioni SaaS basate su cloud potrebbero non funzionare altrettanto bene in aree con accesso a Internet discontinuo o inesistente. I problemi con l'infrastruttura, tra cui una scarsa copertura di rete, possono rendere difficile la comunicazione dei dati in tempo reale.
  • Problemi con l'integrazione dei sistemi legacy può essere difficile integrare tecnologie in auto e sistemi obsoleti. È possibile che le auto più vecchie non abbiano l'architettura hardware o software necessaria per connettersi ai servizi SaaS basati su cloud senza problemi.
  • Spese di migrazione e implementazione per alcune case automobilistiche, i costi iniziali associati all'utilizzo dei servizi cloud SaaS, che includono migrazione, integrazione software e aggiornamenti dell'infrastruttura, possono essere un deterrente. Potrebbe essere necessario un notevole esborso finanziario per garantire un passaggio senza intoppi.
  • Affidamento a fornitori di servizi terzi le aziende automobilistiche che dipendono da fornitori SaaS esterni potrebbero riscontrare difficoltà con il supporto, l'affidabilità del servizio e i possibili effetti delle interruzioni del servizio sulle loro attività commerciali. Quando si dipende da fonti esterne, si introduce un certo livello di pericolo.
  • Difficoltà di conformità normativa per i fornitori di servizi cloud SaaS per l'automotive, soddisfare gli standard normativi e garantire la conformità alle norme sulla protezione dei dati può essere difficile. Gli ambienti normativi cambiano continuamente, quindi potrebbero essere necessari aggiornamenti e adeguamenti.
  • Opposizione alle modifiche nelle procedure consuetudinarie alcuni segmenti dell'industria automobilistica potrebbero mostrare resistenza all'adozione di soluzioni basate su cloud, esprimendo una preferenza per i sistemi convenzionali on-premise. L'accettazione dei servizi cloud SaaS potrebbe essere rallentata dalla resistenza al cambiamento.
  • Standardizzazione limitata della piattaforma cloud potrebbero sorgere problemi di compatibilità da sistemi e architetture cloud privi di standardizzazione. I produttori di automobili potrebbero avere difficoltà a decidere e combinare servizi cloud di diversi fornitori.
  • Problemi di affidabilità e latenza le prestazioni delle soluzioni SaaS basate su cloud possono essere influenzate da problemi con tempi di risposta, affidabilità della trasmissione dei dati e latenza. La latenza può essere un grosso problema per le app che devono interagire in tempo reale.
  • Lacune nell'istruzione e competenze richieste per le aziende automobilistiche e i loro dipendenti, la richiesta di competenze ed esperienza specifiche nella tecnologia cloud potrebbe rappresentare un ostacolo. Il processo di adozione potrebbe essere rallentato da lacune nell'istruzione e dalla richiesta di programmi di formazione.
  • Proprietà e controllo dei dati potrebbero esserci problemi con la proprietà e il controllo dei dati conservati sui server cloud. Le aziende potrebbero essere riluttanti a concedere ai provider di servizi cloud esterni l'autorità su importanti asset di dati.
  • Aspetti ambientali e di sostenibilità da tenere in considerazione le preoccupazioni sugli effetti dei data center e delle server farm sull'ambiente potrebbero derivare da una maggiore dipendenza dalla tecnologia cloud. Le aziende possono essere sotto pressione per risolvere le sfide di sostenibilità legate al cloud computing.

Analisi della segmentazione del mercato globale dei servizi cloud SaaS per l'automotive

Il mercato globale dei servizi cloud SaaS per l'automotive è segmentato in base a tipo di servizio, modello di distribuzione, applicazione e area geografica.

Mercato dei servizi cloud SaaS per l'automotive, per tipo di servizio

  • Servizi telematici inclusi servizi correlati al monitoraggio, alla diagnostica e al monitoraggio remoto dei veicoli.
  • Servizi di infotainment fornitura di intrattenimento in auto, connettività e contenuti multimediali.
  • Servizi di gestione della flotta offerta di soluzioni per la gestione e l'ottimizzazione delle flotte, tra cui monitoraggio, pianificazione del percorso e manutenzione.
  • Servizi di aggiornamento over-the-air (OTA) abilitazione di aggiornamenti software remoti per i veicoli.
  • Servizi per auto connesse Comprende una gamma di servizi che migliorano la connettività e la comunicazione dei veicoli.

Mercato dei servizi cloud SaaS per l'automotive, per modello di distribuzione

  • Cloud pubblico servizi ospitati su piattaforme cloud di terze parti accessibili a più utenti.
  • Cloud privato servizi ospitati su infrastrutture dedicate per l'uso esclusivo da parte di una singola organizzazione.
  • Cloud ibrido una combinazione di servizi cloud pubblici e privati per soddisfare requisiti aziendali specifici.

Mercato dei servizi cloud SaaS per l'automotive, per applicazione

  • Manutenzione e diagnostica dei veicoli soluzioni SaaS per il monitoraggio e la diagnosi dello stato di salute del veicolo.
  • Customer Relationship Management (CRM) gestione delle interazioni con i clienti e miglioramento dell'esperienza complessiva del cliente.
  • Dealer Management System (DMS) soluzioni per la gestione delle operazioni delle concessionarie automobilistiche.
  • Mobilità Servizi incluse applicazioni per ride-sharing, car-sharing e altre soluzioni di mobilità.
  • Piattaforme di e-commerce e vendita online piattaforme che facilitano le vendite online di prodotti e servizi per l'automotive.

Mercato dei servizi cloud SaaS per l'automotive, geografia

  • Nord America condizioni di mercato e domanda negli Stati Uniti, Canada e Messico.
  • Europa analisi del mercato dei servizi cloud SaaS per l'automotive nei paesi europei.
  • Asia-Pacifico focalizzazione su paesi come Cina, India, Giappone, Corea del Sud e altri.
  • Medio Oriente e Africa esame delle dinamiche di mercato nelle regioni del Medio Oriente e dell'Africa.
  • America Latina copertura delle tendenze di mercato e degli sviluppi nei paesi dell'America Latina.

Attori principali

I principali attori del mercato automobilistico Il mercato dei servizi cloud SaaS è

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud Platform (GCP)
  • IBM Cloud
  • Oracle Cloud
  • SAP
  • Siemens
  • Bosch
  • Continental
  • NVIDIA

Ambito del report

ATTRIBUTI DEL REPORTDETTAGLI
PERIODO DI STUDIO

2020-2030

BASE ANNO

2023

PERIODO DI PREVISIONE

2024-2030

PERIODO STORICO

2020-2022

UNITÀ

Valore (miliardi di USD)

AZIENDE PRINCIPALI PROFILATE

Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, Platform (GCP), IBM Cloud, Oracle Cloud, SAP, Siemens, Bosch, Continental, NVIDIA.

SEGMENTI COPERTI

Per tipo di servizio, per modello di distribuzione, per applicazione e per Geografia

AMBITO DI PERSONALIZZAZIONE

Personalizzazione gratuita del report (equivalente a un massimo di 4 giorni lavorativi dell'analista) con l'acquisto. Aggiunta o modifica di paese, regione e ambito del segmento.

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Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

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Analisi qualitativa e quantitativa del mercato basata sulla segmentazione che coinvolge sia fattori economici che non economici Fornitura di dati sul valore di mercato (miliardi di USD) per ciascun segmento e sottosegmento Indica la regione e il segmento che dovrebbero assistere alla crescita più rapida e dominare il mercato Analisi per area geografica che evidenzia il consumo del prodotto/servizio nella regione, oltre a indicare i fattori che influenzano il mercato all'interno di ciascuna regione. Panorama competitivo che incorpora la classifica di mercato dei principali attori, insieme a nuovi lanci di servizi/prodotti, partnership, espansioni aziendali e acquisizioni negli ultimi cinque anni delle aziende profilate. Profili aziendali estesi comprendenti panoramica aziendale, approfondimenti aziendali, benchmarking dei prodotti e analisi SWOT per i principali attori del mercato. Le prospettive di mercato attuali e future del settore rispetto ai recenti sviluppi (che includono opportunità e fattori trainanti di crescita, nonché sfide e limitazioni sia delle regioni emergenti che di quelle sviluppate) Include un'analisi approfondita del mercato da diverse prospettive attraverso l'analisi delle cinque forze di Porter Fornisce informazioni sul mercato attraverso lo scenario delle dinamiche di mercato della catena del valore, insieme alle opportunità di crescita del mercato negli anni a venire Supporto analista post-vendita di 6 mesi

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